GUU Analytics
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В БАНКАХ
Наступила эра использования чат-ботов в банках – это новые способы общения с клиентами, реклама и организация дистанционного управления личными финансами.
Появилось множество новых мессенджеров, таких как Whatsapp, Telegram, Facebook Messenger. Данные мессенджеры стали подушкой, фундаментом для развития искусственного интеллекта. Голосовой помошник Siri – это программа для общения и дискуссии в повседневной жизни, видимо, вскоре она может с успехом заменить живое общение.
Первым стал работать с банками мессенджер Telegram, потом другие – Viber, WhatsApp, Facebook Messenger.
Современный искусственный интеллект, применяемый в банковской практике не идеален. Имеется множество недостатков, присущих неодушевленным машинам.
Разработчики голосовых ботов, в первую очередь, должны ориентироваться на удобство клиента, его комфорт в разговоре, получение положительных эмоций от общения. На практике часто выходит наоборот. Общение с роботом приносит раздражение, занимает много времени и, практически, не дает никакого положительного эффекта.
При выборе ответа бота могут возникнуть следующие проблемы – от бота ожидают реакции человека и разработчик недодела продукт. Не учел всех нюансов общения.
Боты используются сейчас, практически, всеми банками. Альфа-Банк запустил канал связи в Telegram (@AlfaBankBot). Бот Райффайзенбанка в Telegram (@RaiffeisenbankBot) информирует пользователей. Наиболее продвинутый по части операционного функционала – чат-бот @TalkBankBot, также «поселившийся» в Telegram и Viber.
Каковы же навыки голосовых помощников человека в начале 21 века. Роботы научились обращаться к клиенту по имени, разбираться во временных поясах, распознавать речь (правда не всегда удачно), принимать решения, анализировать эмоции. В случае негативного обращения голосовой бот сразу переадресует клиента на оператора call-центра, поскольку общение с ботом может усугубить ситуацию. Робот может распознать пол говорящего и отреагировать соответствующим образом. Боты позволяют минимизировать участие человека в стандартных диалогах с потребителем.
Голосовые и чат-боты займут примерно равную долю, разделив всю коммуникацию пополам, а оффлайн-общение сойдет к минимуму. Это произойдет тогда, когда пользователь будет готов воспринимать роботов, и они станут обыденностью.
Бурмистрова Лариса Алексеевна
к.э.н., доцент
Кафедра "Финансы и кредит"
#ИИ #банки
@
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В БАНКАХ
Наступила эра использования чат-ботов в банках – это новые способы общения с клиентами, реклама и организация дистанционного управления личными финансами.
Появилось множество новых мессенджеров, таких как Whatsapp, Telegram, Facebook Messenger. Данные мессенджеры стали подушкой, фундаментом для развития искусственного интеллекта. Голосовой помошник Siri – это программа для общения и дискуссии в повседневной жизни, видимо, вскоре она может с успехом заменить живое общение.
Первым стал работать с банками мессенджер Telegram, потом другие – Viber, WhatsApp, Facebook Messenger.
Современный искусственный интеллект, применяемый в банковской практике не идеален. Имеется множество недостатков, присущих неодушевленным машинам.
Разработчики голосовых ботов, в первую очередь, должны ориентироваться на удобство клиента, его комфорт в разговоре, получение положительных эмоций от общения. На практике часто выходит наоборот. Общение с роботом приносит раздражение, занимает много времени и, практически, не дает никакого положительного эффекта.
При выборе ответа бота могут возникнуть следующие проблемы – от бота ожидают реакции человека и разработчик недодела продукт. Не учел всех нюансов общения.
Боты используются сейчас, практически, всеми банками. Альфа-Банк запустил канал связи в Telegram (@AlfaBankBot). Бот Райффайзенбанка в Telegram (@RaiffeisenbankBot) информирует пользователей. Наиболее продвинутый по части операционного функционала – чат-бот @TalkBankBot, также «поселившийся» в Telegram и Viber.
Каковы же навыки голосовых помощников человека в начале 21 века. Роботы научились обращаться к клиенту по имени, разбираться во временных поясах, распознавать речь (правда не всегда удачно), принимать решения, анализировать эмоции. В случае негативного обращения голосовой бот сразу переадресует клиента на оператора call-центра, поскольку общение с ботом может усугубить ситуацию. Робот может распознать пол говорящего и отреагировать соответствующим образом. Боты позволяют минимизировать участие человека в стандартных диалогах с потребителем.
Голосовые и чат-боты займут примерно равную долю, разделив всю коммуникацию пополам, а оффлайн-общение сойдет к минимуму. Это произойдет тогда, когда пользователь будет готов воспринимать роботов, и они станут обыденностью.
Бурмистрова Лариса Алексеевна
к.э.н., доцент
Кафедра "Финансы и кредит"
#ИИ #банки
@
Учёный технократ зелёный
ВОЗ сформулировала основные этические принципы использования искусственного интеллекта (ИИ🤖)
Способов применения ИИ в здравоохранении👩🏼⚕️ множество, от анализа снимков и историй болезни до устройств мониторинга состояния организма и систем предсказания вспышек инфекций. Но если внедрять этот инструмент без должной осторожности, вместо ожидаемой пользы пациенту может быть причинен вред. римеров необдуманного использования ИИ хватает.
Так в Сингапуре🇸🇬 приложение для отслеживания контактов с зараженными ковидом стали использовать преступники для сбора данных о потенциальных жертвах. В больницах США алгоритм, прогнозирующий необходимость в интенсивной терапии, стали применять до того, как программа прошла испытания.
Шесть принципов этического ИИ, по версии ВОЗ:
Защита независимости: люди должны иметь возможность контроля и последнего слова во всех решениях, связанных со здоровьем — они не должны приниматься машинами полностью, и врачи должны иметь возможность в любой момент взять управление на себя.
Обеспечение безопасности людей: разработчики должны постоянно следить, чтобы инструменты ИИ не могли причинить вреда случайно или намеренно.
Гарантия прозрачности: разработчики должны публиковать информацию об устройстве инструментов ИИ. Пользователи и регуляторы должны иметь возможность заглянуть в «черный ящик» и понять, как там все работает.
Стимулирование ответственности: если что-то идет не так с технологией ИИ — например, решение приводит к ухудшению состояния здоровья пациента — должны существовать механизмы, определяющие, кто за это отвественен.
Обеспечение равенства: инструменты ИИ должны быть доступны на многих языках и обучены на разнообразных наборах данных, во избежание дискриминации.
Поддержка работоспособности: разработчики и организации должны иметь юридическую возможность обновлять свои инструменты, исправлять ошибки и заменять их, если они становятся неэффективными.
#тренды #AI #ИИ #общество
@
ВОЗ сформулировала основные этические принципы использования искусственного интеллекта (ИИ🤖)
Способов применения ИИ в здравоохранении👩🏼⚕️ множество, от анализа снимков и историй болезни до устройств мониторинга состояния организма и систем предсказания вспышек инфекций. Но если внедрять этот инструмент без должной осторожности, вместо ожидаемой пользы пациенту может быть причинен вред. римеров необдуманного использования ИИ хватает.
Так в Сингапуре🇸🇬 приложение для отслеживания контактов с зараженными ковидом стали использовать преступники для сбора данных о потенциальных жертвах. В больницах США алгоритм, прогнозирующий необходимость в интенсивной терапии, стали применять до того, как программа прошла испытания.
Шесть принципов этического ИИ, по версии ВОЗ:
Защита независимости: люди должны иметь возможность контроля и последнего слова во всех решениях, связанных со здоровьем — они не должны приниматься машинами полностью, и врачи должны иметь возможность в любой момент взять управление на себя.
Обеспечение безопасности людей: разработчики должны постоянно следить, чтобы инструменты ИИ не могли причинить вреда случайно или намеренно.
Гарантия прозрачности: разработчики должны публиковать информацию об устройстве инструментов ИИ. Пользователи и регуляторы должны иметь возможность заглянуть в «черный ящик» и понять, как там все работает.
Стимулирование ответственности: если что-то идет не так с технологией ИИ — например, решение приводит к ухудшению состояния здоровья пациента — должны существовать механизмы, определяющие, кто за это отвественен.
Обеспечение равенства: инструменты ИИ должны быть доступны на многих языках и обучены на разнообразных наборах данных, во избежание дискриминации.
Поддержка работоспособности: разработчики и организации должны иметь юридическую возможность обновлять свои инструменты, исправлять ошибки и заменять их, если они становятся неэффективными.
#тренды #AI #ИИ #общество
@
The Verge
WHO outlines principles for ethics in health AI
AI isn’t a quick fix.
АСИ
📲Для школьников 8-11 классов открыта регистрация на совместный профиль «Искусственный интеллект» Академии ИИ для школьников и Национальной технологической олимпиады (НТО, ранее - Олимпиада Кружкового движения НТИ). Соревнование проводится в партнерстве с Благотворительным фондом Сбера «Вклад в будущее» при экспертной поддержке Sber AI.
👌Участникам предстоит решить задачу на распознавание рукописного текста, используя фотографии ученических тетрадей. Для школьного образования и отрасли EdTech это актуальное направление разработок. Оно позволит снять с педагогов рутинную нагрузку по проверке письменных и домашних работ.
Профиль «Искусственный интеллект» НТО пройдет в несколько этапов:
🔺до 27 октября – регистрация участников
🔺с 27 сентября по 31 октября – отборочный этап, на котором нужно выполнить задания по математике и информатике.
🔺с 9 ноября 2021 года по 10 января 2022 года – решение профильной задачи по машинному обучению. На индивидуальном этапе участникам нужно будет сегментировать строки, а в командах – доработать алгоритм, чтобы он распознавал написанный в этих строках текст.
🏆Финал соревнований пройдет весной 2022 года. В итоговом задании участникам предстоит продолжить работу над разработкой и попробовать масштабировать ее.
👌Для успеха в олимпиаде школьникам необходимо разбираться в ключевых алгоритмах и структурах данных, владеть основными инструментами машинного обучения и уметь программировать на Python. Также полезными будет знание основ математической статистики, математического анализа, теории вероятностей и линейной алгебры.
🤝Олимпиада проводится при координации Минобрнауки России вместе с АСИ, Кружковым движением НТИ, «Платформой НТИ» и АНО «Россия – страна возможностей».
@asi_ru @minobrnaukiofficial @nti2035media @stranavozmojnostey
#ИИ #АСИ #НТИ #Сбер #олимпиадаИИ
@
📲Для школьников 8-11 классов открыта регистрация на совместный профиль «Искусственный интеллект» Академии ИИ для школьников и Национальной технологической олимпиады (НТО, ранее - Олимпиада Кружкового движения НТИ). Соревнование проводится в партнерстве с Благотворительным фондом Сбера «Вклад в будущее» при экспертной поддержке Sber AI.
👌Участникам предстоит решить задачу на распознавание рукописного текста, используя фотографии ученических тетрадей. Для школьного образования и отрасли EdTech это актуальное направление разработок. Оно позволит снять с педагогов рутинную нагрузку по проверке письменных и домашних работ.
Профиль «Искусственный интеллект» НТО пройдет в несколько этапов:
🔺до 27 октября – регистрация участников
🔺с 27 сентября по 31 октября – отборочный этап, на котором нужно выполнить задания по математике и информатике.
🔺с 9 ноября 2021 года по 10 января 2022 года – решение профильной задачи по машинному обучению. На индивидуальном этапе участникам нужно будет сегментировать строки, а в командах – доработать алгоритм, чтобы он распознавал написанный в этих строках текст.
🏆Финал соревнований пройдет весной 2022 года. В итоговом задании участникам предстоит продолжить работу над разработкой и попробовать масштабировать ее.
👌Для успеха в олимпиаде школьникам необходимо разбираться в ключевых алгоритмах и структурах данных, владеть основными инструментами машинного обучения и уметь программировать на Python. Также полезными будет знание основ математической статистики, математического анализа, теории вероятностей и линейной алгебры.
🤝Олимпиада проводится при координации Минобрнауки России вместе с АСИ, Кружковым движением НТИ, «Платформой НТИ» и АНО «Россия – страна возможностей».
@asi_ru @minobrnaukiofficial @nti2035media @stranavozmojnostey
#ИИ #АСИ #НТИ #Сбер #олимпиадаИИ
@
Telegram
АСИ
📲Для школьников 8-11 классов открыта регистрация на совместный профиль «Искусственный интеллект» Академии ИИ для школьников и Национальной технологической олимпиады (НТО, ранее - Олимпиада Кружкового движения НТИ). Соревнование проводится в партнерстве с…
GUU Analytics
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ВОЗНАГРАЖДЕНИИ СОТРУДНИКОВ
Искусственный интеллект играет все более важную роль в принятии решений о вознаграждении сотрудников, поскольку компании борются с проблемами равной оплаты труда, пересматривают уровни оплаты для удаленных сотрудников, которые переехали в новые города, и стремятся обеспечить, чтобы лучшие работники получали оплату по ставкам, которые делают их менее подверженными браконьерству со стороны конкурентов.
Тем не менее, все еще существует некоторое сопротивление со стороны руководителей, которых просят использовать эту технологию для информирования своих решений о заработной плате для прямых подчиненных, и со стороны сотрудников, скептически относящихся к способности алгоритма точно определять их ежегодное повышение вознаграждения за заслуги.
Эксперты советуют предпринять определенные шаги, чтобы избежать ловушек и помочь ИИ выполнить свое обещание по созданию более справедливой и точной оплаты труда в организациях.
Исследование вознаграждения в 2020 году, проведенное исследовательской и консалтинговой фирмой Gartner, показало, что почти 60 процентов респондентов опасались, что сотрудники будут возражать, если работодатели начнут использовать ИИ для принятия решений об оплате. Исследование, в ходе которого были опрошены 5000 сотрудников по всему миру и 55 руководителей отделов вознаграждений и компенсаций в различных отраслях, также показало, что 70 процентов респондентов были обеспокоены способностью ИИ фиксировать уникальный вклад сотрудников в производительность.
Реакция сотрудников зависит от того, насколько прозрачны компании в отношении процесса и от конкретной роли, которую технологии играют в решениях о компенсации.
Исследование показывает, что само решение об оплате, а не то, кто его принимает, является самым важным фактором восприятия справедливости оплаты труда.
Чем больше вы рассказываете сотрудникам о том, как и почему ИИ используется при принятии решений об оплате, тем больше они будут принимать свои собственные результаты вознаграждения, связанные с этой технологией.
Сообщите людям, что вы используете ИИ, чтобы убедиться, что компания не просто полагается на субъективное мнение одного менеджера об их работе при определении оплаты труда, но и что это еще один объективный инструмент, который поможет им принимать решения о вознаграждении с большей точностью и, в идеале, с меньшей предвзятостью.
Сувалова Т.В.
к.э.н., доцент
Кафедра Управление персоналом
#ИИ #персонал #оплата_труда
@
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ВОЗНАГРАЖДЕНИИ СОТРУДНИКОВ
Искусственный интеллект играет все более важную роль в принятии решений о вознаграждении сотрудников, поскольку компании борются с проблемами равной оплаты труда, пересматривают уровни оплаты для удаленных сотрудников, которые переехали в новые города, и стремятся обеспечить, чтобы лучшие работники получали оплату по ставкам, которые делают их менее подверженными браконьерству со стороны конкурентов.
Тем не менее, все еще существует некоторое сопротивление со стороны руководителей, которых просят использовать эту технологию для информирования своих решений о заработной плате для прямых подчиненных, и со стороны сотрудников, скептически относящихся к способности алгоритма точно определять их ежегодное повышение вознаграждения за заслуги.
Эксперты советуют предпринять определенные шаги, чтобы избежать ловушек и помочь ИИ выполнить свое обещание по созданию более справедливой и точной оплаты труда в организациях.
Исследование вознаграждения в 2020 году, проведенное исследовательской и консалтинговой фирмой Gartner, показало, что почти 60 процентов респондентов опасались, что сотрудники будут возражать, если работодатели начнут использовать ИИ для принятия решений об оплате. Исследование, в ходе которого были опрошены 5000 сотрудников по всему миру и 55 руководителей отделов вознаграждений и компенсаций в различных отраслях, также показало, что 70 процентов респондентов были обеспокоены способностью ИИ фиксировать уникальный вклад сотрудников в производительность.
Реакция сотрудников зависит от того, насколько прозрачны компании в отношении процесса и от конкретной роли, которую технологии играют в решениях о компенсации.
Исследование показывает, что само решение об оплате, а не то, кто его принимает, является самым важным фактором восприятия справедливости оплаты труда.
Чем больше вы рассказываете сотрудникам о том, как и почему ИИ используется при принятии решений об оплате, тем больше они будут принимать свои собственные результаты вознаграждения, связанные с этой технологией.
Сообщите людям, что вы используете ИИ, чтобы убедиться, что компания не просто полагается на субъективное мнение одного менеджера об их работе при определении оплаты труда, но и что это еще один объективный инструмент, который поможет им принимать решения о вознаграждении с большей точностью и, в идеале, с меньшей предвзятостью.
Сувалова Т.В.
к.э.н., доцент
Кафедра Управление персоналом
#ИИ #персонал #оплата_труда
@
Университет онлайн
Сегодня стартовал Московский международный салон образования – 2021. В прошлом году в ММСО приняли участие более 250 000 руководителей и специалистов образовательных организаций, органов управления образования, представителей бизнеса, учащихся и их родителей из России и русскоговорящего зарубежья.
В первый день Университет 2035 приглашает обсудить кадры для экономики будущего и развития искусственного интеллекта.
Регистрируйтесь и присоединяйтесь к онлайн-трансляциям:
🔹 11:00 - 11:50 Подготовка кадров для экономики будущего 👉 https://clck.ru/Xy2ar
Основные вопросы сессии: Какие компетенции нужны для специалистов будущего? Что такое базовая модель компетенций? Какие лучшие практики и решения могут быть положены в основу формирования глобального рынка труда и экосистемы развития человеческого капитала? Как развивать цифровые компетенций региональных управленческих команд?
🔹 13:00 -13:50 Экосистема подготовки специалистов в сфере Искусственного Интеллекта 👉 https://clck.ru/Xy32y
Мировой ИИ-рынок стремительно растет — по оценкам экспертов, к 2025 году его стоимость достигнет почти $ 60 млрд. Драйвером рынка в России является не только запрос на технологический прорыв от бизнеса, но и установка от государства на стратегические цели в этой сфере. Эксперты обсудят поддержку ИИ проектов в разных странах, преимущества и возможности современных российских ИИ-разработок, направления использования технологии AI и меры поддержки, которые заработают в России в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
Модератором сессий выступит Надежда Сурова, управляющий директор Центра компетенций «Кадры для цифровой экономики» и «Искусственный интеллект» Университета 2035.
#ММСО #ИИ #Образование #Edu2035
@
Сегодня стартовал Московский международный салон образования – 2021. В прошлом году в ММСО приняли участие более 250 000 руководителей и специалистов образовательных организаций, органов управления образования, представителей бизнеса, учащихся и их родителей из России и русскоговорящего зарубежья.
В первый день Университет 2035 приглашает обсудить кадры для экономики будущего и развития искусственного интеллекта.
Регистрируйтесь и присоединяйтесь к онлайн-трансляциям:
🔹 11:00 - 11:50 Подготовка кадров для экономики будущего 👉 https://clck.ru/Xy2ar
Основные вопросы сессии: Какие компетенции нужны для специалистов будущего? Что такое базовая модель компетенций? Какие лучшие практики и решения могут быть положены в основу формирования глобального рынка труда и экосистемы развития человеческого капитала? Как развивать цифровые компетенций региональных управленческих команд?
🔹 13:00 -13:50 Экосистема подготовки специалистов в сфере Искусственного Интеллекта 👉 https://clck.ru/Xy32y
Мировой ИИ-рынок стремительно растет — по оценкам экспертов, к 2025 году его стоимость достигнет почти $ 60 млрд. Драйвером рынка в России является не только запрос на технологический прорыв от бизнеса, но и установка от государства на стратегические цели в этой сфере. Эксперты обсудят поддержку ИИ проектов в разных странах, преимущества и возможности современных российских ИИ-разработок, направления использования технологии AI и меры поддержки, которые заработают в России в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
Модератором сессий выступит Надежда Сурова, управляющий директор Центра компетенций «Кадры для цифровой экономики» и «Искусственный интеллект» Университета 2035.
#ММСО #ИИ #Образование #Edu2035
@
online.mmco-expo.ru
ММСО 2021
Границы новой реальности. Доверие. Диалог. Платформа.