Дроны и искусственный интеллект: Новая эра производства хлопка.

Ученые придумали, как использовать нейросети, камеры и беспилотники для определения даты сбора урожая при сборе хлопка.

Производители знают, что сбор хлопка в нужное время — когда опадают листья и раскрываются коробочки хлопчатника — обеспечивает высокое качество и урожайность. Новая модель машинного обучения, которая отслеживает старение растений с течением времени, может помочь им определить подходящий момент для сбора урожая.

Старение хлопчатника, как и большинства других растений, происходит в соответствии с предсказуемой последовательностью событий. Однако на сроки старения влияет множество факторов, в том числе генотип, условия окружающей среды и методы ведения сельского хозяйства. У разных генотипов разная скорость старения, что может влиять на скорость созревания растений. Стрессовые факторы окружающей среды, такие как экстремальные температуры, засуха и недостаток питательных веществ, могут ускорять старение. Такие методы ведения сельского хозяйства, как орошение, внесение удобрений и обрезка, могут смягчать последствия стресса, помогая оптимизировать процесс старения.

Анализируя данные о старении, производители могут выбрать наиболее подходящие генотипы и стратегии управления для повышения урожайности и качества волокна. Эта информация также ценна для селекционеров, стремящихся вывести более устойчивые сорта.
В новой статье, опубликованной в in silico Plants, рассказывается о том, как методы глубокого обучения могут решить эти проблемы. Кандидат наук Аарон ДеСальвио и его коллеги из Техасского университета A&M разработали первую свёрточную нейронную сеть, предназначенную для анализа старения одного растения с течением времени с помощью аэрофотосъёмки посевов.

Хорошие новости про использование нейронок и беспилотников на благо людям. Побольше бы таких

Подробнее: https://botany.one/2025/01/drones-and-ai-the-new-age-of-cotton-production/
#ИИ #Хлопок

Подписаться на канал: @news_UAV