Возвращение легендарной рубрики на телеканале @ohmydataengineer!
"Пусть данные говорят сами за себя!"
"Пусть данные говорят сами за себя!"
https://arch.dev/blog/2025-the-dawn-of-the-ai-data-team/
Бла-бла-бла, AI всех заменит, подходы меняются, меняйся или умри.
Пожалуйста, не поддавайтесь этой истерике, в самой статье ж прям написано: The Foundation Remains Critical
Ничего ульра-прорывного именно в data engineering с появлением AI пока не произошло, вы ничего не пропустили.
Copilot и другие умные автокомплиты - это да. Вот это стоит взять на вооружение.
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" на страже хайпожорства!
Бла-бла-бла, AI всех заменит, подходы меняются, меняйся или умри.
Пожалуйста, не поддавайтесь этой истерике, в самой статье ж прям написано: The Foundation Remains Critical
Ничего ульра-прорывного именно в data engineering с появлением AI пока не произошло, вы ничего не пропустили.
Copilot и другие умные автокомплиты - это да. Вот это стоит взять на вооружение.
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
arch.dev
2025: The Dawn of the AI Data Team
<p>Introduction 2025 will fundamentally shift how organizations approach their data operations. When board members are advising their portfolio companies to skip hiring analysts in favor of AI tools, we’re at an inflection point that demands attention. Yet…
https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2024/
Ежегодный очень большой отчет/исследования про языки программирования от JetBrains.
Все как обычно - TypeScript подъедает JavaScript, Rust все также всеми очень любим и все хотят на него переехать.
В базах данных правда нет разделения на OLAP / OLTP, поэтому самый популярный - MySQL, а у того же Snowflake или Clickhouse по 3% всего
AWS в 3 раза больше ближайшего конкурента, который оказывается Azure, а не GCP.
Почти 50% (или всего лишь 50%, не знаю как отреагировать) пользуются регулярно каким-то AI в разработке (Copilot, ChatGPT).
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" это больше чем просто канал про данные!
Ежегодный очень большой отчет/исследования про языки программирования от JetBrains.
Все как обычно - TypeScript подъедает JavaScript, Rust все также всеми очень любим и все хотят на него переехать.
В базах данных правда нет разделения на OLAP / OLTP, поэтому самый популярный - MySQL, а у того же Snowflake или Clickhouse по 3% всего
AWS в 3 раза больше ближайшего конкурента, который оказывается Azure, а не GCP.
Почти 50% (или всего лишь 50%, не знаю как отреагировать) пользуются регулярно каким-то AI в разработке (Copilot, ChatGPT).
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
JetBrains: Developer Tools for Professionals and Teams
Software Developers Statistics 2024 - State of Developer Ecosystem Report
Explore key software developer statistics for 2024 in the State of Developer Ecosystem Report. Trends, insights, and tools shaping the developer world
https://www.getdbt.com/blog/dbt-labs-acquires-sdf-labs
dbt купили себе какой-то sdf.
Впервые слышу про эту штуку и так сразу и не скажу, что она делает. Но в англоязычном интернете все очень рады, говорят, что dbt будет работать "в 10 раз быстрей". Чему там правда работать быстрей, если основную нагрузку выполняет база.... Ну да ладно, мб я тупой.
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" который не в курсе что такое SDF!
dbt купили себе какой-то sdf.
Впервые слышу про эту штуку и так сразу и не скажу, что она делает. Но в англоязычном интернете все очень рады, говорят, что dbt будет работать "в 10 раз быстрей". Чему там правда работать быстрей, если основную нагрузку выполняет база.... Ну да ладно, мб я тупой.
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
dbt Labs
dbt Labs acquires SDF Labs to accelerate the dbt developer experience | dbt Labs
New tech will significantly improve performance, enhance developer ergonomics, and bring rich new metadata to dbt.
https://www.qlik.com/us/news/company/press-room/press-releases/qlik-acquires-upsolver-to-deliver-low-latency-ingestion-and-optimization-for-apache-iceberg
Новость один в один как предыдущая
Qlik купил Upsolver.
Шо, кто, зачем, как....
Вот иногда читаешь новости, и даже не понял, что произошло.
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" который все еще не в курсе всех новостей!
Новость один в один как предыдущая
Qlik купил Upsolver.
Шо, кто, зачем, как....
Вот иногда читаешь новости, и даже не понял, что произошло.
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Qlik
Qlik Acquires Upsolver to Deliver Low-Latency Ingestion and Optimization for Apache Iceberg | Qlik Press Release
The acquisition expands Qlik’s end-to-end Data Integration platform for open lakehouses, delivering real-time data, optimization, and cost savings
https://howqueryengineswork.com
Оч приятное и комфортное чтиво про то, как работают query engine (ну то есть вот та фигня, которая планирует и исполняет ваш запрос к базенке).
Описано все в общих словах, но достаточно детально.
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" предлагает вам написать свой движок запросов!
Оч приятное и комфортное чтиво про то, как работают query engine (ну то есть вот та фигня, которая планирует и исполняет ваш запрос к базенке).
Описано все в общих словах, но достаточно детально.
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://github.com/databrickslabs/dqx
Databricks выложили в опенсорс DQX - фреймворк для DQ поверх pyspark датафреймов.
Больше фреймворков богу фреймворков.
Даже мотивация для этого фреймворка какая-то хлюпкая
Current data quality frameworks often fall short in providing detailed explanations for specific row or column data quality issues and are primarily designed for complete datasets, making integration into streaming workloads difficult.
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" не верит в очередной фреймворк
Databricks выложили в опенсорс DQX - фреймворк для DQ поверх pyspark датафреймов.
Больше фреймворков богу фреймворков.
Даже мотивация для этого фреймворка какая-то хлюпкая
Current data quality frameworks often fall short in providing detailed explanations for specific row or column data quality issues and are primarily designed for complete datasets, making integration into streaming workloads difficult.
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - databrickslabs/dqx: Databricks framework to validate Data Quality of pySpark DataFrames
Databricks framework to validate Data Quality of pySpark DataFrames - databrickslabs/dqx
https://www.answer.ai/posts/2025-01-08-devin.html
Помните, какое-то время назад, в интернете появился Devin, AI программист, который должен был нас всех заменить? Тогда в демо этого AI Agent компания показывала, что он от и до смог решить какую-то задачу с Upwork без какого-либо вмешательства.
Так вот пока это все пустые обещания, все очень так себе.
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" говорит что нас заменят, но не скоро
Помните, какое-то время назад, в интернете появился Devin, AI программист, который должен был нас всех заменить? Тогда в демо этого AI Agent компания показывала, что он от и до смог решить какую-то задачу с Upwork без какого-либо вмешательства.
Так вот пока это все пустые обещания, все очень так себе.
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Рекрутеры используют AI, чтобы отсеивать нерелевантные отклики.
А можно просто фильтровать по словам и сразу всех "автоматизаторов откликов" выявить 😂
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" и пятничный юмор!
А можно просто фильтровать по словам и сразу всех "автоматизаторов откликов" выявить 😂
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://www.astronomer.io/ebooks/apache-airflow-best-practices-etl-elt-pipelines/
Астрономер (главный контрибьютор Airflow) раздает книжку по best practices в Airflow. Ничего сверхестественного, но кажется вполне себе годным чтивом, обновить знания.
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" любит Airflow, как бы его не хейтили
Астрономер (главный контрибьютор Airflow) раздает книжку по best practices в Airflow. Ничего сверхестественного, но кажется вполне себе годным чтивом, обновить знания.
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.astronomer.io
Apache Airflow® Best Practices for ETL and ELT Pipelines
https://www.warpstream.com
Warpstream
Кстати, забыл рассказать, что я наткнулся на прикольный продукт от Confluent: Kafka, только вместо памяти на машинах - датка лежит в бакетах.
Да, скорость будет поменьше, но и ценник сильно меньше 😏
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" радуется прикольным незнакомым инструментам!
Warpstream
Кстати, забыл рассказать, что я наткнулся на прикольный продукт от Confluent: Kafka, только вместо памяти на машинах - датка лежит в бакетах.
Да, скорость будет поменьше, но и ценник сильно меньше 😏
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Warpstream
WarpStream - An Apache Kafka Compatible Data Streaming Platform
WarpStream is a Kafka compatible data streaming platform built directly on top of S3: no disks to manage, and infinitely scalable, all within your VPC.
https://medium.com/strava-engineering/rain-a-key-value-store-for-stravas-scale-7f580f5b4848
У меня love / hate relationships с бегом: когда-то я его любил, бегал марафоны, потом ненавидел, потом снова любил, потом снова ненавидел, ну вы поняли =)
И каждый раз я продолжал загружать свои пробежки в Strava.
Наткнулся тут на их инженерный блог и прикольную статью о том, что они там изобрели в качестве хранилищ для определенного типа данных и вообще как там у них устроено.
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" про технологии в продуктах, которыми пользуемся ежедневно!
У меня love / hate relationships с бегом: когда-то я его любил, бегал марафоны, потом ненавидел, потом снова любил, потом снова ненавидел, ну вы поняли =)
И каждый раз я продолжал загружать свои пробежки в Strava.
Наткнулся тут на их инженерный блог и прикольную статью о том, что они там изобрели в качестве хранилищ для определенного типа данных и вообще как там у них устроено.
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Medium
Rain: A key-value store for Strava’s scale
At Strava, we love maps–some of our most loved features are nestled on map surfaces. My team, the Geo team, is focused on building and…
https://clickhouse.com/blog/json-bench-clickhouse-vs-mongodb-elasticsearch-duckdb-postgresql
Вы будете кидать💩 , но я опять про Clickhouse
Огромная статья с технической мяготкой про 1 Billion JSON Challenge и насколько новый нативный тип JSON в клике работает быстрей и эффективней по памяти и стораджу по сравнению с другими базами данных.
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" в очередной раз про одно и то же!
Вы будете кидать
Огромная статья с технической мяготкой про 1 Billion JSON Challenge и насколько новый нативный тип JSON в клике работает быстрей и эффективней по памяти и стораджу по сравнению с другими базами данных.
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ClickHouse
The Billion Docs JSON Challenge: ClickHouse vs. MongoDB, Elasticsearch, and more
Explore how ClickHouse’s new JSON data type outperforms leading JSON databases with unmatched storage efficiency and lightning-fast query speed—all while storing JSON data in a single field and staying true to the promise of JSON databases.
Нам тут обещают, что скоро AI agents нас всех заменят.
Так вроде бы уже такие системы работают....
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" и пятничный юмор!
Так вроде бы уже такие системы работают....
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://www.gable.ai/data-contracts-book
ГигаЧад и O'Reilly выкатывают в открытый доступ (правда надо оставить емейл) первую версию книжки про дата контракты.
Как по мне, хайп на эту штуку прошел и чет даже не сильно зудит это применять. Но, возможно, вы что-то подчерпнете для себя!
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" в сомнения про дата контракты
ГигаЧад и O'Reilly выкатывают в открытый доступ (правда надо оставить емейл) первую версию книжки про дата контракты.
Как по мне, хайп на эту штуку прошел и чет даже не сильно зудит это применять. Но, возможно, вы что-то подчерпнете для себя!
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.gable.ai
Data Contracts: Developing Production Grade Pipelines at Scale
Download the Data Contracts: Developing Production Grade Pipelines at Scale Book
https://vutr.substack.com/p/8-minutes-to-understand-presto
Большая пояснительная статья про работу Presto (ну и в целом Trino работает похожим образом). Все еще сильно советую подписаться на этого парня, он хорошие статьи пишет
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных", который ничего умного в этот раз не придумал.
Большая пояснительная статья про работу Presto (ну и в целом Trino работает похожим образом). Все еще сильно советую подписаться на этого парня, он хорошие статьи пишет
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VuTrinh.
8 minutes to understand Presto
Uber, Netflix, Airbnb, and LinkedIn uses this query engine.
https://www.latent.space/p/2025-papers
Если вы угораете по white-papers и хорошим техническим статьям и публикациям (а не постам в блогах), вот отличный список из 50 статей пол AI Engineering.
Читать не перечитать!
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" набрал себе чтива на недели вперед!
Если вы угораете по white-papers и хорошим техническим статьям и публикациям (а не постам в блогах), вот отличный список из 50 статей пол AI Engineering.
Читать не перечитать!
@ohmydataengineer - канал "
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.latent.space
The 2025 AI Engineering Reading List
We picked 50 paper/models/blogs across 10 fields in AI Eng: LLMs, Benchmarks, Prompting, RAG, Agents, CodeGen, Vision, Voice, Diffusion, Finetuning. If you're starting from scratch, start here.
@ohmydataengineer - канал "🕯 Труба Данных" и пятничный юмор!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM