MedChannel

Будет ли эффективным лечение? Как это узнать самому

Заболев, мы привыкли слушать врачей, полностью полагаться на их мнение. Но реальность такова, что и врачи могут ошибаться, могут чего-то не знать, использовать «проверенные временем», классические (и потому, возможно, уже неэффективные) схемы лечения, игнорируя прогрессивные методы. Ключом для принятия взвешенного и обоснованного решения для пациентов может служить один из самых важных инструментов доказательной медицины Number Needed to Treat или NNT — статистика, которая показывает потенциальное преимущество терапии в сравнении с ее потенциальным вредом. NNT отображает то количество пациентов, которые получают препарат или используют определенный терапевтический метод, чтобы был достигнут хотя бы один (!) благоприятный исход или предотвращен неблагоприятный в сравнении с контрольной группой.

Как рассчитывается NNT

Почему так важно знать о показателе NNT? Когда мы видим в рекламе, что какой-то препарат успешно лечит до 20-30-50% пациентов, должны ли мы верить в эти цифры? К сожалению, нет, не всегда. В этой статье журналисты авторитетного ресурса Healthnewsreview.org, которые ежедневно проводят титаническую работу по оценке исследований и медицинских статей, показывают классический пример такого обмана.

Компания Pfizer в рекламе препарата Липитор (статин, снижающий уровень холестерина) сообщает, что он снижает риск сердечного приступа на 36%. Цифра многообещающая, да и название компании говорит само за себя — таким мощным игрокам на рынке фармацевтики мы привыкли доверять безоговорочно. Но обычно в рекламе говорят об относительном снижении риска (relative risk reduction, RRR), а не об абсолютном (absolute risk reduction, ARR). Именно последний является ключевым для расчета показателя NNT. Так откуда Pfizer берет свои 36%? Компания опирается на данные вот этого рандомизированного исследования, опубликованного в 2003 году в издании The Lancet. Оно показало, что сердечный приступ (нарушение кровоснабжения миокарда, от стенокардии до инфаркта, который может закончиться летально) был выявлен у 1,9% участников, принимавших Липитор, тогда как в контрольной группе, принимавшей плацебо, эта патология возникла у 3%. Относительное снижение риска рассчитывали так: (3,0%-1,9%):3,0. Получили 36%. Однако абсолютное снижение риска рассчитывается иначе, простым вычитанием показателей рисков в двух группах: 3,0%-1,9%=1,1%. В действительности Липитор снижает риск сердечного приступа с 3% до 2% и разница (1%) — это то число, на которое и нужно обращать внимание. Но, конечно, рекламная кампания Pfizer направлена на продвижение препарата, а не на информирование пациентов о реальной эффективности, поэтому мы видим 36% вместо 1%.

Так как рассчитать NNT, зная, что ARR (абсолютное снижение риска) равен 1%? Очень просто: NNT это инверсия ARR, поэтому мы просто делим 100 (%) на 1 (%). И получаем NNT, равный единице. Проще полученный результат можно описать так: только один человек из ста, принимающих Липитор, получает выгоду. И еще круче — для 99% пациентов, принимающих статины, они неэффективны. И, если вы понимаете риски и посчитали, сколько будете тратить на бесполезное для вас лекарство, это очень серьезный повод для разговора с врачом, который его прописал.

Важно отметить, что NNT не является единственным показателем, на основании которого может приниматься решение о лечении. Это всего лишь часть комплекса данных о заболевании и терапии, которую нужно интерпретировать в клиническом контексте и под наблюдением врача. Тем не менее, не знать о таком расхождении данных (ARR и RRR) просто опасно. Конечно, NNT, равный единице, как в нашем примере, встречается очень редко. Есть хороший материал, который поможет вам сориентироваться. ⬇️⬇️⬇️

2.3K views17:39