Функция dropwhile

Функция dropwhile из модуля itertools в Python используется для отбрасывания элементов итератора, пока заданный предикат не вернет False.

🐍🎸 Курс Django: Сложная форма с кастомной капчей

В новой части курса делаем анкету с различными виджетами, защищаем форму с помощью капчи, автоматически отправляем данные и вложенные файлы на email.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

Предыдущие части:
Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта
Часть 2: ORM и основы работы с базами данных
Часть 3: Основы работы с формами

Класс Template

Класс Template позволяет создавать шаблоны текста с подстановкой переменных.

Это удобно для генерации текста на основе шаблона.

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.

В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями

👉Подписаться👈

🐍🎩 Hatchet: новый король распределения задач, который затмит Celery

Ваша система распределения задач тормозит проект? Пора переходить на Hatchet! Этот инновационный менеджер очередей решает проблемы, с которыми не справляются устаревшие инструменты.

Hatchet позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки.

👉Обо всех преимуществах Hatchet рассказали в статье👈
🔗 Зеркало

Определяем ip адрес своего компьютера

Этот код использует библиотеку requests для отправки HTTP-запроса к веб-сервису ipify, который предоставляет API для определения публичного IP-адреса пользователя. Код написан в форме функции get_public_ip, что делает его удобным для повторного использования.

Использование блока try-except обеспечивает обработку исключений, которые могут возникнуть при запросе (например, проблемы с подключением к интернету). Если запрос успешен, функция возвращает IP-адрес, иначе возвращает сообщение об ошибке.

SymPy

SymPy — это библиотека символьной математики для языка программирования Python. В отличие от численных вычислений, символьная математика работает с математическими объектами, такими как переменные, выражения и уравнения, в абстрактной форме, а не приближенно численно.

SymPy позволяет проводить символьные вычисления, что означает, что вы можете работать с математическими выражениями в их аналитической форме.

Работа с ip адресами

Если вам приходится писать на Python программы для работы с сетью — это значит, что вам может очень пригодиться модуль ipaddress.

Одним из вариантов его использования является генерация списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR (Classless Inter-Domain Routing, или бесклассовая адресация).

35% на курс основы программирования на Python

🌟 Основы программирования на Python 🌟

12 990 рублей 19 990 рублей до 1 апреля

Освоите знания для старта карьеры и научитесь программировать на одном из самых востребованных языков программирвоания.

Вас ждет бессрочный доступ ко всем материалам курса и развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.

🔥 Переходите и активируйте вводные занятия курса — https://proglib.io/w/9196416b

Константы пакета string

В Python есть несколько полезных констант в пакете string, которые нужно знать начинающему программисту:

— string.ascii_letters: строка со всеми буквами английского алфавита (строчными и прописными).
— string.digits: строка со всеми цифрами.
— string.hexdigits: строка со всеми шестнадцатеричными цифрами.
— string.octdigits: строка со всеми восьмеричными цифрами.
— string.punctuation: строка со всеми знаками пунктуации.
— string.whitespace: строка со всеми пробельными символами.

Эти константы позволяют легко получить строки с определенными наборами символов, что часто бывает полезно при работе со строками.

⚡️Proglib запускает каналы про нейросети

По каждому направлению отдельно! А именно:

⭐Библиотека нейрозвука — здесь все, связанное с транскрибацией, синтезом речи, ИИ-музыкой
⭐Библиотека нейротекста — классические ИИ-помощники вроде ChatGPT, Gemini, Bing
⭐Библиотека нейровидео — здесь пишем про нашумевшую Sora AI, а также про Runway ML, дипфейки и другие видеотехнологии
⭐Библиотека нейрокартинок — генерируем изображения и рассказываем про Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
⭐️Библиотека робототехники и беспилотников — наконец, тут мы рассказываем не столько про ИИ, сколько про роботов, беспилотные технологии и интернет вещей

И все это — максимально подробно: с пошаговыми инструкциями, промтами, инструментами и лайфхаками.

Подписывайтесь!

Статические методы в Python

Статические методы — это методы, которые не требуют создания экземпляра класса для вызова.
Они не имеют доступа к атрибутам и другим методам экземпляра класса и объявляются с помощью декоратора @staticmethod.

Статические методы часто используются для реализации функционала, не зависящего от состояния экземпляра класса и полезны при создании утилитарных классов и функций.

Как видно из примера, статические методы позволяют удобно организовывать функционал, связанный с обработкой строк, в класс StringUtils, не создавая отдельных объектов.

Библиотека ELI5

ELI5 (расшифровывается как «Explain like I'm 5») — это библиотека Python, предназначенная для отладки и объяснения предсказаний классификаторов машинного обучения. Она работает с популярными библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn, XGBoost, Keras.