FRAT - Financial random academic thoughts
4.95K subscribers
244 photos
1 video
15 files
1.25K links
Academic research, macrofinance and crypto.

Contact me:
[email protected], @Oleg_Shibanov

Только личное мнение, без представления позиции организаций.
При перепечатке ссылка на канал обязательна.
加入频道
"Мягкая посадка" экономики США, или рецессия во второй половине 2023г?

Как вы знаете, ФРС считает возможным (декабрь 2022) совместить высокие ставки, замедление инфляции и рост экономики. Насколько это смелое предположение?

Авторы статьи (февраль 2023) показывают, что
1) начиная с 1950 года сильное снижение инфляции ни в одной из стран (США, Германия, Великобритания, Канада) не обошлось без падения роста или даже рецессии,
2) модели, которые они оценивают, показывают лучшие результаты по инфляции в 2020-2022, если их обучать на данных до 1985 (а высокая инфляция была в 1970-начале 1980),
3) симуляции моделей показали, что ставку ФРС придётся повышать выше, чем до 5,5%.

Вывод: кто окажется прав - скоро увидим. Может быть, мы в новом веке, и тут можно расти на фоне снижения инфляции, почему нет.

#US #FRS #Inflation
"Парадокс Истерлина" окончательно разрешился?

"Парадоксом Истерлина" часто называют (старую и не работающую) идею, что с ростом дохода человек с какого-то момента перестаёт радоваться дополнительным заработанным деньгам. Такие характеристики, как "уровень счастья" или "эмоциональное состояние" не улучшается при повышении зарплаты выше некоторого уровня. Она не работающая, потому что плохо соответствует многим исследованиям.

Авторы, включая нобелевского лауреата Канемана (статья март 2023), зашли ещё дальше в анализе данных по США. Они поняли, что у двух прошлых статей, которые они написали раздельно, прямое противоречие между результатами, и начали вместе искать причину. Оказывается, что в данных есть грустные люди, примерно 20% от выборки - и у них как раз происходит слом связи, то есть с момента примерно $100 тыс. в год рост счастья незначимый. А для остальных 80% людей сохраняется увеличение счастья с доходом, причём для самых счастливых происходит более мощный рост с доходом - то есть тоже нелинейное увеличение!

Вывод: "парадокса Истерлина" нет, на данных США его снова опровергли, деньги помогают чувствовать себя лучше.

#Easterlin #US #Income #Happiness
Ключевой график зависимости счастья от дохода. Участники разбиты на группы по уровню счастья (внизу - самые несчастные, наверху - самые счастливые). Видно, что есть рост счастья от дохода во всех группах, кроме нижней, причём наверху похожий на параболу. Источник: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2208661120
Сегодня прямо непростой пакет - друзья , вы снова молодцы! Источник: https://moscow.quizplease.ru/game-page?id=53157
Цитата:
"Андрей Хохрин @Probonds
Можно и потянуть с повышением ставки. Что ЦБ, наверно, и сделает. Но рост денежной массы вместе с ростом размещений ОФЗ (вместе с ростом доходностей ОФЗ) – инфляционный путь. Так что регулятор может действовать превентивно, может – по обстоятельствам, но от 7,5% он в недалеком будущем оттолкнётся вверх."

Проверяем:

1) Рост M2x за февраль 2022-январь 2023 на уровне 11,9%, инфляция за тот же промежуток времени 11,77%. То есть: экономика всего лишь обслужила рост цен прошлого года, аналогично повысив количество денег.

2) Рост доходностей ОФЗ в последние недели отсутствует, колебания незначительные. Конечно, ставки повышенные по сравнению с 2021 - инфляция была большой, а бюджету нужно тратить. Снизятся ли они? В марте расходы бюджета начали тормозиться, так что и ставки скорее снизятся.

3) "Превентивно" можно действовать, если видишь на горизонте 12 месяцев рост инфляции. Хотелось бы услышать, какие признаки роста инфляции есть у комментатора. Инфляционные ожидания не скакнули, инфляция за февраль 0,46% (ниже февралей 2021-22), за первую мартовскую неделю инфляция ноль, так откуда будущая инфляция?

4) Upd: после марта инфляция будет 4% за последние 12 месяцев. Правильно ли я понимаю, что это сигнал повышать ставку?

#Russia #Inflation
Как проверять качество анализа моделей машинного обучения?

Перед аналитиками всегда стоит вопрос - как мы можем выделить главные факторы из ML-модели? Вроде бы если данные "произвольные", то требуются довольно существенные усилия для этого. Точнее, в отличие от "регрессий", в которых нам попроще понять значимость и влияние отдельного регрессора, в тех же нейронных сетях ("чёрных ящиках") понимать влияние факторов значительно сложнее.

Авторы (статья 2022) подчёркивают, что можно проверять эффективность методов выявления значимых переменных на синтетических данных по кредитованию. Они генерируют наборы показателей по заранее заданной модели и затем изучают стандартные методы - SHAP и permutation Feature Importance. Я пока не видел более широких сравнений.

Вывод: SHAP в целом лучше, но выводы могут зависеть от структуры данных для анализа.

(Side note: в финансах такие плацебо тесты делают всё время, немного удивился, что в ML не в каждой статье).

#ML
Почему не стоит читать...

И вы можете вписать что угодно, от "советских газет" до "авторов и вдохновителей санкций на Россию". Очередной не очень удачный текст для Re:Russia предложила группа уважаемых людей, среди которых Олег Ицхоки (вот как он вдохновлял санкции в марте 2022).

Мне кажется, что предположения авторов про 2023 неточны сразу в нескольких местах, но два особенно зацепили:

1) "2023 год, наоборот, станет годом относительно адаптированных цепочек поставок, но одновременно и годом снижения экспортных доходов и валютного финансирования в условиях постоянного бюджетного дефицита. "

- нельзя говорить про "постоянные дефициты" по данным за один год, нужно несколько лет (как в США)
- что такое "валютное финансирование" - боюсь предположить. Наверное, О.И. имел в виду "ослабление рубля руками государства", но вообще-то Минфин продаёт юани из ФНБ и этим укрепляет рубль

2) "Чистый отток частного капитала, по расчетам ЦБ, составил в 2022 году $250 млрд, то есть примерно 12% ВВП, и стал рекордным за всю историю. Однако в прошедшем году его эффект компенсировался профицитом внешней торговли, практически равным ему по объему ($280 млрд)"

- приток по экономическому каналу (профицит внешней торговли) обязан сопровождаться оттоком по финансовому каналу. Это одно из очень редких макроэкономических тождеств. Россия ("щедрая душа") уже много лет в плюсе по торговле товарами и услугами, поэтому даёт в долг остальному миру

3) Это уже из текста любимого мной учёного Chinn. Он пишет много важных статей про валюты и торговлю, но тут сказал следующее: "Hence, we might see much faster inflation than the current (as of February) reported inflation rate of 11.8% y/y."

- поскольку Chinn не следит за российскими данными, ему позволено такое написать. Но напомню, что в начале апреля 2023, вероятно, инфляция за последние 12 месяцев окажется на уровне 4%. Я не пророк и не могу уверенно говорить, что будет с инфляцией к концу 2023, но предположение какое-то не обоснованное.

Вывод: кажется, анализ макроданных от уважаемых коллег не самый удачный. И кажется, нам пора писать публичные записки.

#Russia #Macro #Inflation
Экономика как наука: исправляет ли она свои ошибки?

Шикарная статья (2023) про "самокоррекцию" ошибок в экономических исследованиях. Если исследования в ведущих научных журналах неверны, иногда удаётся на них написать опровержение. Если редакторы соглашаются - это новое знание тоже публикуют.

Влияет ли опровержение на "знание в науке"? Нет. Неверную статью продолжают цитировать гораздо чаще, чем новый комментарий к ней.

Вывод (мой): экономисты не очень следят за коррекцией статей. Это усиливает распространение мифов даже в научной среде.

#Science #Economics #Correction
Нейтральная ставка: в России и США.

Банк России 17 марта сообщил, что продолжает обзор монетарной политики и в частности может летом поменять "нейтральную ставку". Это такая ставка ЦБ, при которой экономика "в равновесии", если инфляция "на цели в 4%". Пока что оценка в номинальном выражении 5-6%, в реальном соответственно 1-2%.

А 7 марта Бланшар и Саммерс обсудили будущее процентных ставок. Основной вопрос - если они падали (в том числе "в равновесном состоянии") последние сорок лет, то не вызовет ли инфляция 2021-22 переоценку рисков и рост оценок? Это часто называют дискуссией "r-g" - здесь r это реальная ставка, а g - реальный рост ВВП. Если g>r, то есть рост ВВП (а значит, и налоговых сборов) превышает текущую r, то кажется разумным для государства занимать и инвестировать как можно больше, это даёт добавленную стоимость.

Вывод дискуссии: пока кажется, что все влиявшие на снижение ставок факторы остаются в силе, и что маловероятен значительный перелом тренда.

#rg #CB #NeutralRate
Про ФРС завтра а сегодня, друзья, мы разнесли :)) источник: https://moscow.quizplease.ru/game-page?id=53915
Текущая ставка: ФРС уже замучил.

Если вы читаете пресс-релизы ФРС, то конечно видите их уточнения по прогнозам. Например, на 2023г они чуть снизили рост ВВП (теперь +0,4%), повысили инфляцию (+3,3%) и уменьшили безработицу (конец года 4,5%). Как сочетается снижение безработицы и снижение роста? Через "слабую, небольшую реакцию на банковский кризис и не такой сильный найм" ну ничего себе.

Но что меня напрягает: вы идёте по тексту и видите фразы "The U.S. banking system is sound and resilient". А можно пожалуйста сказать, что означают незначительные проблемы отдельных банков - это "soundness (надёжность)" или "resilience (жизнестойкость)"? Я просто не понял, спасение SVB и Signature Bank совсем не требуют комментариев? Республиканцы считают иначе.

Мой вывод: ФРС не хочет комментировать нормально, повысит ставку минимум ещё раз в 2023г, будет спасать банки и кажется строит странные модели.

#FRS #Banks #Forecasts
Колонка про кризисы.

Кратко: рецессии это нормально, выход из них проще при возможности снижения ставок ЦБ и роста госдолга, в России слишком уж структурная перестройка.

https://www.vedomosti.ru/opinion/columns/2023/03/23/967745-ekonomicheskie-i-finansovie-krizisi-chto-delat-gosudarstvu

#СамНаписал #Macro #Russia
На сколько % Copilot увеличит производительность программистов?

Copilot помогает писать код программистам, и такая автоматизация кажется полезной для снижения издержек/времени работы. Хотелось бы проверить, как меняется производительность при подобном подходе.

Авторы статьи (февраль 2023) сделали эксперимент. Наняв 95 программистов, они разбили их случайным образом на две группы, одной из которых предоставили платный доступ к Copilot, а другой нет. Результат работы над задачей вроде бы впечатляет: время выполнения для людей с Copilot снизилось на 55%.

Проблемы:
1) Copilot может быть доступен всем участникам. Он платный, но если люди пишут open source код, Copilot может оказаться для них бесплатным.
2) (Серьёзное) "Мы также обнаруживаем, что успех в завершении задачи [разумно исполняемый код] у группы с Copilot выше на 7%, но эта оценка не является статистически значимой".

Выводы: скорость растёт - потому что куски кода можно копировать быстрее и автоматически. Но если при этом задача решается в незначимо большем проценте случаев, насколько это хороший результат? Кажется, что требуется больше экспериментов - в крупных компаниях Copilot очевидно полезен, а вот в небольших проверить бы.

#Copilot #ML #Productivity
А вы, друзья, как ни садитесь - снова молодцы! Источник: https://moscow.quizplease.ru/game-page?id=53940
Предсказания аналитиков и сверхдоходности в США.

Авторы статьи (март 2023) проверяют, как дисперсия мнений аналитиков связана с аномалиями рынка в США. Идея такая: если у аналитиков в этом году проявляется "оптимизм/пессимизм" по прибыли на акцию, он может предсказывать будущий оптимизм/пессимизм, а также доходности акций. Интересная часть концепции про "трудные для оценки акции", то есть крайние части спектра активов. Если у вас акции "не похожи" на остальной рынок, их стоимость не столь очевидна, и в этом сегменте может скрываться "аномалия".

Их результаты - что удается связать оптимизм/пессимизм аналитиков с доходностями и аномалиями рынка, то есть учет сдвига мнений аналитиков позволяет почти избавиться от "излишних доходностей" нескольких знаменитых инвестиционной стратегий.

Проблема: почему-то авторы отталкиваются в эконометрической оценке от довольно старых и нестандартных аномалий, а например Фаму-Френча не пробуют использовать. Наверное, надо будет внимательно изучить результаты.

#Stocks #Analysts #US