#ИИ #ихнравы
В Великобритании искусственный интеллект учат диагностировать диабет 2 типа по голосу
Пока Трамп играет на нервах ВОЗ, ученые из Великобритании упражняются в обучении искусственного интеллекта (ИИ) в части диагностики диабета 2 типа, передает Daily Mail.
Издание пишет, что исследователи решили, что диабет 2 типа может вызывать изменения голоса, такие как «хрипота и напряжение», а также различия в гласных звуках, таких как «а». На основании этого утверждения исследователи «обучили» ИИ определять голосовые признаки типа 2 по записям голоса 607 человек.
По данным журнала PLOS Digital Health, алгоритм правильно идентифицировал 71 процент мужчин и 66 процентов женщин с подтвержденным диабетом 2 типа. Точность пока невысокая, но коллеги уверены — за диагностикой заболеваний по голосу будущее.
Эксперты, вы верите в голосовые маркеры заболеваний или только я одна отношусь к ним скептически? Может ли хрипота свидетельствовать о предрасположенности к развитию диабета 2 типа? Хочется услышать ваше мнение.
@medicalksu
В Великобритании искусственный интеллект учат диагностировать диабет 2 типа по голосу
Пока Трамп играет на нервах ВОЗ, ученые из Великобритании упражняются в обучении искусственного интеллекта (ИИ) в части диагностики диабета 2 типа, передает Daily Mail.
Издание пишет, что исследователи решили, что диабет 2 типа может вызывать изменения голоса, такие как «хрипота и напряжение», а также различия в гласных звуках, таких как «а». На основании этого утверждения исследователи «обучили» ИИ определять голосовые признаки типа 2 по записям голоса 607 человек.
По данным журнала PLOS Digital Health, алгоритм правильно идентифицировал 71 процент мужчин и 66 процентов женщин с подтвержденным диабетом 2 типа. Точность пока невысокая, но коллеги уверены — за диагностикой заболеваний по голосу будущее.
Эксперты, вы верите в голосовые маркеры заболеваний или только я одна отношусь к ним скептически? Может ли хрипота свидетельствовать о предрасположенности к развитию диабета 2 типа? Хочется услышать ваше мнение.
@medicalksu
Mail Online
AI can spot type 2 diabetes just by listening to your voice
The new voice test looks for 'vocal biomarkers' that are unique to those with type 2 diabetes, says Dr Guy Fagherazzi, a researcher at the Luxembourg Institute of Health.
#ИИ #цифровизация
Что происходит с рынком искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении России
Подробная статья с разбором драйверов и барьеров внедрения ИИ в здравоохранении России от ИД «Коммерсантъ».
Цифры и факты для тех, кому лень читать длинный текст:
✔️Глобальный рынок ИИ в здравоохранении в 2024 году, по оценке MarketsandMarkets, составил $20,9 млрд, а в ближайшие пять лет среднегодовой темп его роста ожидается на уровне 48%. Российский же рынок составляет менее 1% от мирового.
✔️Из порядка 65 специализированных компаний, создающих ИИ-системы для здравоохранения в России, 35% работают в сфере анализа медицинских изображений, а из 39 зарегистрированных в РФ медицинских изделий с ИИ 72% относятся к этому сектору. Также на рынке есть игроки, представляющие решения для анализа медкарт. Другие виды медизделий с ИИ пока редкость.
✔️ Факторы роста рынка сейчас — это государственные заказчики, например Центр диагностики и телемедицины, департамент здравоохранения Москвы. Вторым драйвером развития рынка в будущем станет большое количество цифровых данных, накопленных в здравоохранении РФ.
✔️ Тормозит развитие рынка не явная экономическая эффективность инвестиций в ИИ-решения в здравоохранении, а также отсутствие накопленного клинического опыта их применения. Еще один барьер — скепсис врачей и отсутствие компетенций в части внедрения, эксплуатации и развития сервисов с ИИ. В общем, человеческий фактор играет большое значение в успехе работы с ИИ сервисами в здравоохранении.
Обсудить барьеры, точки зрения экспертов и высказаться по теме можно в комментариях к этому посту. Жгите!
@medicalksu
Что происходит с рынком искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении России
Подробная статья с разбором драйверов и барьеров внедрения ИИ в здравоохранении России от ИД «Коммерсантъ».
Цифры и факты для тех, кому лень читать длинный текст:
✔️Глобальный рынок ИИ в здравоохранении в 2024 году, по оценке MarketsandMarkets, составил $20,9 млрд, а в ближайшие пять лет среднегодовой темп его роста ожидается на уровне 48%. Российский же рынок составляет менее 1% от мирового.
✔️Из порядка 65 специализированных компаний, создающих ИИ-системы для здравоохранения в России, 35% работают в сфере анализа медицинских изображений, а из 39 зарегистрированных в РФ медицинских изделий с ИИ 72% относятся к этому сектору. Также на рынке есть игроки, представляющие решения для анализа медкарт. Другие виды медизделий с ИИ пока редкость.
✔️ Факторы роста рынка сейчас — это государственные заказчики, например Центр диагностики и телемедицины, департамент здравоохранения Москвы. Вторым драйвером развития рынка в будущем станет большое количество цифровых данных, накопленных в здравоохранении РФ.
✔️ Тормозит развитие рынка не явная экономическая эффективность инвестиций в ИИ-решения в здравоохранении, а также отсутствие накопленного клинического опыта их применения. Еще один барьер — скепсис врачей и отсутствие компетенций в части внедрения, эксплуатации и развития сервисов с ИИ. В общем, человеческий фактор играет большое значение в успехе работы с ИИ сервисами в здравоохранении.
Обсудить барьеры, точки зрения экспертов и высказаться по теме можно в комментариях к этому посту. Жгите!
@medicalksu
Коммерсантъ
ИИ вас вылечит
Что происходит с рынком ИИ-решений в медицине
#ИИ #ихнравы
Трамп объявил о крупнейшем ИИ-проекте в истории на $500 млрд, включающем создание ИИ-решений в здравоохранении
На пресс-конференции во вторник президент Дональд Трамп объявил о создании проекта Stargate, предполагающего инвестиции в размере не менее 500 миллиардов долларов в создание физической и виртуальной инфраструктуры для поддержки разработки искусственного интеллекта (ИИ), включая «колоссальные центры обработки данных» и кампусы по всей стране в Америке, одной из целей которого является улучшение показателей здравоохранения, передает Mobihealthnews.
Трамп анонсировал Stargate вместе с тремя партнерами проекта: главным техническим директором Oracle Ларри Эллисоном, генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом и генеральным директором SoftBank Масаёши Соном.
Эллисон рассказал о цели проекта Stargate и о том, какие приложения на базе ИИ он намерен создать.
«Врачи смогут не просто вести электронные медицинские карты, но и анализировать их. Это обеспечит более глубокое понимание врачами состояния своих пациентов, что позволит им предоставлять гораздо более качественное лечение», — сказал Эллисон.
Базирующаяся в Абу-Даби инвестиционная компания MGX выделит средства на финансирование проекта, NVIDIA выступит технологическим партнером, а Microsoft окажет поддержку.
«Это не только для бизнеса», — сказал Сон. «Это поможет людям жить. Это поможет решить множество проблем, сложных вещей, которые мы в противном случае не смогли бы решить с помощью силы ИИ».
Альтман сказал, что он очень рад стать частью проекта и ожидает, что болезни будут излечиваться беспрецедентными темпами.
«Мы будем поражены тем, как быстро мы победим рак, сердечные заболевания, и как это повлияет на возможность предоставления высококачественной медицинской помощи. Быстрое лечение болезней будет одним из самых важных преимуществ технологии ИИ», — сказал Альтман.
Эллисон добавил, что одна из «самых захватывающих» задач, над которой работает группа, используя сервисы, предоставленные Альтманом и Соном, — это диагностика и лечение рака.
«Вы можете провести раннюю диагностику рака с помощью анализа крови, используя ИИ», — сказал Эллисон.
Кроме того, можно будет разработать персонализированную вакцину мРНК для каждого человека, чтобы вакцинировать его от рака. Эллисон отметил, что с использованием ИИ это займет 48 часов.
Трамп утверждает, что проект практически сразу же создаст более 100 000 рабочих мест в Америке и «обеспечит будущее технологий».
@medicalksu
Трамп объявил о крупнейшем ИИ-проекте в истории на $500 млрд, включающем создание ИИ-решений в здравоохранении
На пресс-конференции во вторник президент Дональд Трамп объявил о создании проекта Stargate, предполагающего инвестиции в размере не менее 500 миллиардов долларов в создание физической и виртуальной инфраструктуры для поддержки разработки искусственного интеллекта (ИИ), включая «колоссальные центры обработки данных» и кампусы по всей стране в Америке, одной из целей которого является улучшение показателей здравоохранения, передает Mobihealthnews.
Трамп анонсировал Stargate вместе с тремя партнерами проекта: главным техническим директором Oracle Ларри Эллисоном, генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом и генеральным директором SoftBank Масаёши Соном.
Эллисон рассказал о цели проекта Stargate и о том, какие приложения на базе ИИ он намерен создать.
«Врачи смогут не просто вести электронные медицинские карты, но и анализировать их. Это обеспечит более глубокое понимание врачами состояния своих пациентов, что позволит им предоставлять гораздо более качественное лечение», — сказал Эллисон.
Базирующаяся в Абу-Даби инвестиционная компания MGX выделит средства на финансирование проекта, NVIDIA выступит технологическим партнером, а Microsoft окажет поддержку.
«Это не только для бизнеса», — сказал Сон. «Это поможет людям жить. Это поможет решить множество проблем, сложных вещей, которые мы в противном случае не смогли бы решить с помощью силы ИИ».
Альтман сказал, что он очень рад стать частью проекта и ожидает, что болезни будут излечиваться беспрецедентными темпами.
«Мы будем поражены тем, как быстро мы победим рак, сердечные заболевания, и как это повлияет на возможность предоставления высококачественной медицинской помощи. Быстрое лечение болезней будет одним из самых важных преимуществ технологии ИИ», — сказал Альтман.
Эллисон добавил, что одна из «самых захватывающих» задач, над которой работает группа, используя сервисы, предоставленные Альтманом и Соном, — это диагностика и лечение рака.
«Вы можете провести раннюю диагностику рака с помощью анализа крови, используя ИИ», — сказал Эллисон.
Кроме того, можно будет разработать персонализированную вакцину мРНК для каждого человека, чтобы вакцинировать его от рака. Эллисон отметил, что с использованием ИИ это займет 48 часов.
Трамп утверждает, что проект практически сразу же создаст более 100 000 рабочих мест в Америке и «обеспечит будущее технологий».
@medicalksu
MobiHealthNews
Trump unveils $500B 'Project Stargate' to build AI infrastructure in the U.S.
Project Stargate includes a partnership between Oracle's Larry Ellison, OpenAI's Sam Altman and SoftBank's Masayoshi Son that aims to enhance cancer detection and personalized vaccines.
#ИИ #ихнравы
Компания цифрового здравоохранения стоимостью более 8 млрд долларов запустила консьержа для пациентов на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Один из самых дорогих медицинских стартапов в мире, американская компания-единорог Tempus, запустила консьержа Olivia на основе ИИ для пациентов, передает Mobihealthnews.
По информации от компании, новый продукт позволит людям объединить все свои медицинские документы на одной платформе: данные из медицинских карт, носимых устройств и сетевых лабораторий будут обрабатываться с помощью ИИ для представления пациентам в удобной форме. Продукт имеет доступ к базе данных более чем 1000 клиник США. Также у ИИ-ассистента есть доступ к внешним ресурсам, например, к сайту клинических исследований clinicaltrials.gov, чтобы предлагать пациенту участие в релевантных его профилю клинических исследованиях.
Компания Tempus известна своими амбициями в области лечения рака. Созданный генеральным директором Groupon стартап изначально позиционировал себя как агрегатора данных в онкологии, и, чтобы ставить диагноз точнее, а курс лечения был более точным, занималась секвенированием опухолевых образцов пациентов и их анализами с помощью ИИ-моделей. Сейчас команда компании собирается применять ИИ для «всех групп заболеваний вообще». Кроме того, использовать свои базы данных компания разрешает фармацевтическим корпорациям вроде AstraZeneca и исследователям таких учреждений, как клиника Мейо.
В настоящий момент стоимость компании превышает 8 млрд долларов, а годовая выручка компании в 2024 году выросла на 30%. Tempus — пример ИИ-компании, с самого старта заложившей в бизнес-модель предоставление комплексных услуг в области данных в здравоохранении.
@medicalksu
Компания цифрового здравоохранения стоимостью более 8 млрд долларов запустила консьержа для пациентов на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Один из самых дорогих медицинских стартапов в мире, американская компания-единорог Tempus, запустила консьержа Olivia на основе ИИ для пациентов, передает Mobihealthnews.
По информации от компании, новый продукт позволит людям объединить все свои медицинские документы на одной платформе: данные из медицинских карт, носимых устройств и сетевых лабораторий будут обрабатываться с помощью ИИ для представления пациентам в удобной форме. Продукт имеет доступ к базе данных более чем 1000 клиник США. Также у ИИ-ассистента есть доступ к внешним ресурсам, например, к сайту клинических исследований clinicaltrials.gov, чтобы предлагать пациенту участие в релевантных его профилю клинических исследованиях.
Компания Tempus известна своими амбициями в области лечения рака. Созданный генеральным директором Groupon стартап изначально позиционировал себя как агрегатора данных в онкологии, и, чтобы ставить диагноз точнее, а курс лечения был более точным, занималась секвенированием опухолевых образцов пациентов и их анализами с помощью ИИ-моделей. Сейчас команда компании собирается применять ИИ для «всех групп заболеваний вообще». Кроме того, использовать свои базы данных компания разрешает фармацевтическим корпорациям вроде AstraZeneca и исследователям таких учреждений, как клиника Мейо.
В настоящий момент стоимость компании превышает 8 млрд долларов, а годовая выручка компании в 2024 году выросла на 30%. Tempus — пример ИИ-компании, с самого старта заложившей в бизнес-модель предоставление комплексных услуг в области данных в здравоохранении.
@medicalksu
MobiHealthNews
Tempus unveils AI-enabled personal health concierge app
The olivia app will allow patients to aggregate their health data in a central location.
#ИИ #ихнравы
Основатель LinkedIn запустил стартап по разработке лекарств с помощью искусственного интеллекта (ИИ)
Мальчики-предприниматели открывают точки с кофе на вынос, а мужчины-предприниматели запускают стартапы в области нейротехнологий или здравоохранения. Наверное так думал основатель LinkedIn и серийный предприниматель Рид Хоффман, привлекший $24,6 млн. на развитие своего ИИ-стартапа для разработки лекарств.
Новый проект Хоффмана, Manas AI — это платформа для разработки лекарственных препаратов, которая использует ИИ для разработки и поиска лекарственных препаратов, пишет Techcrunch.
Компания утверждает, что ее ИИ «создает индивидуальные химические библиотеки и использует передовые фильтры ИИ для выявления перспективных терапевтических препаратов с революционной скоростью и точностью».
Благодаря партнерству с Microsoft компания Manas AI будет использовать платформу облачных вычислений Azure. Изначально стартап сосредоточится на разработке методов лечения агрессивных видов рака, таких как рак предстательной железы, лимфома, рак молочной железы, но в конечном итоге перейдут к лечению других заболеваний.
Компания использует начальное финансирование для масштабирования своей ИИ-платформы, расширения клинических программ и улучшения своего портфеля потенциальных лекарственных препаратов.
@medicalksu
Основатель LinkedIn запустил стартап по разработке лекарств с помощью искусственного интеллекта (ИИ)
Мальчики-предприниматели открывают точки с кофе на вынос, а мужчины-предприниматели запускают стартапы в области нейротехнологий или здравоохранения. Наверное так думал основатель LinkedIn и серийный предприниматель Рид Хоффман, привлекший $24,6 млн. на развитие своего ИИ-стартапа для разработки лекарств.
Новый проект Хоффмана, Manas AI — это платформа для разработки лекарственных препаратов, которая использует ИИ для разработки и поиска лекарственных препаратов, пишет Techcrunch.
Компания утверждает, что ее ИИ «создает индивидуальные химические библиотеки и использует передовые фильтры ИИ для выявления перспективных терапевтических препаратов с революционной скоростью и точностью».
Благодаря партнерству с Microsoft компания Manas AI будет использовать платформу облачных вычислений Azure. Изначально стартап сосредоточится на разработке методов лечения агрессивных видов рака, таких как рак предстательной железы, лимфома, рак молочной железы, но в конечном итоге перейдут к лечению других заболеваний.
Компания использует начальное финансирование для масштабирования своей ИИ-платформы, расширения клинических программ и улучшения своего портфеля потенциальных лекарственных препаратов.
@medicalksu
TechCrunch
Reid Hoffman’s Manas AI raises $24.6M, a fraction of other AI drug discovery startups | TechCrunch
LinkedIn founder Reid Hoffman and Siddhartha Mukherjee, cancer researcher and author of the book “The Emperor of All Maladies,” have co-founded an
First AId _ Report [ENG] 2025.pdf
41.7 MB
#ИИ #ихнравы
Врачи из Великобритании не доверяют искусственному интеллекту (ИИ)
Результаты свежего опроса, проведенного компаниями Corti и YouGov среди 1794 медицинских работников в Великобритании, Дании, Франции и Германии, показывает, что врачи туманного Альбиона наиболее консервативны по отношению к технологиям ИИ.
73% опрошенных врачей из Великобритании никогда не использовали ИИ в работе, а 62% не доверяют ИИ из-за страха ошибок.
Опрос показал, что из-за текущей рабочей нагрузки 26% британских медицинских работников еженедельно задумываются о том, чтобы уйти с работы из-за административной нагрузки. Несмотря на это, инструменты ИИ, которые могли бы автоматизировать рабочие процессы, не внедряются.
Опрос еще раз доказывает: новости об успехах ИИ в здравоохранении Великобритании и реальное использование технологии местными врачами не одно и то же.
@medicalksu
Врачи из Великобритании не доверяют искусственному интеллекту (ИИ)
Результаты свежего опроса, проведенного компаниями Corti и YouGov среди 1794 медицинских работников в Великобритании, Дании, Франции и Германии, показывает, что врачи туманного Альбиона наиболее консервативны по отношению к технологиям ИИ.
73% опрошенных врачей из Великобритании никогда не использовали ИИ в работе, а 62% не доверяют ИИ из-за страха ошибок.
Опрос показал, что из-за текущей рабочей нагрузки 26% британских медицинских работников еженедельно задумываются о том, чтобы уйти с работы из-за административной нагрузки. Несмотря на это, инструменты ИИ, которые могли бы автоматизировать рабочие процессы, не внедряются.
Опрос еще раз доказывает: новости об успехах ИИ в здравоохранении Великобритании и реальное использование технологии местными врачами не одно и то же.
@medicalksu
#ИИ #ихнравы
Исследование: большие языковые модели (LLM)— эффективный инструмент в постдипломном образовании медицинских работников
LLM могут всё. Ну или почти всё. Например, помочь врачам в последипломном образовании, заменив им курсы и репетиторов.
В исследовании, опубликованном в Frontiers in Medicine, американские ученые обобщили существующие научные статьи по теме LLM в медицинском образовании, и выделили 5 основных направлений использования технологии в последипломном образовании врачей:
1. Помощь с клинической документацией. Учитывая способность обобщать, переводить и генерировать текст, LLM демонстрируют потенциал в качестве технологического средства для облегчения бремени клинической документации.
2. Объяснение сложных статей простым языком: LLM демонстрируют перспективность в качестве инструмента для объяснения сложных концепций выпускникам медицинских вузов в манере, адаптированной к уровню обучающегося.
3. Клиническое моделирование: LLM могут эмитировать диалог с пациентами, а могут на основе синтетических данных создавать медицинские изображения для обучения врачей-радиологов.
4. Поддержка принятия врачебных решений. Несмотря на все ограничения сейчас, в бущуем LLM модели могут заменить традиционные сервисы поддержки принятия врачебных решений.
5. Написание кода без компетенций в айти. LLM обладают некоторой способностью облегчать прямой анализ данных и могут генерировать пригодный для использования код для статистических и программных задач.
Единственное, что не могут, LLM модели — проявлять человеческую эмпатию. Но и это, похоже, вопрос времени.
@medicalksu
Исследование: большие языковые модели (LLM)— эффективный инструмент в постдипломном образовании медицинских работников
LLM могут всё. Ну или почти всё. Например, помочь врачам в последипломном образовании, заменив им курсы и репетиторов.
В исследовании, опубликованном в Frontiers in Medicine, американские ученые обобщили существующие научные статьи по теме LLM в медицинском образовании, и выделили 5 основных направлений использования технологии в последипломном образовании врачей:
1. Помощь с клинической документацией. Учитывая способность обобщать, переводить и генерировать текст, LLM демонстрируют потенциал в качестве технологического средства для облегчения бремени клинической документации.
2. Объяснение сложных статей простым языком: LLM демонстрируют перспективность в качестве инструмента для объяснения сложных концепций выпускникам медицинских вузов в манере, адаптированной к уровню обучающегося.
3. Клиническое моделирование: LLM могут эмитировать диалог с пациентами, а могут на основе синтетических данных создавать медицинские изображения для обучения врачей-радиологов.
4. Поддержка принятия врачебных решений. Несмотря на все ограничения сейчас, в бущуем LLM модели могут заменить традиционные сервисы поддержки принятия врачебных решений.
5. Написание кода без компетенций в айти. LLM обладают некоторой способностью облегчать прямой анализ данных и могут генерировать пригодный для использования код для статистических и программных задач.
Единственное, что не могут, LLM модели — проявлять человеческую эмпатию. Но и это, похоже, вопрос времени.
@medicalksu
Frontiers
Frontiers | Generative artificial intelligence in graduate medical education
#ИИ #отсебя
Мой папа, адепт технологий для биохакинга, добрался до китайского чат-бота от Alibaba Group — Qwen 2,5 Max. Сервис доступен бесплатно без VPN, на каверзные вопросы папы о лечении китайский бот отвечает бодро. Русский язык понимает.
Поиграть с сервисом самолечения можно тут: https://chat.qwenlm.ai/
@medicalksu
Мой папа, адепт технологий для биохакинга, добрался до китайского чат-бота от Alibaba Group — Qwen 2,5 Max. Сервис доступен бесплатно без VPN, на каверзные вопросы папы о лечении китайский бот отвечает бодро. Русский язык понимает.
Поиграть с сервисом самолечения можно тут: https://chat.qwenlm.ai/
@medicalksu
#ИИ #биохакинг
Ученые из Нижнего Новгорода научили нейросеть определять регион происхождения по иммунитету
Специалисты из ННГУ им. Н.И. Лобачевского и Северо-Восточного федерального университета (СВФУ) имени М.К. Аммосова решили «подвинуть» производителей генетических тестов по определению этнической принадлежности людей.
Они создали нейросеть, которая с 95% точностью определяют региональную принадлежность человека по особенностям его иммунитета, передает пресс-служба ННГУ. Обучение нейросети проводилось по данным о состоянии иммунной системы жителей Крайнего Севера и центральной части России.
Нейросеть не только помогает найти «корни», но и определить скорость старения человека исходя из региональных особенностей иммунитета для составления персональных рекомендаций для продления активного долголетия.
Отечественный вклад в биохакинг зафиксирован в научной статье в журнале International Journal of Molecular Sciences. Ждем появление стартапов, продающих биохакинг жителям Крайнего Севера.
@medicalksu
Ученые из Нижнего Новгорода научили нейросеть определять регион происхождения по иммунитету
Специалисты из ННГУ им. Н.И. Лобачевского и Северо-Восточного федерального университета (СВФУ) имени М.К. Аммосова решили «подвинуть» производителей генетических тестов по определению этнической принадлежности людей.
Они создали нейросеть, которая с 95% точностью определяют региональную принадлежность человека по особенностям его иммунитета, передает пресс-служба ННГУ. Обучение нейросети проводилось по данным о состоянии иммунной системы жителей Крайнего Севера и центральной части России.
Нейросеть не только помогает найти «корни», но и определить скорость старения человека исходя из региональных особенностей иммунитета для составления персональных рекомендаций для продления активного долголетия.
Отечественный вклад в биохакинг зафиксирован в научной статье в журнале International Journal of Molecular Sciences. Ждем появление стартапов, продающих биохакинг жителям Крайнего Севера.
@medicalksu
#ИИ #аналитика
CB Insight: на долю проектов искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении в 2024 году пришлось только 8,5% инвестиций
Аналитики CB Insight говорят, что финансирование ИИ-проектов в цифровом здравоохранении в 2024 году сократилось из-за хайпа вокруг генеративного ИИ и инфраструктурных проектов в области больших данных.
Короче, инвесторы переключились на чат-ботов, с которыми можно болтать, а не сервисы для врачей, направленные на улучшение качества диагностики.
Что будет дальше? Наигравшись с генеративным ИИ инвесторы поймут, что здоровее они не становятся. И переключаться на проекты, направленные на улучшение качества жизни — пойдут по стопам Cэма Альтмана, который вложился в биотех-стартап, разрабатывающий лекарство от старости. Вангую!
@medicalksu
CB Insight: на долю проектов искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении в 2024 году пришлось только 8,5% инвестиций
Аналитики CB Insight говорят, что финансирование ИИ-проектов в цифровом здравоохранении в 2024 году сократилось из-за хайпа вокруг генеративного ИИ и инфраструктурных проектов в области больших данных.
Короче, инвесторы переключились на чат-ботов, с которыми можно болтать, а не сервисы для врачей, направленные на улучшение качества диагностики.
Что будет дальше? Наигравшись с генеративным ИИ инвесторы поймут, что здоровее они не становятся. И переключаться на проекты, направленные на улучшение качества жизни — пойдут по стопам Cэма Альтмана, который вложился в биотех-стартап, разрабатывающий лекарство от старости. Вангую!
@medicalksu