This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Впечатляет робогуманоид, который удерживает равновесие на двухколёсном велосипеде причём на маленькой скорости и в повороте.
Подписаться на Нейроскептик
Подписаться на Нейроскептик
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Маск кошмарит бюрократию дипстейта, а блогеры кошмарют Tesla
На этот раз, один блогер на скорости 65 км/ч влепил Теслу в стену из пенопласта, на которой была нарисована дорога. А всё дело в том, что автопилот без лидара – смерти подобно!
Ещё и манекен под раздачу попал
Подписаться на Нейроскептик
На этот раз, один блогер на скорости 65 км/ч влепил Теслу в стену из пенопласта, на которой была нарисована дорога. А всё дело в том, что автопилот без лидара – смерти подобно!
Ещё и манекен под раздачу попал
Подписаться на Нейроскептик
Нейронка от испанских разработчиков поможет ленивым авторам получать оригинальные тексты за секунду
NeuralWriter позволяет переписать текст так, чтобы слова и предложения отличались от оригинала, но исходный смысл оставался тем же. Нейросеть анализирует весь абзац и переписывает его так, как будто его написал человек. Текст остаётся понятным и не определяется как сгенерированный LLMкой. Из-за того, что в тексте меняются целые фразы, он вряд ли будет определен как плагиат.
Можно работать бесплатно прямо в браузере без регистрации. Нейросеть знает более 30 языков включая русский. Есть три режима рерайта, лимит до 10k символов.
Подписаться на Нейроскептик
NeuralWriter позволяет переписать текст так, чтобы слова и предложения отличались от оригинала, но исходный смысл оставался тем же. Нейросеть анализирует весь абзац и переписывает его так, как будто его написал человек. Текст остаётся понятным и не определяется как сгенерированный LLMкой. Из-за того, что в тексте меняются целые фразы, он вряд ли будет определен как плагиат.
Можно работать бесплатно прямо в браузере без регистрации. Нейросеть знает более 30 языков включая русский. Есть три режима рерайта, лимит до 10k символов.
Подписаться на Нейроскептик
В телеге появился особенный бот — @GrokAI
Пользователи с подпиской Telegram Premium могут задавать боту вопросы, в том числе на русском языке, и генерировать с его помощью текст.
По информации на Хабре, бот использует модель Grok-2, поэтому каких-то выдающихся результатов от него ждать не стоит. GrokAI живет в прошлом, последние знания о мире у него на 27 октября 2023 года
Подписаться на Нейроскептик
Пользователи с подпиской Telegram Premium могут задавать боту вопросы, в том числе на русском языке, и генерировать с его помощью текст.
По информации на Хабре, бот использует модель Grok-2, поэтому каких-то выдающихся результатов от него ждать не стоит. GrokAI живет в прошлом, последние знания о мире у него на 27 октября 2023 года
Подписаться на Нейроскептик
Хабр
Чат-бот Grok AI появился в Telegram, общаться с ним могут только владельцы премиальной подписки
В мессенджере Telegram появился чат-бот GrokAI . Разработчики xAI пока не делали официальных заявлений, но ранее Павел Дуров намекнул на грядущую интеграцию. Редакторы медиа «Код Дурова» заметили бота...
Вот как надо удаленно работать
Американский IT-специалист устроился на 9 работ одновременно и нанял себе помощников. Несмотря на расходы, ему удаётся зарабатывать более $500 тысяч в год.
В интервью изданию Business Insider специалист по обеспечению качества в ИТ-секторе, скрывающийся под псевдонимом Харрисон, рассказал, что впервые попробовал совмещать две должности удалённо в 2018 году. С началом пандемии COVID в IT появилось больше удалённых вакансий, поэтому Харрисон взял третью, а затем и четвёртую работу.
Со временем айтишник превратил своё имя в своеобразный бренд — он создал команду из четырёх технических специалистов, двух помощников по поиску вакансий и одного менеджера (на эту роль подошёл его зять,оставшийся без работы).
Вспомогательный персонал нужен Харрисону для быстрой смены проектов и поиска новых вакансий, если его где-то уволят. В неделю Харрисон тратит на работу около сорока часов — в основном он проводит совещания, организует работу команды. Всю техническую часть — непосредственно работу — выполняют члены его команды, среди которых есть граждане США, Канады, Индии и Пакистана.
Как рассказал Харрисон, в 2023 году, работая на шести работах, он заработал $470 тысяч, а после вычета зарплат помощникам у него осталось $320 тысяч. В прошлом году Харрисон работал уже в 9 разных компаниях и получил более $500 тысяч. Чистую прибыль он узнает после того, как налоговая обработает декларацию.
Если в 2025 ситуация с трудоустройством останется прежней, он рассчитывает заработать $800 тысяч и заплатить своей команде около $250 тысяч — его ставка составляет от 25 до 30 долларов в час.
Мужик уверен, что ни один работодатель не знает про его «дополнительные смены». Раньше он боялся увольнений, но сейчас спокоен — когда есть дополнительные проекты, потеря одной из должностей стала всего лишь неприятностью. Правда, в последние месяцы найти работу стало сложнее, поскольку удалённых вакансий в США стало меньше.
То-то, работодатели начали всех с удалёнки вытаскивать
Подписаться на Нейроскептик
Американский IT-специалист устроился на 9 работ одновременно и нанял себе помощников. Несмотря на расходы, ему удаётся зарабатывать более $500 тысяч в год.
В интервью изданию Business Insider специалист по обеспечению качества в ИТ-секторе, скрывающийся под псевдонимом Харрисон, рассказал, что впервые попробовал совмещать две должности удалённо в 2018 году. С началом пандемии COVID в IT появилось больше удалённых вакансий, поэтому Харрисон взял третью, а затем и четвёртую работу.
Со временем айтишник превратил своё имя в своеобразный бренд — он создал команду из четырёх технических специалистов, двух помощников по поиску вакансий и одного менеджера (на эту роль подошёл его зять,оставшийся без работы).
Вспомогательный персонал нужен Харрисону для быстрой смены проектов и поиска новых вакансий, если его где-то уволят. В неделю Харрисон тратит на работу около сорока часов — в основном он проводит совещания, организует работу команды. Всю техническую часть — непосредственно работу — выполняют члены его команды, среди которых есть граждане США, Канады, Индии и Пакистана.
Как рассказал Харрисон, в 2023 году, работая на шести работах, он заработал $470 тысяч, а после вычета зарплат помощникам у него осталось $320 тысяч. В прошлом году Харрисон работал уже в 9 разных компаниях и получил более $500 тысяч. Чистую прибыль он узнает после того, как налоговая обработает декларацию.
Если в 2025 ситуация с трудоустройством останется прежней, он рассчитывает заработать $800 тысяч и заплатить своей команде около $250 тысяч — его ставка составляет от 25 до 30 долларов в час.
Мужик уверен, что ни один работодатель не знает про его «дополнительные смены». Раньше он боялся увольнений, но сейчас спокоен — когда есть дополнительные проекты, потеря одной из должностей стала всего лишь неприятностью. Правда, в последние месяцы найти работу стало сложнее, поскольку удалённых вакансий в США стало меньше.
То-то, работодатели начали всех с удалёнки вытаскивать
Подписаться на Нейроскептик
Forwarded from rizzearch
BEHAVIOR Robot Suite: Streamlining Real-World Whole-Body Manipulation for Everyday Household Activities
тут стенфордцы на основе (почти) своего же бенчмарка BEHAVIOR-1K сделали свой фреймворк для полноценного робота на колесиках для выполнения заданий по дому
точнее из своего бенчмарка они смогли вычленить то, что для таких полноценных роботов возникает много проблем с выполнением
- бимануальной координации (использовать одновременно 2 руки для совершения действий)
- стабильно точной навигации (разбираться где робот находится относительно общей обстановки в доме и понимать, где какая вещь может лежать)
- конечного результата (то есть пытаться до конца выполнить четкое сформулированное задание)
и для этого получилось довольно классное решение, которое объединяет в себе и хардовые, и софт идеи
сам робот состоит из трех частей - фундамент с колесиками, торс и руки. для его управления и сбора данных кстати адаптировали контроллер от нинтендо что прикольно, а с руками по сетапу (назвали JoyLo) вышло меньше 500 долларов, чтобы руки если что можно было поменять дешево (которые видимо по заверениям авторов могут быстрее изнашиваться или подвергаться урону, чем менее подвижные торс и база с колесами)
этот самый JoyLo кстати по их сравнениям оказывается удобнее эпл вижн про, что наверное не супер удивительно (VR vs gamepad), но тем не менее критично как эвиденс для того, чтобы в данных получать как можно больше success rate’ов для обучения (просто потому что человеку в качестве эксперта удобнее управлять частями робота)
сама модель же обучается под имитейшн лернинг - это DiT, который обрабатывает проприоцепцию и пойнт клауды в последовательности (модальности фьюзятся через селф аттеншн) + играет свою роль условный иерархичный предикт действий. иерархичность же заключается в принципе снизу-вверх: сначала выдаем действия для колесиков, потом для торса с кондишном на действия для колесиков, а в конце предсказывается для рук с условием под предыдущих действия.
таким образом иерархическая зависимость от действий присутствует (которая при этом сформулирована под классический форвард пасс диффужн трансформера) + так может нивелироваться распространение ошибок по предсказаниям
по видосам и графикам выглядит прикольно. особенно впечатляет момент с failure recovery behavior: со второй попытки (иногда) агент справляется выполнить таску, которую не смог, как например закрыть крышку туалета (с чем blyat многие люди до сих пор справиться не могут, как и со стульчаком)
имхо классный противовес для физикал интеллиженс (aka pi.website ), хоть и работа направлена в немного другое русло
link
demo
code-algo
code-hardware
тут стенфордцы на основе (почти) своего же бенчмарка BEHAVIOR-1K сделали свой фреймворк для полноценного робота на колесиках для выполнения заданий по дому
точнее из своего бенчмарка они смогли вычленить то, что для таких полноценных роботов возникает много проблем с выполнением
- бимануальной координации (использовать одновременно 2 руки для совершения действий)
- стабильно точной навигации (разбираться где робот находится относительно общей обстановки в доме и понимать, где какая вещь может лежать)
- конечного результата (то есть пытаться до конца выполнить четкое сформулированное задание)
и для этого получилось довольно классное решение, которое объединяет в себе и хардовые, и софт идеи
сам робот состоит из трех частей - фундамент с колесиками, торс и руки. для его управления и сбора данных кстати адаптировали контроллер от нинтендо что прикольно, а с руками по сетапу (назвали JoyLo) вышло меньше 500 долларов, чтобы руки если что можно было поменять дешево (которые видимо по заверениям авторов могут быстрее изнашиваться или подвергаться урону, чем менее подвижные торс и база с колесами)
этот самый JoyLo кстати по их сравнениям оказывается удобнее эпл вижн про, что наверное не супер удивительно (VR vs gamepad), но тем не менее критично как эвиденс для того, чтобы в данных получать как можно больше success rate’ов для обучения (просто потому что человеку в качестве эксперта удобнее управлять частями робота)
сама модель же обучается под имитейшн лернинг - это DiT, который обрабатывает проприоцепцию и пойнт клауды в последовательности (модальности фьюзятся через селф аттеншн) + играет свою роль условный иерархичный предикт действий. иерархичность же заключается в принципе снизу-вверх: сначала выдаем действия для колесиков, потом для торса с кондишном на действия для колесиков, а в конце предсказывается для рук с условием под предыдущих действия.
таким образом иерархическая зависимость от действий присутствует (которая при этом сформулирована под классический форвард пасс диффужн трансформера) + так может нивелироваться распространение ошибок по предсказаниям
по видосам и графикам выглядит прикольно. особенно впечатляет момент с failure recovery behavior: со второй попытки (иногда) агент справляется выполнить таску, которую не смог, как например закрыть крышку туалета (с чем blyat многие люди до сих пор справиться не могут, как и со стульчаком)
имхо классный противовес для физикал интеллиженс (aka pi.website ), хоть и работа направлена в немного другое русло
link
demo
code-algo
code-hardware
Учиться на чужих ошибках — это не про Meta*. Компания стала фигурантом дела о нарушении авторских прав.
Ричард Кадри, Сара Сильверман и Та-Нехиси Коутс, утверждают, что Meta* нарушила их права на интеллектуальную собственность, используя их книги для обучения своих языковых моделей Llama, и что компания удалила информацию об авторских правах из их книг, чтобы скрыть предполагаемое нарушение.
В ходе судебного разбирательства также стало известно, что Марк Цукерберг сознательно дал команде Llama разрешение на обучение моделей с использованием произведений, защищённых авторским правом, и что другие члены команды компании осознавали последствия при использовании сомнительного с юридической точки зрения контента для обучения LLM.
В прошлом году за аналогичные нарушения авторских прав были пойманы OpenAI и Google.
* Признана экстремистской и запрещена в РФ
Подписаться на Нейроскептик
Ричард Кадри, Сара Сильверман и Та-Нехиси Коутс, утверждают, что Meta* нарушила их права на интеллектуальную собственность, используя их книги для обучения своих языковых моделей Llama, и что компания удалила информацию об авторских правах из их книг, чтобы скрыть предполагаемое нарушение.
В ходе судебного разбирательства также стало известно, что Марк Цукерберг сознательно дал команде Llama разрешение на обучение моделей с использованием произведений, защищённых авторским правом, и что другие члены команды компании осознавали последствия при использовании сомнительного с юридической точки зрения контента для обучения LLM.
В прошлом году за аналогичные нарушения авторских прав были пойманы OpenAI и Google.
* Признана экстремистской и запрещена в РФ
Подписаться на Нейроскептик
Telegram
ОС при Минцифры России
Meta* незаконно использует чужие тексты для обучения ИИ
В США продолжается судебное разбирательство против компании Meta* о нарушении авторских прав при обучении ИИ-модели Llama.
Истцами выступают писатели Ричард Кадри, Сара Сильверман и Та-Нехиси Коутс…
В США продолжается судебное разбирательство против компании Meta* о нарушении авторских прав при обучении ИИ-модели Llama.
Истцами выступают писатели Ричард Кадри, Сара Сильверман и Та-Нехиси Коутс…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Unitree прокачали своего робогуманоида G1 EDU до мастера кунг-фу. Полиция оценила его навыки и взяла на службу.
Возможно, скоро увидим этих железных ребят в качестве штурмовиков в какой-нибудь горячей точке. Правда для этого им надо подешеветь до стоимости FPV-дронов.
Теперь ждём истерик от адептов секты "Свидетели восстания машин". Что-то вроде этого:
"Истинно вам говорю: 4 мая1925 года земля налетит на небесную ось! 2025 года землю захватят роботы!"
Подписаться на Нейроскептик
Возможно, скоро увидим этих железных ребят в качестве штурмовиков в какой-нибудь горячей точке. Правда для этого им надо подешеветь до стоимости FPV-дронов.
Теперь ждём истерик от адептов секты "Свидетели восстания машин". Что-то вроде этого:
"Истинно вам говорю: 4 мая
Подписаться на Нейроскептик
Сегодня Маск официально подтвердил, что в Telegram-бот GrokAI встроена языковая модель от xAI.
Кстати, бота обновили до LLM Grok 3, но знания о мире у него всё равно остались ограничены октябрем 2023 года.
Подписаться на Нейроскептик
Кстати, бота обновили до LLM Grok 3, но знания о мире у него всё равно остались ограничены октябрем 2023 года.
Подписаться на Нейроскептик
Telegram
Нейроскептик
В телеге появился особенный бот — @GrokAI
Пользователи с подпиской Telegram Premium могут задавать боту вопросы, в том числе на русском языке, и генерировать с его помощью текст.
По информации на Хабре, бот использует модель Grok-2, поэтому каких-то выдающихся…
Пользователи с подпиской Telegram Premium могут задавать боту вопросы, в том числе на русском языке, и генерировать с его помощью текст.
По информации на Хабре, бот использует модель Grok-2, поэтому каких-то выдающихся…
Китайский инновационный сектор надеется на совместную работу над проектами в области ИИ с компаниями и специалистами из России, сообщил сотрудник Академии наук Китая, член Консультативного органа ООН по искусственному интеллекту Цзэн И на Боаоском азиатском форуме в Хайнань.
"Будучи китайским ученым и практиком в области ИИ, я приветствую, чтобы больше российских предприятий и специалистов приезжали в Китай для сотрудничества и обменов", - рассказал он.
Ещё бы, китайцам очень интересно как российские айти компании смогли в условиях жесточайших технологических и технических ограничений создавать и обучать новые модели ИИ во многом не уступающие, а по ряду параметров превосходящие самые популярные американские и китайские модели.
Безусловно, нашим разработчикам тоже есть чему поучиться у китайских коллег, особенно в копипасте
Подписаться на Нейроскептик
"Будучи китайским ученым и практиком в области ИИ, я приветствую, чтобы больше российских предприятий и специалистов приезжали в Китай для сотрудничества и обменов", - рассказал он.
Ещё бы, китайцам очень интересно как российские айти компании смогли в условиях жесточайших технологических и технических ограничений создавать и обучать новые модели ИИ во многом не уступающие, а по ряду параметров превосходящие самые популярные американские и китайские модели.
Безусловно, нашим разработчикам тоже есть чему поучиться у китайских коллег, особенно в копипасте
Подписаться на Нейроскептик