🔖Accelerate Model Training with PyTorch 2.X: Build more accurate models by boosting the model training process
Автор: Maicon Melo Alves (2024)

Вы начнете с понимания того, как сложность модели влияет на время обучения, а затем узнаете о различных уровнях настройки производительности для ускорения процесса обучения. Вы также узнаете, как использовать новую функцию PyTorch для компиляции модели и ее ускоренного обучения, а также как использовать преимущества специализированных библиотек для оптимизации процесса обучения на CPU. По мере продвижения вы получите представление о построении эффективного конвейера данных, чтобы ускорители были заняты в течение всего процесса обучения, и изучите стратегии снижения сложности модели и использования смешанной точности для минимизации времени вычислений и потребления памяти. Книга познакомит вас с распределенным обучением и покажет, как использовать PyTorch для использования вычислительной мощности многоядерных систем и окружений с несколькими GPU.

#python@programmist_of

👉@programmist_of

🔖Django 5 By Example, 5th Edition: Build powerful and reliable Python web applications from scratch
Автор: Antonio Mele (2024)

Это пятое издание бестселлера, который поможет вам создавать реальные веб-приложения. Эта книга проведет вас через планирование и создание, решение типичных проблем и внедрение лучших практик, используя пошаговый подход. Вы рассмотрите широкий спектр тем разработки веб-приложений на примере четырех различных проектов: блог-приложения, социального сайта, приложения для электронной коммерции и платформы для электронного обучения. Узнайте, что нового появилось в Django 5, создавая сквозные веб-приложения на Python, следуя подробным планам проектов и понимая, как и почему работает Django.

#Python@programmist_of

👉@programmist_of

🔖Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst
Автор: Reuven Lerner (2024)

Это продуманная коллекция практических задач, проблем и мини-проектов, направленных на развитие ваших навыков анализа данных с помощью Python и pandas. В задачах используются реалистичные данные из разных источников: нью-йоркский таксопарк, олимпийские спортсмены, баллы SAT, цены на нефть и многое другое. Каждое задание можно выполнить за десять минут или меньше. Вы изучите богатый функционал pandas для работы со строками и датой/временем, сложной индексации и визуализации, а также получите практические советы для каждого этапа проекта по анализу данных.

#Python@programmist_of

👉@programmist_of

🔖Mastering Python Design Patterns, 3rd Edition: Craft essential Python patterns by following core design principles
Автор: Kamon Ayeva (2024)

Книга посвящена принципам проектирования и паттернам в Python, охватывает как классические, так и современные паттерны и показывает, как применять их для решения повседневных задач в качестве разработчика или архитектора Python. В новом издании рассматриваются творческие, структурные, поведенческие и архитектурные паттерны, включая паттерны параллелизма, асинхронности и производительности. Вы узнаете, как эти паттерны связаны с различными областями, такими как обработка событий, параллелизм, распределенные системы и тестирование. В книге также представлены антипаттерны Python, которые помогут вам избежать распространенных подводных камней и обеспечат чистоту и эффективность вашего кода.

#Python@programmist_of

👉@programmist_of

🔖Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational programming and prompt engineering with LLMs
Автор: Francesco Esposito (2024)

Автономно общайтесь с пользователями и оптимизируйте бизнес-задачи с помощью приложений, созданных для того, чтобы сделать взаимодействие между людьми и компьютерами плавным и естественным. Эксперт по искусственному интеллекту показывает несколько сценариев, в которых LLM будет эффективен: создание сложных бизнес-решений, сокращение разрыва между человеком и машинами, оснащенными программным обеспечением, и создание мощных механизмов рассуждений. Знакомство с подсказками и разговорным программированием — с конкретными техниками паттернов и фреймворков — раскрывает, как естественный язык может привести к новому, продвинутому подходу к кодированию. Конкретные сквозные демонстрации (с использованием Python и ASP.NET Core) показывают универсальные модели взаимодействия между существующими процессами, API, данными и человеческим вкладом.

#Python@programmist_of

👉@programmist_of