Нейросеть снова обыграла человека в покер
Мы уже писали о том, что нейронная сеть Libratus впервые обыграла профессиональных игроков в покер. И вот теперь учёные сообщают о новой программе, которая обыгрывает 10 игроков из 11, сыграв 44 000 рук. Этот результат уже удостоился публикации в Science.
Программа под названием DeepStack обыграла (с хорошим показателем статистической значимости) 10 профессиональных игроков из 11. В общей сложности они провели три тысячи партий. Эту программу создали специалисты из Университета Альберты в канадском Эдмонтоне, пражского Карлова Университета и Чешского технического университета.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/bond-produl-2/
#нейроновости
#нейросеть
#ИИ
Мы уже писали о том, что нейронная сеть Libratus впервые обыграла профессиональных игроков в покер. И вот теперь учёные сообщают о новой программе, которая обыгрывает 10 игроков из 11, сыграв 44 000 рук. Этот результат уже удостоился публикации в Science.
Программа под названием DeepStack обыграла (с хорошим показателем статистической значимости) 10 профессиональных игроков из 11. В общей сложности они провели три тысячи партий. Эту программу создали специалисты из Университета Альберты в канадском Эдмонтоне, пражского Карлова Университета и Чешского технического университета.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/bond-produl-2/
#нейроновости
#нейросеть
#ИИ
Исследователи из Google создали нейросеть для помощи в диагностике рака по биопсии
Исследование биопсии ткани во многих случаях остаётся золотым стандартом при диагностике различных заболеваний. В случае диагностики онкологических заболеваний заключение по биопсии является критически важным для выбора лечения. И изучение слайдов биопсии остаётся сложнейшим искусством, требующим долгих лет тренировки и огромной ответственности. И даже при таком строгом подходе по одному и тому же слайду разные гистологи могут поставить разные диагнозы.
Например, в случае некоторых видов рака молочной железы и рака простаты эксперты соглашаются друг с другом менее, чем в половине случаев. И это неудивительно: снимки гистологических препаратов, сделанных с 40-кратным увеличением, занимают десятки гигапикселей. Представьте себе, что вам нужно рассмотреть такой кадр, отвечая за каждый пиксел.
Поэтому специалисты из исследовательского подразделения Google решили создать нейронную сеть для анализа биопсии в помощь диагносту. Об этом они рассказали в исследовательском блоге компании. Более подробно о том, как работает их свёрточная нейросеть, изложено в статье «Detecting Cancer Metastases on Gigapixel Pathology Images», которая выложена в открытом доступе.
http://neuronovosti.ru/google-convolutional-gistology/
#нейроновости
#deeplearning
#нейросеть
Исследование биопсии ткани во многих случаях остаётся золотым стандартом при диагностике различных заболеваний. В случае диагностики онкологических заболеваний заключение по биопсии является критически важным для выбора лечения. И изучение слайдов биопсии остаётся сложнейшим искусством, требующим долгих лет тренировки и огромной ответственности. И даже при таком строгом подходе по одному и тому же слайду разные гистологи могут поставить разные диагнозы.
Например, в случае некоторых видов рака молочной железы и рака простаты эксперты соглашаются друг с другом менее, чем в половине случаев. И это неудивительно: снимки гистологических препаратов, сделанных с 40-кратным увеличением, занимают десятки гигапикселей. Представьте себе, что вам нужно рассмотреть такой кадр, отвечая за каждый пиксел.
Поэтому специалисты из исследовательского подразделения Google решили создать нейронную сеть для анализа биопсии в помощь диагносту. Об этом они рассказали в исследовательском блоге компании. Более подробно о том, как работает их свёрточная нейросеть, изложено в статье «Detecting Cancer Metastases on Gigapixel Pathology Images», которая выложена в открытом доступе.
http://neuronovosti.ru/google-convolutional-gistology/
#нейроновости
#deeplearning
#нейросеть
«ВКонтакте» натренировала нейросеть на поиск суицидального контента
Кроме того, программа способна определять опасные и мошеннические материалы, спам и порнографию. О новшествах в российской социальной сети сообщают «Известия» со ссылкой на руководителя направления Big Data и Machine Learning «ВКонтакте» Андрея Законова.
«Нейросеть анализирует только изображения, загружаемые для общего доступа, то есть отправляемые фото в личных сообщениях не анализируются, — пояснил Андрей Законов. — С помощью этой технологии в будущем мы сможем бороться со спамом и мошенничеством. Мы обучили нашу нейросеть на основе жалоб пользователей на разный контент».
http://neuronovosti.ru/antuisuicide/
#нейросеть
#вконтакте
#нейроновости
Кроме того, программа способна определять опасные и мошеннические материалы, спам и порнографию. О новшествах в российской социальной сети сообщают «Известия» со ссылкой на руководителя направления Big Data и Machine Learning «ВКонтакте» Андрея Законова.
«Нейросеть анализирует только изображения, загружаемые для общего доступа, то есть отправляемые фото в личных сообщениях не анализируются, — пояснил Андрей Законов. — С помощью этой технологии в будущем мы сможем бороться со спамом и мошенничеством. Мы обучили нашу нейросеть на основе жалоб пользователей на разный контент».
http://neuronovosti.ru/antuisuicide/
#нейросеть
#вконтакте
#нейроновости
Нейросеть предсказала развитие аутизма у младенцев
Алгоритм машинного обучения, созданный психологами США, помог в диагностике аутизма у младенцев. Нейросеть с высокой точностью провела анализ созданной с помощью фМРТ карты функциональной связности областей мозга шестимесячных детей и определила вероятность развития заболевания. Исследование опубликовано в журнале Science Translational Medicine.
Диагноз «аутизм» или другое расстройство аутистического типа в Америке ставится одному из 68 детей. При таких неврологических патологиях развивается дефицит социального взаимодействия и общения, ограниченный интерес к окружающему миру и двигательные расстройства в виде повторяющихся действий. В большинстве случаев первые предвестники начинают появляться на втором году жизни. Существующие до недавнего времени диагностические признаки – например, движения глаз – могут выявить аутизм в возрасте от шести месяцев до года. Но такая диагностика считается недостаточно точной.
http://neuronovosti.ru/deeplearningautism/
#аутизм
#нейросеть
#нейроновости
Алгоритм машинного обучения, созданный психологами США, помог в диагностике аутизма у младенцев. Нейросеть с высокой точностью провела анализ созданной с помощью фМРТ карты функциональной связности областей мозга шестимесячных детей и определила вероятность развития заболевания. Исследование опубликовано в журнале Science Translational Medicine.
Диагноз «аутизм» или другое расстройство аутистического типа в Америке ставится одному из 68 детей. При таких неврологических патологиях развивается дефицит социального взаимодействия и общения, ограниченный интерес к окружающему миру и двигательные расстройства в виде повторяющихся действий. В большинстве случаев первые предвестники начинают появляться на втором году жизни. Существующие до недавнего времени диагностические признаки – например, движения глаз – могут выявить аутизм в возрасте от шести месяцев до года. Но такая диагностика считается недостаточно точной.
http://neuronovosti.ru/deeplearningautism/
#аутизм
#нейросеть
#нейроновости
Нейросеть придумала новые костюмы на Хеллоуин
К чему только не приспосабливают нейросетям. Исследовательница из США Джанелль Шейн научила нейросеть придумывать идеи костюмов для Хеллоуина. Об этом сообщает Buisness Insider.
Разумеется, статью с такой тематикой Шейн не публиковала, а сообщала о своих успехах в Twitter. Для того, чтобы натренировать нейросеть, она использовала 4500 названий костюмов на Хеллоуин, объявив их сбор на просторах Интернета. Любопытно, что около трех сотен из них содержали название «сексуальный» (сексуальные тыквы, пираты, тыквопираты, шмели, лампы, брадобреи и прочие).
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/helloween/
#нейроновости
#нейросеть
К чему только не приспосабливают нейросетям. Исследовательница из США Джанелль Шейн научила нейросеть придумывать идеи костюмов для Хеллоуина. Об этом сообщает Buisness Insider.
Разумеется, статью с такой тематикой Шейн не публиковала, а сообщала о своих успехах в Twitter. Для того, чтобы натренировать нейросеть, она использовала 4500 названий костюмов на Хеллоуин, объявив их сбор на просторах Интернета. Любопытно, что около трех сотен из них содержали название «сексуальный» (сексуальные тыквы, пираты, тыквопираты, шмели, лампы, брадобреи и прочие).
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/helloween/
#нейроновости
#нейросеть
Пермская нейросеть распределила призовые места на Чемпионате мира по футболу.
Пермская нейросеть предсказала провал российских футболистов на Чемпионате мира по футболу. По словам создателя Виктора Закопайло, в тройке лидеров окажутся сборные Германии, Бразилии и Аргентины, в то время как отечественные игроки даже не выйдут из группы. Подробности читайте на ТАСС.
Разработка программы искусственного интеллекта принадлежит студенту четвёртого курса физического факультета Пермского государственного университета (ПГУ). Для вычисления результата его нейронная сеть проанализировала данные прошлых чемпионатов – 2006 года в Германии, 2010 в ЮАР и 2014 в Бразилии. Хотя точность результата составила около 80%, Виктор отмечает, что на прогноз могут повлияет и случайные факторы, которые ИИ не может учесть. Например, травмы игроков, погодные условия и физическая подготовка участников.
На иллюстрации сборная Германии празднует победу на ЧМ-2014
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/kakaya-bol/
#нейроновости
#нейросеть
Пермская нейросеть предсказала провал российских футболистов на Чемпионате мира по футболу. По словам создателя Виктора Закопайло, в тройке лидеров окажутся сборные Германии, Бразилии и Аргентины, в то время как отечественные игроки даже не выйдут из группы. Подробности читайте на ТАСС.
Разработка программы искусственного интеллекта принадлежит студенту четвёртого курса физического факультета Пермского государственного университета (ПГУ). Для вычисления результата его нейронная сеть проанализировала данные прошлых чемпионатов – 2006 года в Германии, 2010 в ЮАР и 2014 в Бразилии. Хотя точность результата составила около 80%, Виктор отмечает, что на прогноз могут повлияет и случайные факторы, которые ИИ не может учесть. Например, травмы игроков, погодные условия и физическая подготовка участников.
На иллюстрации сборная Германии празднует победу на ЧМ-2014
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/kakaya-bol/
#нейроновости
#нейросеть
Искусственный интеллект Microsoft предсказал победу России в матче с Саудовской Аравией
Искусственный интеллект Microsoft Bing предсказал победу российской сборной 14 июня в матче с Саудовской Аравией, который откроет Чемпионат мира по футболу 2018 вот уже через 10 минут.
ИИ скорректировал прогноз по исходу данной игры в пользу России накануне матча. Помимо этого, был скорректирован результат матча Германия – Мексика, шансы Германии на победу увеличились на 20%, а вот уверенность в том, что Бразилия обойдет Швейцарию, незначительно снизилась. Система постоянно проводит анализ вероятностей на основе огромного массива изменяющихся данных: статистики, информации о травмах, поисковых запросов, сообщений в социальных сетях, ожиданий фанатов, а также сопутствующих фактов.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/rossiya-vpered/
#нейроновости
#нейросеть
Искусственный интеллект Microsoft Bing предсказал победу российской сборной 14 июня в матче с Саудовской Аравией, который откроет Чемпионат мира по футболу 2018 вот уже через 10 минут.
ИИ скорректировал прогноз по исходу данной игры в пользу России накануне матча. Помимо этого, был скорректирован результат матча Германия – Мексика, шансы Германии на победу увеличились на 20%, а вот уверенность в том, что Бразилия обойдет Швейцарию, незначительно снизилась. Система постоянно проводит анализ вероятностей на основе огромного массива изменяющихся данных: статистики, информации о травмах, поисковых запросов, сообщений в социальных сетях, ожиданий фанатов, а также сопутствующих фактов.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/rossiya-vpered/
#нейроновости
#нейросеть
Машинное обучение помогает добывать нефть
В Научно-технологическом центре «Газпромнефть» разработали систему искусственного интеллекта, которая позволяет предсказывать отклонение нефтеносного пласта от геологической цифровой модели и увеличивает эффективность проходки высокотехнологических скважин.
Подробнее:
http://neuronovosti.ru/gazpromneft/
#нейроновости
#нейросеть
В Научно-технологическом центре «Газпромнефть» разработали систему искусственного интеллекта, которая позволяет предсказывать отклонение нефтеносного пласта от геологической цифровой модели и увеличивает эффективность проходки высокотехнологических скважин.
Подробнее:
http://neuronovosti.ru/gazpromneft/
#нейроновости
#нейросеть
Нейросеть научили находить болезнь Альцгеймера
Фраза "Ты узнаешь ее из тысячи" приобретает новые оттенки в свете работы алгоритма искусственного интеллекта, позволяющего "поймать" болезнь Альцгеймера на ранней стадии по ПЭТ-снимкам. Нейросеть на более чем 2000 сканов научилась это делать настолько хорошо, что теперь определяет, разовьется ли заболевание у людей с незначительными когнитивными нарушениями через 6 лет, причем, предугадывает это с 82-процентной специфичностью.
Подробнее: http://neuronovosti.ru/nejroset-nauchili-nahodit-bolezn-altsgejmera/
#нейроновости
#нейросеть
#болезньАльцгеймера
#ПЭТ
Фраза "Ты узнаешь ее из тысячи" приобретает новые оттенки в свете работы алгоритма искусственного интеллекта, позволяющего "поймать" болезнь Альцгеймера на ранней стадии по ПЭТ-снимкам. Нейросеть на более чем 2000 сканов научилась это делать настолько хорошо, что теперь определяет, разовьется ли заболевание у людей с незначительными когнитивными нарушениями через 6 лет, причем, предугадывает это с 82-процентной специфичностью.
Подробнее: http://neuronovosti.ru/nejroset-nauchili-nahodit-bolezn-altsgejmera/
#нейроновости
#нейросеть
#болезньАльцгеймера
#ПЭТ
Анализ игрового поведения позволил предсказать пол игрока
Новым источником для исследователей поведения и характеристик человека стали.. виртуальные игры. На самом деле люди колоссальное время уделяют этому виду досуга (неважно, оффлайн или онлайн) и ведут себя там именно так, как в реальной жизни, в отличие от социальных сетей, где происходит фильтрация личной информации, которую пользователь хотел бы показывать обществу. И ученые впервые применили к анализу массива этих данных искусственный интеллект, который смог довольно точно сопоставить информацию из игр и демографические данные их участников.
Подробнее: http://neuronovosti.ru/analiz-igrovogo-povedeniya-pozvolil-predskazat-pol-igroka/
#нейроновости
#игромания
#нейросеть
Новым источником для исследователей поведения и характеристик человека стали.. виртуальные игры. На самом деле люди колоссальное время уделяют этому виду досуга (неважно, оффлайн или онлайн) и ведут себя там именно так, как в реальной жизни, в отличие от социальных сетей, где происходит фильтрация личной информации, которую пользователь хотел бы показывать обществу. И ученые впервые применили к анализу массива этих данных искусственный интеллект, который смог довольно точно сопоставить информацию из игр и демографические данные их участников.
Подробнее: http://neuronovosti.ru/analiz-igrovogo-povedeniya-pozvolil-predskazat-pol-igroka/
#нейроновости
#игромания
#нейросеть
Компьютер смог распознать личность человека по его танцу
Большинство людей (и даже некоторые животные) очень любят танцевать. Однако уникальность самого процесса может разниться – у нас разные характеристики тел, уровни подготовки, желание танцевать… Ученые решили разобраться в этом вопросе и выяснили, что наши ритмические телодвижения очень хорошо считываются компьютерами. Исследование было опубликовано в журнале Journal of New Music Research.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/kompyuter-smog-raspoznat-lichnost-cheloveka-po-ego-tantsu/
#нейроновости
#нейросеть
Большинство людей (и даже некоторые животные) очень любят танцевать. Однако уникальность самого процесса может разниться – у нас разные характеристики тел, уровни подготовки, желание танцевать… Ученые решили разобраться в этом вопросе и выяснили, что наши ритмические телодвижения очень хорошо считываются компьютерами. Исследование было опубликовано в журнале Journal of New Music Research.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/kompyuter-smog-raspoznat-lichnost-cheloveka-po-ego-tantsu/
#нейроновости
#нейросеть
