Второй доклад от Playrix с White nights 2019, но теперь о потроении процессов разработки.
Как уже говорилось, разработка версии продукта на поддержке занимает 4-6 и она содержит определнный набор фич. Контентные обновления, новые функционалы или к примеру редизайн. Менеджер проекта назначает на каждую фичу нескольких ГД, ответственных за неё. Они формируют видение того, как очередной релиз будет выглядеть, затем согласуют это с продюсерами.
Функции миникоманды.
Миникоманда определяет приблизительные сроки и согласует их с проджект менеджером. Также она она является источником информации о проекте для остальной компании. Оптимальный размер 3-5 человек.
Роли.
Лидер - отвечает за организацию работы по фиче, знает все приоритеты и процессы на проекте. Цель - максимальная скорость разработки.
Ответственный за качество - эксперт в геймдизайне, отсматривает реализацию фичи, разбирается что идёт не так и вносит предложения по улучшению. Цель - максимальное качество
Продюссер фичи - участвует в проектировании самых сложных функционалов, оценивает с точки зрения всей компании
Ответственный по направлению - эксперт в узкой области ( программирование, арт или допустим матч3 часть). Вносит предложения на основе своего опыта, предлагает как оптимизировать с учётом готового контента. Также разбивается в компетенциях исполнителей своего направления.
Команду подбирают из тех специалистов, которые участвуют на всех этапах разработки фичи. Один человек может быть на нескольких ролях, может входить в несколько миникоманд.
Важно четко прописывать задачи каждой из ролей.
Обычно составляют команду, чтобы сотрудники компенсировали недостатки и пробелы в знаниях друг друга. Одним из самых важных навыков является умение договариваться.
Плюсы внедрения миникоманд.
- рост специалистов благодаря работе в разных командах и обмену опытом
- отсутствие необходимости в большом количестве менеджеров и продюсеров на проектах на поддержке
- оперативность решений возросла
- уровень осведомленности исполнителей по проекту и в целом сотрудников вырос
Минусы.
- из-за ограничения размеров команды не все необходимые специалисты в нее попадают и принимают участие в выработке решений
- частые конфликты за ресурсы и приоритеты
Источник (30 мин.): пока нет в открытом доступе
Как уже говорилось, разработка версии продукта на поддержке занимает 4-6 и она содержит определнный набор фич. Контентные обновления, новые функционалы или к примеру редизайн. Менеджер проекта назначает на каждую фичу нескольких ГД, ответственных за неё. Они формируют видение того, как очередной релиз будет выглядеть, затем согласуют это с продюсерами.
Функции миникоманды.
Миникоманда определяет приблизительные сроки и согласует их с проджект менеджером. Также она она является источником информации о проекте для остальной компании. Оптимальный размер 3-5 человек.
Роли.
Лидер - отвечает за организацию работы по фиче, знает все приоритеты и процессы на проекте. Цель - максимальная скорость разработки.
Ответственный за качество - эксперт в геймдизайне, отсматривает реализацию фичи, разбирается что идёт не так и вносит предложения по улучшению. Цель - максимальное качество
Продюссер фичи - участвует в проектировании самых сложных функционалов, оценивает с точки зрения всей компании
Ответственный по направлению - эксперт в узкой области ( программирование, арт или допустим матч3 часть). Вносит предложения на основе своего опыта, предлагает как оптимизировать с учётом готового контента. Также разбивается в компетенциях исполнителей своего направления.
Команду подбирают из тех специалистов, которые участвуют на всех этапах разработки фичи. Один человек может быть на нескольких ролях, может входить в несколько миникоманд.
Важно четко прописывать задачи каждой из ролей.
Обычно составляют команду, чтобы сотрудники компенсировали недостатки и пробелы в знаниях друг друга. Одним из самых важных навыков является умение договариваться.
Плюсы внедрения миникоманд.
- рост специалистов благодаря работе в разных командах и обмену опытом
- отсутствие необходимости в большом количестве менеджеров и продюсеров на проектах на поддержке
- оперативность решений возросла
- уровень осведомленности исполнителей по проекту и в целом сотрудников вырос
Минусы.
- из-за ограничения размеров команды не все необходимые специалисты в нее попадают и принимают участие в выработке решений
- частые конфликты за ресурсы и приоритеты
Источник (30 мин.): пока нет в открытом доступе
Несколько кейсов от всё тех же ребят из Playrix на тему экспериментов с Fishdom.
Ивенты.
Изначально coreloop игры fishdom состоял только из матч3 уровней, где зарабатываешь валюту и мета с рыбками, на которых тратишь валюту.
Решили добавить уникальных рыб, которых можно купить за отдельную валюту - ваучеры нескольких типов, которые можно заработать участием во внутриигровых событиях.
Одной из главных проблем стала невозможность оценить влияние, поскольку пика по метрикам не последовало. Чтобы оценить результаты начали крутить экономику ваучеров, смотреть приток-отток у игроков. Но не помогло.
Решили дать ограниченную по времени акцию на день благодарения и дать ещё более редких рыб, вынуждая игрока активнее участвовать. Но это снова не дало результата, метрики не изменились, на обороте ваучеров не сказалось
Проблема была в изначальном балансе - цены были слишком высокие. Ориентировались на топовых игроков и опасались, что они быстро проглотят весь контент и в дальнейшем потеряют мотивацию играть в ивенты.
Но у большой части игроков не было накоплений и добыть рыбок было почти невозможно.
Для ее решения были созданы дополнительные события, из которых можно было получить ещё больше ваучеров.
Второй проблемой было, что и те игроки, у которых есть накопления не видели ценности в этих рыбках.
Для ее решения уникальных рыбок привязали к аквариумам (по сути тематическим локациям).
Игрок прогрессируя по игре получает доступ к новым рыбкам. Это позволило создать ощущение от возможности купить эту рыбу как от награды, плюс реализовать новую точку покупки, помимо витрины со всеми ивентовыми рыбами.
В итоге добились того, что пользователи начали участвовать в ивентах данного типа и их вовлеченность улучшилась.
Скорректировали баланс, чтобы давать хард валюту за покупку рыбок, но компесировали уменьшением выдачи в других источниках.
Дэйли квесты.
Раньше в игре были ачивки, которые игрокам было сложно найти. Начался тренд на внедрение квестов. Схема следующая: раз в день генерируются 3 квеста, за которые игрок получает валюту, ваучеры и т.д.
Получили проблему с экономикой. В 2 раза вырос приток бустов. Начали уменьшать награду в квестах вызвав негатив.
Решили сделать гибкую систему, давая сильным игрокам квесты посложнее. Сделали временные квесты, чтобы мотивировать игроков проходить быстрее и тратить бусты, но роста метрик это не принесло.
С другой стороны неплохо себя показали праздничные ивенты с уникальным декором и отдельной валютой для него. Особенно хорошо работало на плательщиков, которые понимали, что напрямую этот декор купить не смогут.
Соревнования.
Варианты целей сбор определенных фишек или взрыв бустов. Пробовали давать награду в сундуках и в открытую. Более того давали хард валюту, которую непросто получить в игре. Открытые награды проиграли.
Наученные опытом с квестами функционал тестировали на небольших группах через a/b. В итоге в дополнение ко всему оказалось, что вариант с открытыми наградами с хард валютой перенасыщает экономику этой самой валютой сильнее, чем вымывает за время соревнования.
Результат - снижение платежей на 2-3% вместе с ростом валюты и бустов на руках.
Ещё один вывод - время игрока на бесконечно, в какой-то момент он уже не может ускориться и проходить больше.
Облегченная линейка уровней против обычной.
Решили проверить как повлияет упрощение начального набора уровней на метрики. В итоге:
- возросло удержание, удавалось больше контента показать пользователю, на 5% вырос retention 14го дня (почему говорят про 14й это вопрос, либо традиционные 7 и 28 не выросли и тогда это мусрная информация, либо линейку в среднем проходят в этот момент и тогда норм)
- ожидаемо платежи сдвинулись на более поздний период, пришлось учитывать это в закупках
- в целом долгосрочные показатели выросли
Источник: нет в открытом доступе
Ивенты.
Изначально coreloop игры fishdom состоял только из матч3 уровней, где зарабатываешь валюту и мета с рыбками, на которых тратишь валюту.
Решили добавить уникальных рыб, которых можно купить за отдельную валюту - ваучеры нескольких типов, которые можно заработать участием во внутриигровых событиях.
Одной из главных проблем стала невозможность оценить влияние, поскольку пика по метрикам не последовало. Чтобы оценить результаты начали крутить экономику ваучеров, смотреть приток-отток у игроков. Но не помогло.
Решили дать ограниченную по времени акцию на день благодарения и дать ещё более редких рыб, вынуждая игрока активнее участвовать. Но это снова не дало результата, метрики не изменились, на обороте ваучеров не сказалось
Проблема была в изначальном балансе - цены были слишком высокие. Ориентировались на топовых игроков и опасались, что они быстро проглотят весь контент и в дальнейшем потеряют мотивацию играть в ивенты.
Но у большой части игроков не было накоплений и добыть рыбок было почти невозможно.
Для ее решения были созданы дополнительные события, из которых можно было получить ещё больше ваучеров.
Второй проблемой было, что и те игроки, у которых есть накопления не видели ценности в этих рыбках.
Для ее решения уникальных рыбок привязали к аквариумам (по сути тематическим локациям).
Игрок прогрессируя по игре получает доступ к новым рыбкам. Это позволило создать ощущение от возможности купить эту рыбу как от награды, плюс реализовать новую точку покупки, помимо витрины со всеми ивентовыми рыбами.
В итоге добились того, что пользователи начали участвовать в ивентах данного типа и их вовлеченность улучшилась.
Скорректировали баланс, чтобы давать хард валюту за покупку рыбок, но компесировали уменьшением выдачи в других источниках.
Дэйли квесты.
Раньше в игре были ачивки, которые игрокам было сложно найти. Начался тренд на внедрение квестов. Схема следующая: раз в день генерируются 3 квеста, за которые игрок получает валюту, ваучеры и т.д.
Получили проблему с экономикой. В 2 раза вырос приток бустов. Начали уменьшать награду в квестах вызвав негатив.
Решили сделать гибкую систему, давая сильным игрокам квесты посложнее. Сделали временные квесты, чтобы мотивировать игроков проходить быстрее и тратить бусты, но роста метрик это не принесло.
С другой стороны неплохо себя показали праздничные ивенты с уникальным декором и отдельной валютой для него. Особенно хорошо работало на плательщиков, которые понимали, что напрямую этот декор купить не смогут.
Соревнования.
Варианты целей сбор определенных фишек или взрыв бустов. Пробовали давать награду в сундуках и в открытую. Более того давали хард валюту, которую непросто получить в игре. Открытые награды проиграли.
Наученные опытом с квестами функционал тестировали на небольших группах через a/b. В итоге в дополнение ко всему оказалось, что вариант с открытыми наградами с хард валютой перенасыщает экономику этой самой валютой сильнее, чем вымывает за время соревнования.
Результат - снижение платежей на 2-3% вместе с ростом валюты и бустов на руках.
Ещё один вывод - время игрока на бесконечно, в какой-то момент он уже не может ускориться и проходить больше.
Облегченная линейка уровней против обычной.
Решили проверить как повлияет упрощение начального набора уровней на метрики. В итоге:
- возросло удержание, удавалось больше контента показать пользователю, на 5% вырос retention 14го дня (почему говорят про 14й это вопрос, либо традиционные 7 и 28 не выросли и тогда это мусрная информация, либо линейку в среднем проходят в этот момент и тогда норм)
- ожидаемо платежи сдвинулись на более поздний период, пришлось учитывать это в закупках
- в целом долгосрочные показатели выросли
Источник: нет в открытом доступе
Сегодня доклад по аналитике с прошедшего весной DevGamm от Playkot.
Benchmark.
Метрики или общие паттерны поведения игроков, характерные для успешных и провальных рекламных кампаний. Действиям задаётся абстрактная цена в зависимости от того, насколько они полезны. Помимо этого данный метод включает в себя классический подход к оценке через показатели типа retention.
Коэффициенты.
Отношение ltv того дня, к которому планируете окупаться к ltv дня, в который хотите оценить. В 3й день сильная погрешность, 7й они считают достаточно репрезентативным. Пример ltv120/ltv7. В дальнейшем домножая на этот коэффициент получаете прогнозируемый revenue.
Плюсы:
- точность на больших когортах
- обычно можно рассчитать после софтлонча
Минусы:
- нужно чтобы прошло X дней для оценки
- погрешности из-за выбросов на определенных источниках
- обновления влияют на поведение аудитории
Machine learning.
Многого рассказать не смог, поскольку не его специфика, только результаты. Судя по слайду делят задачи на 3 типа по сложности:
- для простых используют ансамблевые модели на основе рещающих деревьев (random forest, gradient boosting)
- для сложных - линейные модели с регуляризацией (logistic regression, huber regression и еще 20+)
- для очень сложных - нейросетевые модели (MLP, Deep Neural Network)
Плюсы:
- нужно меньше времени для оценки (1-3 дня там, где требовалось 7 по бенчмаркам)
- высокая точность
Минусы:
- нужно очень много данных
- нужны компетентные специалисты
Последовательность использования подходов.
1. Подключить трекер, к примеру appsflyer
2. Настроить серверную аналитику
3. Софтлонч. Анализировать по бэнчмаркам, пока копятся данные для коэффициентов
4. Релиз. Анализ по коэффициентам пока копятся данные для ML.
5. Оперирование. ML и все предыдущие.
Q&A.
- В среднем окупаемость за 120 дней.
- Органику не учитывают при окупаемости трафика, только в стратегическом планировании.
- Америка и Китай ведущие рынки.
Источник (рус.): https://www.youtube.com/watch?v=N84rg1QQlHs
Benchmark.
Метрики или общие паттерны поведения игроков, характерные для успешных и провальных рекламных кампаний. Действиям задаётся абстрактная цена в зависимости от того, насколько они полезны. Помимо этого данный метод включает в себя классический подход к оценке через показатели типа retention.
Коэффициенты.
Отношение ltv того дня, к которому планируете окупаться к ltv дня, в который хотите оценить. В 3й день сильная погрешность, 7й они считают достаточно репрезентативным. Пример ltv120/ltv7. В дальнейшем домножая на этот коэффициент получаете прогнозируемый revenue.
Плюсы:
- точность на больших когортах
- обычно можно рассчитать после софтлонча
Минусы:
- нужно чтобы прошло X дней для оценки
- погрешности из-за выбросов на определенных источниках
- обновления влияют на поведение аудитории
Machine learning.
Многого рассказать не смог, поскольку не его специфика, только результаты. Судя по слайду делят задачи на 3 типа по сложности:
- для простых используют ансамблевые модели на основе рещающих деревьев (random forest, gradient boosting)
- для сложных - линейные модели с регуляризацией (logistic regression, huber regression и еще 20+)
- для очень сложных - нейросетевые модели (MLP, Deep Neural Network)
Плюсы:
- нужно меньше времени для оценки (1-3 дня там, где требовалось 7 по бенчмаркам)
- высокая точность
Минусы:
- нужно очень много данных
- нужны компетентные специалисты
Последовательность использования подходов.
1. Подключить трекер, к примеру appsflyer
2. Настроить серверную аналитику
3. Софтлонч. Анализировать по бэнчмаркам, пока копятся данные для коэффициентов
4. Релиз. Анализ по коэффициентам пока копятся данные для ML.
5. Оперирование. ML и все предыдущие.
Q&A.
- В среднем окупаемость за 120 дней.
- Органику не учитывают при окупаемости трафика, только в стратегическом планировании.
- Америка и Китай ведущие рынки.
Источник (рус.): https://www.youtube.com/watch?v=N84rg1QQlHs
Сегодня небольшой пост по мотивам выступления Василия Сабирова и Екатерины Нагорной на devgamm.
Эффект приманки.
Первая идея состоит в том, что человеку легче сравнивать подобное с подобным и это порой вызывает иррациональные решения. К примеру у нас есть 3 варианта попкорна маленький стакан, средний и большой. Выставив на них цену 75, 100 и 125 мы получим массу покупок стаканов за 75, по 100 и 125 будет в меньшем количестве и приблизительно в равных долях. Но стоит выставить цену 75, 120 и 125, как люди начинают обращать внимание на самую дорогую пару, видя что большой брать однозначно выгоднее. В итоге большая часть аудитории выбирает самый дорогой вариант сильно поднимая средний чек.
Данный подход работает в разных областях, как пример приводится кейс из продажи журналов: web-подписка($59), печатная ($125), печатная+web ($125). В итоге продажи распределились: 16%, 0%, 84%. ARPU=~$114.
Если просто взять и убрать вариант, на который пришлось ноль продаж, продажи распрделяются как 68% и 32% при ARPU=~$80.
Для проверки гипотезы, что наличие ухудшенной версии одного из вариантов влияет на выбор пользователя, на devgamm провели небольшое исследования. Показывали фотографии двух красивых людей вместе с третьей, испорченной версией одного из них, в итоге нормальная версия этой фотографии побеждала. Стоило убрать испорченную версию, как результаты изменились не в пользу оставшегося оригинала (A 36%, B 46%, -B 17% и A 64%, B 35%).
От себя добавлю, что тут не освещен момент вляния подобного распределения цен на общее количество продаж, но учитывая что лично периодически сталкиваюсь в кинотеатрах с данной системой вполне вероятно, что в целом результат положительный. Если мне не изменяет память подобный эксперимент рассматривался в книге "Поведенческая экономика".
Эффект якоря.
Суть в том, что наличие больших чисел в ряду чисел заставляет пользователя склоняться к большим значениям. К примеру задавается вопрос, на который большинство респондентов не знает ответ. Как пример - доля африканских стран в ООН?
Первой части дается уточняющий вопрос - больше или меньше 65%? Их средняя оценка составляет 45%
Второй части - больше или меньше 10%? Средняя оценка 25%
Проверили данный эффект на посетителях devgamm спросив retention 1 дня в игре жанра racing, назвав его в ряду с жанрами с низкими показателями и соответственно с высокими. Результат тот же самый.
Также был поставлен эксперимент на тему теории больших чисел и так называемой "мудрости толпы". Когда задается вопрос и при большом количестве респондентов в среднем получается результат близкий к верному. Часть экспериментов подтвердила это, часть опровергла. В любом случае данный метод на первый взгляд очень чувствительным к сторонним факторам, так что подробнее на нем останавливаться не буду.
Источник(рус.): https://www.youtube.com/watch?v=gYL1SYZ8dL8
Эффект приманки.
Первая идея состоит в том, что человеку легче сравнивать подобное с подобным и это порой вызывает иррациональные решения. К примеру у нас есть 3 варианта попкорна маленький стакан, средний и большой. Выставив на них цену 75, 100 и 125 мы получим массу покупок стаканов за 75, по 100 и 125 будет в меньшем количестве и приблизительно в равных долях. Но стоит выставить цену 75, 120 и 125, как люди начинают обращать внимание на самую дорогую пару, видя что большой брать однозначно выгоднее. В итоге большая часть аудитории выбирает самый дорогой вариант сильно поднимая средний чек.
Данный подход работает в разных областях, как пример приводится кейс из продажи журналов: web-подписка($59), печатная ($125), печатная+web ($125). В итоге продажи распределились: 16%, 0%, 84%. ARPU=~$114.
Если просто взять и убрать вариант, на который пришлось ноль продаж, продажи распрделяются как 68% и 32% при ARPU=~$80.
Для проверки гипотезы, что наличие ухудшенной версии одного из вариантов влияет на выбор пользователя, на devgamm провели небольшое исследования. Показывали фотографии двух красивых людей вместе с третьей, испорченной версией одного из них, в итоге нормальная версия этой фотографии побеждала. Стоило убрать испорченную версию, как результаты изменились не в пользу оставшегося оригинала (A 36%, B 46%, -B 17% и A 64%, B 35%).
От себя добавлю, что тут не освещен момент вляния подобного распределения цен на общее количество продаж, но учитывая что лично периодически сталкиваюсь в кинотеатрах с данной системой вполне вероятно, что в целом результат положительный. Если мне не изменяет память подобный эксперимент рассматривался в книге "Поведенческая экономика".
Эффект якоря.
Суть в том, что наличие больших чисел в ряду чисел заставляет пользователя склоняться к большим значениям. К примеру задавается вопрос, на который большинство респондентов не знает ответ. Как пример - доля африканских стран в ООН?
Первой части дается уточняющий вопрос - больше или меньше 65%? Их средняя оценка составляет 45%
Второй части - больше или меньше 10%? Средняя оценка 25%
Проверили данный эффект на посетителях devgamm спросив retention 1 дня в игре жанра racing, назвав его в ряду с жанрами с низкими показателями и соответственно с высокими. Результат тот же самый.
Также был поставлен эксперимент на тему теории больших чисел и так называемой "мудрости толпы". Когда задается вопрос и при большом количестве респондентов в среднем получается результат близкий к верному. Часть экспериментов подтвердила это, часть опровергла. В любом случае данный метод на первый взгляд очень чувствительным к сторонним факторам, так что подробнее на нем останавливаться не буду.
Источник(рус.): https://www.youtube.com/watch?v=gYL1SYZ8dL8
Профессия продакта неразрывно связана с аналитикой. Материалов по данному вопросу много, но каналы, которые дают информацию, пригодную для исползования можно пересчитать по пальцам. Один из таких каналов @analysis_paradisis , вот к примеру несколько любопытных тем:
— Корреляция или причинно-следственная связь;
— Серия постов, как писать ТЗ (да, есть проекты где без него нельзя), начинать отсюда;
— Понятно про 5 почему.
Если вам интересно получать полезную инфу по аналитике (и по проектному менеджменту заодно) рекомендую подписаться.
— Корреляция или причинно-следственная связь;
— Серия постов, как писать ТЗ (да, есть проекты где без него нельзя), начинать отсюда;
— Понятно про 5 почему.
Если вам интересно получать полезную инфу по аналитике (и по проектному менеджменту заодно) рекомендую подписаться.
И вновь доклад с последнего DevGamm в Москве. Лид ГД из mytona довольно любопытно рассказал про опыт внедрения battle pass в казуальной игре cooking diary. Для тех, кто не сталкивался с данным функционалом, если говорить в двух словах, то это сезонная линейка наград за прохождение уровней, которая становится гораздо роскошнее, если купить специальный сезонный пропуск.
В cooking diary геймплей состоит из зарабатывания звезд в уровнях, где нужно готовить различную еду, с последующей тратой на прогресс по сюжету и доступ к контенту.
В игре присутствует функционал друзей с посещением их ресторанов, гильдий с заданиями(сказывается на средней сессии игрока, кастомизации персонажей и ресторана.
Первая проблема с которой столкнулись - скорость производства контента. Дополнительно была проблема с перенакоплением бустов. Стало ясно, что нужен ивент который сможет занять игрока и помочь с вымыванием ценностей. Они сделали ивент фудтрак с более динамичными уровнями. Игрокам он понравился несмотря на отсутствие связи прогресса в нём с основной линейкой.
Сделали tasty pass, линейку уровней и 2 линейки наград за них, платную и бесплатную. Первый ивент длился месяц и включал в себя 120 уровней. Pass стоил $20.
Прошедшим все уровни дали возможность перепроходить последние 10 уровней и состязаться в топах.
При заходе в ивент через некоторое время игроку показывается перечень наград, которые он выиграл, но получит лишь купив tasty pass.
Страх упущенной выгоды в очередной раз показал себя отличным мотиватором.
Подняли доход на 107% (не зная того, каким он был до этого, не берусь судить о том насколько это хорошо).
Недоработки:
1. Слишком много уровней, и возможность неограниченно фармить последние 10. Бусты не вымывались в достаточной мере, а поскольку основная монетизации на развитии ресторана, то доходы по ней просели
2. Слишком ранняя доступность ивента для новых игроков привела к тому, что они натыкались на сложные уровни и уходили
3. Сложные уровни, сопряженные отвалами
4. Слишком сложный ui экрана ивента
Игроки не были уверены, что правильно поняли и что получат все награды.
В следующий раз они запустили данный функционал на новый год. Чтобы стимулировать игроков проходить основную линейку они начали давать за нее ивентовую валюту, за которую продавали декор.
Визуал упростили за счет того, что перешли от таблицы наград на экране к доработанному окну старта уровня, где показали оба варианта награды
Реализовали механику чепоинтов где прогресс сохраняется. Визуально обыграли как обледеневшая дорога в гору, с которой периодически сваливаешься
Вместо месячного tasty pass сделали 4 недельных за $20 каждый.
С небольшими отличиями механик прогресса по ивентам.
Arpu вырос ещё на 78%, вместе с ним поднялся arppu и конверсия в прохождение ивента.
Заметки.
- визуальные награды (например одежда, которая кстати плохо продавалась напрямую) оказывали на конверсию большее влияние, чем валюты
- очень высокая конверсия в повторные платежи
Цену battle pass выбирали изначально исходя из анализа рынка и среднего чека.
Ценность скинов анализировали по отзывам игроков.
Одежда продается как в рамках ивентов, так и в основном магазине.
Как менялся визуал можно посмотреть пробежавшись по видео в источнике.
Источник (27 мин.,рус.): https://youtu.be/BgBTEzKW004?list=PLBmERAe8ffeY0Z6Q1QYqYOlYxT_I9hFsn
В cooking diary геймплей состоит из зарабатывания звезд в уровнях, где нужно готовить различную еду, с последующей тратой на прогресс по сюжету и доступ к контенту.
В игре присутствует функционал друзей с посещением их ресторанов, гильдий с заданиями(сказывается на средней сессии игрока, кастомизации персонажей и ресторана.
Первая проблема с которой столкнулись - скорость производства контента. Дополнительно была проблема с перенакоплением бустов. Стало ясно, что нужен ивент который сможет занять игрока и помочь с вымыванием ценностей. Они сделали ивент фудтрак с более динамичными уровнями. Игрокам он понравился несмотря на отсутствие связи прогресса в нём с основной линейкой.
Сделали tasty pass, линейку уровней и 2 линейки наград за них, платную и бесплатную. Первый ивент длился месяц и включал в себя 120 уровней. Pass стоил $20.
Прошедшим все уровни дали возможность перепроходить последние 10 уровней и состязаться в топах.
При заходе в ивент через некоторое время игроку показывается перечень наград, которые он выиграл, но получит лишь купив tasty pass.
Страх упущенной выгоды в очередной раз показал себя отличным мотиватором.
Подняли доход на 107% (не зная того, каким он был до этого, не берусь судить о том насколько это хорошо).
Недоработки:
1. Слишком много уровней, и возможность неограниченно фармить последние 10. Бусты не вымывались в достаточной мере, а поскольку основная монетизации на развитии ресторана, то доходы по ней просели
2. Слишком ранняя доступность ивента для новых игроков привела к тому, что они натыкались на сложные уровни и уходили
3. Сложные уровни, сопряженные отвалами
4. Слишком сложный ui экрана ивента
Игроки не были уверены, что правильно поняли и что получат все награды.
В следующий раз они запустили данный функционал на новый год. Чтобы стимулировать игроков проходить основную линейку они начали давать за нее ивентовую валюту, за которую продавали декор.
Визуал упростили за счет того, что перешли от таблицы наград на экране к доработанному окну старта уровня, где показали оба варианта награды
Реализовали механику чепоинтов где прогресс сохраняется. Визуально обыграли как обледеневшая дорога в гору, с которой периодически сваливаешься
Вместо месячного tasty pass сделали 4 недельных за $20 каждый.
С небольшими отличиями механик прогресса по ивентам.
Arpu вырос ещё на 78%, вместе с ним поднялся arppu и конверсия в прохождение ивента.
Заметки.
- визуальные награды (например одежда, которая кстати плохо продавалась напрямую) оказывали на конверсию большее влияние, чем валюты
- очень высокая конверсия в повторные платежи
Цену battle pass выбирали изначально исходя из анализа рынка и среднего чека.
Ценность скинов анализировали по отзывам игроков.
Одежда продается как в рамках ивентов, так и в основном магазине.
Как менялся визуал можно посмотреть пробежавшись по видео в источнике.
Источник (27 мин.,рус.): https://youtu.be/BgBTEzKW004?list=PLBmERAe8ffeY0Z6Q1QYqYOlYxT_I9hFsn
DevGAMM 2019. Акционные предложения, сегментирование пользователей и тесты.
#gamedesign #gd #product #devgamm
#gamedesign #gd #product #devgamm
Product Analytics Lead из Crazy Panda, Сергей Панюшкин, рассказал про то, как построена работа с персонализированными офферами в их компании. В начале общая инфа, в конце несколько кейсов.
Стек технологий.
Собирают данные в clickhouse, с ним работают с помощью внутренней системы аналитики. У отдельных проектов есть свои базы, к примеру в stellar age используют postgres. Распространено использование python для работы с запросами.
Виды монетизации.
Реклама:
Показывается тем пользователям, кто судя по косвенным факторам уже не заплатит.
Плюсы:
- игрок не обязан платить, чтобы принести прибыль
- доход масштабируется с размером аудитории
Минусы:
- низкий ARPU
- может вызвать уход пользователя из игры
Магазин внутриигровой валюты:
Плюсы:
- линейка цен для всех пользователей
- игрок может купить в любой момент
Минусы:
- игрок платит меньше, чем готов заплатить, как следствие средний ARPU
- неправильный подбор цен может отпугнуть игрока
Персональные предложения:
Плюсы:
- подобранные под пользователя цены приводят к более высоку ARPU
- удовольствие от покупки (что имеют в виду не совсем понятно)
Минусы:
- риск сломать экономику игры, игрок мог бы покупать в банке за $1, но видит акцию за $100, которая слишком дорога для него, чтобы купить и в тоже время очень выгодная по отношению к банку, чем его обесценивает
- неправильный подбор предложения просто не сработает
Критерии сегментации пользователей для акционок.
Платежное поведение:
- прогнозируемое время платежа (и задача сократить или как минимум не увеличить). Самый грубый способ - арифметическая прогрессия. К примеру, если пользователь платил раз в 3 дня, то и дальше будет платить раз в 3 дня
- любимый товар
- история офферов и покупок
Игровое поведение:
- время от регистрации
- дефицит валюты
- текущее ежедневное задание
- любимая активность
Путь пользователя по кагортам.
1. Изначально попадает в категорию Non payer, получает предложение, чтобы сконвертиться в плательщика.
2. Совершив покупку попадает в New payer, предложение гораздо дороже прошлой покупки, чтобы поднять средний чек
3. Если он не берет его, то попадает в New payer (>7 дней), предложение близкое по цене к первому
4. Если продолжате не брать, то Payer (>30 дней), предложение с самым дешевым товаром с хорошей скидкой, цель вновь сконвертировать в платеж
Если пользователь выполняет что-нибудь из вышеперечисленного, он попадает в категорию Active payers, такие игроки составляют основую их монетизации (в большей степени, чем киты). Киты могут получать офферы по $400.
Если плательщик перастает платить он покидает когорту активных и проходит цикл снова, чтобы вновь сконвертироваться.
Если плательщик покупает в банке имея оффер, оценивается стоимость покупки, если она была меньше, то он получает в дальнейшем более дешевые предложения.
AB тестирование офферов.
Провели 106 тестов, из которых 76 было успешных (повысилась конверсия или LTV в зависимости от цели теста). Тестировали наполнение оффера, оформление, цену, размер скидки, последовательность, время предложения.
Потеряли $100-200k на том, что продолжали тесты, результаты по которым стали статистически значимы. В итоге написали калькулятор, который давал нотификацию в слак о том, что тест можно завершить.
Команда аналитиков общая на все проекты, что позволяет экспортировать успешные тесты между проектами.
Кейс. Первый платеж.
Самый важный. В экспериментах обнаружили, что платеж менее $5 недостаточно хорошо конвертирует китов, а равный $5 отсекает мальков. В итоге сделали первое предложение с двумя вариантами, чем подняли конверсию на 40%, а ARPPU на 55%.
Стек технологий.
Собирают данные в clickhouse, с ним работают с помощью внутренней системы аналитики. У отдельных проектов есть свои базы, к примеру в stellar age используют postgres. Распространено использование python для работы с запросами.
Виды монетизации.
Реклама:
Показывается тем пользователям, кто судя по косвенным факторам уже не заплатит.
Плюсы:
- игрок не обязан платить, чтобы принести прибыль
- доход масштабируется с размером аудитории
Минусы:
- низкий ARPU
- может вызвать уход пользователя из игры
Магазин внутриигровой валюты:
Плюсы:
- линейка цен для всех пользователей
- игрок может купить в любой момент
Минусы:
- игрок платит меньше, чем готов заплатить, как следствие средний ARPU
- неправильный подбор цен может отпугнуть игрока
Персональные предложения:
Плюсы:
- подобранные под пользователя цены приводят к более высоку ARPU
- удовольствие от покупки (что имеют в виду не совсем понятно)
Минусы:
- риск сломать экономику игры, игрок мог бы покупать в банке за $1, но видит акцию за $100, которая слишком дорога для него, чтобы купить и в тоже время очень выгодная по отношению к банку, чем его обесценивает
- неправильный подбор предложения просто не сработает
Критерии сегментации пользователей для акционок.
Платежное поведение:
- прогнозируемое время платежа (и задача сократить или как минимум не увеличить). Самый грубый способ - арифметическая прогрессия. К примеру, если пользователь платил раз в 3 дня, то и дальше будет платить раз в 3 дня
- любимый товар
- история офферов и покупок
Игровое поведение:
- время от регистрации
- дефицит валюты
- текущее ежедневное задание
- любимая активность
Путь пользователя по кагортам.
1. Изначально попадает в категорию Non payer, получает предложение, чтобы сконвертиться в плательщика.
2. Совершив покупку попадает в New payer, предложение гораздо дороже прошлой покупки, чтобы поднять средний чек
3. Если он не берет его, то попадает в New payer (>7 дней), предложение близкое по цене к первому
4. Если продолжате не брать, то Payer (>30 дней), предложение с самым дешевым товаром с хорошей скидкой, цель вновь сконвертировать в платеж
Если пользователь выполняет что-нибудь из вышеперечисленного, он попадает в категорию Active payers, такие игроки составляют основую их монетизации (в большей степени, чем киты). Киты могут получать офферы по $400.
Если плательщик перастает платить он покидает когорту активных и проходит цикл снова, чтобы вновь сконвертироваться.
Если плательщик покупает в банке имея оффер, оценивается стоимость покупки, если она была меньше, то он получает в дальнейшем более дешевые предложения.
AB тестирование офферов.
Провели 106 тестов, из которых 76 было успешных (повысилась конверсия или LTV в зависимости от цели теста). Тестировали наполнение оффера, оформление, цену, размер скидки, последовательность, время предложения.
Потеряли $100-200k на том, что продолжали тесты, результаты по которым стали статистически значимы. В итоге написали калькулятор, который давал нотификацию в слак о том, что тест можно завершить.
Команда аналитиков общая на все проекты, что позволяет экспортировать успешные тесты между проектами.
Кейс. Первый платеж.
Самый важный. В экспериментах обнаружили, что платеж менее $5 недостаточно хорошо конвертирует китов, а равный $5 отсекает мальков. В итоге сделали первое предложение с двумя вариантами, чем подняли конверсию на 40%, а ARPPU на 55%.
Кейс. Персонализация цены.
Некоторые пользователи покупают только дешевые товары, некоторые только дорогие.
Гипотеза в том, что лучшее попадание в предпочтение пользователей улучшает ARPPU за счет конверсии в повторный платеж. Решили привязать цены к комфортному платежу, в итоге ARPPU вырос на 65%. Игроку не дается комфортная цена просто так, только если он начинает выпадать из когорты плательщиков.
Кейс. Персонализация контента.
Игра бивалютная, одни игроки покупают фишки, другие монеты. Гипотеза в том, что по этому можно определить ценности пользователей. На первом этапе решили произвести стратификацию по 120 параметрам(режимы игры, возраст игрока. история покупок, поведение в core геймплее, структура и изменения его игрового баланса).
Затем скормили данные ML-алгоритму. Random forest показал лучший результат и в итоге получили возможность определять тип игрока с точностью 90% и определять то, что он захочет купить в следующей сессии.
Q&A:
- отвалы это больная тема, пробовали предсказывать, пробовали рассылать пуши, ничего не смогли сделать
- пробовали уменьшить средний чек и увеличить частоту платежей, для покера выиграло увеличение среднего чека, в других жанрах возможны другие варианты
- на большом DAU целесообразно уделять внимание вовлечению в повторные платежи даже тех игроков, кто мало заплатил и скорее всего заплатит немного, иногда они начинают платит больше, если хорошо сделан процесс позитивного подкрепления покупки
- емкость экономики их проектов ~$100k поэтому останавливать процесс выдачи акционок нет необходимости
Источник (рус., 25 мин.) : https://youtu.be/jSKNWUHLIY4?list=PLBmERAe8ffeY0Z6Q1QYqYOlYxT_I9hFsn
Некоторые пользователи покупают только дешевые товары, некоторые только дорогие.
Гипотеза в том, что лучшее попадание в предпочтение пользователей улучшает ARPPU за счет конверсии в повторный платеж. Решили привязать цены к комфортному платежу, в итоге ARPPU вырос на 65%. Игроку не дается комфортная цена просто так, только если он начинает выпадать из когорты плательщиков.
Кейс. Персонализация контента.
Игра бивалютная, одни игроки покупают фишки, другие монеты. Гипотеза в том, что по этому можно определить ценности пользователей. На первом этапе решили произвести стратификацию по 120 параметрам(режимы игры, возраст игрока. история покупок, поведение в core геймплее, структура и изменения его игрового баланса).
Затем скормили данные ML-алгоритму. Random forest показал лучший результат и в итоге получили возможность определять тип игрока с точностью 90% и определять то, что он захочет купить в следующей сессии.
Q&A:
- отвалы это больная тема, пробовали предсказывать, пробовали рассылать пуши, ничего не смогли сделать
- пробовали уменьшить средний чек и увеличить частоту платежей, для покера выиграло увеличение среднего чека, в других жанрах возможны другие варианты
- на большом DAU целесообразно уделять внимание вовлечению в повторные платежи даже тех игроков, кто мало заплатил и скорее всего заплатит немного, иногда они начинают платит больше, если хорошо сделан процесс позитивного подкрепления покупки
- емкость экономики их проектов ~$100k поэтому останавливать процесс выдачи акционок нет необходимости
Источник (рус., 25 мин.) : https://youtu.be/jSKNWUHLIY4?list=PLBmERAe8ffeY0Z6Q1QYqYOlYxT_I9hFsn
За неделю несколько раз начинал писать пост, но выступления с адекватными темами оказывались набором банальных идей. Пожалуй единственные несколько моментов, о которых хотел бы рассказать, встретились мне в статьях про маркетинг.
Первый момент из выступления про гиперказуалки, почти полностью состоящего из типовых слов о том, что они изменили индустрию, построили разработку от маркетинга, а не маркетинг от разработки, растут и процветают и т.д. Но речь пойдет об упомянутом вскользь Facebook Ad Library и в конце объясню почему. Думаю многие с ним сталкивались, один из бесплатных сервисов для того, чтобы посмотреть с помощью каких креативов продвигают свои игры потенциальные конкуренты, пример -
https://www.facebook.com/ads/library/?active_status=all&ad_type=all&country=US&impression_search_field=has_impressions_lifetime&q=Homescapes&view_all_page_id=341166659618884
В данном случае можно заметить, что тренд на нерепрезентативные относительно геймплея ролики не только остался, но и продолжает развиваться с рисовкой, не соответствующей стилистике игры. В любом случае смотреть нужно в динамике, чтобы видеть что выживает, а что не очень.
Второй момент - подборка различных креативов, их влияние на CTR и объяснение причин этого влияния из поста про психологические особенности поведения пользователей.
Кейсы:
1. Реальное фото с обычными людьми VS Стоковое фото с красивыми людьми изображающими профессионалов - по конверсии выигрывает первое, поскольку искушенный пользователь привык игнорировать постановочные изображения
2. "По отзывам, это лучшая игра 2019 года" VS "Это лучшая игра 2019 года" - первое срабатывает лучше, поскольку пользователь подсознательно обрабатывает ссылку на отзывы как более авторитетный источник информации
3. "24 миллиона пользователей скачали игру за месяц" VS "Лучшая игра в этом месяце" - снова первое лучше, срабатывает стадный эффект, 24 миллиона не могут ошибаться
4. "Установите игру на которую все подсаживаются" VS "Попробуйте всего минуту и поймете почему все подсаживаются на игру" - эффект незначительности шага во втором варианте работает лучше, всего минута в игре подсознательно гораздо проще для человека, чем процесс её установки.
5. "Эта игра вам точно понравится" VS "Если у вас Iphone эта игра вам точно понравится" - прямое обращение к более узкой аудитории во-первых создает эффект эксклюзивности, а во-вторых позволяет покупать более точно таргетированную аудиторию, чтобы улучшить качество трафика
В том же выступлении поднималась мысль о том, что креативы должны быть обязательно репрезентативны. Собственно поэтому я и начал пост с примера в fb ad library - как показывает практика, они не обязательно должны быть такими. Так что рекомендую хорошенько фильтровать идеи, которые на конфах преподносятся как аксиомы, даже если звучат правдоподобно. Чаще всего это набор гипотез для проверки, чем рецепт успеха.
Источник (40 мин.): выступления tenjin и taboola на white nights 2019, нет в открытом доступе
Первый момент из выступления про гиперказуалки, почти полностью состоящего из типовых слов о том, что они изменили индустрию, построили разработку от маркетинга, а не маркетинг от разработки, растут и процветают и т.д. Но речь пойдет об упомянутом вскользь Facebook Ad Library и в конце объясню почему. Думаю многие с ним сталкивались, один из бесплатных сервисов для того, чтобы посмотреть с помощью каких креативов продвигают свои игры потенциальные конкуренты, пример -
https://www.facebook.com/ads/library/?active_status=all&ad_type=all&country=US&impression_search_field=has_impressions_lifetime&q=Homescapes&view_all_page_id=341166659618884
В данном случае можно заметить, что тренд на нерепрезентативные относительно геймплея ролики не только остался, но и продолжает развиваться с рисовкой, не соответствующей стилистике игры. В любом случае смотреть нужно в динамике, чтобы видеть что выживает, а что не очень.
Второй момент - подборка различных креативов, их влияние на CTR и объяснение причин этого влияния из поста про психологические особенности поведения пользователей.
Кейсы:
1. Реальное фото с обычными людьми VS Стоковое фото с красивыми людьми изображающими профессионалов - по конверсии выигрывает первое, поскольку искушенный пользователь привык игнорировать постановочные изображения
2. "По отзывам, это лучшая игра 2019 года" VS "Это лучшая игра 2019 года" - первое срабатывает лучше, поскольку пользователь подсознательно обрабатывает ссылку на отзывы как более авторитетный источник информации
3. "24 миллиона пользователей скачали игру за месяц" VS "Лучшая игра в этом месяце" - снова первое лучше, срабатывает стадный эффект, 24 миллиона не могут ошибаться
4. "Установите игру на которую все подсаживаются" VS "Попробуйте всего минуту и поймете почему все подсаживаются на игру" - эффект незначительности шага во втором варианте работает лучше, всего минута в игре подсознательно гораздо проще для человека, чем процесс её установки.
5. "Эта игра вам точно понравится" VS "Если у вас Iphone эта игра вам точно понравится" - прямое обращение к более узкой аудитории во-первых создает эффект эксклюзивности, а во-вторых позволяет покупать более точно таргетированную аудиторию, чтобы улучшить качество трафика
В том же выступлении поднималась мысль о том, что креативы должны быть обязательно репрезентативны. Собственно поэтому я и начал пост с примера в fb ad library - как показывает практика, они не обязательно должны быть такими. Так что рекомендую хорошенько фильтровать идеи, которые на конфах преподносятся как аксиомы, даже если звучат правдоподобно. Чаще всего это набор гипотез для проверки, чем рецепт успеха.
Источник (40 мин.): выступления tenjin и taboola на white nights 2019, нет в открытом доступе
Последнее время льется довольно много трафика и чтобы получить от него максимум вкладываю всё свободное время, а на свежие посты времени не остается. Постарался подобрать материалы, которыми можно компенсировать паузы между постами. Не так давно мне подвернулись доклады про нюансы разработки анимаций с GDC и DevGAMM. Не то чтобы большинству придется с этим регулярно сталкиваться, но рано или поздно вам сдадут анимацию, которая вроде бы норм, но не дотягивает. В сегодняшнем материале будет много ссылок, поскольку пересказывать целиком базу смысл нет и лучше прочитать в специализированных источниках.
Одной из основ считается 12 принципов анимации Диснея: https://www.cgtarian.ru/online-shkola/12-zakonov-i-principov-animacii.html
Расширенную версию предложил Джереми Кантор: https://animationslider.com/2012/03/05/the-12-er-24-fundamental-principles-of-animation/ (англ.)
GDC
На GDC собралось несколько аниматоров работавших над cuphead, god of war и делились советами.
- Финализируйте основные позы персонажей до разработки анимаций. Зачастую на это закрывают глаза и в итоге приходится переделывать практически всё.
- Продумывайте движение каждой детали объекта заранее, это позволит создать правдоподобный образ движения и после этого приступайте к анимации.
- Искренность анимаций и внимание к деталям. Как пример берется симба из короля льва, когда его посыпают пылью. Анимация чихания состоит закрытия глаз, подрагивания носа и непосредственно самого чихания.
- Работайте с контрастом в анимациях. Важно чередовать быстрые и медленные, большие и маленькие и т.д., чтобы не давать заскучать зрителю.
- Попробуйте найти ритм и подчинить ему анимацию
- Обязательно прикладывать видеорефы при создании анимаций, это значительно улучшает понимание по сравнению с текстом
Инструменты от аниматора из пиксар для работы в maya - http://aaronkoressel.com
DevGamm.
Ребята из Nekki столкнулись с проблемой реалистичной анимации для своего небезызвестного файтинга. В итоге они создали программу, в которой отталкиваются от физики анимации.
- Для реалистичной анимации нужно обязательно учитывать центр масс
- Конечности могут двигаться резко, но центр масс инертный и поэтому его траектория всегда плавная
- При движении в воздухе траектория центра масс всегда параболическая
- Угловой момент - влияет на все вращательные движения
- Чем более сгруппированная поза персонажа - тем выше скорость вращения
- Угловой момент вращения также меняется плавно
Источники: gdc (англ., 31 мин.) - https://www.youtube.com/watch?v=zEYITZUHpo4
devgamm (рус., 21 мин.) - https://youtu.be/0UuMVE8R8_I?list=PLBmERAe8ffeY0Z6Q1QYqYOlYxT_I9hFsn
Одной из основ считается 12 принципов анимации Диснея: https://www.cgtarian.ru/online-shkola/12-zakonov-i-principov-animacii.html
Расширенную версию предложил Джереми Кантор: https://animationslider.com/2012/03/05/the-12-er-24-fundamental-principles-of-animation/ (англ.)
GDC
На GDC собралось несколько аниматоров работавших над cuphead, god of war и делились советами.
- Финализируйте основные позы персонажей до разработки анимаций. Зачастую на это закрывают глаза и в итоге приходится переделывать практически всё.
- Продумывайте движение каждой детали объекта заранее, это позволит создать правдоподобный образ движения и после этого приступайте к анимации.
- Искренность анимаций и внимание к деталям. Как пример берется симба из короля льва, когда его посыпают пылью. Анимация чихания состоит закрытия глаз, подрагивания носа и непосредственно самого чихания.
- Работайте с контрастом в анимациях. Важно чередовать быстрые и медленные, большие и маленькие и т.д., чтобы не давать заскучать зрителю.
- Попробуйте найти ритм и подчинить ему анимацию
- Обязательно прикладывать видеорефы при создании анимаций, это значительно улучшает понимание по сравнению с текстом
Инструменты от аниматора из пиксар для работы в maya - http://aaronkoressel.com
DevGamm.
Ребята из Nekki столкнулись с проблемой реалистичной анимации для своего небезызвестного файтинга. В итоге они создали программу, в которой отталкиваются от физики анимации.
- Для реалистичной анимации нужно обязательно учитывать центр масс
- Конечности могут двигаться резко, но центр масс инертный и поэтому его траектория всегда плавная
- При движении в воздухе траектория центра масс всегда параболическая
- Угловой момент - влияет на все вращательные движения
- Чем более сгруппированная поза персонажа - тем выше скорость вращения
- Угловой момент вращения также меняется плавно
Источники: gdc (англ., 31 мин.) - https://www.youtube.com/watch?v=zEYITZUHpo4
devgamm (рус., 21 мин.) - https://youtu.be/0UuMVE8R8_I?list=PLBmERAe8ffeY0Z6Q1QYqYOlYxT_I9hFsn
Сегодня тема с одного из прошлых GDC о том, как разработчики Plague inc портировали свой проект с мобильных платформ на стим. Многое может показаться банальным, но основная мысль, на мой взгляд, весьма правильная - нужно дать игроку дополнительную ценность, иначе затея скорее всего окажется убыточной.
Цели у них были достаточно простые - заработать, продлить жизнь проекту, диверсифицировать источники прибыли, а также увеличить узнаваемость бренда.
Первая же проблема - что делать с игрой и ценой на неё. По сути получаются 4 комбинации.
1. Та же игра, та же цена - дешево и просто, в случае провала минимальные риски, неоптимальный дизайн игры
2. Та же игра, но поднять цену - очень рискованно из-за негатива игроков по поводу отличия цены. В стиме подобная инфа всплывает быстро.
3. Улучшить игру, но оставить ту же цену. Данный вариант решает проблемы прошлых, но добавляет новую недополученная прибыль.
4. Улучшить игру и поднять цену - дорого, сложно, высокий риск в случае провала, но при этом наиболее высокий шанс создать успешный продукт.
Варианты 1 и 4 являются в целом жизнеспособными, остановились на 4, подняв цену с $1 до $15. Вариант 1 потенциально принесет гораздо меньшую прибыль из-за меньших объемов, по сравнению с теми же мобильными сторами.
Основная проблема портирования мобильных игр на стим это предвзятое отношение игроков и мнение о том, что мобильные игры это зло и созданы они лишь для выкачивания денег. И зачастую они правы, но не всегда.
В итоге выработали 2 пути решения данной проблемы - значимое увеличение ценности для игроков и сильная поддержка на этапе разработки и запуска, которая донесет суть изменений до аудитории.
Изменения в игре:
- добавлен мультиплеер, когда игроки соревнуются с целью первым уничтожить популяцию, важно было углубить геймплей, чтобы зацепить самую лояльную аудиторию, включая ту, что уже купила мобильную версию
- добавлен режим создания кастомных сценариев и возможность делиться ими с другими пользователями
- улучшена графика, 3D карта мира с качественными анимациями, 3D моделирование вируса, сканер тела и т.д.
- в интерфейсах больше нарратива и информации, игрок видит в деталях происходит в странах и глубже погружается в атмосферу
- сами интерфейсы переработаны под десктоп, учитывают большую точность курсора и возможность более сложного построения экранов. Одна из причин почему визуальные изменения так важны и на них стоит сделать акцент - маркетинговые материалы. Но об этом дальше.
- добавлены хоткеи, которые показывают, что разработчики внимательны к нюансам аудитории
- реализована поддержка различных графических режимов. Для большинства это мелочь, но есть часть аудитории, для кого данный момент является очень критичным
- поддержаны фишки платформы, типа карточек и ачивок
Работа с аудиторией:
- постоянная трансляция всеми возможными способами информация о том, что игра сильно изменилась
- 24/7 саппорт в первое время, это очень важный момент из-за очень активной аудитории в стим
- имя и лого, которые показывают преемственность и подчеркивают разницу (plague inc. evolved)
- если вы не можете убедительно объяснить чем PC версия представляет большую ценность для игрока, скорее всего вы не преуспеете
- отказ от платных DLC, расходников и микротранзакций, поскольку они вызывают сильнейшее отторжение у аудитории стим
Их результат - 500к продаж на PC, 95% позитивный фидбек в стим.
Q&A.
- не добавили кросплатформенный мультиплеер, поскольку игра отлично себя чувствует и так на мобильных, а сложности в реализации огромны
- есть сложности с аналитикой при данной модели монетизации, поскольку непросто оценить успешность игры на основе информации о действиях игрока
Источник (1 час, англ.): https://www.youtube.com/watch?v=Izi9dnPwgr0
Цели у них были достаточно простые - заработать, продлить жизнь проекту, диверсифицировать источники прибыли, а также увеличить узнаваемость бренда.
Первая же проблема - что делать с игрой и ценой на неё. По сути получаются 4 комбинации.
1. Та же игра, та же цена - дешево и просто, в случае провала минимальные риски, неоптимальный дизайн игры
2. Та же игра, но поднять цену - очень рискованно из-за негатива игроков по поводу отличия цены. В стиме подобная инфа всплывает быстро.
3. Улучшить игру, но оставить ту же цену. Данный вариант решает проблемы прошлых, но добавляет новую недополученная прибыль.
4. Улучшить игру и поднять цену - дорого, сложно, высокий риск в случае провала, но при этом наиболее высокий шанс создать успешный продукт.
Варианты 1 и 4 являются в целом жизнеспособными, остановились на 4, подняв цену с $1 до $15. Вариант 1 потенциально принесет гораздо меньшую прибыль из-за меньших объемов, по сравнению с теми же мобильными сторами.
Основная проблема портирования мобильных игр на стим это предвзятое отношение игроков и мнение о том, что мобильные игры это зло и созданы они лишь для выкачивания денег. И зачастую они правы, но не всегда.
В итоге выработали 2 пути решения данной проблемы - значимое увеличение ценности для игроков и сильная поддержка на этапе разработки и запуска, которая донесет суть изменений до аудитории.
Изменения в игре:
- добавлен мультиплеер, когда игроки соревнуются с целью первым уничтожить популяцию, важно было углубить геймплей, чтобы зацепить самую лояльную аудиторию, включая ту, что уже купила мобильную версию
- добавлен режим создания кастомных сценариев и возможность делиться ими с другими пользователями
- улучшена графика, 3D карта мира с качественными анимациями, 3D моделирование вируса, сканер тела и т.д.
- в интерфейсах больше нарратива и информации, игрок видит в деталях происходит в странах и глубже погружается в атмосферу
- сами интерфейсы переработаны под десктоп, учитывают большую точность курсора и возможность более сложного построения экранов. Одна из причин почему визуальные изменения так важны и на них стоит сделать акцент - маркетинговые материалы. Но об этом дальше.
- добавлены хоткеи, которые показывают, что разработчики внимательны к нюансам аудитории
- реализована поддержка различных графических режимов. Для большинства это мелочь, но есть часть аудитории, для кого данный момент является очень критичным
- поддержаны фишки платформы, типа карточек и ачивок
Работа с аудиторией:
- постоянная трансляция всеми возможными способами информация о том, что игра сильно изменилась
- 24/7 саппорт в первое время, это очень важный момент из-за очень активной аудитории в стим
- имя и лого, которые показывают преемственность и подчеркивают разницу (plague inc. evolved)
- если вы не можете убедительно объяснить чем PC версия представляет большую ценность для игрока, скорее всего вы не преуспеете
- отказ от платных DLC, расходников и микротранзакций, поскольку они вызывают сильнейшее отторжение у аудитории стим
Их результат - 500к продаж на PC, 95% позитивный фидбек в стим.
Q&A.
- не добавили кросплатформенный мультиплеер, поскольку игра отлично себя чувствует и так на мобильных, а сложности в реализации огромны
- есть сложности с аналитикой при данной модели монетизации, поскольку непросто оценить успешность игры на основе информации о действиях игрока
Источник (1 час, англ.): https://www.youtube.com/watch?v=Izi9dnPwgr0
Сегодня немного идей и цифр вокруг того, как работают некоторые акционные предложения и ивенты в очень успешной игре Hastle castle.
Общая информация.
- Большую часть дохода от игры приносят продажи офферов.
- Время возникновения подобрано с учетом возникающего у пользователя дефицита.
- Для визуального оформления акционных приложений используются популярные образы из массовой культуры и мемов, вызывающие позитивные эмоции.
- После акций доход проседает, через неделю откат должен заканчиваться, иначе есть проблемы в экономике.
Starter pack.
Наибольшее количество продаж приходится на starter pack. Он содержит персонажа с комплектом доспехов, дополнительного рабочего для ускорения процессов, а также некоторое количество валюты и расходников.
Premium.
Подписка на 40 дней, в течении которой увеличина награда от дэйли бонуса, ускорены времезатратные процессы в замке.
Оффер с боссов.
Особое акционное предложение, которое игрок получает после победы над очередным боссом на ограниченный период времени. В предложение входит экипировка, сделанная в стилистике данного босса.
Процент игроков, купивших это предложение из всех увидевших:
1 босс - 4%
3 - 7%
5 - 21%
7 - 41%
10 - 69%
Оффер на прямую продажу.
Для игр с непрямой продажей ценностей (gacha) очень хорошо показывают себя офферы, когда игрок может сам выбрать то, что ему нужно.
Ивенты.
Источники идей:
1. База собственных ивентов из других проектов
2. Ивенты из других игр, в том числе переработанные из настолок
3. Предстоящие праздники и глобальные события
Рекомендации:
1. Легкое вхождение и простота
2. Завуалированный донат
3. Ощущение простоты получения награды, её ценность
4. Ограниченность по времени
5. Возможность докупить награду, если не успел
Варианты ивентов.
Распродажа - вполне каноническая продажа чего бы то ни было со скидкой. Запущенная не во время какого-то глобального события может повлечь за собой негатив и упреки в алчности. Лучше проводить на рождество, черную пятницу и т.д.
Цифры: revenue +50%, ARPU от $0.2 до $1.2, ARPPU 12.58 до 14.47, % платящих от 1.8 до 8.8
Лотерея - имеет неоспоримые плюсы: стоимость главной награды непрозрачна, возрастают метрики вовлечения, если есть возможность испытать удачу за софт валюту.
Цифры: revenue x1.5
Третий тип - игроку предлагаются 3 предложения и 4е очень крутое, но его получить можно выкупив первые 3. Доход вырос на 75%.
Цифры: revenue x1.75
4й - коллекции. Плюс к этому продают battle pass. Игрок занимается стандартными активностями и получает карточки, собрав серию карточек он получает награду.
Цифры: revenue x2.5
Источник: нет в открытом доступе
Общая информация.
- Большую часть дохода от игры приносят продажи офферов.
- Время возникновения подобрано с учетом возникающего у пользователя дефицита.
- Для визуального оформления акционных приложений используются популярные образы из массовой культуры и мемов, вызывающие позитивные эмоции.
- После акций доход проседает, через неделю откат должен заканчиваться, иначе есть проблемы в экономике.
Starter pack.
Наибольшее количество продаж приходится на starter pack. Он содержит персонажа с комплектом доспехов, дополнительного рабочего для ускорения процессов, а также некоторое количество валюты и расходников.
Premium.
Подписка на 40 дней, в течении которой увеличина награда от дэйли бонуса, ускорены времезатратные процессы в замке.
Оффер с боссов.
Особое акционное предложение, которое игрок получает после победы над очередным боссом на ограниченный период времени. В предложение входит экипировка, сделанная в стилистике данного босса.
Процент игроков, купивших это предложение из всех увидевших:
1 босс - 4%
3 - 7%
5 - 21%
7 - 41%
10 - 69%
Оффер на прямую продажу.
Для игр с непрямой продажей ценностей (gacha) очень хорошо показывают себя офферы, когда игрок может сам выбрать то, что ему нужно.
Ивенты.
Источники идей:
1. База собственных ивентов из других проектов
2. Ивенты из других игр, в том числе переработанные из настолок
3. Предстоящие праздники и глобальные события
Рекомендации:
1. Легкое вхождение и простота
2. Завуалированный донат
3. Ощущение простоты получения награды, её ценность
4. Ограниченность по времени
5. Возможность докупить награду, если не успел
Варианты ивентов.
Распродажа - вполне каноническая продажа чего бы то ни было со скидкой. Запущенная не во время какого-то глобального события может повлечь за собой негатив и упреки в алчности. Лучше проводить на рождество, черную пятницу и т.д.
Цифры: revenue +50%, ARPU от $0.2 до $1.2, ARPPU 12.58 до 14.47, % платящих от 1.8 до 8.8
Лотерея - имеет неоспоримые плюсы: стоимость главной награды непрозрачна, возрастают метрики вовлечения, если есть возможность испытать удачу за софт валюту.
Цифры: revenue x1.5
Третий тип - игроку предлагаются 3 предложения и 4е очень крутое, но его получить можно выкупив первые 3. Доход вырос на 75%.
Цифры: revenue x1.75
4й - коллекции. Плюс к этому продают battle pass. Игрок занимается стандартными активностями и получает карточки, собрав серию карточек он получает награду.
Цифры: revenue x2.5
Источник: нет в открытом доступе