Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Функция КРАТЕР В PYTHON. #python #shorts #программирование
Как загрузить ОГРОМНЫЙ Датасет в Pandas #python
https://www.youtube.com/watch?v=TQQMjGH7TM0
@pro_python_code
https://www.youtube.com/watch?v=TQQMjGH7TM0
@pro_python_code
YouTube
Как загрузить ОГРОМНЫЙ Датасет в Pandas #python
⚡️https://yangx.top/ai_machinelearning_big_data - наш телеграм для всех, кто учит и любит машинное обучении
⚡️https://yangx.top/pythonl - вся база по python
⚡️ https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - крутая папка для разработчиков
В этом видеоуроке мы научимся загружать…
⚡️https://yangx.top/pythonl - вся база по python
⚡️ https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - крутая папка для разработчиков
В этом видеоуроке мы научимся загружать…
Forwarded from Data science Архив бесплатных курсов
#курс #datascience #python
freecourses
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Python 3.13, спустя ровно год с начала разработки, выпущен в релиз. Поддержка версии 3.13 планируется в течение 1.5 лет, и, после окончания этого срока еще 3.5 года версия будет получать критические обновления, связанные с безопасностью.
Ключевые изменения:
–enable-experimental-jit
;–without-gil
;locals()
для функций, генераторов и сопрограмм;mimalloc
от Microsoft;docstring
;dbm
реализован бэкенд dbm.sqlite3
по умолчанию для новых файлов;typing.TypeIs
стала более интуитивной, чем typing.TypeGuard
;typing.ReadOnly
позволяет помечать элементы TypeDicts
, доступные только для чтения;warnings.deprecated()
добавлена для указания устаревших элементов в системе типов;ifc, audioop, chunk, cgi, cgitb, crypt, imghdr, mailcap, msilib, nis, nntplib, ossaudiodev, pipes, sndhdr, spwd, sunau, telnetlib, uu, xdrlib и lib2to3
из стандартной библиотеки;copy
добавлена copy.replace()
;os
добавлены функции для работы с таймером через timerfd
;random
получил интерфейс CLI;Git выпустил Git 2.47 с функциями и исправлениями ошибок от более чем 83 разработчиков, 28 из которых - новые.
В этой версии основное внимание уделяется повышению производительности и улучшению пользовательского опыта.
Основные изменения:
for-each-ref
помогает определять базовую ветвь коммита, сводя к минимуму уникальные коммиты от первого родителя и упрощая идентификацию;DEVELOPER=1
наличие неиспользуемых параметров является ошибкой времени компиляции;reftable
, обновление платформы модульного тестирования, усовершенствование git fsck
и интеграция кода Visual Studio с git mergetool
.@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Python #Git #Release
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#курс #python #mysql
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#курс #python #kafka
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1. Основы Python
Изучите:
- Переменные и типы данных
- Условные операторы и циклы
- Функции
2. Основные структуры данных
Практика:
- Списки, множества, словари
- Стек, очередь, связанный список
- Алгоритмы сортировки и поиска
3. Погружение в объектно-ориентированное программирование (ООП)
Понять:
- Классы и объекты
- Наследование
- Инкапсуляция и полиморфизм
4. Изучение веб-фреймворков
Начните с:
- Flask (для начинающих)
- Django (для опытных разработчиков)
5. Разработка API с использованием Flask/Django
Ключевые концепции:
- Операции CRUD
- Аутентификация
- Работа с данными JSON
6. Интеграция баз данных с Python
- Базы данных SQL: SQLite, PostgreSQL
- NoSQL базы данных: MongoDB
7. Тестирование кода на Python
Основные инструменты:
- Модульное тестирование (unittest, pytest)
- Отладка (pdb)
8. Продвинутые темы Python
Глубокое погружение:
- Декораторы
- Генераторы
- Менеджеры контекста
9. Развёртывание приложений Python
Методы развёртывания:
- Разворачивание на Heroku
- Контейнеризация с помощью Docker
10. Создание и развёртывание проектов
Реализуйте проекты:
- Веб-приложения (Flask/Django)
- Сервисы API
- Проекты анализа данных
#doc #python #roadmap
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
"time.sleep()",
так как это заблокирует основной цикл.Вместо этого используйте
`async.sleep()`.
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все мы любим scikit-learn за его простоту и мощь. Но что если ваши модели обучаются слишком долго на больших данных? 🤔 NVIDIA предлагает решение!
Вы берете свой обычный скрипт cо scikit-learn, добавляете всего две строки в начало, и он начинает работать в 10, 50, а то и 100+ раз быстрее на NVIDIA GPU!
✨ Как это работает?
Библиотека cuml от NVIDIA содержит супероптимизированные для GPU версии многих алгоритмов машинного обучения. С помощью простого вызова
cuml.patch.apply()
вы "патчите" установленный у вас scikit-learn прямо в памяти.Теперь, когда вы вызываете, например,
KNeighborsClassifier
или PCA
из sklearn:Ключевые преимущества:
2 строчки:import cuml.patch и cuml.patch.apply().
Топ инструмент для всех, кто работает с scikit-learn на задачах, требующих значительных вычислений, и у кого есть GPU от NVIDIA.
👇 Как использовать:
Установите RAPIDS cuml (лучше через conda, см. сайт RAPIDS):
python
conda install -c rapidsai -c conda-forge -c nvidia cuml rapids-build-backend
Добавьте в начало скрипта:
import cuml.patch
cuml.patch.apply()
Используйте scikit-learn как обычно!
Попробуйте и почувствуйте разницу! 😉
▪Блог-пост
▪Colab
▪Github
▪Ускоряем Pandas
@ai_machinelearning_big_data
#python #datascience #machinelearning #scikitlearn #rapids #cuml #gpu #nvidia #ускорение #машинноеобучение #анализданных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Используя надежность библиотек yt-dlp, Scrapetube и pytube и дополненный современным графическим интерфейсом на PyQt 6, этот инструмент обеспечивает удобную загрузку вашего любимого контента.
🔗 GitHub
#python #github #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM