#данные #ИИ
В Москве пополнилась официальная библиотека наборов данных для сферы здравоохранения на 50% за год
За год первую в стране официальную библиотеку наборов данных для оценки и дополнительного обучения нейросетей в сфере медицины расширили в полтора раза. Об этом сообщил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров, пишет Cnews.
«Столица всеми возможными способами поддерживает развитие искусственного интеллекта в здравоохранении. Об этом в том числе говорят темпы внедрения нейросетей в этой сфере и создания уникальных ИТ-продуктов для медицины. Так, официальная библиотека наборов данных для оценки и обучения искусственного интеллекта за год увеличилась на 50%: сегодня она насчитывает более 300 датасетов. Они помогают разработчикам в тестировании и дообучении собственных интеллектуальных решений для анализа лучевых исследований в рамках московского эксперимента по внедрению компьютерного зрения в медицину», — отметил Илья Тыров.
Назначение у опубликованных датасетов разное: для проведения технического или диагностического селф-теста нейросети, научного исследования, калибровочного или функционального тестирования сервиса искусственного интеллекта в рамках московского эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину. Наборы готовятся специалистами Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. Библиотека появилась в 2022 г. и пополняется ежемесячно.
«На сегодняшний день по более чем 20 направлениям разработчики вышли на потоковую обработку исследований, по остальным проводится тестирование и доработка моделей. При этом важно, что она ведется на основе потока реальных обезличенных исследований пациентов и врачи постоянно предоставляют обратную связь по работе алгоритмов. Также созданы равные условия для всех участников: постоянно обновляется каталог решений на базе искусственного интеллекта и матрица технологической и клинической зрелости сервисов», — сказал директор Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.
Центр диагностики и телемедицины приглашает разработчиков присоединиться к эксперименту. Узнать подробности и подать заявку на участие можно на сайте учреждения.
Москва уже более 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Основа этого процесса — единая цифровая платформа. В том числе благодаря ей комплекс социального развития Москвы совместно с городским Департаментом информационных технологий начал эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину на базе Центра диагностики и телемедицины. Он стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике, а также для поддержки отечественных разработчиков.
@medicalksu
В Москве пополнилась официальная библиотека наборов данных для сферы здравоохранения на 50% за год
За год первую в стране официальную библиотеку наборов данных для оценки и дополнительного обучения нейросетей в сфере медицины расширили в полтора раза. Об этом сообщил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров, пишет Cnews.
«Столица всеми возможными способами поддерживает развитие искусственного интеллекта в здравоохранении. Об этом в том числе говорят темпы внедрения нейросетей в этой сфере и создания уникальных ИТ-продуктов для медицины. Так, официальная библиотека наборов данных для оценки и обучения искусственного интеллекта за год увеличилась на 50%: сегодня она насчитывает более 300 датасетов. Они помогают разработчикам в тестировании и дообучении собственных интеллектуальных решений для анализа лучевых исследований в рамках московского эксперимента по внедрению компьютерного зрения в медицину», — отметил Илья Тыров.
Назначение у опубликованных датасетов разное: для проведения технического или диагностического селф-теста нейросети, научного исследования, калибровочного или функционального тестирования сервиса искусственного интеллекта в рамках московского эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину. Наборы готовятся специалистами Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. Библиотека появилась в 2022 г. и пополняется ежемесячно.
«На сегодняшний день по более чем 20 направлениям разработчики вышли на потоковую обработку исследований, по остальным проводится тестирование и доработка моделей. При этом важно, что она ведется на основе потока реальных обезличенных исследований пациентов и врачи постоянно предоставляют обратную связь по работе алгоритмов. Также созданы равные условия для всех участников: постоянно обновляется каталог решений на базе искусственного интеллекта и матрица технологической и клинической зрелости сервисов», — сказал директор Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.
Центр диагностики и телемедицины приглашает разработчиков присоединиться к эксперименту. Узнать подробности и подать заявку на участие можно на сайте учреждения.
Москва уже более 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Основа этого процесса — единая цифровая платформа. В том числе благодаря ей комплекс социального развития Москвы совместно с городским Департаментом информационных технологий начал эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину на базе Центра диагностики и телемедицины. Он стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике, а также для поддержки отечественных разработчиков.
@medicalksu
CNews.ru
В Москве пополнилась официальная библиотека наборов данных для сферы здравоохранения на 50% за год - CNews
За год первую в стране официальную библиотеку наборов данных для оценки и дополнительного обучения нейросетей...
#данные #ихнравы #кибербезопасность
Фармацевтическая компания GKS заплатит 20 млн. долларов для доступа к генетическим данным, которые оказываются в свободном доступе в даркнете
Медицинские данные — новая нефть. За доступ к ним фармацевтические гиганты в США платят миллионы долларов. С развитием технологий искусственного интеллекта базы медицинских данных становятся источником монетизации.
Так, биомедицинская компания, специализирующаяся на генетических тестах 23andMe (в России аналогичным бизнесом занимаются Genotek и Атлас) нашла для себя еще один источник дохода: доступ к пользовательским данным для разработки новых лекарств. Недавняя сделка с фармацевтическим гигантом GKS принесла разработчику генетических тестов 10 млн. долларов.
Тренд налицо: медицинские компании, обладающие большими объемами медицинской информации пользователей, становятся настоящими маркетплейсами медицинских данных. Правда, их планам вовсю мешают хакеры: 23andMe недавно подверглась крупнейшей кибератаке, благодаря которой данные более 4 млн профилей оказались в открытом доступе.
Спрашивается: зачем платить десятки миллионов за легальный доступ к медицинским данным, если можно заплатить хакерам напорядок меньше? Думаю, ответ кому такие утечки данных выгодны, очевиден. Так что компаниям в области информационной безопастности работы в здравоохранении в ближайшие несколько лет прибавится в разы.
@medicalksu
Фармацевтическая компания GKS заплатит 20 млн. долларов для доступа к генетическим данным, которые оказываются в свободном доступе в даркнете
Медицинские данные — новая нефть. За доступ к ним фармацевтические гиганты в США платят миллионы долларов. С развитием технологий искусственного интеллекта базы медицинских данных становятся источником монетизации.
Так, биомедицинская компания, специализирующаяся на генетических тестах 23andMe (в России аналогичным бизнесом занимаются Genotek и Атлас) нашла для себя еще один источник дохода: доступ к пользовательским данным для разработки новых лекарств. Недавняя сделка с фармацевтическим гигантом GKS принесла разработчику генетических тестов 10 млн. долларов.
Тренд налицо: медицинские компании, обладающие большими объемами медицинской информации пользователей, становятся настоящими маркетплейсами медицинских данных. Правда, их планам вовсю мешают хакеры: 23andMe недавно подверглась крупнейшей кибератаке, благодаря которой данные более 4 млн профилей оказались в открытом доступе.
Спрашивается: зачем платить десятки миллионов за легальный доступ к медицинским данным, если можно заплатить хакерам напорядок меньше? Думаю, ответ кому такие утечки данных выгодны, очевиден. Так что компаниям в области информационной безопастности работы в здравоохранении в ближайшие несколько лет прибавится в разы.
@medicalksu
Bloomberg.com
Drugmakers Are Set to Pay 23andMe Millions to Access Consumer DNA
GSK will pay the DNA testing company $20 million for non-exclusive access to genetic data.
#интероперабельность #данные #аналитика
Нашла для адептов цифрового здравоохранения статистику по интероперабельности (функциональной совместимости) информационных систем здравоохранения в странах Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) в 2022 году.
Так, например, тест на полноту данных в здравоохранении и устойчивость к кибератакам не прошли Ирландия, США и Германия. Вероятно, у граждан этих стран всё хранится по разным мобильным приложениям, а кибербезопасность медицинских учреждений оставляет желать лучшего. При этом лидером рейтинга авторы исследования из ОЭСР назвали Данию: подтверждение этого факта можно найти на сайте ВОЗ. Успехов страна достигла, перейдя на управление здравоохранением на основе данных. А они, как известно, новая нефть.
@medicalksu
Нашла для адептов цифрового здравоохранения статистику по интероперабельности (функциональной совместимости) информационных систем здравоохранения в странах Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) в 2022 году.
Так, например, тест на полноту данных в здравоохранении и устойчивость к кибератакам не прошли Ирландия, США и Германия. Вероятно, у граждан этих стран всё хранится по разным мобильным приложениям, а кибербезопасность медицинских учреждений оставляет желать лучшего. При этом лидером рейтинга авторы исследования из ОЭСР назвали Данию: подтверждение этого факта можно найти на сайте ВОЗ. Успехов страна достигла, перейдя на управление здравоохранением на основе данных. А они, как известно, новая нефть.
@medicalksu
Подготовка_набора_данных_для_обучения_итестирования_ПО_наоснове.pdf
36.7 MB
#ИИ #данные
Московский Центр диагностики и телемедицины выпустил учебное пособие по подготовке данных для сервисов на основе искусственного интеллекта в здравоохранении
Это первое пособие, в которых описываются нюансы подготовки набора данных для сервисов искусственного интеллекта, которые планируют внедрять в медицинских организациях.
Дата-инженерами по итогам прочтения пособия вы не станете, зато освоите базовые понятия искусства работы с данными и сможете поддержать умный разговор.
Читаемвместо просмотра сериалов на выходных!
@medicalksu
Московский Центр диагностики и телемедицины выпустил учебное пособие по подготовке данных для сервисов на основе искусственного интеллекта в здравоохранении
Это первое пособие, в которых описываются нюансы подготовки набора данных для сервисов искусственного интеллекта, которые планируют внедрять в медицинских организациях.
Дата-инженерами по итогам прочтения пособия вы не станете, зато освоите базовые понятия искусства работы с данными и сможете поддержать умный разговор.
Читаем
@medicalksu
#ИИ #данные
Минздрав разработал новый порядок обезличивания медицинской информации
Минздрав России вынес на обсуждение Национальной медицинской палаты (НМП) проект приказа, обновляющий механизм обезличивания персональных данных получателей медицинской помощи, а также людей, в отношении которых проводятся медэкспертизы, медосмотры и медосвидетельствования. Как пишет Медвестник, проект приказа есть у редакции СМИ. Публичной ссылки на него нет.
Новый порядок устанавливает список сведений, которые необходимо обезличивать, а также последовательность действий сотрудников медорганизации при обработке данных в подсистеме «Федеральная интегрированная электронная медицинская карта» Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ).
Обезличиваются все личные данные, такие как фамилия, имя, отчество, пол, дата и место рождения, гражданство, данные документа, удостоверяющего личность, номер полиса ОМС, анамнез, диагноз, сроки и объем оказанной медицинской помощи. Для обезличивания информации применяется метод введения идентификаторов, предусматривающий замену части сведений (значений персональных данных) идентификаторами, или семантики персональных данных путем замены результатами статистической обработки. Идентификатор вычисляется путем криптографического преобразования по предусмотренному ГОСТ алгоритму.
В случае утверждения новый порядок вступит в силу 1 сентября 2025 года и будет действовать в течение шести лет.
Таким образом начало прекрасного будущего, когда в распоряжении разработчиков медицинских изделий и сервисов на основе технологий искусственного интеллекта будет достаточно данных, уже близко. Верите или нет?
@medicalksu
Минздрав разработал новый порядок обезличивания медицинской информации
Минздрав России вынес на обсуждение Национальной медицинской палаты (НМП) проект приказа, обновляющий механизм обезличивания персональных данных получателей медицинской помощи, а также людей, в отношении которых проводятся медэкспертизы, медосмотры и медосвидетельствования. Как пишет Медвестник, проект приказа есть у редакции СМИ. Публичной ссылки на него нет.
Новый порядок устанавливает список сведений, которые необходимо обезличивать, а также последовательность действий сотрудников медорганизации при обработке данных в подсистеме «Федеральная интегрированная электронная медицинская карта» Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ).
Обезличиваются все личные данные, такие как фамилия, имя, отчество, пол, дата и место рождения, гражданство, данные документа, удостоверяющего личность, номер полиса ОМС, анамнез, диагноз, сроки и объем оказанной медицинской помощи. Для обезличивания информации применяется метод введения идентификаторов, предусматривающий замену части сведений (значений персональных данных) идентификаторами, или семантики персональных данных путем замены результатами статистической обработки. Идентификатор вычисляется путем криптографического преобразования по предусмотренному ГОСТ алгоритму.
В случае утверждения новый порядок вступит в силу 1 сентября 2025 года и будет действовать в течение шести лет.
Таким образом начало прекрасного будущего, когда в распоряжении разработчиков медицинских изделий и сервисов на основе технологий искусственного интеллекта будет достаточно данных, уже близко. Верите или нет?
@medicalksu
medvestnik.ru
Минздрав разработал новый порядок обезличивания медицинской информации
Это потребовалось в связи с постепенным переходом учреждений здравоохранения на электронные медкарты
#ИИ #данные
Сотрудники НИУ ВШЭ разработали чат-бот для контроля этичности искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении
Команда проекта «Этическая экспертиза в сфере ИИ» Центра ИИ НИУ ВШЭ решили позлить разработчиков ИИ в здравоохранении, которым и так непросто живется, и сделать для них инструмент самопроверки ИИ-решений на этичность.
Исследователи на основе анализа большого количества как отечественных, так и международных документов, выделили и дали определение ключевых принципов профессиональной медицинской этики и создали чат-бот «Индекс этичности систем ИИ в медицине», который позволяет проводить процедуру самооценки и получать мгновенную обратную связь от разработчиков индекса.
Как пишет Naked Science, методика оценки представляет собой тест с вопросами закрытого типа, призванными оценить уровень осведомленности как разработчиков медицинского ИИ, так и самих эксплуатантов ИИ-системы о возможных этических рисках, связанных с разработкой, внедрением и использованием ИИ-систем в медицинских целях.
В общем, чат-бот доступен вот тут: @quizKanaGo_bot. Играйтесь!
@medicalksu
Сотрудники НИУ ВШЭ разработали чат-бот для контроля этичности искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении
Команда проекта «Этическая экспертиза в сфере ИИ» Центра ИИ НИУ ВШЭ решили позлить разработчиков ИИ в здравоохранении, которым и так непросто живется, и сделать для них инструмент самопроверки ИИ-решений на этичность.
Исследователи на основе анализа большого количества как отечественных, так и международных документов, выделили и дали определение ключевых принципов профессиональной медицинской этики и создали чат-бот «Индекс этичности систем ИИ в медицине», который позволяет проводить процедуру самооценки и получать мгновенную обратную связь от разработчиков индекса.
Как пишет Naked Science, методика оценки представляет собой тест с вопросами закрытого типа, призванными оценить уровень осведомленности как разработчиков медицинского ИИ, так и самих эксплуатантов ИИ-системы о возможных этических рисках, связанных с разработкой, внедрением и использованием ИИ-систем в медицинских целях.
В общем, чат-бот доступен вот тут: @quizKanaGo_bot. Играйтесь!
@medicalksu
Naked Science
В НИУ ВШЭ разработали инструмент для контроля ИИ-технологий в медицине
Группа исследователей из Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработала индекс для определения уровня этичности систем искусственного интеллекта в медицине. Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки…