Нейросеть подарит людям новое пиво
Искусственный интеллект (ИИ) станет хорошим помощником в деле создания пива. Сотрудники лаборатории пивоварни Carlsberg решили привлечь нейронную сеть к процессу разработки новых сортов пенного напитка. The Financial Times сообщает, что для этого ИИ понадобятся сенсоры вкуса и запаха.
Как говорит сотрудник исследовательской лаборатории Carlsberg Йохен Ферстер, разработка принесёт много пользы. ИИ сократит время и расходы на создание новых сортов, особенно, инновационных сортов с новыми ароматами.
Совместно с Microsoft и двумя университетами представители компании работают над нейронной сетью, которая будет создавать новые вкусы пива, а также улучшит контроль качества напитка.
Сейчас разработка нового сорта пива занимает в лучшем случае 8 месяцев, а может и дольше – два года. Придумыванием вкуса напитка занимаются люди с «опытом» в этом деле, а качество пива контролирует лаборатория, используя инструментальные методы анализа – хроматографию или спектрометрию. Новая нейронная сеть поможет оптимизировать эти процессы и сократить время на 30 процентов.
http://neuronovosti.ru/newbeer/
#нейроновости
#нейросети
#пиво
Искусственный интеллект (ИИ) станет хорошим помощником в деле создания пива. Сотрудники лаборатории пивоварни Carlsberg решили привлечь нейронную сеть к процессу разработки новых сортов пенного напитка. The Financial Times сообщает, что для этого ИИ понадобятся сенсоры вкуса и запаха.
Как говорит сотрудник исследовательской лаборатории Carlsberg Йохен Ферстер, разработка принесёт много пользы. ИИ сократит время и расходы на создание новых сортов, особенно, инновационных сортов с новыми ароматами.
Совместно с Microsoft и двумя университетами представители компании работают над нейронной сетью, которая будет создавать новые вкусы пива, а также улучшит контроль качества напитка.
Сейчас разработка нового сорта пива занимает в лучшем случае 8 месяцев, а может и дольше – два года. Придумыванием вкуса напитка занимаются люди с «опытом» в этом деле, а качество пива контролирует лаборатория, используя инструментальные методы анализа – хроматографию или спектрометрию. Новая нейронная сеть поможет оптимизировать эти процессы и сократить время на 30 процентов.
http://neuronovosti.ru/newbeer/
#нейроновости
#нейросети
#пиво
Итоги 2017 года в искусственном интеллекте
Главный научный сотрудник в Neuromation Сергей Николенко в своей колонке на Vc.ru рассказал о том, какими направлениями и результатами в ИИ-сфере запомнился прошедший год. С любезного разрешения автора мы знакомим наших читателей с этим текстом.
Глубокое обучение с подкреплением
Обучение с подкреплением – это раздел искусственного интеллекта, в котором модели обучаются не на размеченных или неразмеченных данных, а в активном диалоге с окружающей средой. Агент исследует среду и получает за это вознаграждения и наказания: как мышка в лабиринте, которая хочет найти сыр, но иногда вместо этого получает удары током.
Основные прорывы в этом направлении сейчас основаны на глубоком обучении с подкреплением, когда этого самого агента, обучающегося получать как можно большую награду, моделируют при помощи глубоких нейронных сетей. Одна из основных задач – научиться распределять награду на все действия, которые к ней привели (credit assignment). Например, программа выиграла партию в шахматы: отлично, но какие ходы действительно были хорошими? Этот вопрос важен и для роботики (см., например): обычно мы не можем сказать роботу, что конкретно нужно делать (на какой угол поворачивать руль машины или шарниры манипулятора), а можем только оценить конечный результат (машина не разбилась, деталь встала на место).
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/ai-2017/
#нейроновости
#нейросети
Главный научный сотрудник в Neuromation Сергей Николенко в своей колонке на Vc.ru рассказал о том, какими направлениями и результатами в ИИ-сфере запомнился прошедший год. С любезного разрешения автора мы знакомим наших читателей с этим текстом.
Глубокое обучение с подкреплением
Обучение с подкреплением – это раздел искусственного интеллекта, в котором модели обучаются не на размеченных или неразмеченных данных, а в активном диалоге с окружающей средой. Агент исследует среду и получает за это вознаграждения и наказания: как мышка в лабиринте, которая хочет найти сыр, но иногда вместо этого получает удары током.
Основные прорывы в этом направлении сейчас основаны на глубоком обучении с подкреплением, когда этого самого агента, обучающегося получать как можно большую награду, моделируют при помощи глубоких нейронных сетей. Одна из основных задач – научиться распределять награду на все действия, которые к ней привели (credit assignment). Например, программа выиграла партию в шахматы: отлично, но какие ходы действительно были хорошими? Этот вопрос важен и для роботики (см., например): обычно мы не можем сказать роботу, что конкретно нужно делать (на какой угол поворачивать руль машины или шарниры манипулятора), а можем только оценить конечный результат (машина не разбилась, деталь встала на место).
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/ai-2017/
#нейроновости
#нейросети
Российские учёные научили искусственный интеллект предсказывать риск смерти
Искусственный интеллект все чаще применяют в медицине для помощи в постановке диагноза, анализа рентгеновских снимков и кардиограмм, определения индивидуальных рисков. Научные сотрудники российской компании Gero и МФТИ обучили нейросети предсказывать вероятность смерти на основе данных фитнес-трекера. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.
Старение с биологической точки зрения — это увеличение риска болезней и смерти с каждым прожитым годом: в среднем они удваиваются каждые восемь лет. При этом у двух отдельных людей с одинаковой датой рождения биологический возраст может отличаться больше, чем на десяток лет. Поэтому исследования по замедлению старения делятся на два важных направления: своевременная диагностика возрастных изменений и их терапия.
Рассказывает Петр Федичев, заведующий лабораторией моделирования биологических систем МФТИ и научный директор Gero: «Нам удалось показать, что искусственный интеллект позволяет неинвазивно оценить биологический возраст испытуемых и вероятность наступления смерти. Для достоверных результатов не требуются медицинские анализы — достаточно данных о движениях человека, записанных фитнес-трекером».
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/galochka-ty-schas-umresh/
#нейроновости
#нейросети
Искусственный интеллект все чаще применяют в медицине для помощи в постановке диагноза, анализа рентгеновских снимков и кардиограмм, определения индивидуальных рисков. Научные сотрудники российской компании Gero и МФТИ обучили нейросети предсказывать вероятность смерти на основе данных фитнес-трекера. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.
Старение с биологической точки зрения — это увеличение риска болезней и смерти с каждым прожитым годом: в среднем они удваиваются каждые восемь лет. При этом у двух отдельных людей с одинаковой датой рождения биологический возраст может отличаться больше, чем на десяток лет. Поэтому исследования по замедлению старения делятся на два важных направления: своевременная диагностика возрастных изменений и их терапия.
Рассказывает Петр Федичев, заведующий лабораторией моделирования биологических систем МФТИ и научный директор Gero: «Нам удалось показать, что искусственный интеллект позволяет неинвазивно оценить биологический возраст испытуемых и вероятность наступления смерти. Для достоверных результатов не требуются медицинские анализы — достаточно данных о движениях человека, записанных фитнес-трекером».
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/galochka-ty-schas-umresh/
#нейроновости
#нейросети
Нейростарости: когда нейросеть приходит в астрофизику
Кажется, наступает момент соединения двух едва ли не самых бурно развивающихся областей науки: астрофизики и нейронаук. Если быть точным, то нейросети начали приспосабливать для астрономических нужд. И одной из первых ласточек в этом направлении должна стать программа RobERt, которая должна определить атмосферы планет у других звёзд. Статья о разработке опубликована в 2016 году в The Astrophysical Journal.
Как вы понимаете, название, которое дали программе её автор, Инго Вальдманн (Ingo Waldmann) из Университетского колледжа в Лондоне — аббревиатура. «RobERt» означает Robotic Exoplanet Recognition, то есть — «роботическое планетное распознавание».
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/robert/
#нейроновости
#нейростарости
#нейросети
Кажется, наступает момент соединения двух едва ли не самых бурно развивающихся областей науки: астрофизики и нейронаук. Если быть точным, то нейросети начали приспосабливать для астрономических нужд. И одной из первых ласточек в этом направлении должна стать программа RobERt, которая должна определить атмосферы планет у других звёзд. Статья о разработке опубликована в 2016 году в The Astrophysical Journal.
Как вы понимаете, название, которое дали программе её автор, Инго Вальдманн (Ingo Waldmann) из Университетского колледжа в Лондоне — аббревиатура. «RobERt» означает Robotic Exoplanet Recognition, то есть — «роботическое планетное распознавание».
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/robert/
#нейроновости
#нейростарости
#нейросети
Картинка дня: нейросеть-диагност-онколог
Перед вами — результат работы микроскопа со встроенной нейросетью. Этот инструмент сам показывает гистологу, где он «видит» признаки онкологического заболевания в образцах. В данном случае — метастазы в лимфоузлах. И делает это лучше человека. Подробнее о работе нового устройства от Google — в нашем материале завтра.
http://neuronovosti.ru/dl-microsckope/
Credit: Martin Stumpe
#нейроновости
#нейросети
Перед вами — результат работы микроскопа со встроенной нейросетью. Этот инструмент сам показывает гистологу, где он «видит» признаки онкологического заболевания в образцах. В данном случае — метастазы в лимфоузлах. И делает это лучше человека. Подробнее о работе нового устройства от Google — в нашем материале завтра.
http://neuronovosti.ru/dl-microsckope/
Credit: Martin Stumpe
#нейроновости
#нейросети
В «Домодедово» протестировали нейросеть по распознаванию лиц
В «Домодедово» прошли испытания новой технологии распознавания лиц. Разработка компании «Видеотэк» на основе свёрточной нейронной сети успешно справилась с анализом камер видеонаблюдения и поиском возможных правонарушителей. Пресс-служба аэропорта также сообщает, что теперь нейросеть будет внедрена в работу службы безопасности «Домодедово».
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/domik-neuroset/
#нейроновости
#нейросети
В «Домодедово» прошли испытания новой технологии распознавания лиц. Разработка компании «Видеотэк» на основе свёрточной нейронной сети успешно справилась с анализом камер видеонаблюдения и поиском возможных правонарушителей. Пресс-служба аэропорта также сообщает, что теперь нейросеть будет внедрена в работу службы безопасности «Домодедово».
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/domik-neuroset/
#нейроновости
#нейросети
Neuronovosti
В «Домодедово» протестировали нейросеть по распознаванию лиц - Neuronovosti
В «Домодедово» прошли испытания новой технологии распознавания лиц. Разработка компании «Видеотэк» на основе свёрточной нейронной сети успешно справилась с анализом камер видеонаблюдения и поиском возможных...
Нейросетевой микроскоп от Google обнаружит рак самостоятельно
Специалисты из компании Google продемонстрировали микроскоп с дополненной реальностью. Разработку, которая предназначена для гистологов, работающих с материалами биопсии, представили в виде доклада и статьи на ежегодной конференции Американской ассоциации по исследованию рака (American Association for Cancer Research, AACR) и рассказали о ней в блоге компании.
Важной особенностью разработки стало то, что для неё не обязательно строить новое «железо» — сам микроскоп. Новой нейросетью можно дополнить программное обеспечение цифровых микроскопов, уже имеющихся в наличии в клиниках и в исследовательских учреждениях. Во время изучения образца нейросеть сама анализирует изображение и обводит подозрительные области зелёным цветом на экране дополненной реальности.
Свёрточная нейросеть анализирует поле зрения микроскопа со скоростью 10 кадров в секунду, что позволяет ей «успевать», когда образец движется при смене увеличения. Прототип, получивший название «Микроскоп дополненной реальности» — Augmented Reality Microscope, ARM – работает при увеличениях 4-40х).
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/deep-learning-microscope/
#нейроновости
#нейросети
#инструментыиметоды
Специалисты из компании Google продемонстрировали микроскоп с дополненной реальностью. Разработку, которая предназначена для гистологов, работающих с материалами биопсии, представили в виде доклада и статьи на ежегодной конференции Американской ассоциации по исследованию рака (American Association for Cancer Research, AACR) и рассказали о ней в блоге компании.
Важной особенностью разработки стало то, что для неё не обязательно строить новое «железо» — сам микроскоп. Новой нейросетью можно дополнить программное обеспечение цифровых микроскопов, уже имеющихся в наличии в клиниках и в исследовательских учреждениях. Во время изучения образца нейросеть сама анализирует изображение и обводит подозрительные области зелёным цветом на экране дополненной реальности.
Свёрточная нейросеть анализирует поле зрения микроскопа со скоростью 10 кадров в секунду, что позволяет ей «успевать», когда образец движется при смене увеличения. Прототип, получивший название «Микроскоп дополненной реальности» — Augmented Reality Microscope, ARM – работает при увеличениях 4-40х).
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/deep-learning-microscope/
#нейроновости
#нейросети
#инструментыиметоды
Нейросеть помогает снежным барсам делать селфи
Microsoft совместно с Фондом по защите снежных барсов The Snow Leopard Trust разработал решение на основе машинного обучения Azure Machine Learning, которое помогает изучать популяцию снежных барсов. Эти животные, находящиеся на грани исчезновения, известны своей скрытностью, а ареал их обитания труднодоступен. Единственным эффективным способом наблюдения за их жизнью являются фотоловушки. Раньше приходилось вручную перебирать тысячи фото для идентификации на них снежных барсов. ИИ ускорил этот процесс в несколько тысяч раз и открыл миру новые подробности жизни величественных животных. Подробнее об этом можно прочитать на сайте Microsoft.
Исследователи устанавливают специальные камеры c датчиками тепла и движения в местах обитания снежного барса. Это помогает сотрудникам природоохранных организаций изучать популяцию животных, защищать их от браконьеров, климатических изменений и других угроз.
Иногда датчики срабатывают на другие объекты, что отнимает много времени и ресурсов на классификацию фотографий. За несколько лет камеры сделали более миллиона снимков, которые исследователи всегда разбирали вручную. Решение Microsoft позволяет классифицировать изображения за несколько минут.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/snezhnyj-bars-deep-learning/
#нейроновости
#нейросети
Microsoft совместно с Фондом по защите снежных барсов The Snow Leopard Trust разработал решение на основе машинного обучения Azure Machine Learning, которое помогает изучать популяцию снежных барсов. Эти животные, находящиеся на грани исчезновения, известны своей скрытностью, а ареал их обитания труднодоступен. Единственным эффективным способом наблюдения за их жизнью являются фотоловушки. Раньше приходилось вручную перебирать тысячи фото для идентификации на них снежных барсов. ИИ ускорил этот процесс в несколько тысяч раз и открыл миру новые подробности жизни величественных животных. Подробнее об этом можно прочитать на сайте Microsoft.
Исследователи устанавливают специальные камеры c датчиками тепла и движения в местах обитания снежного барса. Это помогает сотрудникам природоохранных организаций изучать популяцию животных, защищать их от браконьеров, климатических изменений и других угроз.
Иногда датчики срабатывают на другие объекты, что отнимает много времени и ресурсов на классификацию фотографий. За несколько лет камеры сделали более миллиона снимков, которые исследователи всегда разбирали вручную. Решение Microsoft позволяет классифицировать изображения за несколько минут.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/snezhnyj-bars-deep-learning/
#нейроновости
#нейросети
Еще одна победа роботов: диагностика ретинопатии недоношенных
Последние три года нейросети активно вторгаются в медицину. Судя по всему, недалек тот час, когда роботы будут сами ставить диагнозы пациенту – и делать это гораздо точнее человека. Новый рубеж – это диагностика сверточной нейросетью так называемой ретинопатией недоношенных. Статья исследователей из Университета штата Орегон опубликована в журнале JAMA Ophtalmology.
Ежегодно в России почти 10% детей рождаются недоношенными (более 125 тысяч). Из них более 20% страдают врожденным заболеванием глаз — ретинопатией. Основная проблема состояла в том, чтобы выявить заболевание уже в первый месяц жизни ребенка, потому что потом будет поздно. Важно не только точно диагностировать ретинопатию по объективным признакам (толщина сосудов, угол между ними), но и предсказывать её развитие: ведь в значительном количестве случаев на первой-второй стадии заболевания не требуется даже медикаментозная терапия, организм сам справляется с дефектом и наблюдается регресс. Однако в остальных случаях заболевание развивается стремительно. И если не провести специальную лазерную операцию позднее 6–8 недель жизни, ребенок может ослепнуть.
Как и во многих других случаях диагностики по изображению, группа специалистов во главе с Майклом Чаном прибегла к помощи свёрточной нейросети, которая обучалась на 5511 снимках глазного дна трёх типов маленьких пациентов.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/retinopathy/
#нейроновости
#нейросети
#сетчатка
Последние три года нейросети активно вторгаются в медицину. Судя по всему, недалек тот час, когда роботы будут сами ставить диагнозы пациенту – и делать это гораздо точнее человека. Новый рубеж – это диагностика сверточной нейросетью так называемой ретинопатией недоношенных. Статья исследователей из Университета штата Орегон опубликована в журнале JAMA Ophtalmology.
Ежегодно в России почти 10% детей рождаются недоношенными (более 125 тысяч). Из них более 20% страдают врожденным заболеванием глаз — ретинопатией. Основная проблема состояла в том, чтобы выявить заболевание уже в первый месяц жизни ребенка, потому что потом будет поздно. Важно не только точно диагностировать ретинопатию по объективным признакам (толщина сосудов, угол между ними), но и предсказывать её развитие: ведь в значительном количестве случаев на первой-второй стадии заболевания не требуется даже медикаментозная терапия, организм сам справляется с дефектом и наблюдается регресс. Однако в остальных случаях заболевание развивается стремительно. И если не провести специальную лазерную операцию позднее 6–8 недель жизни, ребенок может ослепнуть.
Как и во многих других случаях диагностики по изображению, группа специалистов во главе с Майклом Чаном прибегла к помощи свёрточной нейросети, которая обучалась на 5511 снимках глазного дна трёх типов маленьких пациентов.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/retinopathy/
#нейроновости
#нейросети
#сетчатка
Еще одна победа роботов: диагностика ретинопатии недоношенных
Последние три года нейросети активно вторгаются в медицину. Судя по всему, недалек тот час, когда роботы будут сами ставить диагнозы пациенту – и делать это гораздо точнее человека. Новый рубеж – это диагностика сверточной нейросетью так называемой ретинопатией недоношенных. Статья исследователей из Университета штата Орегон опубликована в журнале JAMA Ophtalmology.
Ежегодно в России почти 10% детей рождаются недоношенными (более 125 тысяч). Из них более 20% страдают врожденным заболеванием глаз — ретинопатией. Основная проблема состояла в том, чтобы выявить заболевание уже в первый месяц жизни ребенка, потому что потом будет поздно. Важно не только точно диагностировать ретинопатию по объективным признакам (толщина сосудов, угол между ними), но и предсказывать её развитие: ведь в значительном количестве случаев на первой-второй стадии заболевания не требуется даже медикаментозная терапия, организм сам справляется с дефектом и наблюдается регресс. Однако в остальных случаях заболевание развивается стремительно. И если не провести специальную лазерную операцию позднее 6–8 недель жизни, ребенок может ослепнуть.
Как и во многих других случаях диагностики по изображению, группа специалистов во главе с Майклом Чаном прибегла к помощи свёрточной нейросети, которая обучалась на 5511 снимках глазного дна трёх типов маленьких пациентов.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/retinopathy/
#нейроновости
#нейросети
#сетчатка
Последние три года нейросети активно вторгаются в медицину. Судя по всему, недалек тот час, когда роботы будут сами ставить диагнозы пациенту – и делать это гораздо точнее человека. Новый рубеж – это диагностика сверточной нейросетью так называемой ретинопатией недоношенных. Статья исследователей из Университета штата Орегон опубликована в журнале JAMA Ophtalmology.
Ежегодно в России почти 10% детей рождаются недоношенными (более 125 тысяч). Из них более 20% страдают врожденным заболеванием глаз — ретинопатией. Основная проблема состояла в том, чтобы выявить заболевание уже в первый месяц жизни ребенка, потому что потом будет поздно. Важно не только точно диагностировать ретинопатию по объективным признакам (толщина сосудов, угол между ними), но и предсказывать её развитие: ведь в значительном количестве случаев на первой-второй стадии заболевания не требуется даже медикаментозная терапия, организм сам справляется с дефектом и наблюдается регресс. Однако в остальных случаях заболевание развивается стремительно. И если не провести специальную лазерную операцию позднее 6–8 недель жизни, ребенок может ослепнуть.
Как и во многих других случаях диагностики по изображению, группа специалистов во главе с Майклом Чаном прибегла к помощи свёрточной нейросети, которая обучалась на 5511 снимках глазного дна трёх типов маленьких пациентов.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/retinopathy/
#нейроновости
#нейросети
#сетчатка
Искусственный интеллект поможет врачам лечить фибрилляцию
Сотрудники компании Volta Medical закончили пятилетнюю разработку программного обеспечения AIFib для искусственного интеллекта, который обеспечит врачей-кардиологов дополнительным инструментом диагностики фибрилляций предсердий. Об этом сообщает портал Med Tech Innovation News.
В клинической практике для определения первопричины, кардиологи вынуждены манипулировать зондами внутри сердца, чтобы определить электрические сигналы и обнаружить их визуально. Volta Medical – французская компания – разработчик медицинский устройств, которая объединила усилия десятилетних исследований и последние пять лет работала над созданием искусственного интеллекта для диагностики фибрилляции предсердий. Подход сотрудников заключался в автоматизации этой процедуры и повышении доступа к ней большинства хирургов.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/ai-fibrillation/
#нейроновости
#нейросети
#искусственныйинтеллект
Сотрудники компании Volta Medical закончили пятилетнюю разработку программного обеспечения AIFib для искусственного интеллекта, который обеспечит врачей-кардиологов дополнительным инструментом диагностики фибрилляций предсердий. Об этом сообщает портал Med Tech Innovation News.
В клинической практике для определения первопричины, кардиологи вынуждены манипулировать зондами внутри сердца, чтобы определить электрические сигналы и обнаружить их визуально. Volta Medical – французская компания – разработчик медицинский устройств, которая объединила усилия десятилетних исследований и последние пять лет работала над созданием искусственного интеллекта для диагностики фибрилляции предсердий. Подход сотрудников заключался в автоматизации этой процедуры и повышении доступа к ней большинства хирургов.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/ai-fibrillation/
#нейроновости
#нейросети
#искусственныйинтеллект
Нейросеть поможет распознать депрессию без врача
Хорошо известно, что пациенты не всегда откровенны с врачом. Особенно с психиатром. Не все соглашаются даже пройти тестирование на депрессию. Но, к счастью, существуют нейросети и глубокое обучение, которое нынче научили диагностировать депрессию по речи человека с весьма сносной точностью. Возможно, это поможет справиться с нарастающей эпидемией депрессии в развитых странах - особенно среди молодёжи.
Подробнее:
http://neuronovosti.ru/ai-depression/
#нейроновости
#депрессия
#нейросети
Хорошо известно, что пациенты не всегда откровенны с врачом. Особенно с психиатром. Не все соглашаются даже пройти тестирование на депрессию. Но, к счастью, существуют нейросети и глубокое обучение, которое нынче научили диагностировать депрессию по речи человека с весьма сносной точностью. Возможно, это поможет справиться с нарастающей эпидемией депрессии в развитых странах - особенно среди молодёжи.
Подробнее:
http://neuronovosti.ru/ai-depression/
#нейроновости
#депрессия
#нейросети
Нейросети добрались до Большого адронного коллайдера
Физики. Из Высшей Школы Экономики. Нейронные сети. Большой адронный коллайдер. Вещество и антивещество. Такова сегодняшняя наука: физики из изначально экономического вуза применяют нейросети, чтобы разгадать фундаментальную загадку Вселенной.
Подробнее: http://neuronovosti.ru/nejroseti-dobralis-do-bolshogo-adronnogo-kollajdera/
#нейроновости
#нейросети
Физики. Из Высшей Школы Экономики. Нейронные сети. Большой адронный коллайдер. Вещество и антивещество. Такова сегодняшняя наука: физики из изначально экономического вуза применяют нейросети, чтобы разгадать фундаментальную загадку Вселенной.
Подробнее: http://neuronovosti.ru/nejroseti-dobralis-do-bolshogo-adronnogo-kollajdera/
#нейроновости
#нейросети
Нейросеть в помощь анестезиологу
Искусственный интеллект в виде нейронных сетей все глубже проникает в медицину. Теперь он «отбирает хлеб» (на самом деле – нет) у особой касты врачей – анестезиологов. Чем сложнее операция, чем сложнее пациент, тем больше данных нужно анестезиологу и тем выше нужна его квалификация, чтобы все закончилось хорошо и пациент вышел из наркоза. Одно из самых опасных «анестезиологических» осложнений – это гипоксемия, недостаточное содержание кислорода в крови пациента. Она может стать причиной и сердечного приступа, и ишемии головного мозга и много чего ещё.
Как же нейросеть может в этом помочь?
ПОдробности статьи в Nature Biomedical Engineering:
http://neuronovosti.ru/nejroset-v-pomoshh-anesteziologu/
#нейроновости
#нейросети
#анестезия
Искусственный интеллект в виде нейронных сетей все глубже проникает в медицину. Теперь он «отбирает хлеб» (на самом деле – нет) у особой касты врачей – анестезиологов. Чем сложнее операция, чем сложнее пациент, тем больше данных нужно анестезиологу и тем выше нужна его квалификация, чтобы все закончилось хорошо и пациент вышел из наркоза. Одно из самых опасных «анестезиологических» осложнений – это гипоксемия, недостаточное содержание кислорода в крови пациента. Она может стать причиной и сердечного приступа, и ишемии головного мозга и много чего ещё.
Как же нейросеть может в этом помочь?
ПОдробности статьи в Nature Biomedical Engineering:
http://neuronovosti.ru/nejroset-v-pomoshh-anesteziologu/
#нейроновости
#нейросети
#анестезия
Кожа вокруг глаз – новый биомаркер возраста?
Международная группа исследователей предложила использовать в качестве биомаркера биологического возраста область кожи вокруг глаз. На основе успешного обучение нейросети на более чем восьми тысячах изображений ученые создали новую программу PhotoAgeClock, а об ее испытаниях сообщили в журнале Aging.
Подробнее:
http://neuronovosti.ru/kozha-vokrug-glaz-novyj-biomarker-vozrasta/
#нейроновости
#нейросети
Международная группа исследователей предложила использовать в качестве биомаркера биологического возраста область кожи вокруг глаз. На основе успешного обучение нейросети на более чем восьми тысячах изображений ученые создали новую программу PhotoAgeClock, а об ее испытаниях сообщили в журнале Aging.
Подробнее:
http://neuronovosti.ru/kozha-vokrug-glaz-novyj-biomarker-vozrasta/
#нейроновости
#нейросети
Нейросети против депрессии
Обнаружить депрессивное расстройство по обычному устному общению и переписке человека? уже возможно. Благодаря нейросети, которую смоделировали и обучили на 279 аудио- и 100 текстовых сообщениях исследователи из MIT, ученые смогут создать для врачей чувствительный и специфичный способ диагностики психического расстройства.
Подробнее: http://neuronovosti.ru/nejroseti-protiv-depressii/
#нейроновости
#депрессия
#психиатрия
#нейросети
Обнаружить депрессивное расстройство по обычному устному общению и переписке человека? уже возможно. Благодаря нейросети, которую смоделировали и обучили на 279 аудио- и 100 текстовых сообщениях исследователи из MIT, ученые смогут создать для врачей чувствительный и специфичный способ диагностики психического расстройства.
Подробнее: http://neuronovosti.ru/nejroseti-protiv-depressii/
#нейроновости
#депрессия
#психиатрия
#нейросети
«Диагноз по юзерпику» или как найти депрессию в Instagram
Социальные сети делают человека «прозрачным» для окружающего мира. Из постов, комментариев, геотегов можно извлечь очень много информации о пользователе. И вот теперь, судя по всему, мы дожили до того, что выражение «диагноз по юзерпику» становится истинным и нормальным. Если быть точным, то не по юзерпику, а по Instagram. Учёные из Вермонтского университета и из Гарварда научили нейросеть определять по фотографиям в этом ресурсе, подвержен ли их автор клинической депрессии, или нет.
Подробнее:
http://neuronovosti.ru/depression-instagram/
#нейроновости
#нейростарости
#депрессия
#нейросети
Социальные сети делают человека «прозрачным» для окружающего мира. Из постов, комментариев, геотегов можно извлечь очень много информации о пользователе. И вот теперь, судя по всему, мы дожили до того, что выражение «диагноз по юзерпику» становится истинным и нормальным. Если быть точным, то не по юзерпику, а по Instagram. Учёные из Вермонтского университета и из Гарварда научили нейросеть определять по фотографиям в этом ресурсе, подвержен ли их автор клинической депрессии, или нет.
Подробнее:
http://neuronovosti.ru/depression-instagram/
#нейроновости
#нейростарости
#депрессия
#нейросети
Нейросеть разглядела бедность на спутниковых снимках
Нейросети продолжают победное шествие по планете. О победе в го над Ли Седолем уже никто и не вспоминает, столько важных новостей было — от угадывания, где сделана фотография до анализа атмосферы экзопланет. А вот вам еще одна область применения свёрточных нейронных сетей: анализ спутниковых снимков для определения бедных районов Африки. Статья о методе была опубликована в журнале Science в 2016 году.
Подробнее:
http://neuronovosti.ru/nejrostarosti-nejroset-razglyadela-bednost-na-sputnikovyh-snimkah/
#нейросети
#нейроновости
Нейросети продолжают победное шествие по планете. О победе в го над Ли Седолем уже никто и не вспоминает, столько важных новостей было — от угадывания, где сделана фотография до анализа атмосферы экзопланет. А вот вам еще одна область применения свёрточных нейронных сетей: анализ спутниковых снимков для определения бедных районов Африки. Статья о методе была опубликована в журнале Science в 2016 году.
Подробнее:
http://neuronovosti.ru/nejrostarosti-nejroset-razglyadela-bednost-na-sputnikovyh-snimkah/
#нейросети
#нейроновости
Осцилляторную нейронную сеть научили распознавать образы
Сложная нейронная сеть с синхронизированными элементами, которую смоделировали российские ученые, позволит эффективно расшифровывать речь, видео, изображения а также решать более высокоуровневые задачи типа прогнозирования, оптимизации и управления. Это стало возможным благодаря тому, что лишь один ее элемент способен воплощать множество задач. В дальнейшем эти нейросети могут лечь в основу новых мощных и контактных чипов.
Подробнее: http://neuronovosti.ru/ostsillyatornuyu-nejronnuyu-set-nauchili-raspoznavat-obrazy/
#нейроновости
#нейросети
#русскиеученые
Сложная нейронная сеть с синхронизированными элементами, которую смоделировали российские ученые, позволит эффективно расшифровывать речь, видео, изображения а также решать более высокоуровневые задачи типа прогнозирования, оптимизации и управления. Это стало возможным благодаря тому, что лишь один ее элемент способен воплощать множество задач. В дальнейшем эти нейросети могут лечь в основу новых мощных и контактных чипов.
Подробнее: http://neuronovosti.ru/ostsillyatornuyu-nejronnuyu-set-nauchili-raspoznavat-obrazy/
#нейроновости
#нейросети
#русскиеученые
Нейросеть диагностирует деменцию по ЭЭГ
Мы продолжаем знакомить наших читателей со спикерами будущей конференции BCISamara-2019, бесплатная регистрация на которую еще открыта. Сегодня мы коротко расскажем о последней работе Томаша (Томека) Рутковского, который сейчас занимает позицию исследователя (research scientist) в знаменитом японском институте RIKEN и, одновременно, исследователя в Токийском университете. В списке работ Рутковского самая последняя – его доклад, который был сделан на конференции Discrete Optimization and Machine Learning, которая прошла в июле 2019 года в Токио. В своем докладе автор предлагает использовать машинное обучение и определенные потенциалы электроэнцефалографии для определения паттернов начинающейся деменции. В октябре мы обязательно поговорим с Томашем и подробнее расспросим его о его работах.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/nejroset-diagnostiruet-dementsiyu-po-eeg/
#нейроновости
#нейросети
#деменция
#bcisamara
Мы продолжаем знакомить наших читателей со спикерами будущей конференции BCISamara-2019, бесплатная регистрация на которую еще открыта. Сегодня мы коротко расскажем о последней работе Томаша (Томека) Рутковского, который сейчас занимает позицию исследователя (research scientist) в знаменитом японском институте RIKEN и, одновременно, исследователя в Токийском университете. В списке работ Рутковского самая последняя – его доклад, который был сделан на конференции Discrete Optimization and Machine Learning, которая прошла в июле 2019 года в Токио. В своем докладе автор предлагает использовать машинное обучение и определенные потенциалы электроэнцефалографии для определения паттернов начинающейся деменции. В октябре мы обязательно поговорим с Томашем и подробнее расспросим его о его работах.
Читать дальше:
http://neuronovosti.ru/nejroset-diagnostiruet-dementsiyu-po-eeg/
#нейроновости
#нейросети
#деменция
#bcisamara
