Продолжение: Необходимо, чтобы класс-потомок был способен обрабатывать те же запросы, что и родитель, и выдавать тот же результат. Или же результат может отличаться, но при этом относиться к тому же типу. На картинке это показано так: класс-родитель подаёт кофе (в любых видах), значит, для класса-потомка приемлемо подавать капучино (разновидность кофе), но неприемлемо подавать воду.

Если класс-потомок не удовлетворяет этим требованиям, значит, он слишком сильно отличается от родителя и нарушает принцип.

Назначение

Принцип служит для того, чтобы обеспечить постоянство: класс-родитель и класс-потомок могут использоваться одинаковым образом без нарушения работы программы.

#теория #solid

4) I — Interface Segregation (Принцип разделения интерфейсов)

Не следует ставить клиент в зависимость от методов, которые он не использует.

Когда классу приходится производить действия, не несущие никакой реальной пользы, это выливается в пустую трату ресурса, а в случае, если класс выполнять эти действия не способен, ведёт к возникновению багов.

Класс должен производить только те операции, которые необходимы для осуществления его функций. Все другие действия следует либо удалить совсем, либо переместить, если есть вероятность, что они понадобятся другому классу в будущем.

Назначение

Принцип служит для того, чтобы раздробить единый набор действий на ряд наборов поменьше – таким образом, каждый класс делает то, что от него действительно требуется, и ничего больше.

#теория #solid

5) D — Dependency Inversion (Принцип инверсии зависимостей)

Модули верхнего уровня не должны зависеть от модулей нижнего уровня. И те, и другие должны зависеть от абстракций. Абстракции не должны зависеть от деталей. Детали должны зависеть от абстракций.

Согласно данному принципу, класс не должен соединяться с инструментом, который применяет для выполнения операции. Вместо этого он должен быть соединён с интерфейсом, который поможет установить связь между инструментом и классом.

Кроме того, принцип гласит, что ни интерфейс, ни класс, не обязаны вникать в специфику работы инструмента. Напротив, это инструмент должен подходить под требования интерфейса.

Назначение

Этот принцип служит для того, чтобы устранить зависимость классов верхнего уровня от классов нижнего уровня за счёт введения интерфейсов.

Источник

#теория #solid

12 IT-профессий, не требующих умения программировать

Если писать код не хочется, но вас привлекает IT-сфера, рассмотрите эти профессии: возможно, в одной из них вы найдёте свое истинное призвание:

— специалист тех. поддержки — обеспечивают бесперебойность работы продуктов;
— IT-копирайтеры — вызывают у ЦА интерес к продукту;
— технические писатели — объясняют сложное простым языком;
— scrum-мастера — реализуют гибкую методологию ведения проектов;
— дизайнеры — проектируют приятные и понятные интерфейсы;
— маркетоголи — анализируют рынок и тренды;
— SEO-специалисты — оптимизируют продукт для поисковых систем;
— рекрутеры — ищут и нанимают специалистов;
— менеджеры по продажам — заключают контракты с клиентами, находят к ним подход;
— бизнес-аналитики — анализируют рынок и данные, помогают компании двигаться в правильном направлении;
— продакт-менеджеры — отвечают за стратегическое видение и развитие продуктов;
— проджект-менеджеры — отвечают за организацию и контроль разработки продуктов;

Детальней про каждую из профессий и где обучаться в статье.

#теория

12 алгоритмов в гифках, которые должен знать каждый разработчик

Сейчас среди начинающих разработчиков распространено заблуждение, что зазубривание стандартных алгоритмов имеет важное значение. Для прохождения собеседования на некоторые вакансии это действительно так, но в повседневной деятельности оно не всегда может быть таким важным.

Так неужели знания в области алгоритмов бесполезны? Конечно, нет. Что по-настоящему важно, так это умение думать алгоритмически. Не только чтобы воспроизводить и изменять стандартные алгоритмы, но и чтобы вам было комфортно использовать код для решения задач, с которыми вы столкнетесь в роли разработчика.

Держите статью, где на пальцах объясняют принцип работы 12 популярных алгоритмов: поиски, сортировки, кодирование и другое. Для упрощения понимания у каждого алгоритма есть визуализация.

#алгоритмы #теория

Как компьютер понимает ваш код

Для разработчиков не секрет, что даже современные компьютеры понимают и обрабатывают машинный код — последовательность единиц и нулей. Однако такой код людям трудно писать и понимать. Для этого были придуманы своего рода «переводчики»:

Компиляция и интерпретация — два основных способа выполнения программного кода. Компиляция превращает исходный код в машинный, который может быть выполнен компьютером напрямую. Интерпретация, напротив, выполняет код построчно, не создавая отдельного исполняемого файла. Компиляция — как перевод текста с одного языка на другой, а интерпретация — как чтение и понимание текста на месте.

В этом видео на пальцах объясняют принцип работы компиляторов и интерпретаторов, а также разбирают их особенности и преимущества.

#computersience  #теория

Что такое TCP/IP — объясняют на пальцах

TCP/IP — это способ, с помощью которого компьютеры обмениваются информацией друг с другом в интернете. Он важен для того, чтобы данные могли безопасно и правильно передаваться. TCP/IP работает так, что данные разбиваются на маленькие кусочки (пакеты), отправляются через сеть с указанием адреса получателя, и затем собираются обратно в исходный файл или сообщение. Этот способ обмена данными является практически фундаментом работы интернета. Поэтому разработчику полезно знать, как работает этот протокол.

Держите видео, где наглядно и простыми словами разбирают принцип работы TCP/IP в деталях: рассказывают про порты, сокеты, DNS, маски сети и многое другое.

#протокол #интернет #теория

Бинарный поиск — что за алгоритм

Про бинарный поиск вы могли слышать где угодно: форумы, статьи, задачи да и просто от какого-то ITшника. Давайте разберёмся.

Это алгоритм для поиска элемента в отсортированном массиве. Применяться может, например, для поиска по словарю, телефонному справочнику или базе данных. Принцип основан на деления пополам:

1. Берём центральный элемент массива и сравниваем его с искомым числом.

2. Если искомое число больше серединного элемента — значит нас интересует первая половина массива. Если меньше — вторая.

3. Повторяем п. 1 и п. 2 с выбранной половиной до тех пор, пока не дойдём до искомого элемента. Каждый раз отсеивается половина элементов.

Популярность алгоритма вызвана его большой скоростью выполнения. Последовательный поиск по массиву из 1000 элементов может занять в крайнем случае 1000 операций, а бинарным поиском — максимум 10. А массив из миллиона элементов — максимум за 20 операций.

На картинке разница простого и бинарного поиска.

#алгоритм #теория

Регулярные выражения для начинающих

Регулярные выражения — это инструмент, который позволяет определять, находить и заменять текст по определённому паттерну, состоящему из специальных символов. Простейший пример — нужно удостовериться, что эл. почта или моб. телефон в форме ввода действительно корректны, а не "фывфыв". Поддержка регулярных выражений есть в любом языке программирования.

Например, так выглядит регулярное выражение для телефонных номеров по типу 123-456-7890:

\d{3}-\d{3}-\d{4}

где \d — символ цифры, {3} — количество повторений, - необходимый разделитель.

Шпаргалки по регулярным выражениям стали своего рода мемом, ведь из-за сложности синтаксиса к ним регулярно обращаются даже бывалые разработчики. Поэтому держите шпаргалку в картинке, а также ИИ-инструмент, который по текстовому запросу сгенерирует вам необходимую регулярку.

#теория #регулярноевыражение

​​Чистим код: советы по именованию

Записываем в блокнотик:

— Все сущности должны иметь понятные и удобнопроизносимые имена (т.е. никаких a1, a2, a3, temp, foo). Не бойтесь потратить на придумывание названия переменной более 5 секунд. В будущем вы от этого только выиграете.

— Длина названия должна быть пропорциональна области видимости сущности. Вот почему итераторы в маленьких циклах можно называть i, j, k, а какие-то глобальные константы лучше по типу MAX_REQUEST_COUNT.

— Имена классов должны представлять собой существительные или их комбинации.

— Методы в своём названии должны содержать глагол, описывающий действие метода. Если глагол не подобрать — задумайтесь, точно ли эта сущность должна быть методом?

— Стоит избегать названий со словами And, With, т.к. они нарушают принцип единой ответственности (хотя бывают и исключения).

— Если есть группа переменных с общим префиксом, то его ставим в конце, а различные части — вначале: StartButton, StopButton, а не ButtonStart, ButtonStop. Так проще находить нужное в группе нескольких переменных.

#чистимкод #теория

​​Разница между переменными значимого и ссылочного типа

Понимание различий между переменной значения (value variable) и ссылочной переменной (ref variable) считается фундаментальными знаниями практически в любом стеке. Также эта тема может подниматься на собеседованиях на позицию junior-разработчика. И вот в чем разница:

Когда мы оперируем переменной значимого типа (присваиваем, передаём аргументом в функцию, кешируем и т. д.), то мы оперируем непосредственным значением переменной (например, числом или буленом). То есть когда переменной А присваивается значение переменной Б, то переменной А назначается копия Б, которая никак не зависит от оригинала. Если же потом переменная Б изменяется, это никак не отражается на значении переменной А. Пример из жизни: подруга попросила у вас книгу, вы отдаёте ей ксерокопию книги. Если потом подруга решит разрисовать свою копию, на вашем оригинале книги это никак не отразится.

Когда мы оперируем переменными ссылочного типа, то мы оперируем лишь указателем на переменную, а не его непосредственным значением. Если переменной А присваивается Б, то в А никакого значения не хранится, а хранится лишь ссылка на Б. В таком случае, если меняется значение Б, то и значение А тоже изменяется. Пример: подруга попросила у вас книгу и вы даёте ей номер нужной книги в библиотеке — она может пользоваться оригиналом. Если она решит разрисовать книгу — она разрисует оригинал.

Это далеко не единственное отличие между этими типами, но крайне важное.

#теория

Основы API

API (Application Programming Interface) — это набор инструкций, которые позволяют программам взаимодействовать друг с другом. Например, если вы разрабатываете мобильное приложение для прогноза погоды, оно может использовать API, чтобы получить данные о погоде с сервера и отобразить их на устройстве. Таким образом, API действует как посредник, обеспечивая связь и обмен информацией между различными приложениями и сервисами.

Держите статью, в которой подробнее рассказывается об API и приводятся примеры его применения.

@ПутьПрограммиста #теория #api

Как работает прокси-сервер: максимально простое объяснение

Про прокси или прокси-сервера можно услышать где угодно, но что это? Прокси — это посредник между устройством пользователя и интернетом, который позволяет скрывать реальный IP-адрес. Он используется для обхода блокировок сайтов, анонимного серфинга или улучшения скорости загрузки через кэширование.

Ловите короткое видео, где простым языком отвечают на следующие вопросы:

— Что такое прокси-сервер?
— Зачем нужен прокси-сервер?
— Какие бывают прокси-сервера?
— Разница между прокси и VPN?
— Когда выбрать VPN, а когда прокси?
— Плюсы и минусы прокси-сервера.

@ПутьПрограммиста #теория #vpn #прокси

Что такое библиотека, фреймворк и чем они отличаются?

И библиотека, и фреймворк дают возможность разработчикам использовать готовые решения, плагины или другие модули, что значительно экономит время на разработку и отладку.

Всё ещё думаете, что основное отличие библиотеки от фреймворка в том, что первое просто меньше по функциональности, чем второе? Это не совсем корректно. Библиотека оставляет за разработчиком возможность выбора организации и структуры проекта, в то время как фреймворк берёт эту ответственность на себя, поэтому разработчик подстраивается под структуру фреймворка.

В видео автор простыми словами и на пальцах даёт определения этим двум понятиям, так что разобраться сможет даже самый начинающий.

@ПутьПрограммиста #теория

Возможности языка Python

Так как мне часто стали задавать вопросы о том, чем может быть полезен Python, я решил написать небольшую обзорную статью на эту тему.

Вот лишь некоторые вещи, которые умеет делать python:

• Работа с xml/html файлами
• Работа с http запросами
• GUI (графический интерфейс)
• Создание веб-сценариев
• Работа с FTP
• Работа с изображениями, аудио и видео файлами
• Робототехника
• Программирование математических и научных вычислений

И многое, многое другое...

Таким образом, python подходит для решения львиной доли повседневных задач, будь то резервное копирование, чтение электронной почты, либо же какая-нибудь игрушка. Язык программирования Python практически ничем не ограничен, поэтому также может использоваться в крупных проектах. К примеру, python интенсивно применяется IT-гигантами, такими как, например, Google и Yandex. К тому же простота и универсальность python делают его одним из лучших языков программирования.

#теория #основы

Переменные и типы данных в Python

Переменные являются важной частью любого языка программирования. В ходе урока мы научимся создавать переменные и выполнять различные действия над ними. Помимо этого мы изучим типы данных что существуют в языке Python.

Переменные невероятно важны, так как позволяют хранить информацию и использовать её в дальнейшем.

Типы переменных в языке Python не объявляются очевидно, тем не менее они присутствуют. Интерпретатор понимает что записывается в переменную и на основании этого добавляет тип к этой переменной.

Всего в Python есть 4 базовых типа переменных:
● Integer: some = 1 - целые числа;
● Float: some = 1.12 - числа с плавающей точкой;
● String: some = "Привет" - строки;
● Boolean: some = True - тип данных принимающий либо False, либо True.
Есть и другие типы, но мы будем их разбирать в последующих уроках.

Во время выполнения программы есть возможность перезаписывать переменные, а также менять их тип. Если вначале переменна была с типом float, то потом её можно преобразовать в другой тип, к примеру, в string.

first_num = 23.2 # Тип данных float
first_num = "1" # Тип данных string

При объединение нескольких переменных с разными типами данных программа спровоцирует ошибку.

Пример:

first_num = "IloveYou"
second_num = 13
res = first_num + second_num # Скрипт выдаст ошибку

В одной строке можно создать сразу несколько переменных:

first = sec = third = 1 # Всем трём переменным будет присвоено значение 1
first, sec, third = "Hi", 75, 23.1 # Поочередное присвоение значений

Переменные и работа с ними:

number = 5 # int

digit = -4.54356876 # float
word = "Результат:" # string
boolean = True # bool

str_num = '5' # string

print(word + str(digit))

print(word + str(number + int(str_num)))

del number

number = 7
print("Результат:", number)

@ПутьПрограммиста #теория #основы #переменные #типыданных

​​Подборка алгоритмов, которые правят миром

Существует очень много алгоритмов, но какие из них используются в реальной жизни? Вот список конкретных из них, которые используются повсеместно и на которые вам точно стоит обратить внимание:

— Алгоритмы сортировки;
— Преобразование Фурье;
— Алгоритм Дейкстры;
— Алгоритм RSA;
— Алгоритм безопасного хеширования;
— Алгоритм факторизации чисел;
— Анализ связей;
— Пропорционально-интегрально-дифференцирующий алгоритм
— Алгоритм сжатия данных;
— Алгоритм генерации случайных чисел;

В этой статье рассказывается о практической значимости алгоритмов с примерами их применения в повседневной жизни. Так что сохраняйте такой маст хэв.

#алгоритмы #теория

Python: Числа с плавающей точкой
В математике существуют разные виды чисел, например, натуральные - это целые числа от одного и больше, или рациональные - это числа с точкой, например 0.5. С точки зрения устройства компьютеров, между этими видами чисел пропасть. Попробуйте ответить на простой вопрос, сколько будет 0.2 + 0.1? А теперь посмотрим, что на это скажет Python:

print(0.2 + 0.1)   # => 0.30000000000000004

Операция сложения двух рациональных чисел внезапно привела к неточному вычислению результата. Тот же самый результат выдадут и другие языки программирования. Такое поведение обуславливается ограничениями вычислительных мощностей. Объём памяти, в отличие от чисел, конечен (бесконечное количество чисел требует бесконечного количества памяти для своего хранения).

Рациональные числа не выстроены в непрерывную цепочку, между 0.1 и 0.2 бесконечное множество чисел. Соответственно возникает серьезная проблема, а как хранить рациональные числа? Это интересный вопрос сам по себе.

Число с плавающей запятой состоит из набора отдельных разрядов, условно разделенных на знак, порядок и мантиссу. Порядок и мантисса — целые числа, которые вместе со знаком дают представление числа с плавающей запятой в следующем виде:

(-1)**s × M × B**E
где s — знак, B-основание, E — порядок, а M — мантисса, ** - возведение в степень

Мантисса – это целое число фиксированной длины, которое представляет старшие разряды действительного числа.

Порядок – это степень базы (двойки) старшего разряда. (Математически доказано, что числа с плавающей запятой с базой B=2 (двоичное представление) наиболее устойчивы к ошибкам округления, поэтому на практике встречаются только базы 2 и, реже, 10.)

Для нас, как для разработчиков, важно понимать, что операции с плавающими числами неточны (эту точность можно регулировать)

#теория #типыданных #основы