Мониторинг Наука и Образование
264 subscribers
160K photos
11.9K videos
99 files
200K links
Вся telegram повестка Науки и Образования в одном канале 🔎

Реклама и сотрудничество ➡️ [email protected]
加入频道
ЮФУ / Южный федеральный университет
​​Молодые ученые ЮФУ – победители Международной конференции «Ломоносов-2022» 👩‍🔬

Ежегодно в апреле студенты и аспиранты кафедры Почвоведения и оценки земельных ресурсов АБиБ ЮФУ участвуют в Международной конференции молодых учёных «Ломоносов». Вместе с доктором биологических наук, профессором Татьяной Минкиной они подготовили 13 научных работ для конференции.

Работая по программе «Приоритет 2030» ЮФУ, студенты изучают важные аспекты мониторинга, оценки, прогнозирования экологического состояния почв и сельскохозяйственной продукции, а также разрабатывают технологии ремедиации почв, подверженных техногенному влиянию.

🏅Из 13 докладов семь отмечены дипломами за первые и призовые места:

🔹 1 место – Антон Жумбей «Изучение растительного покрова государственного природного заказника «Цимлянский» с применением данных дистанционного зондирования»
🔹2 место – Марина Волошина «Содержание дельта-аминолевулиновой кислоты и пролина в H. sativum districum, подвергшегося воздействию ZnO-нано»
🔹3 место – Мария Крепакова «Изменение перекисное окисление липидов в растениях в условиях ремедиации загрязненных тяжелыми металлами почв».

Секция «Оценка, нормирование и сертификация почв и земель» и «Проблемы загрязнения и ремедиации почв»:

🔹1 место – Гулнора Бакоева «Мониторинг накопления ПАУ в различных типах почв, расположенных вокруг энергогенерирующего предприятия»
🔹1 место – Андрей Барбашев «Содержание бенз(а)пирена в почве и дикорастущей растительности г. Таганрога».

Секция «Химия и минералогия почв»:

🔹2 место – Виктории Цицуашвили «Исследования почвенных образцов, загрязненных свинцом, с использованием метода синхротронного рентгеновского излучения»
🔹3 место – Тамара Дудникова «Содержание полициклических ароматических углеводородов в гидроморфных почвах устьевой области реки Дон»

Поздравляем наших победителей, призеров, а также их наставников! Гордимся вами, наши самые лучшие и перспективные

#НаукаЮФУ #НаукаРоссии... подробнее на канале: ЮФУ / Южный федеральный университет
@
ЮФУ / Южный федеральный университет
​​#УченыйЮФУ создает нейронные сети в виде микросхемы

Исследование доцента Института нанотехнологий, электроники и приборостроения ЮФУ Вадима Авилова направлено на создание и развитие в России новых технологий проектирования и производства перспективной элементно-компонентной базы интегральной наноэлектроники и искусственного интеллекта.

В ходе своего исследования ученый планирует добиться реализации нейросетевых алгоритмов в виде микросхемы на основе мемристоров из оксида титана. Данные структуры относят к «интеллектуальным» материалам и способны под действием электрического поля изменять свое сопротивление в широких пределах. Именно это свойство позволяет полностью реализовать функцию искусственных синапсов нейронной сети.

💬 Вадим Авилов, к.т.н., доцент ИНЭП ЮФУ:

«Мы провели исследование влияния технологических параметров синтеза на формируемые наноструктуры, разработали физико-химическую модель, позволяющую рассчитать особенности синтеза наноструктур, приводящие к возникновению в них мемристорного переключения. Был проведен ряд работ по изготовлению и исследованию макета резистивной памяти ReRAM на основе таких мемристорных структур и показана возможность изготовления многоуровневой памяти. Именно показанное многоуровневое переключение мемристоров привело к смещению научных исследований в область искусственных синапсов и нейронной сети».

Разработка конструктивно-технологических решений создания синаптических структур будет являться стимулом развития новых промышленных технологий в области изготовления нейроморфного процессора. Результаты проекта лягут в основу производства нейронных процессоров – отдельных микросхем, реализующих нейросетевой алгоритм обработки информации для задач робототехники, бионических применений и искусственного интеллекта.

Проект одобрен Советом по грантам Президента Российской Федерации

#НаукаЮФУ #НаукаРоссии #нейронныесети... подробнее на канале: ЮФУ / Южный федеральный университет
@