Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Производство музыкального клипа с использованием 29 роботизированных рук: сочетание технологий и развлечений.
OpenAI Community | #neurointelligence
OpenAI Community | #neurointelligence
ИИ полгода в эфире
В Сиднее на одном радио с ноября работает ведущая Thy. Она ставит хип-хоп, болтает с аудиторией, ведёт эфиры по будням.
Единственный нюанс Thy — нейросеть. Её голос и внешность скопированы с сотрудницы отдела финансов. Радиостанция призналась в этом спустя полгода.
OpenAI Community | #neurointelligence
В Сиднее на одном радио с ноября работает ведущая Thy. Она ставит хип-хоп, болтает с аудиторией, ведёт эфиры по будням.
Единственный нюанс Thy — нейросеть. Её голос и внешность скопированы с сотрудницы отдела финансов. Радиостанция призналась в этом спустя полгода.
OpenAI Community | #neurointelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ничего необычного, просто инопланетная трансформация классики советского автопрома.
Создано с помощью: ChatGPT, Kling, Suno и After Effects.
OpenAI Community | #neurointelligence
Создано с помощью: ChatGPT, Kling, Suno и After Effects.
OpenAI Community | #neurointelligence
Девушка попросила у бота сгенерить себя ЗА рулем Audi RS7
ChatGPT выполнил работу строго в соответствии с ТЗ.
OpenAI Community | #neurointelligence
ChatGPT выполнил работу строго в соответствии с ТЗ.
OpenAI Community | #neurointelligence
Как ИИ принимает решения? Anthropic изучила ценности Claude
Современные AI-ассистенты вроде Anthropic Claude дают советы по сложным вопросам — от конфликтов на работе до личных отношений. А значит, их ответы неизбежно отражают внутренние ценности. Но как понять, какие именно?
Команда Anthropic разработала методику приватного мониторинга, чтобы наблюдать и классифицировать ценности Claude в реальных пользовательских диалогах. Для исследования анонимно проанализировали 700 000 разговоров в феврале 2025 года.
🔍 Что выяснилось:
Выделили 5 основных категорий ценностей:
1. Практические (эффективность, польза)
2. Эпистемические (правдивость, точность)
3. Социальные (справедливость, сотрудничество)
4. Защитные (безопасность, предотвращение вреда)
5. Личные (автономия, саморефлексия)
Большинство ценностей хорошо соотносились с целями Anthropic: сделать Claude полезным, честным и безвредным.
Ценности адаптировались под контекст:
➖ В отношениях — акцент на «взаимное уважение»
➖ В истории — на «точность»
Как Claude реагировал на ценности пользователей:
➖ Отражение и поддержка — 28,2%
➖ Альтернативный взгляд — 6,6%
➖ Сильное сопротивление — 3% (обычно при запросах на что-то этически неприемлемое)
Иногда встречались ценности вроде «доминирование» — в основном из-за джейлбрейков, что показало потенциал этой методики для раннего выявления злоупотреблений.
⚠️ Ограничения:
Определять «ценности» сложно и субъективно
Использование самого Claude для анализа может искажать результаты
Постфактум-мониторинг ловит то, что не видно на тестах
Вывод: Чем больше ИИ участвует в этически сложных решениях, тем важнее прозрачные инструменты для контроля его ценностей. Это исследование Anthropic и открытая база данных — важный шаг к этичному ИИ.
OpenAI Community | #neurointelligence
Современные AI-ассистенты вроде Anthropic Claude дают советы по сложным вопросам — от конфликтов на работе до личных отношений. А значит, их ответы неизбежно отражают внутренние ценности. Но как понять, какие именно?
Команда Anthropic разработала методику приватного мониторинга, чтобы наблюдать и классифицировать ценности Claude в реальных пользовательских диалогах. Для исследования анонимно проанализировали 700 000 разговоров в феврале 2025 года.
🔍 Что выяснилось:
Выделили 5 основных категорий ценностей:
1. Практические (эффективность, польза)
2. Эпистемические (правдивость, точность)
3. Социальные (справедливость, сотрудничество)
4. Защитные (безопасность, предотвращение вреда)
5. Личные (автономия, саморефлексия)
Большинство ценностей хорошо соотносились с целями Anthropic: сделать Claude полезным, честным и безвредным.
Ценности адаптировались под контекст:
➖ В отношениях — акцент на «взаимное уважение»
➖ В истории — на «точность»
Как Claude реагировал на ценности пользователей:
➖ Отражение и поддержка — 28,2%
➖ Альтернативный взгляд — 6,6%
➖ Сильное сопротивление — 3% (обычно при запросах на что-то этически неприемлемое)
Иногда встречались ценности вроде «доминирование» — в основном из-за джейлбрейков, что показало потенциал этой методики для раннего выявления злоупотреблений.
⚠️ Ограничения:
Определять «ценности» сложно и субъективно
Использование самого Claude для анализа может искажать результаты
Постфактум-мониторинг ловит то, что не видно на тестах
Вывод: Чем больше ИИ участвует в этически сложных решениях, тем важнее прозрачные инструменты для контроля его ценностей. Это исследование Anthropic и открытая база данных — важный шаг к этичному ИИ.
OpenAI Community | #neurointelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гуманоидный робот с 52 степенями свободы (DoF)
Гуманоидный робот на видео выполняет упражнения в офисе плавными, похожими на человеческие движения движениями.
OpenAI Community | #neurointelligence
Гуманоидный робот на видео выполняет упражнения в офисе плавными, похожими на человеческие движения движениями.
OpenAI Community | #neurointelligence
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Робот для настольного тенниса.
Робот использует модель предиктивного управления. Быстро оценивает скорость и траекторию поступающего мяча, придаёт мячу различные вращения и отбивает его обратно в нужное место.
OpenAI Community | #neurointelligence
Робот использует модель предиктивного управления. Быстро оценивает скорость и траекторию поступающего мяча, придаёт мячу различные вращения и отбивает его обратно в нужное место.
OpenAI Community | #neurointelligence
Нашли имбовый промт для кодеров:
Если используете нейронку в работе, сначала попросите ее исследовать вашу задачу и спланировать, что нужно делать. Это направит мысли ИИ и поможет написать рабочий код быстрее:
Если пишете код с нуля, уберите строку «Сначала изучи соответствующие файлы…». Пользуемся!
OpenAI Community | #neurointelligence
Если используете нейронку в работе, сначала попросите ее исследовать вашу задачу и спланировать, что нужно делать. Это направит мысли ИИ и поможет написать рабочий код быстрее:
<task>
{{Описание задачи}}
</task>
Моя цель — чтобы ты выполнил задачу. Но сначала давай сделаем шаг назад и как следует всё обдумаем. Сначала изучи соответствующие файлы в кодовой базе — делай это разумно, пока не получишь весь необходимый контекст для составления хорошего плана.
Когда поймешь, что обладаешь всей нужной информацией, составь подробный план того выполнения задачи. Не выполняй саму задачу — просто распиши план. Убедись, что не добавляешь в него ничего лишнего сверх того, что я просил.
Если пишете код с нуля, уберите строку «Сначала изучи соответствующие файлы…». Пользуемся!
OpenAI Community | #neurointelligence
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Теннисный робот, который играет в профессиональные розыгрыши.
Динамически регулирует интенсивность подач в соответствии с движениями, а также записывает каждую деталь для создания отчета.
OpenAI Community | #neurointelligence
Динамически регулирует интенсивность подач в соответствии с движениями, а также записывает каждую деталь для создания отчета.
OpenAI Community | #neurointelligence
Нейросети проходят игры
Очередные гении сделали бенчмарк, где языковые модели играют в Doom, Pokémon, Warcraft II и другие олдскульные игры.
Игру они «видят» как набор кадров, управляют клавишами и пытаются пройти миссии. Без правил, без инструкций — только интуиция. Которой, спойлер, у них нет.
OpenAI Community | #neurointelligence
Очередные гении сделали бенчмарк, где языковые модели играют в Doom, Pokémon, Warcraft II и другие олдскульные игры.
Игру они «видят» как набор кадров, управляют клавишами и пытаются пройти миссии. Без правил, без инструкций — только интуиция. Которой, спойлер, у них нет.
OpenAI Community | #neurointelligence