#ИИ #ихнравы
Компания цифрового здравоохранения стоимостью более 8 млрд долларов запустила консьержа для пациентов на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Один из самых дорогих медицинских стартапов в мире, американская компания-единорог Tempus, запустила консьержа Olivia на основе ИИ для пациентов, передает Mobihealthnews.
По информации от компании, новый продукт позволит людям объединить все свои медицинские документы на одной платформе: данные из медицинских карт, носимых устройств и сетевых лабораторий будут обрабатываться с помощью ИИ для представления пациентам в удобной форме. Продукт имеет доступ к базе данных более чем 1000 клиник США. Также у ИИ-ассистента есть доступ к внешним ресурсам, например, к сайту клинических исследований clinicaltrials.gov, чтобы предлагать пациенту участие в релевантных его профилю клинических исследованиях.
Компания Tempus известна своими амбициями в области лечения рака. Созданный генеральным директором Groupon стартап изначально позиционировал себя как агрегатора данных в онкологии, и, чтобы ставить диагноз точнее, а курс лечения был более точным, занималась секвенированием опухолевых образцов пациентов и их анализами с помощью ИИ-моделей. Сейчас команда компании собирается применять ИИ для «всех групп заболеваний вообще». Кроме того, использовать свои базы данных компания разрешает фармацевтическим корпорациям вроде AstraZeneca и исследователям таких учреждений, как клиника Мейо.
В настоящий момент стоимость компании превышает 8 млрд долларов, а годовая выручка компании в 2024 году выросла на 30%. Tempus — пример ИИ-компании, с самого старта заложившей в бизнес-модель предоставление комплексных услуг в области данных в здравоохранении.
@medicalksu
Компания цифрового здравоохранения стоимостью более 8 млрд долларов запустила консьержа для пациентов на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Один из самых дорогих медицинских стартапов в мире, американская компания-единорог Tempus, запустила консьержа Olivia на основе ИИ для пациентов, передает Mobihealthnews.
По информации от компании, новый продукт позволит людям объединить все свои медицинские документы на одной платформе: данные из медицинских карт, носимых устройств и сетевых лабораторий будут обрабатываться с помощью ИИ для представления пациентам в удобной форме. Продукт имеет доступ к базе данных более чем 1000 клиник США. Также у ИИ-ассистента есть доступ к внешним ресурсам, например, к сайту клинических исследований clinicaltrials.gov, чтобы предлагать пациенту участие в релевантных его профилю клинических исследованиях.
Компания Tempus известна своими амбициями в области лечения рака. Созданный генеральным директором Groupon стартап изначально позиционировал себя как агрегатора данных в онкологии, и, чтобы ставить диагноз точнее, а курс лечения был более точным, занималась секвенированием опухолевых образцов пациентов и их анализами с помощью ИИ-моделей. Сейчас команда компании собирается применять ИИ для «всех групп заболеваний вообще». Кроме того, использовать свои базы данных компания разрешает фармацевтическим корпорациям вроде AstraZeneca и исследователям таких учреждений, как клиника Мейо.
В настоящий момент стоимость компании превышает 8 млрд долларов, а годовая выручка компании в 2024 году выросла на 30%. Tempus — пример ИИ-компании, с самого старта заложившей в бизнес-модель предоставление комплексных услуг в области данных в здравоохранении.
@medicalksu
MobiHealthNews
Tempus unveils AI-enabled personal health concierge app
The olivia app will allow patients to aggregate their health data in a central location.
#ИИ #ихнравы
Основатель LinkedIn запустил стартап по разработке лекарств с помощью искусственного интеллекта (ИИ)
Мальчики-предприниматели открывают точки с кофе на вынос, а мужчины-предприниматели запускают стартапы в области нейротехнологий или здравоохранения. Наверное так думал основатель LinkedIn и серийный предприниматель Рид Хоффман, привлекший $24,6 млн. на развитие своего ИИ-стартапа для разработки лекарств.
Новый проект Хоффмана, Manas AI — это платформа для разработки лекарственных препаратов, которая использует ИИ для разработки и поиска лекарственных препаратов, пишет Techcrunch.
Компания утверждает, что ее ИИ «создает индивидуальные химические библиотеки и использует передовые фильтры ИИ для выявления перспективных терапевтических препаратов с революционной скоростью и точностью».
Благодаря партнерству с Microsoft компания Manas AI будет использовать платформу облачных вычислений Azure. Изначально стартап сосредоточится на разработке методов лечения агрессивных видов рака, таких как рак предстательной железы, лимфома, рак молочной железы, но в конечном итоге перейдут к лечению других заболеваний.
Компания использует начальное финансирование для масштабирования своей ИИ-платформы, расширения клинических программ и улучшения своего портфеля потенциальных лекарственных препаратов.
@medicalksu
Основатель LinkedIn запустил стартап по разработке лекарств с помощью искусственного интеллекта (ИИ)
Мальчики-предприниматели открывают точки с кофе на вынос, а мужчины-предприниматели запускают стартапы в области нейротехнологий или здравоохранения. Наверное так думал основатель LinkedIn и серийный предприниматель Рид Хоффман, привлекший $24,6 млн. на развитие своего ИИ-стартапа для разработки лекарств.
Новый проект Хоффмана, Manas AI — это платформа для разработки лекарственных препаратов, которая использует ИИ для разработки и поиска лекарственных препаратов, пишет Techcrunch.
Компания утверждает, что ее ИИ «создает индивидуальные химические библиотеки и использует передовые фильтры ИИ для выявления перспективных терапевтических препаратов с революционной скоростью и точностью».
Благодаря партнерству с Microsoft компания Manas AI будет использовать платформу облачных вычислений Azure. Изначально стартап сосредоточится на разработке методов лечения агрессивных видов рака, таких как рак предстательной железы, лимфома, рак молочной железы, но в конечном итоге перейдут к лечению других заболеваний.
Компания использует начальное финансирование для масштабирования своей ИИ-платформы, расширения клинических программ и улучшения своего портфеля потенциальных лекарственных препаратов.
@medicalksu
TechCrunch
Reid Hoffman’s Manas AI raises $24.6M, a fraction of other AI drug discovery startups | TechCrunch
LinkedIn founder Reid Hoffman and Siddhartha Mukherjee, cancer researcher and author of the book “The Emperor of All Maladies,” have co-founded an
First AId _ Report [ENG] 2025.pdf
41.7 MB
#ИИ #ихнравы
Врачи из Великобритании не доверяют искусственному интеллекту (ИИ)
Результаты свежего опроса, проведенного компаниями Corti и YouGov среди 1794 медицинских работников в Великобритании, Дании, Франции и Германии, показывает, что врачи туманного Альбиона наиболее консервативны по отношению к технологиям ИИ.
73% опрошенных врачей из Великобритании никогда не использовали ИИ в работе, а 62% не доверяют ИИ из-за страха ошибок.
Опрос показал, что из-за текущей рабочей нагрузки 26% британских медицинских работников еженедельно задумываются о том, чтобы уйти с работы из-за административной нагрузки. Несмотря на это, инструменты ИИ, которые могли бы автоматизировать рабочие процессы, не внедряются.
Опрос еще раз доказывает: новости об успехах ИИ в здравоохранении Великобритании и реальное использование технологии местными врачами не одно и то же.
@medicalksu
Врачи из Великобритании не доверяют искусственному интеллекту (ИИ)
Результаты свежего опроса, проведенного компаниями Corti и YouGov среди 1794 медицинских работников в Великобритании, Дании, Франции и Германии, показывает, что врачи туманного Альбиона наиболее консервативны по отношению к технологиям ИИ.
73% опрошенных врачей из Великобритании никогда не использовали ИИ в работе, а 62% не доверяют ИИ из-за страха ошибок.
Опрос показал, что из-за текущей рабочей нагрузки 26% британских медицинских работников еженедельно задумываются о том, чтобы уйти с работы из-за административной нагрузки. Несмотря на это, инструменты ИИ, которые могли бы автоматизировать рабочие процессы, не внедряются.
Опрос еще раз доказывает: новости об успехах ИИ в здравоохранении Великобритании и реальное использование технологии местными врачами не одно и то же.
@medicalksu
#ИИ #ихнравы
Исследование: большие языковые модели (LLM)— эффективный инструмент в постдипломном образовании медицинских работников
LLM могут всё. Ну или почти всё. Например, помочь врачам в последипломном образовании, заменив им курсы и репетиторов.
В исследовании, опубликованном в Frontiers in Medicine, американские ученые обобщили существующие научные статьи по теме LLM в медицинском образовании, и выделили 5 основных направлений использования технологии в последипломном образовании врачей:
1. Помощь с клинической документацией. Учитывая способность обобщать, переводить и генерировать текст, LLM демонстрируют потенциал в качестве технологического средства для облегчения бремени клинической документации.
2. Объяснение сложных статей простым языком: LLM демонстрируют перспективность в качестве инструмента для объяснения сложных концепций выпускникам медицинских вузов в манере, адаптированной к уровню обучающегося.
3. Клиническое моделирование: LLM могут эмитировать диалог с пациентами, а могут на основе синтетических данных создавать медицинские изображения для обучения врачей-радиологов.
4. Поддержка принятия врачебных решений. Несмотря на все ограничения сейчас, в бущуем LLM модели могут заменить традиционные сервисы поддержки принятия врачебных решений.
5. Написание кода без компетенций в айти. LLM обладают некоторой способностью облегчать прямой анализ данных и могут генерировать пригодный для использования код для статистических и программных задач.
Единственное, что не могут, LLM модели — проявлять человеческую эмпатию. Но и это, похоже, вопрос времени.
@medicalksu
Исследование: большие языковые модели (LLM)— эффективный инструмент в постдипломном образовании медицинских работников
LLM могут всё. Ну или почти всё. Например, помочь врачам в последипломном образовании, заменив им курсы и репетиторов.
В исследовании, опубликованном в Frontiers in Medicine, американские ученые обобщили существующие научные статьи по теме LLM в медицинском образовании, и выделили 5 основных направлений использования технологии в последипломном образовании врачей:
1. Помощь с клинической документацией. Учитывая способность обобщать, переводить и генерировать текст, LLM демонстрируют потенциал в качестве технологического средства для облегчения бремени клинической документации.
2. Объяснение сложных статей простым языком: LLM демонстрируют перспективность в качестве инструмента для объяснения сложных концепций выпускникам медицинских вузов в манере, адаптированной к уровню обучающегося.
3. Клиническое моделирование: LLM могут эмитировать диалог с пациентами, а могут на основе синтетических данных создавать медицинские изображения для обучения врачей-радиологов.
4. Поддержка принятия врачебных решений. Несмотря на все ограничения сейчас, в бущуем LLM модели могут заменить традиционные сервисы поддержки принятия врачебных решений.
5. Написание кода без компетенций в айти. LLM обладают некоторой способностью облегчать прямой анализ данных и могут генерировать пригодный для использования код для статистических и программных задач.
Единственное, что не могут, LLM модели — проявлять человеческую эмпатию. Но и это, похоже, вопрос времени.
@medicalksu
Frontiers
Frontiers | Generative artificial intelligence in graduate medical education
#ИИ #отсебя
Мой папа, адепт технологий для биохакинга, добрался до китайского чат-бота от Alibaba Group — Qwen 2,5 Max. Сервис доступен бесплатно без VPN, на каверзные вопросы папы о лечении китайский бот отвечает бодро. Русский язык понимает.
Поиграть с сервисом самолечения можно тут: https://chat.qwenlm.ai/
@medicalksu
Мой папа, адепт технологий для биохакинга, добрался до китайского чат-бота от Alibaba Group — Qwen 2,5 Max. Сервис доступен бесплатно без VPN, на каверзные вопросы папы о лечении китайский бот отвечает бодро. Русский язык понимает.
Поиграть с сервисом самолечения можно тут: https://chat.qwenlm.ai/
@medicalksu
#ИИ #биохакинг
Ученые из Нижнего Новгорода научили нейросеть определять регион происхождения по иммунитету
Специалисты из ННГУ им. Н.И. Лобачевского и Северо-Восточного федерального университета (СВФУ) имени М.К. Аммосова решили «подвинуть» производителей генетических тестов по определению этнической принадлежности людей.
Они создали нейросеть, которая с 95% точностью определяют региональную принадлежность человека по особенностям его иммунитета, передает пресс-служба ННГУ. Обучение нейросети проводилось по данным о состоянии иммунной системы жителей Крайнего Севера и центральной части России.
Нейросеть не только помогает найти «корни», но и определить скорость старения человека исходя из региональных особенностей иммунитета для составления персональных рекомендаций для продления активного долголетия.
Отечественный вклад в биохакинг зафиксирован в научной статье в журнале International Journal of Molecular Sciences. Ждем появление стартапов, продающих биохакинг жителям Крайнего Севера.
@medicalksu
Ученые из Нижнего Новгорода научили нейросеть определять регион происхождения по иммунитету
Специалисты из ННГУ им. Н.И. Лобачевского и Северо-Восточного федерального университета (СВФУ) имени М.К. Аммосова решили «подвинуть» производителей генетических тестов по определению этнической принадлежности людей.
Они создали нейросеть, которая с 95% точностью определяют региональную принадлежность человека по особенностям его иммунитета, передает пресс-служба ННГУ. Обучение нейросети проводилось по данным о состоянии иммунной системы жителей Крайнего Севера и центральной части России.
Нейросеть не только помогает найти «корни», но и определить скорость старения человека исходя из региональных особенностей иммунитета для составления персональных рекомендаций для продления активного долголетия.
Отечественный вклад в биохакинг зафиксирован в научной статье в журнале International Journal of Molecular Sciences. Ждем появление стартапов, продающих биохакинг жителям Крайнего Севера.
@medicalksu
#ИИ #аналитика
CB Insight: на долю проектов искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении в 2024 году пришлось только 8,5% инвестиций
Аналитики CB Insight говорят, что финансирование ИИ-проектов в цифровом здравоохранении в 2024 году сократилось из-за хайпа вокруг генеративного ИИ и инфраструктурных проектов в области больших данных.
Короче, инвесторы переключились на чат-ботов, с которыми можно болтать, а не сервисы для врачей, направленные на улучшение качества диагностики.
Что будет дальше? Наигравшись с генеративным ИИ инвесторы поймут, что здоровее они не становятся. И переключаться на проекты, направленные на улучшение качества жизни — пойдут по стопам Cэма Альтмана, который вложился в биотех-стартап, разрабатывающий лекарство от старости. Вангую!
@medicalksu
CB Insight: на долю проектов искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении в 2024 году пришлось только 8,5% инвестиций
Аналитики CB Insight говорят, что финансирование ИИ-проектов в цифровом здравоохранении в 2024 году сократилось из-за хайпа вокруг генеративного ИИ и инфраструктурных проектов в области больших данных.
Короче, инвесторы переключились на чат-ботов, с которыми можно болтать, а не сервисы для врачей, направленные на улучшение качества диагностики.
Что будет дальше? Наигравшись с генеративным ИИ инвесторы поймут, что здоровее они не становятся. И переключаться на проекты, направленные на улучшение качества жизни — пойдут по стопам Cэма Альтмана, который вложился в биотех-стартап, разрабатывающий лекарство от старости. Вангую!
@medicalksu
#ИИ #СППВР #мероприятия
6 и 7 февраля в Москве пройдет конференция о применении искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении ИТМ ИИ
Разных мероприятий об ИИ в здравоохранении много, хороших и толковых из них мало.
В этом плане конференция ИТМ ИИ — маст-хев для разработчиков ИИ в здравоохранении: на конференции вы сможете послушать актуальную повестку Минздрава в части внедрения нейросетей, обменяться лайфхаками в продажах решений в регионы и послушать спикеров с практическими примерами внедрения информационных систем в медицинских организациях. Зацените программу: https://itmportal.ru/dl/2025/itmai/agenda.pdf
Конференция пройдет 6 и 7 февраля в конференц-центре технопарка Калибр в Москве. Для очного участия нужна регистрация https://itm-ai.ru/#b2231
Трансляция во ВК будет по ссылке: https://vkvideo.ru/@itmportal/lives
До встречи в кофе зоне ИТМ ИИ! Надеюсь, доеду очно.
@medicalksu
6 и 7 февраля в Москве пройдет конференция о применении искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении ИТМ ИИ
Разных мероприятий об ИИ в здравоохранении много, хороших и толковых из них мало.
В этом плане конференция ИТМ ИИ — маст-хев для разработчиков ИИ в здравоохранении: на конференции вы сможете послушать актуальную повестку Минздрава в части внедрения нейросетей, обменяться лайфхаками в продажах решений в регионы и послушать спикеров с практическими примерами внедрения информационных систем в медицинских организациях. Зацените программу: https://itmportal.ru/dl/2025/itmai/agenda.pdf
Конференция пройдет 6 и 7 февраля в конференц-центре технопарка Калибр в Москве. Для очного участия нужна регистрация https://itm-ai.ru/#b2231
Трансляция во ВК будет по ссылке: https://vkvideo.ru/@itmportal/lives
До встречи в кофе зоне ИТМ ИИ! Надеюсь, доеду очно.
@medicalksu
itm-ai.ru
ИТМ ИИ
Ежегодная Всероссийская конференция по Искусственному Интеллекту и системам поддержки принятия врачебных решений
#ИИ #ихнравы
Агентный ИИ и фабрики данных в здравоохранении: что ждать в 2025 году?
Новый год по китайскому календарю внезапно наступил и появился повод еще раз упомянуть о свежих трендах цифрового здравоохранения. Очевидно, в этом году основную повестку задает генеративный искусственный интеллект (ИИ). При этом сейчас польза от генеративного ИИ не очевидна: врача пациенту он не заменит, а результаты его работы нужно перепроверять.
В Techradar вышла колонка от руководителя направления здравоохранения NVIDIA о задачах, которые генеративный ИИ может вывести на качественно новый уровень. Это маршрутизация пациентов, создание новых лекарств и обучение роботов. Уже сейчас крупные фармацевтические компании активно вступают в партнерства с ИИ-стартапами, а особо продвинутые клиники осваивают чат-ботов для помощи пациентам в выборе врачей и записи к ним на прием. Что касается роботов, то спрос на них растет, поэтому ИИ-стартапы, способные моделировать их поведение, не останутся без клиентов.
А теперь вопрос экспертам. Как вы считаете, будет ли отечественный генеративный ИИ востребован у нас в секторе здравоохранения? Где именно? Давайте помечтаем исходя из его сегодняшних возможностей, а не с оглядкой на будущее.
@medicalksu
Агентный ИИ и фабрики данных в здравоохранении: что ждать в 2025 году?
Новый год по китайскому календарю внезапно наступил и появился повод еще раз упомянуть о свежих трендах цифрового здравоохранения. Очевидно, в этом году основную повестку задает генеративный искусственный интеллект (ИИ). При этом сейчас польза от генеративного ИИ не очевидна: врача пациенту он не заменит, а результаты его работы нужно перепроверять.
В Techradar вышла колонка от руководителя направления здравоохранения NVIDIA о задачах, которые генеративный ИИ может вывести на качественно новый уровень. Это маршрутизация пациентов, создание новых лекарств и обучение роботов. Уже сейчас крупные фармацевтические компании активно вступают в партнерства с ИИ-стартапами, а особо продвинутые клиники осваивают чат-ботов для помощи пациентам в выборе врачей и записи к ним на прием. Что касается роботов, то спрос на них растет, поэтому ИИ-стартапы, способные моделировать их поведение, не останутся без клиентов.
А теперь вопрос экспертам. Как вы считаете, будет ли отечественный генеративный ИИ востребован у нас в секторе здравоохранения? Где именно? Давайте помечтаем исходя из его сегодняшних возможностей, а не с оглядкой на будущее.
@medicalksu
TechRadar
Three ways AI will support the healthcare industry in 2025
Three AI trends shaping healthcare in 2025
#ИИ #мероприятия
Конференция об искуственном интеллекте ИТМ ИИ начинается!
Трансляция пленарной сессии доступна по ссылке. Начало в 10.00.
Обсудить доклады и договориться о встрече можно в @medtechchat
@medicalksu
Конференция об искуственном интеллекте ИТМ ИИ начинается!
Трансляция пленарной сессии доступна по ссылке. Начало в 10.00.
Обсудить доклады и договориться о встрече можно в @medtechchat
@medicalksu