Базовые знания Data Science: что и где нужно изучить новичку
Мы подготовили для вас статью, в которой рассказали об инструментах, которые нужно изучить новичку в Data Science:
— Numpy/Scipy;
— Pandas;
— Matplotlib/Seaborn;
— Sklearn.
К каждому инструменту мы приложили ссылку на бесплатные онлайн-курсы. Смотрите, пользуйтесь:
https://tprg.ru/EKFO
#python #data_science
Мы подготовили для вас статью, в которой рассказали об инструментах, которые нужно изучить новичку в Data Science:
— Numpy/Scipy;
— Pandas;
— Matplotlib/Seaborn;
— Sklearn.
К каждому инструменту мы приложили ссылку на бесплатные онлайн-курсы. Смотрите, пользуйтесь:
https://tprg.ru/EKFO
#python #data_science
Какие алгоритмы и структуры данных нужно освоить начинающему специалисту по Data Science?
Поскольку Data Science — это огромная область, в которой легко заблудиться новичку, мы спросили у экспертов, какие алгоритмы и структуры данных нужно знать в первую очередь. Их ответы вы найдёте в статье:
https://tprg.ru/POQ4
#data_science #алгоритмы
Поскольку Data Science — это огромная область, в которой легко заблудиться новичку, мы спросили у экспертов, какие алгоритмы и структуры данных нужно знать в первую очередь. Их ответы вы найдёте в статье:
https://tprg.ru/POQ4
#data_science #алгоритмы
7 советов для новичков в Data Science
Как подготовиться к работе с крупным проектом начинающему специалисту в Data Science? Мы подготовили 7 советов, которые помогут научиться Data Science эффективнее:
https://tprg.ru/Dspm
#data_science
Как подготовиться к работе с крупным проектом начинающему специалисту в Data Science? Мы подготовили 7 советов, которые помогут научиться Data Science эффективнее:
https://tprg.ru/Dspm
#data_science
Основные инструменты специалиста по Data Science
У Data Science инженеров обширный набор инструментов, которые связаны с одним из трёх языков: Python, C++ или R.
В одной статье собраны основные библиотеки и инструменты, которые встречаются в работе Data Science специалиста. Поэтому статью можно использовать как дорожную карту:
tprg.ru/bvs7
#data_science #python
У Data Science инженеров обширный набор инструментов, которые связаны с одним из трёх языков: Python, C++ или R.
В одной статье собраны основные библиотеки и инструменты, которые встречаются в работе Data Science специалиста. Поэтому статью можно использовать как дорожную карту:
tprg.ru/bvs7
#data_science #python
Теория вероятностей для самых маленьких
Чтобы попасть в Data Science или стать специалистом по машинному обучению, необходимо хорошо знать математическую статистику. А начать стоит с основ теории вероятности:
https://tprg.ru/gWC4
#data_science #математика
Чтобы попасть в Data Science или стать специалистом по машинному обучению, необходимо хорошо знать математическую статистику. А начать стоит с основ теории вероятности:
https://tprg.ru/gWC4
#data_science #математика
Что нужно знать, чтобы построить карьеру в Big Data
Сфера «больших данных» даёт возможность развиваться в нескольких направлениях: можно стать дата-аналитиком, дата-инженером или специалистом в области Data Science. Какие знания пригодятся новичку по каждому из направлений, рассказал Senior-разработчик Big Data:
https://tprg.ru/obm9
#data_science
Сфера «больших данных» даёт возможность развиваться в нескольких направлениях: можно стать дата-аналитиком, дата-инженером или специалистом в области Data Science. Какие знания пригодятся новичку по каждому из направлений, рассказал Senior-разработчик Big Data:
https://tprg.ru/obm9
#data_science
Лекция по библиотеке NumPy
Numpy используется в Python для обработки многомерных массивов, то есть для вычислений с большими наборами данных.
В уроке разбираются основные функции библиотеки NumPy и немного библиотеки SciPy:
https://youtu.be/alvNcKgMuA8
Кстати, NumPy и SciPy читаются как «нам пай» и «сай пай».
#python #data_science
Numpy используется в Python для обработки многомерных массивов, то есть для вычислений с большими наборами данных.
В уроке разбираются основные функции библиотеки NumPy и немного библиотеки SciPy:
https://youtu.be/alvNcKgMuA8
Кстати, NumPy и SciPy читаются как «нам пай» и «сай пай».
#python #data_science
YouTube
2. Библиотека Numpy. Курс «Введение в анализ данных» | Технострим
«Техносфера Mail.ru Group» при МГУ им. М. В. Ломоносова.
Курс «Введение в анализ данных».
Лекция № 2: «Библиотека Numpy».
Цель курса — познакомить слушателей со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается…
Курс «Введение в анализ данных».
Лекция № 2: «Библиотека Numpy».
Цель курса — познакомить слушателей со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается…
👍1
Интервью со специалистом по машинному обучению
Если вы задумались над изучением нейронных сетей и работы с данными, то можете посмотреть интервью с инженером-исследователем из Сколтеха. Он рассказал подробно о своей профессии и поделился советами, с чего стоит начинать:
https://youtu.be/pnEqfqPue8w
#data_science #ml
Если вы задумались над изучением нейронных сетей и работы с данными, то можете посмотреть интервью с инженером-исследователем из Сколтеха. Он рассказал подробно о своей профессии и поделился советами, с чего стоит начинать:
https://youtu.be/pnEqfqPue8w
#data_science #ml
YouTube
Машинное обучение и нейронные сети / Эмиль Богомолов
Учись в LoftSchool со скидкой https://loftschool.com/professions/web-developer/?pr=loft-dima&utm_source=youtube&utm_medium=loftblog&utm_campaign=dimakovalchuk
Промокод loft-dima
Привет! Меня зовут Ковальчук Дима.
Я приглашаю в LoftBlog состоявшихся IT…
Промокод loft-dima
Привет! Меня зовут Ковальчук Дима.
Я приглашаю в LoftBlog состоявшихся IT…
Основы работы с Jupyter Notebook
Python ценится в Data Science за простоту использования и наличие огромного количества полезных инструментов.
Одним из них является Jupyter Notebook — среда разработки, которая на одной странице позволяет разместить код, комментарии, изображения, формулы и графики.
Подробнее о работе с Jupyter Notebook: https://youtu.be/s0q2GpcYxo4
#python #data_science
Python ценится в Data Science за простоту использования и наличие огромного количества полезных инструментов.
Одним из них является Jupyter Notebook — среда разработки, которая на одной странице позволяет разместить код, комментарии, изображения, формулы и графики.
Подробнее о работе с Jupyter Notebook: https://youtu.be/s0q2GpcYxo4
#python #data_science
YouTube
Основы Jupyter Notebook (Python)
Jupyter Notebook – это некоторый инструмент, который позволяет писать, запускать и хранить код вместе с изображениями, комментариями, формулами и графиками в специальном файле с расширением .ipynb. Такой файл называется ноутбуком или блокнотами. Это один…
План обучения Data Science: осваиваем по шагам
В сфере Data Science активно используются язык Python и различные полезные инструменты. Кроме того, начинающему Data Science специалисту нужно знать базы данных, алгоритмы и математику.
Чтобы не затеряться среди обширного потока информации, держите пошаговый гайд, который поможет последовательно освоить все необходимые темы и инструменты:
https://tprg.ru/CNWD
#data_science
В сфере Data Science активно используются язык Python и различные полезные инструменты. Кроме того, начинающему Data Science специалисту нужно знать базы данных, алгоритмы и математику.
Чтобы не затеряться среди обширного потока информации, держите пошаговый гайд, который поможет последовательно освоить все необходимые темы и инструменты:
https://tprg.ru/CNWD
#data_science