Forwarded from Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
🏅 Как стать мидлом за 3 года: 12 советов джунам
Переход от статуса джуна к мидлу — важная, и пожалуй, самая сложная веха в карьере любого разработчика. Рассказываем об эффективных приемах и дополнительных навыках, которые помогут вам сократить этот извилистый путь
👉 Статья
Переход от статуса джуна к мидлу — важная, и пожалуй, самая сложная веха в карьере любого разработчика. Рассказываем об эффективных приемах и дополнительных навыках, которые помогут вам сократить этот извилистый путь
👉 Статья
Что значит *args, **kwargs? И зачем нам их использовать?
Мы используем *args, когда неуверены, сколько аргументов будет передано функции, или если хотим передать сохраненный список или кортеж аргументов функции.
**kwargs используется, когда мы не знаем, сколько аргументов ключевых слов будет передано, а также он может быть использован для передачи значений словаря в качестве аргументов ключевых слов. Идентификаторы args и kwargs необязательны, вы можете изменить их на другие, типа *другой **пример, но лучше использовать имя по умолчанию.
Мы используем *args, когда неуверены, сколько аргументов будет передано функции, или если хотим передать сохраненный список или кортеж аргументов функции.
**kwargs используется, когда мы не знаем, сколько аргументов ключевых слов будет передано, а также он может быть использован для передачи значений словаря в качестве аргументов ключевых слов. Идентификаторы args и kwargs необязательны, вы можете изменить их на другие, типа *другой **пример, но лучше использовать имя по умолчанию.
SciKit-Learn для разработки алгоритмов машинного обучения
SciKit-Learn основан на Numpy и SciPy и прежде был известен как Sklearn. Это бесплатная библиотека Python, и она очень часто воспринимается как расширение библиотеки SciPy. SciKit-Learn была создана специально с целью разработки алгоритмов машинного обучения и моделирования данных.
Для многих SciKit-Learn — это одна из лучших библиотек Python, а все из-за ее последовательного, простого и интуитивно понятного интерфейса.
SciKit-Learn основан на Numpy и SciPy и прежде был известен как Sklearn. Это бесплатная библиотека Python, и она очень часто воспринимается как расширение библиотеки SciPy. SciKit-Learn была создана специально с целью разработки алгоритмов машинного обучения и моделирования данных.
Для многих SciKit-Learn — это одна из лучших библиотек Python, а все из-за ее последовательного, простого и интуитивно понятного интерфейса.
Forwarded from Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
Корутины (Coroutines)
В PEP 342 были представлены корутины, которые стали некой противоположностью генераторов. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку.
Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся корутина, а не генератор, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их.
Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран.
В PEP 342 были представлены корутины, которые стали некой противоположностью генераторов. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку.
Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся корутина, а не генератор, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их.
Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран.
👾 Дуэт для старта в Data Science
Когда все казалось потерянным и надежда на карьеру в DS и аналитики исчезала. Он часами изучал возможности, но так и не находил выхода.
Но появилась она, с предложением, которое изменит всё…
...до 30 июня курс по математике за полцены и курс по Machine Learning в подарок
🛍 14 990 ₽ (вместо 29 990 ₽)🛍
Что ждёт вас на курсе:
⭐️ Полугодовая программа от преподавателей ВМК МГУ
⭐️ 47 видеолекций и 150 практических заданий
⭐️ Бессрочный доступ ко всем материалам курса
⭐️ Развернутая обратная связь по всем домашним заданиям и ссылки на полезные дополнительные материалы
🫶 Воспользуйтесь шансом, чтобы начать свой путь в Data Science – https://proglib.io/w/e652284c
Когда все казалось потерянным и надежда на карьеру в DS и аналитики исчезала. Он часами изучал возможности, но так и не находил выхода.
Но появилась она, с предложением, которое изменит всё…
...до 30 июня курс по математике за полцены и курс по Machine Learning в подарок
Что ждёт вас на курсе:
🫶 Воспользуйтесь шансом, чтобы начать свой путь в Data Science – https://proglib.io/w/e652284c
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍📦 Ваш код достоин PyPI: как правильно опубликовать Python-пакет
Это краткая инструкция по публикации Python-пакетов на PyPI. Узнайте, как структурировать проект, настроить метаданные и загрузить свой пакет в репозиторий.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Это краткая инструкция по публикации Python-пакетов на PyPI. Узнайте, как структурировать проект, настроить метаданные и загрузить свой пакет в репозиторий.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Валидаторы данных
Не стоит писать собственные регулярные выражения для валидации почты и URL.
Модуль validators даёт возможность использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. Документация доступна здесь (https://validators.readthedocs.io/en/latest/).
Не стоит писать собственные регулярные выражения для валидации почты и URL.
Модуль validators даёт возможность использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. Документация доступна здесь (https://validators.readthedocs.io/en/latest/).
🐍🕵 5 лучших Python инструментов для специалистов по кибербезопасности
В данной статье представлен обзор пяти высокоэффективных инструментов на базе языка Python, применяемых в сфере информационной безопасности. Рассматриваются их ключевые функции и области применения.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В данной статье представлен обзор пяти высокоэффективных инструментов на базе языка Python, применяемых в сфере информационной безопасности. Рассматриваются их ключевые функции и области применения.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В чем разница между списками и массивами?
Примечание: в стандартной библиотеке Python есть объект array, но здесь мы специально будем обсуждать массив из популярной библиотеки Numpy.
Списки в каждом индексе можно заполнять разными типами данных. Массивы требуют однородных элементов.
Арифметические действия в списках добавляют или удаляют элементы из списка. Арифметические действия на массивах соответствуют функциям линейной алгебры.
Массивы используют меньше памяти и обладают значительно большей функциональностью.
Примечание: в стандартной библиотеке Python есть объект array, но здесь мы специально будем обсуждать массив из популярной библиотеки Numpy.
Списки в каждом индексе можно заполнять разными типами данных. Массивы требуют однородных элементов.
Арифметические действия в списках добавляют или удаляют элементы из списка. Арифметические действия на массивах соответствуют функциям линейной алгебры.
Массивы используют меньше памяти и обладают значительно большей функциональностью.
❗️Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉 авторов в наше медиа proglib.io
👉 контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут.
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов👾
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
Подробности тут.
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🤖 Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода
В статье рассказываем, как создать собственный чат-бот на Python с помощью языковой модели falcon-7b-instruct, которая следует инструкциям. Доступ к модели мы получаем благодаря Hugging Face.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В статье рассказываем, как создать собственный чат-бот на Python с помощью языковой модели falcon-7b-instruct, которая следует инструкциям. Доступ к модели мы получаем благодаря Hugging Face.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Altair
Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода.
Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков.
Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов.
Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод save().
На втором изображении представлен результат работы программы.
Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода.
Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков.
Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов.
Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод save().
На втором изображении представлен результат работы программы.