Figure в X: "Робот Figure теперь может ходить естественно, как человек. Годы данных были применены в симуляции всего за несколько часов".

Figure — компания, занимающаяся разработкой робототехники на основе искусственного интеллекта, создала первого в мире коммерчески жизнеспособного автономного гуманоидного робота.
#future

Гигантские “фасолины” на Марсе: ключ к водному прошлому Красной планеты и потенциальному существованию на ней жизни

В обширных холодных пустынях Марса внимание ученых и любителей космонавтики привлекло необычное зрелище: гигантские "фасолины", разбросанные по поверхности планеты.

Но они не относятся к съедобным бобовым — это замерзшие песчаные дюны, запечатленные в деталях аппаратом НАСА Mars Reconnaissance Orbiter (MRO). Снимок, сделанный в сентябре 2022 года и опубликованный в декабре 2024 года, раскрывает захватывающее явление, которое может дать ключ к разгадке водного прошлого Марса и возможности того, что когда-то на нем была жизнь.

Дюны, которые были обнаружены в северном полушарии Марса, покрыты слоем инея из углекислого газа, который удерживает их на месте в течение зимы на планете. На Марсе мороз действует как временный клей, останавливая миграцию дюн до наступления весенней оттепели.

Осевой наклон Марса резко меняется на протяжении миллионов лет, вызывая экстремальные изменения в его климате. В периоды, когда наклон планеты был более выраженным, лед из углекислого газа превращался в газ, уплотняя атмосферу и потенциально создавая условия, достаточно теплые для протекания жидкой воды.

Если бы на Марсе были периоды стабильной жидкой воды, вполне возможно, что микробная жизнь могла бы возникнуть и даже все еще существовать в скрытых очагах под поверхностью.

В июле 2024 года НАСА объявило, что его марсоход Perseverance обнаружил скалу, содержащую одни из самых убедительных свидетельств существования древней микробной жизни. Скала, названная водопадом Шайава, была найдена в кратере Джезеро, на месте, которое, как полагают, когда-то было дельтой реки.

Он содержит белые прожилки сульфата кальция, минерала, который образуется в присутствии воды, а также органические соединения - молекулы на основе углерода, которые являются важными строительными блоками жизни.

Некоторые ученые предполагают, что они могут быть результатом взаимодействия органических молекул с минералами, богатыми железом, - процесс, который на Земле может способствовать развитию микробной жизни.

Другие указывают на присутствие кристаллов оливина, которые образуются при извержениях вулканов и указывают на то, что горная порода могла образоваться в условиях, слишком экстремальных для жизни.

Марс - планета экстремальных явлений, климат которой резко менялся на протяжении миллиардов лет.
#future #space

Робот практикует кунг-фу
#future

В Шанхае на Неделе моды дебютировал робот-модель.
#future #мода

ИИ креативит: Голливудские актеры в российской провинции
#future

Через пару лет роботы-пылесосы, возможно, смогут выполнять и другие домашние обязанности, какие интересно?
#future

Сегодня враг, завтра друг — тараканы могут спасти вашу жизнь

Сингапур направил 10 киборгов-тараканов для помощи в поисково-спасательных операциях после землетрясения в Мьянме.

Киборги-тараканы S’pore показывают, как они помогают в спасательных операциях
#future

Исследование показывает, что роботы с искусственным интеллектом прошли «тест Тьюринга» и теперь неотличимы от людей

Антиутопические уроки в каждом научно-фантастическом фильме от «Терминатора» до «Из машины», похоже, сбываются. Искусственный интеллект стал настолько сложным, что боты больше неотличимы от своих человеческих аналогов, согласно исследованию, проведенному учеными Калифорнийского университета в Сан-Диего.

Исследователи задались целью проверить, смогут ли боты на основе искусственного интеллекта, запрограммированные на попугайное повторение речевых шаблонов человека, пройти легендарный тест Тьюринга.

Этот технический экзамен, разработанный британским дешифровальщиком и ученым-компьютерщиком времен Второй мировой войны Аланом Тьюрингом, позволяет оценить интеллект машин, определяя, можно ли отличить их цифровую речь от речи человека. Если машина не видит разницы, она сдала экзамен.

Исследователи протестировали четыре большие языковые модели (LLM) — GPT-4o, LLaMa-3 и GPT-4.5, а также Eliza (чат-программа 1960-х годов) — в двух рандомизированных и контролируемых испытаниях, сообщает Mashable.

Для проведения теста Тьюринга они привлекли 126 студентов бакалавриата из Калифорнийского университета в Сан-Диего и 158 человек из онлайн-базы данных Prolific.

Участникам было поручено в течение пяти минут одновременно обмениваться сообщениями в режиме онлайн с роботом и человеком, чтобы выяснить, смогут ли они обнаружить десептикона, при этом загвоздка заключалась в том, что они не знали, кто есть кто.

В то же время респондентам-людям и искусственному интеллекту было поручено убедить своего допрашивающего в том, что они являются людьми.

Исследователи обнаружили, что, «когда GPT-4.5 предлагалось принять человеческий облик, в 73% случаев он принимал его за человека».

Между тем, «LLaMa-3.1, с той же подсказкой, был признан человеком в 56% случаев». Хотя он и не намного уступал своим человеческим собратьям, он все же получил проходной балл.

Наконец, базовые модели (ELIZA и GPT-4o) потерпели неудачу, обманув людей всего в 23% и 21% случаев соответственно.

Несмотря на оговорки, исследователи пришли к выводу, что эти «результаты представляют собой первое эмпирическое доказательство того, что любая искусственная система проходит стандартный трехсторонний тест Тьюринга».

Означает ли это, что модели изучения языка, основанные на искусственном интеллекте, являются разумными?
#future