Просто создаём свои собственные AI-модели
Когда дело доходит до разработки мощных AI-моделей, важно не только создать нейросеть, но и управлять всем процессом — от подготовки данных до развертывания. Обычно это требует кучи инструментов, но теперь есть способ сделать всё проще.
Oumi — это полностью open-source платформа, которая объединяет весь цикл работы с foundation-моделями. Она позволяет обучать модели разного масштаба (от 10M до 405B параметров), тонко настраивать их с помощью современных техник (LoRA, QLoRA, DPO и др.), работать как с текстовыми, так и мультимодальными моделями, а также легко разворачивать их в продакшене. Всё это — с удобным API и без привязки к конкретному облачному провайдеру.
Ссылка на репозиторий
#репозиторий #ai
Когда дело доходит до разработки мощных AI-моделей, важно не только создать нейросеть, но и управлять всем процессом — от подготовки данных до развертывания. Обычно это требует кучи инструментов, но теперь есть способ сделать всё проще.
Oumi — это полностью open-source платформа, которая объединяет весь цикл работы с foundation-моделями. Она позволяет обучать модели разного масштаба (от 10M до 405B параметров), тонко настраивать их с помощью современных техник (LoRA, QLoRA, DPO и др.), работать как с текстовыми, так и мультимодальными моделями, а также легко разворачивать их в продакшене. Всё это — с удобным API и без привязки к конкретному облачному провайдеру.
Ссылка на репозиторий
#репозиторий #ai
GitHub
GitHub - oumi-ai/oumi: Easily fine-tune, evaluate and deploy Qwen3, DeepSeek-R1, Llama 4 or any open source LLM / VLM!
Easily fine-tune, evaluate and deploy Qwen3, DeepSeek-R1, Llama 4 or any open source LLM / VLM! - oumi-ai/oumi
🔥1
Шпаргалка: как отличить реальный код от AI-сгенерированного
AI уже умеет писать код, но не всегда делает это так, как человек. Иногда в репозитории появляется подозрительно идеальный код: чистый, структурированный, но почему-то не вписывающийся в проект. Или на собеседовании кандидат приносит решение, которое выглядит академично, но не может объяснить, как оно работает.
Часто AI-код можно узнать по шаблонным названиям переменных, избыточным комментариям и непониманию контекста. Он может быть технически верным, но логически слабым. А еще есть риск, что он просто не подходит под архитектуру проекта или нарушает лицензионные ограничения.
Как научиться отличать такой код и не попасть в ловушку? В статье разбираем главные признаки и реальные примеры.
#статья #general #ai #ru
AI уже умеет писать код, но не всегда делает это так, как человек. Иногда в репозитории появляется подозрительно идеальный код: чистый, структурированный, но почему-то не вписывающийся в проект. Или на собеседовании кандидат приносит решение, которое выглядит академично, но не может объяснить, как оно работает.
Часто AI-код можно узнать по шаблонным названиям переменных, избыточным комментариям и непониманию контекста. Он может быть технически верным, но логически слабым. А еще есть риск, что он просто не подходит под архитектуру проекта или нарушает лицензионные ограничения.
Как научиться отличать такой код и не попасть в ловушку? В статье разбираем главные признаки и реальные примеры.
#статья #general #ai #ru
❤1
AI для фронтенда: модели для генерации интерфейса
Интерфейсы больше можно не верстать вручную пиксель за пикселем — нейросети берут это на себя. Пока дизайнеры обсуждают тени и шрифты, AI уже генерирует готовые компоненты по текстовому описанию.
Теперь даже эскиз на салфетке можно превратить в рабочий код, а рутинную верстку — делегировать помощнику вроде GPT-Engineer или Locofy. Всё больше фронтендеров переходят от “кодинга кнопок” к архитектуре интерфейсов — и делают это быстрее, чем когда-либо.
В статье собраны лучшие инструменты и примеры — чтобы посмотреть, как это уже работает на практике.
#frontend #ai #ru
Интерфейсы больше можно не верстать вручную пиксель за пикселем — нейросети берут это на себя. Пока дизайнеры обсуждают тени и шрифты, AI уже генерирует готовые компоненты по текстовому описанию.
Теперь даже эскиз на салфетке можно превратить в рабочий код, а рутинную верстку — делегировать помощнику вроде GPT-Engineer или Locofy. Всё больше фронтендеров переходят от “кодинга кнопок” к архитектуре интерфейсов — и делают это быстрее, чем когда-либо.
В статье собраны лучшие инструменты и примеры — чтобы посмотреть, как это уже работает на практике.
#frontend #ai #ru
❤1