нейронка SeamlessM4T для перевода text-text/text-speech/speech-text/speech-speech, есть ссылка на гитхаб #ai

Какая интересная штука, которую я прямо таки щас трогаю на предмет использования в бизнес-целях - https://www.danswer.ai - self-hosted (бесплатно) или cloud (платно), подключается OpenAI или Azure/AWS - но самое главное - целый вагон разных коннекторов, которые могут забирать данные начиная "из текстовых файлов" до Slack/Confluence/Google Drive/Github/Gitlab/... (их там больше 15 штук).

Содержит встроенный токенизатор и full-text поиск (под капотом есть Postgres, возможно используется его FTS, но это неточно - я ещё не лазил в базу)

Без каких либо проблем поднимается локально в докере одной командой (12-16 ГБ RAM), имеет свою вебморду с поиском и чятом по твоим документам. Единственное, что меня насторожило - это долгая индексация документов. Я загрузил два текстовых файла, суммарно 2 МБ plain text и индексация заняла 20 МИНУТ и 2-3 ядра. Но надо поиграться с настройками, возможно там где-то какая-то дичь стоит.

Также пока не очень понятно насколько эта штука хорошо умеет суммировать/агрегировать юзерские данные. Ну тоесть конкретно мой кейс - это дать дамп базы в каких-то вариантах, чтобы юзеры могли писать "топ 10 кастомеров 2023 года по суммам ордеров" и получить список или типа того.
#ai

Ещё одна штука, которая позволяет делать примерно то, что было в посте выше. Требуется рассмотрение и тесты. Жаль конечно, что примеры в основном на питоне. #llm #ai

Наблюдаю как растёт и ширица раздел samples/demos на github в Microsoft Semantic kernel репозитории.

Вспомнил об этом, когда наткнулся на статью Use Semantic Kernel to create a Restaurant Bookings Sample with Python. После быстрого поиска нашлась аналогичная статья Use Semantic Kernel to create a Restaurant Bookings Sample with .NET (примеров пока нет, но думаю это временно).

Ну и must read статья How to Get Started using Semantic Kernel .NET - в которой много чего интересного - функции, плагины, фильтрация и т.д.

В ближайшее время буду тщательно изучать на предмет завернуть AI уже в бизнес-целях. #ai #dotnet

Как с помощью троллейбуса и хлеба channels сделать чят-бота :))) Опять же пример использования Channel<T> #dotnet #ai

Сергей Марков анонсировал написанную им научно-популярную книгу по истории AI и нейронкам "Охота на электроовец: большая книга искусственного интеллекта". На сайте можно бесплатно скачать оба тома в PDF. #books #ai

Полгода назад видел подобную штуку (не помню название) и записался в waitlist. К сожалению никаких новостей с того сайта не было, но нынче есть другой. durable.co - генерация landing'ов и может не только их с помощью AI.

Попробовал сгенерить пару сайтов - выглядит на удивление неплохо, конечно причесывать надо, но например я не дизайнер ниразу и подобные штуки вполне могли бы послужить основой для дальнейшего дизайна. Как минимум с точки зрения layout и цветовой гаммы. #ai

Интернеты принесли забавную штуку bolt.new, которая по текстовому описанию генерит проект. Год назад я записывался в wait list одного проекта, который планировал что-то подобное но он явно не взлетел, потому что с тех пор не было никаких новостей. А этот видимо взлетел (ну или делает вид что так). На простеньких конструкциях как на скриншоте - работает норм.

Пока неясно насколько большой проект оно сможет держать в контексте выполнения и рефакторить по новым условиям. #ai

Ещё один no code AI web design generator - на удивление генерит приличные странички (на мой непрофессиональный дизайнерский взгляд). И отметил бы что очень грамотно построенный маркетинг с точки зрения перевода в платность :))) бесплатных кредитов хватает на 2-3 страницы, а дальше за деньги :))

UI чем-то похож на фигмовский и генеряца именно макеты, а не странички. Но с другой стороны можно очень быстро слепить лендинг для чего-нибудь типа пет-проекта.
#ai

В продолжение поста про msty - оказывается есть что-то похожее у Microsoft в Microsoft Store - можно загрузить разные модели для оффлайна и заюзать их. Но возможностей сильно меньше - чисто юзерская конструкция и Windows only конечно #ai #llm

По описанию интересно выглядящий инструмент, который умеет

* Summarize videos in seconds.
* Generate full movies with voiceovers from a script.
* Search and index your media library.
* Organize and clip your content effortlessly.
* Dub and edit your audio and video with ease.
* Translate and add subtitle in any language.

и т.д. Тут как раз намечается проект, где надо делать summarize видео в виде текста, надо будет попробовать. #ai #llm