Physics.Math.Code
140K subscribers
5.15K photos
1.92K videos
5.78K files
4.32K links
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode

Обратная связь: @physicist_i
加入频道
⌨️ Программирование циклично, дамы и господа? Ваше мнение в комментариях...

👨🏻‍💻 Комментарий одного из наших подписчиков к посту с рассуждением о развитии IT:

... скорее всего тут имелось ввиду то не то чтобы сам код как таковой* а программное обеспечение в целом растёт по сложности, что провоцирует необходимость аппаратной развиваться чтобы адекватно выполнять этот код, и полученные новые вычислительные мощности в свою очередь запускают новую итерацию увеличения фичастости программ, а те в свою очередь опять подгоняют к развитию CPU.

* — не смотря на общераспространенное мнение что в целом программирование сейчас стало топорным: программисты стараются не писать реализацию сами, а прежде всего искать готовое, применять сверхвысокоуровневые и сверхабстрагированные конструкции (тратящие процессорное время) вместо того чтобы написать на Си, а сейчас так еще (что на самом деле возможно плохо для индустрии) - применяют для написания ИИ. И даже есть шутка что "раньше, когда компьютеры были большими, а программисты умными" - вот не смотря на все это и сам код в целом становится лучше, хорошеет, в том плане что тенденция в коде такова что он стремится быть максимально независящим и от аппаратуры и процессоров и от размера данных, а весь необходимый аппаратно-зависимый код стараются максимально минимизировать и изолировать в отельных маленьких модулях.

Яркий пример первые DOS игры которые от аппаратуры зависели на столько что стали не играбельны когда процессоры стали быстрее, тк "физика" в играх зависела не от времени а от частоты процессора.

Я описал более менее хороший сценарий, когда одно другое подгоняет и мы уже имеем возможность вооружившись необходимым минимумом абстракций писать код независящий от оборудования. Но дальше этим начинают злоупотреблять особенно читая мантры "время программиста дороже всего", "интересы бизнеса дороже всего", и в итоге получаются такие вещи как Electron, как Python, как приложения в браузере - печальная сторона современного IT, тот самый плохой код, тормозящий процессоры.


#IT #алгоритмы #computer_science #программирование #наука

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💯48👍23❤‍🔥146🔥2🤓2🗿2🤷‍♂1
👨🏻‍💻 Интересная история из нашего чата ( @math_code ), которая может послужить темой для обсуждения нескольких важных вопросов.

▪️ Нужно ли переживать по поводу возраста, в котором вы начинаете изучать Computer Science и программирование в частности? Или силы и знания приходят во время процесса, во время решения и умственной активности, и это не зависит от возраста?

▪️ Нужно ли впадать в депрессию, если что-то долго не получается? Сравнивать себя с другими? Если все вокруг лучше, то неужели нужно бросать это дело? Или же наоборот нужно стремиться быть именно в том коллективе, где ты самый слабый (временно), чтобы был рост?

▪️ Что делать, если не получается решить задачу? Какой алгоритм можно предложить, чтобы научиться вытаскивать себя из таких ситуаций?

▪️ Если вы опытный разработчик, дайте советы начинающим. Именно те советы, которых вам так сильно не хватало на старте вашего обучения. Расскажите про свой опыт, свою историю успеха и неудач. Расскажи про ваш возраст.

📚 Подборка книг по дискретной математике, информатике, алгоритмам

📚 Искусство программирования / The Art of Computer Programming

📚 3 книги по программированию [Никлаус Вирт]

🖥 Какая самая страшная структура данных?

#IT #алгоритмы #computer_science #программирование #наука

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
36👍25🔥8👻32❤‍🔥1🙏1
👨🏻‍💻 Алгоритмическая задачка для наших программистов. Попробуйте самостоятельно написать алгоритм для расчета данного выражения.

💡 Как можно написать алгоритм для общего случая, когда число под самым внутренним корнем равно n ?

✏️ Обсуждаем задачу здесь в комментариях 🔎

#программирование #IT #разработка #computer_science #алгоритмы #задачи #code #разбор_задач #programming #coding

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2114🔥9🤔3🤯2🤗21🌚1
🖥 👨🏻‍💻 Товарищи-разработчики, давайте обсудим старт в IT. Расскажите в комментариях:

▪️С какой первой книги вы начали изучать программирование и Computer Science ? Понравилась ли вам эта книга или нет?

▪️ Какую книгу вы считаете лучшим вариантом для начала?

▪️ Самая сложная книга, связанная с программированием, с которой вы сталкивались?

▪️Книги VS Курсы VS Метод научного тыка, пока не скомпилируется?

▪️Условный Chat GPT — добро или зло для программиста?

🖥 Обсуждаем здесь в комментариях

📝 Прошлое обсуждение этой темы

#computer_science #разработка #IT #программирование #code #coding #алгоритмы

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
23👍5🔥3👨‍💻2🤯1
🖥 Программируем на Python, 3-е издание (+CD) [2014] Майкл Доусон [RU + EN]

💾 Скачать RU + EN

💳 Купить RU книгу за 2025

Промокод на - 35 % : MATH CODE

Майкл Доусон — автор книг по программированию, а также преподаватель, обучающий созданию компьютерных игр. Доусон получил степень бакалавра компьютерных наук в Университете Южного Калифорнии. Работал как программистом, так и дизайнером и продюсером компьютерных игр. Разрабатывал и читал курсы по программированию игр на факультете UCLA Extension в Калифорнийском университете Лос-Анджелеса, а также в Академии цифровых и медиатехнологий (DMA) и в Кинематографической школе Лос-Анджелеса.

▪️ «Программируем на Python». Пособие для начинающих изучать Python, учит фундаментальным принципам программирования на примере создания простых игр.

▪️ «Изучаем C++ через программирование игр». Помогает освоить разработку игр с самых азов, каждая глава описывает самостоятельный игровой проект.
#python #программирование #разработка #IT

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12👍12🔥6
Программируем_на_Python_Майкл_Доусон_RU+EN.zip
75.9 MB
🖥 Программируем на Python, 3-е издание (+CD) [2014] Майкл Доусон [RU + EN]

Эта книга - идеальное пособие для начинающих изучать Python. Руководство, написанное опытным разработчиком и преподавателем, научит фундаментальным принципам программирования на примере создания простых игр. Вы приобретете необходимые навыки для разработки приложений на Python и узнаете, как их применять в реальной практике.

Для лучшего усвоения материала в книге приведено множество примеров программного кода. В конце каждой главы вы найдете проект полноценной игры, иллюстрирующий ключевые идеи изложенной темы, а также краткое резюме пройденного материала и задачи для самопроверки. Прочитав эту книгу, вы всесторонне ознакомитесь с языком Python, усвоите базовые принципы программирования и будете готовы перенести их на почву других языков, за изучение которых возьметесь. Научитесь программировать на Python играючи.

Прилагаемый к книге диск содержит исходные коды и дополнения с сайта поддержки. В папке py3e_source содержится исходный код всех законченных программ, которые представлены в этой книге, и вспомогательные файлы к ним. А папка py3e_software включает в себя файлы всех программных пакетов, упомянутых в книге, (установочный файл Python 3.1.1 для Windows, мультимедийный пакет pygame версии 1.9.1, совместимый с Python 3.1.х под Windows и игровой движок livewires).

Python programming for the absolute beginner: Michael Dawson
#python #программирование #разработка #IT

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
23🔥9👍8👨‍💻1🙈1