Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🛠️ 32 инструмента для Python, которые помогут писать профессиональный код
В статье собрали полезные инструменты для написания чистого, читаемого и безопасного Python-кода: автоформатировщики, линтеры, инструменты проверки типов, фреймворки для юнит-тестирования и генераторы документации.
🔗 Читать статью полностью
🔗 Зеркало
В статье собрали полезные инструменты для написания чистого, читаемого и безопасного Python-кода: автоформатировщики, линтеры, инструменты проверки типов, фреймворки для юнит-тестирования и генераторы документации.
🔗 Читать статью полностью
🔗 Зеркало
⚡️Proglib запускает каналы про нейросети
По каждому направлению отдельно! А именно:
⭐Библиотека нейрозвука — здесь все, связанное с транскрибацией, синтезом речи, ИИ-музыкой
⭐Библиотека нейротекста — классические ИИ-помощники вроде ChatGPT, Gemini, Bing
⭐Библиотека нейровидео — здесь пишем про нашумевшую Sora AI, а также про Runway ML, дипфейки и другие видеотехнологии
⭐Библиотека нейрокартинок — генерируем изображения и рассказываем про Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
⭐️Библиотека робототехники и беспилотников — наконец, тут мы рассказываем не столько про ИИ, сколько про роботов, беспилотные технологии и интернет вещей
И все это — максимально подробно: с пошаговыми инструкциями, промтами, инструментами и лайфхаками.
Подписывайтесь!
По каждому направлению отдельно! А именно:
⭐Библиотека нейрозвука — здесь все, связанное с транскрибацией, синтезом речи, ИИ-музыкой
⭐Библиотека нейротекста — классические ИИ-помощники вроде ChatGPT, Gemini, Bing
⭐Библиотека нейровидео — здесь пишем про нашумевшую Sora AI, а также про Runway ML, дипфейки и другие видеотехнологии
⭐Библиотека нейрокартинок — генерируем изображения и рассказываем про Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
⭐️Библиотека робототехники и беспилотников — наконец, тут мы рассказываем не столько про ИИ, сколько про роботов, беспилотные технологии и интернет вещей
И все это — максимально подробно: с пошаговыми инструкциями, промтами, инструментами и лайфхаками.
Подписывайтесь!
Статические методы в Python
Статические методы — это методы, которые не требуют создания экземпляра класса для вызова.
Они не имеют доступа к атрибутам и другим методам экземпляра класса и объявляются с помощью декоратора @staticmethod.
Статические методы часто используются для реализации функционала, не зависящего от состояния экземпляра класса и полезны при создании утилитарных классов и функций.
Как видно из примера, статические методы позволяют удобно организовывать функционал, связанный с обработкой строк, в класс StringUtils, не создавая отдельных объектов.
Статические методы — это методы, которые не требуют создания экземпляра класса для вызова.
Они не имеют доступа к атрибутам и другим методам экземпляра класса и объявляются с помощью декоратора @staticmethod.
Статические методы часто используются для реализации функционала, не зависящего от состояния экземпляра класса и полезны при создании утилитарных классов и функций.
Как видно из примера, статические методы позволяют удобно организовывать функционал, связанный с обработкой строк, в класс StringUtils, не создавая отдельных объектов.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍📖 ТОП-10 книг по Python для начинающих программистов в 2024 году
Хотите освоить программирование на Python, но не знаете с чего начать? Мы подготовили для вас подборку из 10 лучших книг, которые помогут быстро и эффективно изучить этот популярный язык.
🔗 Читать подборку
🔗 Зеркало
Хотите освоить программирование на Python, но не знаете с чего начать? Мы подготовили для вас подборку из 10 лучших книг, которые помогут быстро и эффективно изучить этот популярный язык.
🔗 Читать подборку
🔗 Зеркало
Как работает хэш-таблица?
Хэш-таблица в Python реализована в виде словаря (dict). Вот как это работает:
— Хэширование ключей: когда вы добавляете пару ключ-значение в словарь, Python сначала вычисляет хэш-код ключа с помощью встроенной функции hash(). Хэш-код — это целое число, представляющее «отпечаток» ключа.
— Разрешение коллизий: если два разных ключа имеют одинаковый хэш-код (коллизия), Python использует механизм разрешения коллизий для размещения значений в памяти. Одним из наиболее распространенных методов разрешения коллизий является метод цепочек, когда для каждого «ячейки» хэш-таблицы выделен список, в который добавляются все значения с одинаковыми хэш-кодами.
— Поиск значения: при поиске значения по ключу Python сначала вычисляет хэш-код ключа и затем использует его для определения соответствующей «ячейки» в хэш-таблице. Затем происходит поиск значения внутри этой «ячейки» (или цепочки).
Хэш-таблица в Python реализована в виде словаря (dict). Вот как это работает:
— Хэширование ключей: когда вы добавляете пару ключ-значение в словарь, Python сначала вычисляет хэш-код ключа с помощью встроенной функции hash(). Хэш-код — это целое число, представляющее «отпечаток» ключа.
— Разрешение коллизий: если два разных ключа имеют одинаковый хэш-код (коллизия), Python использует механизм разрешения коллизий для размещения значений в памяти. Одним из наиболее распространенных методов разрешения коллизий является метод цепочек, когда для каждого «ячейки» хэш-таблицы выделен список, в который добавляются все значения с одинаковыми хэш-кодами.
— Поиск значения: при поиске значения по ключу Python сначала вычисляет хэш-код ключа и затем использует его для определения соответствующей «ячейки» в хэш-таблице. Затем происходит поиск значения внутри этой «ячейки» (или цепочки).
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍 Хэш-карты: незаменимый инструмент для Python-разработчика
Хэш-карты представляют собой одну из наиболее распространенных реализаций хэширования. Они хранят пары ключ-значение в списке, доступ к которому осуществляется через его индекс.
О том, как работать с хэш-картами в Python, читайте в нашей новой статье.
🔗 Ссылка
🔗 Зеркало
Хэш-карты представляют собой одну из наиболее распространенных реализаций хэширования. Они хранят пары ключ-значение в списке, доступ к которому осуществляется через его индекс.
О том, как работать с хэш-картами в Python, читайте в нашей новой статье.
🔗 Ссылка
🔗 Зеркало
Метод update()
Метод update() в Python используется для обновления содержимого словаря (dict) с данными из другого словаря или итерабельного объекта. Он позволяет добавлять новые ключи и значения в словарь или обновлять значения существующих ключей.
Синтаксис метода update() следующий:
словарь.update(другой_словарь)
где:
словарь — это словарь, в котором вы хотите обновить данные.
другой_словарь — это словарь или другой итерабельный объект (например, другой словарь, список кортежей или список списков), данные из которого вы хотите добавить или обновить в словарь.
Метод update() в Python используется для обновления содержимого словаря (dict) с данными из другого словаря или итерабельного объекта. Он позволяет добавлять новые ключи и значения в словарь или обновлять значения существующих ключей.
Синтаксис метода update() следующий:
словарь.update(другой_словарь)
где:
словарь — это словарь, в котором вы хотите обновить данные.
другой_словарь — это словарь или другой итерабельный объект (например, другой словарь, список кортежей или список списков), данные из которого вы хотите добавить или обновить в словарь.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на📰 .
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
👋 Дорожная карта для изучения ИИ-разработки в 2024
Автор Roadmap to Learn AI в 2024 составил подробнейший учебный план, каждый пункт которого сопровождается множеством ссылок на полезные ресурсы — бесплатные курсы, книги, подкасты, каналы, рассылки, туториалы и авторов, на которых стоит подписаться.
🔥 Интересные проекты
🔘 Python Docstring Highlighter — подсвечивает синтаксис в docstring, предназначен для VSCode.
🔘 Ipyvizzu — визуализирует данные в виде эффектных анимированных диаграмм. Работает в блокнотах (Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle и т. п.).
🔘 Leaping — простой, быстрый и лёгкий ИИ-отладчик для работы с pytest. Leaping отслеживает выполнение кода и позволяет ретроспективно проверять состояние вашей программы. Поддерживает Ollama и GPT-4, отвечает на вопросы.
▶️ Видеотуториалы
🔘 Как разобраться в Poetry за 8 минут
🔘 Разработка API для мобильных приложений
🔘 Защита ИИ-приложений с помощью LLM Guard
➡ Вы можете подписаться на email-рассылку здесь
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
Автор Roadmap to Learn AI в 2024 составил подробнейший учебный план, каждый пункт которого сопровождается множеством ссылок на полезные ресурсы — бесплатные курсы, книги, подкасты, каналы, рассылки, туториалы и авторов, на которых стоит подписаться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
Как найти подстроку?
Для поиска подстроки в Python с использованием оператора in, вам нужно просто использовать оператор in в условном операторе (обычно внутри if). Вот подробное объяснение шаг за шагом:
1. Создайте переменную, в которой будете искать подстроку (назовем ее main_string).
2. Создайте переменную, содержащую подстроку, которую вы хотите найти (назовем ее sub_string).
3.Используйте оператор in для проверки наличия sub_string в main_string внутри условного оператора if. Если sub_string найдена в main_string, то условие if будет выполняться, иначе оно не будет выполняться.
Оператор in проверяет наличие подстроки внутри строки и не возвращает индекс, а просто булево значение True или False, которое показывает, найдена ли подстрока или нет.
Для поиска подстроки в Python с использованием оператора in, вам нужно просто использовать оператор in в условном операторе (обычно внутри if). Вот подробное объяснение шаг за шагом:
1. Создайте переменную, в которой будете искать подстроку (назовем ее main_string).
2. Создайте переменную, содержащую подстроку, которую вы хотите найти (назовем ее sub_string).
3.Используйте оператор in для проверки наличия sub_string в main_string внутри условного оператора if. Если sub_string найдена в main_string, то условие if будет выполняться, иначе оно не будет выполняться.
Оператор in проверяет наличие подстроки внутри строки и не возвращает индекс, а просто булево значение True или False, которое показывает, найдена ли подстрока или нет.
Starlette
Starlette — это легкий ASGI фреймворк/инструментарий, который идеально подходит для создания асинхронных веб-сервисов на Python. Он готов к работе в production-среде и предоставляет вам легкий HTTP веб-фреймворк с низкой сложностью, производительность на основе asyncio, готовый набор миддлверов для работы с авторизацией/аутентификацией, CORS, и т.д.
Starlette — это легкий ASGI фреймворк/инструментарий, который идеально подходит для создания асинхронных веб-сервисов на Python. Он готов к работе в production-среде и предоставляет вам легкий HTTP веб-фреймворк с низкой сложностью, производительность на основе asyncio, готовый набор миддлверов для работы с авторизацией/аутентификацией, CORS, и т.д.