Топ книг, которые рекомендуют гости Ленни Радчитского

1. Radical Candor by Kim Scott (Радикальная прямота)
2. High Output Management by Andy Grove (Высокоэффективный менеджмент)
3. Obviously Awesome by April Dunford (Очевидно потрясяюще)
4. Working Backwards by Colin Bryar and Bill Carr (Работая в обратном направлении)
5. Inspired by Marty Cagan (Вдохновлённые)
6. The Hard Thing About Hard Things by Ben Horowitz (Легко не будет), читал. Самая интересная в списке.
7. Crossing the Chasm by Geoffrey Moore (Преодоление пропасти)
8. Playing to Win by Roger Martin (Игра на победу)
9. Good Strategy Bad Strategy by Richard Rumelt (Хорошая стратегия, плохая стратегия). Читал, не зашло.
10. Make Time by Jake Knapp and John Zeratsky (Найди время)
11. Build by Tony Fadell (Строить). Читал, неплохая
12. Poor Charlie's Almanack by Charlie Munger (Альманах бедного Чарли)
13. The 15 Commitments of Conscious Leadership by Diana Chapman, Jim Dethmer, and Kaley Klemp (15 обязательств осознанного лидерства)
14. Range by David Epstein (Диапазон)
15. Never Split the Difference by Christopher Voss (Никаких компромиссов)
16. Scaling People by Claire Hughes Johnson (Масштабирование людей)
17. The Goal by Eliyahu Goldratt (Цель). Читал, классная.
18. On Writing by Stephen King (О писательстве)
19. How to Win Friends and Influence People by Dale Carnegie (Как завоёвывать друзей и оказывать влияние на людей). Читал в детстве.
20. The Lean Startup by Eric Ries (Стартап без купюр). Читал, неплохая.

Итого из списка читал 6/20.
Сделаю свою подборку как нибудь, будут заметные пересечения

Финальная фича недели релизов.

Выкатили календарь публикации в 2pr.io.

Пример фичи на уровне гигиены, которая откладывалась слишком долго, т.к. главный пауэр-юзер (я) не пользуется календарём публикации)

Классическая ошибка основателя: если сам не пользуешься фичей, то она кажется неприоритетной. А для других пользователей это может быть критично.

Урок: не всегда делай продукт под себя. Слушай запросы юзеров, даже если сам этим не пользуешься.

Короче, UI/UX всех по сути телеграм ботов 💩

Я не знаю ни одного по настоящему классного и полезного телеграм бота.

Только в 1 из 10 разов когда меня отправляют в тг бот я решаю свою клиентскую задачу. А в 9/10 я борюсь с UX и бросаю задачу, начинаю искать нормальный веб или мобильное приложение.

Телеграм вообще ни разу для меня не приложение приложений.

Сам телеграмм - главное приложение в телефоне для меня: коммуникации и личные и рабочие, все русскоязычные новости, в целом контент тут, избранное во многом выполняет роль заметок и т.д.

8ч в неделю с телефона. На ноутбуке примерно в 100% случаев десктоп приложение телеги открыто.

Но все эти плюсы не распространяются на сторонние приложения.

Я один такой?

Помогите пожалуйста найти нормальный антиспам для канала? Не обязательно бесплатный.

Иногда кажется, что блин надо делать своего (а я не хотел бы).

Задача ведь несложная с учётом прогресса LLM-ок.

По крайней мере на 95% качества

Вообще здесь 400к охват с одного первого поста написано Кевиным по итогу. 16х от его средних цифр

и 50% от моего охвата с начала года😁

Кстати видно что 3/4 охвата успешный поста добирает в течение недели а не как раньше в первые сутки-два.

[7/30, 17:05] Kevin Meyer, Corsearch (LinkedIn): Yeah was a great post
[7/30, 17:06] Kevin Meyer, Corsearch (LinkedIn): 100% written with 2PR.io

История Figma: от идеи до $68B IPO

Figma — эталоный пример Product-Led Growth

2012: Дилан Филд уходит из университета, получив стипендию Thiel Fellowship. Идея: "Google Docs для дизайна" в браузере. (классная идея, кстати)

2013-2016: 4 года разработки. Множество пивотов, неудачных запусков, текучка команды, управленческие проблемы.

2016: Публичный релиз. Первые платные тарифы в 2017.

2022 Adobe пытался купить за $20B, но сделку заблокировали регуляторы. Figma оставила себе $1B отступных и вышла на IPO с оценкой $68B

Результат:
Рост исключительно за счёт продукта. Без marketing-led или sales-led стратегий.

К IPO: $749M выручки (+48% рост), 90% маржинальность, 13M активных пользователей в месяц, 132% net-dollar-retention (!)

Что показывает кейс:

1. Продукт побеждает — если он действительно лучший, рынок найдёт его сам [за рамками вопрос можно ли сейчас такой сделать]

2. Медленный старт не приговор — 4 года разработки до лонча не помешали доминированию

3. SaaS жив — несмотря на хайп про AGI в 2025 году. [отлично помню предсказания начала года]
Классические SaaS-продукты супер даже в цене

Питч дек который использовал знакомый русскоязычный диптех стартап Xpanceo чтобы привлечь $250М.

Оригинал статьи здесь.

There's no technical moat, unless you're in deeptech.

Друзья, по просьбе Антона и его близких, размещаем письмо, полученное 1 августа от адвоката Антона:

«Я благодарю всех, кто поддерживает меня, остальных 7 ребят и всех наших близких! До конца не знаю, кто именно уже успел выразить поддержку словом или делом, но, наверное, это уже сотни или даже тысячи людей.

Это друзья, знакомые, вся команда Airo, инвесторы, партнеры, сообщество предпринимателей, сообщества в школе, где учится моя дочь, и многие другие.

Спасибо Михаилу Фомичеву, моему другу, который посвятил мне целую песню. Я тронут до глубины души.

Верю, что нас освободят!»

Что произошло?

1 июля в Азербайджане были задержаны 8 граждан России.

Задержали совершенно невиновных людей, без доказательств, без связи с какими-либо преступлениями.

Среди задержанных — студенты, врачи, IT-специалисты. Все они — мирные граждане, не имеющие отношения к политике или преступной деятельности.

У многих — семьи, работа, учеба. Тем не менее, их удерживают под стражей.

Как можно помочь?

Просим вас не оставаться равнодушными и — по возможности — распространить информацию о сайте, где можно поддержать незаконно осужденных людей в Азербайджане, среди которых и Антон:

ССЫЛКА НА САЙТ

Заранее выражаем огромную благодарность за поддержку и ваше внимание🙏🏼

Воскресная история про Эльбрус

7 лет назад поднялся на высочайшую вершину Европы — 5642 метра Эльбруса. "Не настоящий альпинизм", говорили они.

Всё шло нормально до спуска, когда колено начало сильно болеть. Группа ушла вперёд, а я ковылял как черепаха.

Тут случился самый сюрреалистичный момент — три парня устали от моего темпа, обвязали меня верёвками и начали тащить с горы как мешок картошки.

Протащили так 500 вертикальных метров.

Было очень забавно — мозг всё ещё обрабатывал, что я технически покорил вершину, пока меня волокли вниз как багаж.

И, да, мы поднялись, но была такая облачность, что вид с вершины Эльбруса вообще ничем не отличался от вида из окна самолета. 😁

На Linkedin-е бывают виральные посты, а бывают виральные комментарии

Как пример, Мой комментарий набрал 60k+ просмотров — больше 90% моих постов.

Механика комментариев:

1. Таргетьте крупные аккаунты — их аудитория становится вашей
2. Будьте среди первых — поздние комментарии тонут
3. Добавляйте ценность — не "Отличный пост!", что-то более содержательное

В данном случае я оспорил идею full-stack инвестбанка, идею одного из стартапов YC. Объяснил, почему это не работает и почему инвестиционные банки будут среди последних, кого затронет ИИ.

Я использую голосовой ввод (Aqua), и проверку орфографии, Grammarly & AI writing tools дефолтные от Мака, — но все остальное вручную.

Важное ограничение: В 2pr.io мы не даем способа автоматизировать комментарии. Не существует безрискового способа их писать с ИИ.

Найти куда писать, понять о чем писать и по итогу опубликовать можно только под аккаунтом, причем официального API для этого нет.

Это означает при использовании инструментов - риск бана высок, поэтому я и многие юзеры не используют ИИ в комментариях. Что мб и хорошо)

Вывод: В дополнение к постам важно писать комментарии. Алгоритм поощряет оба формата.

Хотя сам не очень дисциплинирован в комментариях.

Что я понял, создавая AI помощника для создания контента в LinkedIn

Раньше думал, что самое сложное в личном бренде — тратить время на написание постов.

Оказался неправ.

Создавая 2pr.io, понял: настоящий вызов — не драфтинг постов, а постоянный поток классных идей.

Что узнал общаясь с пользователями:

1/ Большинство людей могут написать один классный пост раз в полгода. Но личные бренды строятся не на трёх крутых постах, а на сотне хороших.

2/ Все говорят про аутентичность, но многие жертвуют ей ради метрик и виральности. В любой алгоритмической ленте большая конкуренция контента, всем приходится подстраиваться. В Telegram идеи приходят проще — нет алгоритма, люди аутентичнее по сути.

3/ Создание контента — только 50% успеха в LinkedIn. Остальное — много ручной работы: личные сообщения, комментарии, нетворкинг.

4/ Это истощает большинство основателей. Они хотят запостить и исчезнуть. LinkedIn требует постоянного вовлечения.

5/ Технические ограничения LinkedIn огромные. Платформа не предоставляет нормального API. Большая часть работы сводится к поиску обходных путей, при этом не подставляя пользователей под риск.Но это и возможность, иначе бы ChatGPT & co все давно сделали.

6/ Алгоритм крайне непостоянен, сделать и забыть невозможно. Но это и возможность. Как сказал знакомый "если бы это было просто, то зачем было бы платить"

ИИ выступает копайлотом, но не может заменить человека. В LinkedIn точно.

Как же хорошо, что ИИ пришёл и освободил меня от необходимости изучать SQL.

Просто в интерфейсе клиента, пишешь человеческим языком, что хочешь сделать (сколько было юзеров которые написали более Х постов за Y период в разбивке по способу регистрации), и ИИ-ассистент в базе делает SQL запрос с учётом нейминга из твоей базы.

TablePlus понравился больше других инструментов для работы с базами данных. И ИИ прикручен удобно, и UI не супер уродлив, как обычно с devtools.

Пока бесплатной версии (+свой ключ от OpenAI) мне хватает.

Тут много людей с техническим бэкграундом, для которых "как это не знать SQL?!" А для всех остальных, включая меня, это большая демократизация)

GPT-5 вышел.
В API/playground есть, там играюсь.

Пока никаких больших выводов нет.

Но очень похоже, что относительно ожиданий это будет слабый релиз. (см. как упали котировки ставок на OpenAI, чья модель будет лучшей в августе)

Главное, что пока могу сказать:

Остерегайтесь любых людей, которые пишут всё это:
-OpenAI разорвала рынок.
-Вот что умеет новый монстр
-Это отвал башки
и т.д.

Думаю, это вполне можно назвать определённым видом интеллектуального мошенничества.

Как минимум, для меня такие люди попадают в личный теневой бан.

Если бы OpenAI торговался на бирже, его акции бы упали за последние сутки.

Есть классная фраза на английском:
Maximize your surface area for success

По русски дословно звучит кривовато,
Увеличь площадь соприкосновения с успехом

Но все же, да:
Maximize your surface area for success

Работаете с удаленными хайквалами и платите им трансгранично и много?
Вопрос с выплатами распределенным командам на глобале уже давно решается с помощью специальных сервисов — посмотрите, возможно пришло время проверить актуальность вашего текущего провайдера?

Удобство массовых выплат, безопасность, прозрачность и финансовые условия — действительно ли они на высоте? Сегодня существует платформа для платежей исполнителям, которая отличается от аналогов своей простотой. 

Чем выделяется Stape:

- фиксированная комиссия за одну выплату для бизнеса $50, никаких 3-9%
- 0% комиссия для исполнителя
- 0% комиссия за вывод, в том числе в крипто
- онбординг и KYC исполнителей без вашего участия

Конечно есть на борту по умолчанию:
- полностью автоматизированный личный кабинет и самая быстрая техподдержка
- договор генподряда (COR) с платформой вместо тонны paperwork с каждым исполнителем
- автогенерация закрывающих документов в ЭДО (PandaDoc, Диадок) по всем платежам
- прозрачный конвертор валют
- официальный доход для контрактора - nomad-ready и без рисков по 115-ФЗ
- устранение рисков переквалификации договоров с СЗ и ИП

Можно работать как минимум с несколькими провайдерами и даже со странностями в их бизнесе, например, выводы с задержкой или разбивкой, приходы от дроперов, внезапная комиссия при выводе или лимиты - тут ребята уверяют, что платят мгновенно на карты и в крипту, в свифте и сепе тоже за 1 день, без анонимных шлюзов и строго легально в любом направлении.

Все тарифы на сайте. Но есть специальные условия для команд от 15 человек - запросите их у менеджера (https://yangx.top/thestape) и подписывайтесь на канал платформы с обновлениями и полезным контентом (https://yangx.top/stape_news)

#промо

​​📉 Доля OpenAI в качестве модели для API упала в 2 раза за2.5 года!

Если вам казалось, что большинство coding tools используют Claude, то вам не казалось. Любопытный график показал Menlo Ventures в недавнем апдейте по рынку LLM от середины 2025 года.

1/ Итак, как менялась доля ключевых вендоров за последние несколько лет для подключений по API?
▪️Anthropic: 12% (2023) => 🟢 24% (2024) => 🟢 32% (mid 2025);
▪️OpenAI: 50% (2023) => 🔴 34% (2024) => 🔴 25% (mid 2025);
▪️Google: 7% (2023) => 🟢 12% (2024) => 🟢 20% (mid 2025);
▪️Meta (признана в России экстремисткой организацией и запрещена): 16% (2023) => ⚪️ 16% (2024) => 🔴 9% (mid 2025).

2/ Это не напрямую показывает долю с coding tools, но график по coding представлен отдельно. И там такая картина:
▪️Anthropic: 42%;
▪️OpenAI: 21%;
▪️Google: 16%;
▪️Meta: 10%;
▫️Прочее: 11%.
🔹Получается, что доля в кодинге у Anthropic еще и выше, чем в общем доля запросов по API. Получается, что enterprise клиенты выбирают Claude, а для кодинга еще чаще.

3/ Отдельно хочется отметить, что компании за 1П 2025 года потратили $8.4B на API моделей, что уже более чем в 2 раза больше, чем $3.5B, потраченные за весь 2024 год.

👉 Другие темы, как то развитие опенсорсных моделей, frontier моделей и причины смены моделей, изучайте сами в статье: https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/

@proVenture

#ai #research