Про производительность и цифровую революцию.
Если смотреть на данные 21 века, мы не увидим большого влияния "цифровой революции" от айфонов или облачных вычислений на рост производительности. Статья (август 2023) напоминает, почему так произошло. Два больших аргумента - это
1) концентрация выгод. Не все компании успешно используют новые технологии, только самый топ получает преимущество. Это видно в стоимости MAFANG (Microsoft, Apple, Face, Amazon, Netflix, Google) в последние годы - они заняли около 20% по капитализации в S&P 500. Ещё в 2013 году они занимали порядка 7% - то есть десять лет росли быстрее общего индекса. И это сигнал про то, что мы в эпохе "монополистической конкуренции", крупные компании концентрируют выгоды от новых идей;
2) технологии ещё не дошли до зрелости. В предыдущие три "промышленных революции" (паровой двигатель; электричество; ИТ) от момента изобретения до воплощения в продукты прошло по 40-50 лет. Несмотря на уже пришедшие к нам продукты "четвёртой", мы можем увидеть полноценное использование позже. Более того, движение в сторону "искусственного интеллекта" будет относительно медленным, даже при уже видимых успехах применения.
Мне кажется важным, что "общая производительность" много лет растёт не так, как хочется ожидать с учётом нашего ежедневного опыта. Это довольно не интуитивное утверждение - макроуровень учитывает, например, что автоматизация приводит к переходу сотрудников в менее производительные отрасли, в том числе услуги, или даже уходу с рынка труда (в "экономически не активные"). Поэтому во всей экономике требуется "широкое применение нового", чтобы получить существенные выгоды от технологий.
Производительность: https://yangx.top/olegshibanov/1196
MAFANG: https://yangx.top/olegshibanov/1197
#AI #Macro #Digital #Productivity #Solow
Если смотреть на данные 21 века, мы не увидим большого влияния "цифровой революции" от айфонов или облачных вычислений на рост производительности. Статья (август 2023) напоминает, почему так произошло. Два больших аргумента - это
1) концентрация выгод. Не все компании успешно используют новые технологии, только самый топ получает преимущество. Это видно в стоимости MAFANG (Microsoft, Apple, Face, Amazon, Netflix, Google) в последние годы - они заняли около 20% по капитализации в S&P 500. Ещё в 2013 году они занимали порядка 7% - то есть десять лет росли быстрее общего индекса. И это сигнал про то, что мы в эпохе "монополистической конкуренции", крупные компании концентрируют выгоды от новых идей;
2) технологии ещё не дошли до зрелости. В предыдущие три "промышленных революции" (паровой двигатель; электричество; ИТ) от момента изобретения до воплощения в продукты прошло по 40-50 лет. Несмотря на уже пришедшие к нам продукты "четвёртой", мы можем увидеть полноценное использование позже. Более того, движение в сторону "искусственного интеллекта" будет относительно медленным, даже при уже видимых успехах применения.
Мне кажется важным, что "общая производительность" много лет растёт не так, как хочется ожидать с учётом нашего ежедневного опыта. Это довольно не интуитивное утверждение - макроуровень учитывает, например, что автоматизация приводит к переходу сотрудников в менее производительные отрасли, в том числе услуги, или даже уходу с рынка труда (в "экономически не активные"). Поэтому во всей экономике требуется "широкое применение нового", чтобы получить существенные выгоды от технологий.
Производительность: https://yangx.top/olegshibanov/1196
MAFANG: https://yangx.top/olegshibanov/1197
#AI #Macro #Digital #Productivity #Solow