Усыпляем программу
Иногда возникает необходимость остановить выполнение программы, чтобы можно было выполнить несколько других операций, или просто из-за требуемой утилиты. В такой ситуации может пригодиться функция sleep(), которая обеспечивает точный и гибкий способ остановки потока кода на любой период времени.
В нашем примере время начала и время окончания будут напечатаны с задержкой в 6 секунд.
Иногда возникает необходимость остановить выполнение программы, чтобы можно было выполнить несколько других операций, или просто из-за требуемой утилиты. В такой ситуации может пригодиться функция sleep(), которая обеспечивает точный и гибкий способ остановки потока кода на любой период времени.
В нашем примере время начала и время окончания будут напечатаны с задержкой в 6 секунд.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
Автор статьи показывает лучшие практики написания кода на Python. Он также даёт ссылку на другой детальный разбор ошибок, которые часто делают джуны.
▫️Распознавание изображений для начинающих на наборе данных CIFAR-10 с помощью Numpy, PIL, os, TensorFlow и Taipy.
▫️Распознавание автомобильных номеров для продвинутых
▫️AlphaCodium — инструмент на базе LLM, предназначенный специально для решения задач по программированию.
▫️Langroid – продвинутый фреймворк для создания ИИ-агентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
Функция lognormvariate
Функция lognormvariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел из логарифмически нормального распределения.
Синтаксис:
random.lognormvariate(mu, sigma)
Аргументы:
mu (вещественное число): среднее значение логарифма случайной величины.
sigma (вещественное число): стандартное отклонение логарифма случайной величины.
Возвращаемое значение:
Случайное число из логарифмически нормального распределения с заданными mu и sigma.
Функция lognormvariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел из логарифмически нормального распределения.
Синтаксис:
random.lognormvariate(mu, sigma)
Аргументы:
mu (вещественное число): среднее значение логарифма случайной величины.
sigma (вещественное число): стандартное отклонение логарифма случайной величины.
Возвращаемое значение:
Случайное число из логарифмически нормального распределения с заданными mu и sigma.
Функция vonmisesvariate
Функция vonmisesvariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел, подчиненных распределению фон Мизеса, также известному как круговое нормальное распределение или распределение Тихонова.
Аргументы функции:
mu: Среднее значение угла, выраженное в радианах в диапазоне от 0 до 2π.
kappa: Параметр концентрации, который должен быть больше или равен 0. Чем больше значение kappa, тем более концентрируется распределение вокруг среднего значения.
Функция vonmisesvariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел, подчиненных распределению фон Мизеса, также известному как круговое нормальное распределение или распределение Тихонова.
Аргументы функции:
mu: Среднее значение угла, выраженное в радианах в диапазоне от 0 до 2π.
kappa: Параметр концентрации, который должен быть больше или равен 0. Чем больше значение kappa, тем более концентрируется распределение вокруг среднего значения.
Декоратор lru_cache()
Декоратор lru_cache() из модуля functools в Python используется для мемоизации функций, то есть для кэширования результатов их вычислений. Это может значительно повысить производительность кода, если функция выполняет вычисления, которые требуют много времени.
Как работает lru_cache():
Декоратор lru_cache() работает по алгоритму LRU (Least Recently Used), что означает, что он кэширует последние maxsize результатов вычислений функции.
Декоратор lru_cache() из модуля functools в Python используется для мемоизации функций, то есть для кэширования результатов их вычислений. Это может значительно повысить производительность кода, если функция выполняет вычисления, которые требуют много времени.
Как работает lru_cache():
Декоратор lru_cache() работает по алгоритму LRU (Least Recently Used), что означает, что он кэширует последние maxsize результатов вычислений функции.
Библиотека setuptools
Библиотека setuptools является инструментом для упрощения процесса создания, установки и распространения пакетов Python. Она используется в основном для упрощения установки и управления зависимостями Python-пакетов.
setuptools предоставляет функциональность для создания файлов setup.py, которые содержат информацию о вашем пакете, его зависимостях и других метаданных. Этот файл используется инструментами для установки пакетов, такими как pip.
Библиотека setuptools является инструментом для упрощения процесса создания, установки и распространения пакетов Python. Она используется в основном для упрощения установки и управления зависимостями Python-пакетов.
setuptools предоставляет функциональность для создания файлов setup.py, которые содержат информацию о вашем пакете, его зависимостях и других метаданных. Этот файл используется инструментами для установки пакетов, такими как pip.
Функция current_thread()
Функция current_thread() из модуля threading в Python используется для получения объекта Thread, представляющего текущий поток выполнения.
В Python 3.10 и более поздних версиях она возвращает:
— «Идентификатор потока» текущего потока. Это ненулевое целое число. Его значение не имеет прямого смысла; оно предназначено как магическое число, которое можно использовать, например, для индексирования словаря потоко-специфичных данных.
— Идентификаторы потоков могут быть переиспользованы, когда один поток завершается, а другой создается.
Функция current_thread() из модуля threading в Python используется для получения объекта Thread, представляющего текущий поток выполнения.
В Python 3.10 и более поздних версиях она возвращает:
— «Идентификатор потока» текущего потока. Это ненулевое целое число. Его значение не имеет прямого смысла; оно предназначено как магическое число, которое можно использовать, например, для индексирования словаря потоко-специфичных данных.
— Идентификаторы потоков могут быть переиспользованы, когда один поток завершается, а другой создается.
Поиск соответствий в строках
В стандартной библиотеке есть модуль difflib с методом get_close_matches, позволяющий в одно применение найти похожие строки.
Первый аргумент — искомая строка, второй — список, где выполняется поиск. Ещё можно передать необязательный аргумент n, задающий максимальное число возвращаемых совпадений.
В стандартной библиотеке есть модуль difflib с методом get_close_matches, позволяющий в одно применение найти похожие строки.
Первый аргумент — искомая строка, второй — список, где выполняется поиск. Ещё можно передать необязательный аргумент n, задающий максимальное число возвращаемых совпадений.
Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие профильные каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
💼Каналы с вакансиями
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
🤖Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие профильные каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
💼Каналы с вакансиями
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
🤖Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
Метод setdefault()
Метод setdefault() в Python возвращает значение по указанному ключу из словаря. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
Метод setdefault() имеет два параметра:
— Ключ, по которому необходимо получить значение.
— Значение по умолчанию, которое будет добавлено в словарь, если ключ отсутствует.
Если ключ присутствует в словаре, метод возвращает значение, связанное с этим ключом. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
Метод setdefault() в Python возвращает значение по указанному ключу из словаря. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
Метод setdefault() имеет два параметра:
— Ключ, по которому необходимо получить значение.
— Значение по умолчанию, которое будет добавлено в словарь, если ключ отсутствует.
Если ключ присутствует в словаре, метод возвращает значение, связанное с этим ключом. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍🗺 Создавайте захватывающие интерактивные карты с помощью Python
В новой статье разберём библиотеку визуализации данных Plotly. Шаг за шагом научимся создавать и настраивать простые и интерактивные карты, а также работать с картами Хороплета— особым типом карт, в которых используется цветовое кодирование для обозначения данных по конкретным географическим областям, таким как страны, штаты или города.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В новой статье разберём библиотеку визуализации данных Plotly. Шаг за шагом научимся создавать и настраивать простые и интерактивные карты, а также работать с картами Хороплета
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Объясните, что такое обработка исключений в Python, и предоставьте пример кода, демонстрирующий использование блока try-except.
Обработка исключений в Python позволяет программисту обрабатывать и управлять ошибками в коде. Блок try содержит код, который может вызвать исключение. Если исключение происходит, выполнение кода переходит к блоку except, который содержит обработчики конкретных типов исключений.
Блок else выполняется, если в блоке try не возникло исключение.
Блок finally выполняется всегда, независимо от того, произошло исключение или нет. Этот блок используется, например, для освобождения ресурсов.
В примере на картинке в функции divide_numbers представлен пример деления двух чисел с использованием блока try-except. В случае деления на ноль выводится сообщение об ошибке. Если переданы нечисловые значения, программа сообщает об ошибке типа. В блоке else выводится сообщение об успешном выполнении операции, а в блоке finally выводится сообщение, которое всегда выполняется.
Обработка исключений в Python позволяет программисту обрабатывать и управлять ошибками в коде. Блок try содержит код, который может вызвать исключение. Если исключение происходит, выполнение кода переходит к блоку except, который содержит обработчики конкретных типов исключений.
Блок else выполняется, если в блоке try не возникло исключение.
Блок finally выполняется всегда, независимо от того, произошло исключение или нет. Этот блок используется, например, для освобождения ресурсов.
В примере на картинке в функции divide_numbers представлен пример деления двух чисел с использованием блока try-except. В случае деления на ноль выводится сообщение об ошибке. Если переданы нечисловые значения, программа сообщает об ошибке типа. В блоке else выводится сообщение об успешном выполнении операции, а в блоке finally выводится сообщение, которое всегда выполняется.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на📰 .
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
😏 Мнение: пора переключаться с бэкенда на ИИ
Общемировой тренд — увеличение спроса на ИИ-разработчиков. И у Python-специалистов есть огромное преимущество — они без особых усилий могут переключиться с бэкенда на машинное обучение. Автор этой публикации рассказал, с чего проще всего начать — с изучения супервостребованной RAG-технологии.
🎩 Hatchet — эффективная альтернатива Celery
Hatchet — это новая система распределения задач для управления сложными процессами. Она позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки. Обо всех преимуществах Hatchet читайте в рассылке.
🌐 Niquests — продвинутая альтернатива Requests
Новая библиотека лишена некоторых недостатков старой, а также имеет дополнительные фичи. Какие — подробно рассказываем в статье на vc.
➡ Вы можете подписаться на email-рассылку здесь
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
Общемировой тренд — увеличение спроса на ИИ-разработчиков. И у Python-специалистов есть огромное преимущество — они без особых усилий могут переключиться с бэкенда на машинное обучение. Автор этой публикации рассказал, с чего проще всего начать — с изучения супервостребованной RAG-технологии.
🎩 Hatchet — эффективная альтернатива Celery
Hatchet — это новая система распределения задач для управления сложными процессами. Она позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки. Обо всех преимуществах Hatchet читайте в рассылке.
🌐 Niquests — продвинутая альтернатива Requests
Новая библиотека лишена некоторых недостатков старой, а также имеет дополнительные фичи. Какие — подробно рассказываем в статье на vc.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🎸 Курс Django. Часть 3: Основы работы с формами
В новой части курса разбираем основные методы создания, кастомного рендеринга и кастомной валидации форм.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
➕ Предыдущие части:
Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта
Часть 2: ORM и основы работы с базами данных
В новой части курса разбираем основные методы создания, кастомного рендеринга и кастомной валидации форм.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
➕ Предыдущие части:
Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта
Часть 2: ORM и основы работы с базами данных
Чем отличается __str__() от __repr__() в Python, и когда используется каждый из этих методов?
Метод __str__() используется для создания удобочитаемого представления объекта для конечного пользователя, тогда как __repr__() предназначен для создания официального строкового представления объекта, которое можно использовать для воссоздания того же объекта. __repr__() часто используется для отладки и разработки, так как он должен быть точным и однозначным. __str__(), с другой стороны, обычно используется для предоставления дружественного к пользователю представления объекта и может быть менее подробным или точным. Если __str__() не определен, Python будет использовать __repr__() в качестве запасного варианта.
Метод __str__() используется для создания удобочитаемого представления объекта для конечного пользователя, тогда как __repr__() предназначен для создания официального строкового представления объекта, которое можно использовать для воссоздания того же объекта. __repr__() часто используется для отладки и разработки, так как он должен быть точным и однозначным. __str__(), с другой стороны, обычно используется для предоставления дружественного к пользователю представления объекта и может быть менее подробным или точным. Если __str__() не определен, Python будет использовать __repr__() в качестве запасного варианта.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🚀 Niquests: новый стандарт HTTP-клиентов в Python, превосходящий Requests
Библиотека Requests долгое время была де-факто стандартом для HTTP-запросов в Python, но у неё есть ряд серьезных недостатков. Инновационная библиотека Niquests не только исправляет ошибки Requests, но и предлагает множество улучшений.
В новой статье рассказываем обо всех преимуществах Niquests.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Библиотека Requests долгое время была де-факто стандартом для HTTP-запросов в Python, но у неё есть ряд серьезных недостатков. Инновационная библиотека Niquests не только исправляет ошибки Requests, но и предлагает множество улучшений.
В новой статье рассказываем обо всех преимуществах Niquests.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало