Метод setdefault()
Метод setdefault() в Python возвращает значение по указанному ключу из словаря. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
Метод setdefault() имеет два параметра:
— Ключ, по которому необходимо получить значение.
— Значение по умолчанию, которое будет добавлено в словарь, если ключ отсутствует.
Если ключ присутствует в словаре, метод возвращает значение, связанное с этим ключом. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
Метод setdefault() в Python возвращает значение по указанному ключу из словаря. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
Метод setdefault() имеет два параметра:
— Ключ, по которому необходимо получить значение.
— Значение по умолчанию, которое будет добавлено в словарь, если ключ отсутствует.
Если ключ присутствует в словаре, метод возвращает значение, связанное с этим ключом. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍🗺 Создавайте захватывающие интерактивные карты с помощью Python
В новой статье разберём библиотеку визуализации данных Plotly. Шаг за шагом научимся создавать и настраивать простые и интерактивные карты, а также работать с картами Хороплета— особым типом карт, в которых используется цветовое кодирование для обозначения данных по конкретным географическим областям, таким как страны, штаты или города.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В новой статье разберём библиотеку визуализации данных Plotly. Шаг за шагом научимся создавать и настраивать простые и интерактивные карты, а также работать с картами Хороплета
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Объясните, что такое обработка исключений в Python, и предоставьте пример кода, демонстрирующий использование блока try-except.
Обработка исключений в Python позволяет программисту обрабатывать и управлять ошибками в коде. Блок try содержит код, который может вызвать исключение. Если исключение происходит, выполнение кода переходит к блоку except, который содержит обработчики конкретных типов исключений.
Блок else выполняется, если в блоке try не возникло исключение.
Блок finally выполняется всегда, независимо от того, произошло исключение или нет. Этот блок используется, например, для освобождения ресурсов.
В примере на картинке в функции divide_numbers представлен пример деления двух чисел с использованием блока try-except. В случае деления на ноль выводится сообщение об ошибке. Если переданы нечисловые значения, программа сообщает об ошибке типа. В блоке else выводится сообщение об успешном выполнении операции, а в блоке finally выводится сообщение, которое всегда выполняется.
Обработка исключений в Python позволяет программисту обрабатывать и управлять ошибками в коде. Блок try содержит код, который может вызвать исключение. Если исключение происходит, выполнение кода переходит к блоку except, который содержит обработчики конкретных типов исключений.
Блок else выполняется, если в блоке try не возникло исключение.
Блок finally выполняется всегда, независимо от того, произошло исключение или нет. Этот блок используется, например, для освобождения ресурсов.
В примере на картинке в функции divide_numbers представлен пример деления двух чисел с использованием блока try-except. В случае деления на ноль выводится сообщение об ошибке. Если переданы нечисловые значения, программа сообщает об ошибке типа. В блоке else выводится сообщение об успешном выполнении операции, а в блоке finally выводится сообщение, которое всегда выполняется.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на📰 .
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
😏 Мнение: пора переключаться с бэкенда на ИИ
Общемировой тренд — увеличение спроса на ИИ-разработчиков. И у Python-специалистов есть огромное преимущество — они без особых усилий могут переключиться с бэкенда на машинное обучение. Автор этой публикации рассказал, с чего проще всего начать — с изучения супервостребованной RAG-технологии.
🎩 Hatchet — эффективная альтернатива Celery
Hatchet — это новая система распределения задач для управления сложными процессами. Она позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки. Обо всех преимуществах Hatchet читайте в рассылке.
🌐 Niquests — продвинутая альтернатива Requests
Новая библиотека лишена некоторых недостатков старой, а также имеет дополнительные фичи. Какие — подробно рассказываем в статье на vc.
➡ Вы можете подписаться на email-рассылку здесь
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
Общемировой тренд — увеличение спроса на ИИ-разработчиков. И у Python-специалистов есть огромное преимущество — они без особых усилий могут переключиться с бэкенда на машинное обучение. Автор этой публикации рассказал, с чего проще всего начать — с изучения супервостребованной RAG-технологии.
🎩 Hatchet — эффективная альтернатива Celery
Hatchet — это новая система распределения задач для управления сложными процессами. Она позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки. Обо всех преимуществах Hatchet читайте в рассылке.
🌐 Niquests — продвинутая альтернатива Requests
Новая библиотека лишена некоторых недостатков старой, а также имеет дополнительные фичи. Какие — подробно рассказываем в статье на vc.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🎸 Курс Django. Часть 3: Основы работы с формами
В новой части курса разбираем основные методы создания, кастомного рендеринга и кастомной валидации форм.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
➕ Предыдущие части:
Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта
Часть 2: ORM и основы работы с базами данных
В новой части курса разбираем основные методы создания, кастомного рендеринга и кастомной валидации форм.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
➕ Предыдущие части:
Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта
Часть 2: ORM и основы работы с базами данных
Чем отличается __str__() от __repr__() в Python, и когда используется каждый из этих методов?
Метод __str__() используется для создания удобочитаемого представления объекта для конечного пользователя, тогда как __repr__() предназначен для создания официального строкового представления объекта, которое можно использовать для воссоздания того же объекта. __repr__() часто используется для отладки и разработки, так как он должен быть точным и однозначным. __str__(), с другой стороны, обычно используется для предоставления дружественного к пользователю представления объекта и может быть менее подробным или точным. Если __str__() не определен, Python будет использовать __repr__() в качестве запасного варианта.
Метод __str__() используется для создания удобочитаемого представления объекта для конечного пользователя, тогда как __repr__() предназначен для создания официального строкового представления объекта, которое можно использовать для воссоздания того же объекта. __repr__() часто используется для отладки и разработки, так как он должен быть точным и однозначным. __str__(), с другой стороны, обычно используется для предоставления дружественного к пользователю представления объекта и может быть менее подробным или точным. Если __str__() не определен, Python будет использовать __repr__() в качестве запасного варианта.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🚀 Niquests: новый стандарт HTTP-клиентов в Python, превосходящий Requests
Библиотека Requests долгое время была де-факто стандартом для HTTP-запросов в Python, но у неё есть ряд серьезных недостатков. Инновационная библиотека Niquests не только исправляет ошибки Requests, но и предлагает множество улучшений.
В новой статье рассказываем обо всех преимуществах Niquests.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Библиотека Requests долгое время была де-факто стандартом для HTTP-запросов в Python, но у неё есть ряд серьезных недостатков. Инновационная библиотека Niquests не только исправляет ошибки Requests, но и предлагает множество улучшений.
В новой статье рассказываем обо всех преимуществах Niquests.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🎸 Курс Django: Сложная форма с кастомной капчей
В новой части курса делаем анкету с различными виджетами, защищаем форму с помощью капчи, автоматически отправляем данные и вложенные файлы на email.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Предыдущие части:
Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта
Часть 2: ORM и основы работы с базами данных
Часть 3: Основы работы с формами
В новой части курса делаем анкету с различными виджетами, защищаем форму с помощью капчи, автоматически отправляем данные и вложенные файлы на email.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Предыдущие части:
Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта
Часть 2: ORM и основы работы с базами данных
Часть 3: Основы работы с формами
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍🎩 Hatchet: новый король распределения задач, который затмит Celery
Ваша система распределения задач тормозит проект? Пора переходить на Hatchet! Этот инновационный менеджер очередей решает проблемы, с которыми не справляются устаревшие инструменты.
Hatchet позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки.
👉Обо всех преимуществах Hatchet рассказали в статье👈
🔗 Зеркало
Ваша система распределения задач тормозит проект? Пора переходить на Hatchet! Этот инновационный менеджер очередей решает проблемы, с которыми не справляются устаревшие инструменты.
Hatchet позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки.
👉Обо всех преимуществах Hatchet рассказали в статье👈
🔗 Зеркало
Определяем ip адрес своего компьютера
Этот код использует библиотеку requests для отправки HTTP-запроса к веб-сервису ipify, который предоставляет API для определения публичного IP-адреса пользователя. Код написан в форме функции get_public_ip, что делает его удобным для повторного использования.
Использование блока try-except обеспечивает обработку исключений, которые могут возникнуть при запросе (например, проблемы с подключением к интернету). Если запрос успешен, функция возвращает IP-адрес, иначе возвращает сообщение об ошибке.
Этот код использует библиотеку requests для отправки HTTP-запроса к веб-сервису ipify, который предоставляет API для определения публичного IP-адреса пользователя. Код написан в форме функции get_public_ip, что делает его удобным для повторного использования.
Использование блока try-except обеспечивает обработку исключений, которые могут возникнуть при запросе (например, проблемы с подключением к интернету). Если запрос успешен, функция возвращает IP-адрес, иначе возвращает сообщение об ошибке.
SymPy
SymPy — это библиотека символьной математики для языка программирования Python. В отличие от численных вычислений, символьная математика работает с математическими объектами, такими как переменные, выражения и уравнения, в абстрактной форме, а не приближенно численно.
SymPy позволяет проводить символьные вычисления, что означает, что вы можете работать с математическими выражениями в их аналитической форме.
SymPy — это библиотека символьной математики для языка программирования Python. В отличие от численных вычислений, символьная математика работает с математическими объектами, такими как переменные, выражения и уравнения, в абстрактной форме, а не приближенно численно.
SymPy позволяет проводить символьные вычисления, что означает, что вы можете работать с математическими выражениями в их аналитической форме.
Работа с ip адресами
Если вам приходится писать на Python программы для работы с сетью — это значит, что вам может очень пригодиться модуль ipaddress.
Одним из вариантов его использования является генерация списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR (Classless Inter-Domain Routing, или бесклассовая адресация).
Если вам приходится писать на Python программы для работы с сетью — это значит, что вам может очень пригодиться модуль ipaddress.
Одним из вариантов его использования является генерация списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR (Classless Inter-Domain Routing, или бесклассовая адресация).
35% на курс основы программирования на Python
🌟 Основы программирования на Python 🌟
12 990 рублей19 990 рублей до 1 апреля
Освоите знания для старта карьеры и научитесь программировать на одном из самых востребованных языков программирвоания.
Вас ждет бессрочный доступ ко всем материалам курса и развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
🔥 Переходите и активируйте вводные занятия курса — https://proglib.io/w/9196416b
🌟 Основы программирования на Python 🌟
12 990 рублей
Освоите знания для старта карьеры и научитесь программировать на одном из самых востребованных языков программирвоания.
Вас ждет бессрочный доступ ко всем материалам курса и развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
🔥 Переходите и активируйте вводные занятия курса — https://proglib.io/w/9196416b
Константы пакета string
В Python есть несколько полезных констант в пакете string, которые нужно знать начинающему программисту:
— string.ascii_letters: строка со всеми буквами английского алфавита (строчными и прописными).
— string.digits: строка со всеми цифрами.
— string.hexdigits: строка со всеми шестнадцатеричными цифрами.
— string.octdigits: строка со всеми восьмеричными цифрами.
— string.punctuation: строка со всеми знаками пунктуации.
— string.whitespace: строка со всеми пробельными символами.
Эти константы позволяют легко получить строки с определенными наборами символов, что часто бывает полезно при работе со строками.
В Python есть несколько полезных констант в пакете string, которые нужно знать начинающему программисту:
— string.ascii_letters: строка со всеми буквами английского алфавита (строчными и прописными).
— string.digits: строка со всеми цифрами.
— string.hexdigits: строка со всеми шестнадцатеричными цифрами.
— string.octdigits: строка со всеми восьмеричными цифрами.
— string.punctuation: строка со всеми знаками пунктуации.
— string.whitespace: строка со всеми пробельными символами.
Эти константы позволяют легко получить строки с определенными наборами символов, что часто бывает полезно при работе со строками.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🛠️ 32 инструмента для Python, которые помогут писать профессиональный код
В статье собрали полезные инструменты для написания чистого, читаемого и безопасного Python-кода: автоформатировщики, линтеры, инструменты проверки типов, фреймворки для юнит-тестирования и генераторы документации.
🔗 Читать статью полностью
🔗 Зеркало
В статье собрали полезные инструменты для написания чистого, читаемого и безопасного Python-кода: автоформатировщики, линтеры, инструменты проверки типов, фреймворки для юнит-тестирования и генераторы документации.
🔗 Читать статью полностью
🔗 Зеркало