NLP диагностирует рак груди
Проблема рака груди – одна из самых остро стоящих проблем в медицине, и одна из самых известных. Каждый год в мире ставят около миллиона новых диагнозов, и считается, что после 40 лет женщина раз в год-два должна пройти маммографическое обследование – вне зависимости от того, есть ли у нее подозрения на новообразования, или нет. Однако здесь возникает большая проблема ложноположительного диагноза. Около семи процентов «бессимптомных» маммографий – это ложные положительные диагнозы, которые ведут к последующей «ненужной» биопсии и огромным психологическим проблемам у здоровых женщин.
Учёные из Хьюстонского методистского исследовательского института (Houston Methodist Research Institutе) предложили основанный на искусственном интеллекте алгоритм, который диагностирует заболевание с точностью в 99 процентов. Согласитесь, 1% ложноположительных диагнозов лучше, чем 7%. Такой результат показал анализ данных 543 пациенток. Статья «методистского» коллектива опубликована в журнале Cancer.
#нейроновости
#искусственный_интеллект
#natural_language_processing
http://neuronovosti.ru/nlp-breast-cancer/
Проблема рака груди – одна из самых остро стоящих проблем в медицине, и одна из самых известных. Каждый год в мире ставят около миллиона новых диагнозов, и считается, что после 40 лет женщина раз в год-два должна пройти маммографическое обследование – вне зависимости от того, есть ли у нее подозрения на новообразования, или нет. Однако здесь возникает большая проблема ложноположительного диагноза. Около семи процентов «бессимптомных» маммографий – это ложные положительные диагнозы, которые ведут к последующей «ненужной» биопсии и огромным психологическим проблемам у здоровых женщин.
Учёные из Хьюстонского методистского исследовательского института (Houston Methodist Research Institutе) предложили основанный на искусственном интеллекте алгоритм, который диагностирует заболевание с точностью в 99 процентов. Согласитесь, 1% ложноположительных диагнозов лучше, чем 7%. Такой результат показал анализ данных 543 пациенток. Статья «методистского» коллектива опубликована в журнале Cancer.
#нейроновости
#искусственный_интеллект
#natural_language_processing
http://neuronovosti.ru/nlp-breast-cancer/
Сможет ли искусственный интеллект писать новости?
Может ли искусственный интеллект предсказать итоги выборов, как работает контекстная реклама, в чем отличие между искусственным интеллектом и машинным обучением, в интервью дружественному порталу Indicator.Ru рассказал доцент Сколковского института науки и технологий, заведующий лабораторией интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования Института проблем передачи информации РАН Евгений Бурнаев. Мы с удовольствием публикуем эту беседу.
http://neuronovosti.ru/ai-news/
#интервью
#искусственный_интеллект
#нейроновости
Может ли искусственный интеллект предсказать итоги выборов, как работает контекстная реклама, в чем отличие между искусственным интеллектом и машинным обучением, в интервью дружественному порталу Indicator.Ru рассказал доцент Сколковского института науки и технологий, заведующий лабораторией интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования Института проблем передачи информации РАН Евгений Бурнаев. Мы с удовольствием публикуем эту беседу.
http://neuronovosti.ru/ai-news/
#интервью
#искусственный_интеллект
#нейроновости
Будущее робототехники: как роботы учатся хватать? (видео)
Кластер совершенствования когнитивных технологий взаимодействия CITEC представляет новую систему, которая учится хватать предметы. Исследователи из Университета Билефельда (Bielefeld University) разработали систему захвата для руки робота, который самостоятельно «знакомится» с новыми объектами. Она может работать, не зная особенностей новых объектов – например, захватывать мягкие кусочки фруктов или инструменты.
«Наша система учится, пробуя и исследуя – прямо как младенцы изучают новые объекты», — говорит профессор нейроинформатики, доктор Хельга Риттер (Helge Ritter), один из руководителей проекта.
Исследователи CITEC работают над роботом с двумя руками, похожими на человеческие с точки зрения формы и подвижности. Мозг робота должен научиться различать объекты на основе их цвета или формы, а также понимать, что важно учесть при попытке их взять.
http://neuronovosti.ru/catch/
#нейроновости
#искусственный_интеллект
Кластер совершенствования когнитивных технологий взаимодействия CITEC представляет новую систему, которая учится хватать предметы. Исследователи из Университета Билефельда (Bielefeld University) разработали систему захвата для руки робота, который самостоятельно «знакомится» с новыми объектами. Она может работать, не зная особенностей новых объектов – например, захватывать мягкие кусочки фруктов или инструменты.
«Наша система учится, пробуя и исследуя – прямо как младенцы изучают новые объекты», — говорит профессор нейроинформатики, доктор Хельга Риттер (Helge Ritter), один из руководителей проекта.
Исследователи CITEC работают над роботом с двумя руками, похожими на человеческие с точки зрения формы и подвижности. Мозг робота должен научиться различать объекты на основе их цвета или формы, а также понимать, что важно учесть при попытке их взять.
http://neuronovosti.ru/catch/
#нейроновости
#искусственный_интеллект