📘 Методы программирования в примерах и задачах [2023] Валединский, Корнев

💾 Скачать книгу

Москва : Издательство Московского университета, 2023. — 413 с.

✏️ Меня два раза спрашивали [члены Парламента]: «Скажите на милось, мистер Бэббидж, что случится, если вы введете в машину неверные цифры? Cможем ли мы получить правильный ответ?» Я не могу себе даже представить какая путаница в голове может привести к подобному вопросу.
— Charles Babbage

Чарлз Бэббидж (26 декабря 1791 — 18 октября 1871) — английский математик, изобретатель первой аналитической вычислительной машины.
Иностранный член-корреспондент Императорской академии наук в Санкт-Петербурге (1832). Написал труды по теории функций, механизации счёта в экономике. Сконструировал и построил (1820–22) машину для табулирования. С 1822 года работал над постройкой разностной машины. В 1833 году разработал проект универсальной цифровой вычислительной машины — прообраза современной ЭВМ.

#программирование #C #cpp #разработка #cplusplus #IT

📘 Методы программирования в примерах и задачах [2023] Валединский, Корнев

Учебное пособие является обобщением опыта преподавания университетского курса «Работа на ЭВМ и программирование» для студентов механикоматематического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова и школьного курса «Информатика» в классах при механико-математическом факультете на базе 54-й школы г. Москвы и в математических классах Университетской гимназии. В книге собраны и систематизированы задачи, предлагавшиеся для самостоятельного решения во время семинарских занятий, лабораторных работ, на зачетах и экзаменах. Книга предназначена учащимся старших классов с углубленным изучением математики и информатики, студентам высших учебных заведений, осваивающим методы программирования и язык C, а также в помощь преподавателям для проведения практических занятий. #программирование #C #cpp #разработка #cplusplus #IT

💡 Physics.Math.Code

📙 Информатика: базовый курс [2005] Акулов О.А., Медведев Н.В.

💾 Скачать книгу

✏️ «Человек в XXI веке, который не будет уметь пользоваться ЭВМ, будет подобен человеку ХХ века, не умевшему ни читать, ни писать» — В. М. Глушков — советский математик, кибернетик. Доктор физико-математических наук (1955), профессор (1957).

#информатика #computer_science #программирование #вычислительная_техника #IT

💡 Physics.Math.Code

📙 Информатика: базовый курс [2005] Акулов О.А., Медведев Н.В.

В книге изложены основы современной информатики как комплексной научно-технической дисциплины, включающей изучение структуры и общих свойств информации и информационных процессов, общих принципов построения вычислительных устройств, а также систем обработки, хранения и передачи информации. Рассмотрены актуальные вопросы контроля и защиты информации в автоматизированных системах. Представлены определения ключевых понятий и конкретные вопросы по темам курса.

Для студентов высших учебных заведений, бакалавров, магистров, обучающихся по специальности "Информатика и вычислительная техника", а также студентов, изучающих естественные науки. #информатика #computer_science #программирование #вычислительная_техника #IT

💡 Physics.Math.Code

🔶 Формула Таппера (англ. Tupper's self-referential formula) — самореферентная (при определённых условиях) формула, открытая Джеффом Таппером (англ. Jeff Tupper). Будучи отображённой на плоскости, создаёт собственное изображение.

Впервые формула была опубликована в 2001 году в докладе Джеффа Таппера для SIGGRAPH, посвящённом разработанной им программе рисования графиков GrafEq.

Формула является неравенством, определённым следующим образом:

0.5 < [mod( [y/17]2^(-17[x]-mod([y],17)), 2) ]

Пусть k равно числу с 543-мя знаками. Если отобразить график функции для удовлетворяющих неравенству точек (x, y) в диапазоне 0 ⩽ x < 106 и k ⩽ y < k + 17, то получится та самая пиксельная картинка.

Сама формула имеет общее применение для декодирования растровых изображений, закодированных в константе k. Формулу можно использовать для воспроизведения произвольных изображений, при этом она не будет содержать никаких ссылок на себя.

Константа k — простой монохромный растр, используемый в формуле как двоичное число, умноженное на 17. Если k разделить на 17, то младший бит будет соответствовать левому нижнему углу; все 17 младших битов будут соответствовать левой колонке пикселей; следующие 17 младших битов будут соответствовать второй колонке слева и т. д.

Для создания константы k из изображения необходимо:
▪️Представить изображение в растровом виде на поле 106 × 17;
▪️Заменить, двигаясь снизу-вверх и слева-направо, закрашенные клетки на «1», а пустые на «0»;
▪️Перевести полученное число в десятичную систему счисления;
▪️Умножить число на 17;

Таким же образом, но в обратном порядке, можно получить изображение из константы k. #программирование #алгоритмы #геометрия #computer_science #математика #math #IT #алгебра #видеоуроки

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Real-World Python: A Hacker's Guide to Solving Problems with Code [2020] Lee Vaughan

A project-based approach to learning Python programming for beginners. Intriguing projects teach you how to tackle challenging problems with code.
With its emphasis on project-based practice, Real World Python will take you from playing with syntax to writing complete programs in no time. You'll conduct experiments, explore statistical concepts, and solve novel problems that have frustrated geniuses throughout history, like detecting distant exoplanets, as you continue to build your Python skills. Chapters begin with a clearly defined project goal and a discussion of ways to attack the problem, followed by a mission designed to make you think like a programmer. You'll direct a Coast Guard search-and-rescue effort, plot and execute a NASA flight to the moon, protect access to a secure lab using facial recognition, and more.

📒 Python для хакеров [2023] Ли Воган

«Python для хакеров. Нетривиальные проекты и задачи» делает упор на реальные проекты, так что от экспериментирования с синтаксисом вы сразу перейдете к написанию полноценных программ. Углубляя свои навыки разработки на Python, вы будете проводить научные опыты, изучать статистику и решать задачи, которые не давали покоя гениям на протяжении многих лет, и даже займетесь обнаружением далеких экзопланет. Каждая глава начинается с четко поставленной цели и обсуждения способов решения задачи. Далее следует собственно миссия и стратегия действий, которые построены таким образом, чтобы вы научились мыслить как программист. Вы вы напишете такие программы, чтобы победить в лунной гонке на «Аполлоне-8», помочь Клайду Томбо открыть Плутон, выбрать посадочные места на Марсе, обнаружить экзопланеты, отправить суперсекретные сообщения друзьям, сразиться с ужасными мутантами, спасти моряков после кораблекрушения, убежать от зомби и сделать еще много другого — и все это с помощью языка программирования Python. Программы, представленные в книге, не отпугнут даже новичков. Вы будете осваивать все более сложные техники и наращивать навыки написания кода. Справившись со всеми миссиями, вы будете готовы к самостоятельному решению любых сложных реальных задач с помощью Python. Вы будете применять мощные техники компьютерного зрения, обработку естественного языка и научные модули, такие как OpenCV, NLTK, NumPy, Pandas, Matplotlib, а также многие другие библиотеки, созданные для облегчения жизни программистов.

Для кого эта книга?
Можно рассматривать эту книгу как пособие по Python для второкурсников. Это не руководство по основам языка, а возможность продолжить обучение, работая над реальными проектами. Таким образом, вам не придется тратить деньги и место на полке, только чтобы освежить в памяти уже известные принципы. Но я все равно буду объяснять каждый этап проекта, давать подробные инструкции по использованию библиотек и модулей, включая их установку. Эти проекты заинтересуют всех, кто хочет использовать программирование для экспериментов, проверки теорий, моделирования природных явлений или просто для развлечения. По мере выполнения проектов вы будете накапливать знания о библиотеках Python и модулях, а также узнаете новые полезные приемы, функции и техники. Мы не будем зацикливаться на отдельных фрагментах кода; вместо этого вы научитесь создавать полноценные программы для решения реальных задач, используя реальные данные. #hack #программирование #python #NumPy #OpenCV #Pandas #NLTK #IT

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

👨‍🎓Информация для тех, кто хочет развиваться в Data Science

В этом году Центральный университет, созданный при поддержке 50 крупнейших компаний страны, стал одним из самых заметных образовательных проектов - подготовил школьную сборную к безоговорочной победе на первой международной Олимпиаде по ИИ в Болгарии, студенты вуза победили на AI Challenge, известный на весь мир ученый, профессор Горбань, вернулся для работы именно в этом вузе и др.

Недавно магистрант Центрального университета опубликовал статью, где рассказал, как проходит обучение в вузе. Генрих работает lead data scientist и специализируется на компьютерном зрении и 3D. Поступая в вуз, он хотел получить знания по NLP, поэтому выбрал для себя курсы: основы математики для DS, основы баз данных и SQL, продуктовая студия, основы статистики, Machine Learning, основы Python и Soft Skills Lab.

Автор отмечает, основы математики для DS для него оказался довольно непростым, несмотря на опыт с нейросетями и решением математических задач. Особенно полезной для него оказалась Продуктовая студия, в которой студенты проходят все этапы создания продукта: от генерации идеи до презентации инвесторам. Также, в статье студент выделил Soft Skills Lab, который помогает учащимся научиться работать в команде.

По мнению студента, через несколько лет университет будет фигурировать в вакансиях наряду с другими топовыми вузами по направлению DS.

#программирование #python #IT #математика #math #лекции #разработка

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib