#ehealth #bigdata
Компания Ernts & Young оценила данные Национальной службы здравоохранения Великобритании в 9,6 млрд фунтов в год
Мы, пациенты, не понимаем ценность информации, которая хранится в наших медицинских картах. Более того. На бытовом уровне все эти снимки, справки и результаты анализов нужны нам в моменте, когда что-то пошло не так. После выздоровления мы благополучно забываем об их существовании.
Факт в том, что вся эта информация может помочь стартапам и фарм. производителям разрабатывать инструменты диагностики социально-значимых болезней и выпускать новые лекарственные препараты.
Наши медицинские данные - это ценный актив, который, в теории, должен храниться в единой базе данных в структурированном виде.
Аналитики Ernts & Young подсчитали стоимость медицинских данных, которые хранятся в базе Национальной службы здравоохранения Великобритании, и оценили доход от частных компаний за предоставление доступа к ней. Их оценка основывалась на объёме инвестиций, которые привлекли компании на создание продуктов в области здравоохранения, и их потребностях в пользовательских данных. При этом набор данных из электронной медицинской карты одного пациента аналитики Ernts & Young оценили в более чем 100 фунтов (приблизительно $124).
Подробности - в отчёте Ernts & Young
@medicalksu
Компания Ernts & Young оценила данные Национальной службы здравоохранения Великобритании в 9,6 млрд фунтов в год
Мы, пациенты, не понимаем ценность информации, которая хранится в наших медицинских картах. Более того. На бытовом уровне все эти снимки, справки и результаты анализов нужны нам в моменте, когда что-то пошло не так. После выздоровления мы благополучно забываем об их существовании.
Факт в том, что вся эта информация может помочь стартапам и фарм. производителям разрабатывать инструменты диагностики социально-значимых болезней и выпускать новые лекарственные препараты.
Наши медицинские данные - это ценный актив, который, в теории, должен храниться в единой базе данных в структурированном виде.
Аналитики Ernts & Young подсчитали стоимость медицинских данных, которые хранятся в базе Национальной службы здравоохранения Великобритании, и оценили доход от частных компаний за предоставление доступа к ней. Их оценка основывалась на объёме инвестиций, которые привлекли компании на создание продуктов в области здравоохранения, и их потребностях в пользовательских данных. При этом набор данных из электронной медицинской карты одного пациента аналитики Ernts & Young оценили в более чем 100 фунтов (приблизительно $124).
Подробности - в отчёте Ernts & Young
@medicalksu
Digital Health
NHS data worth £9.6bn per year, says Ernst & Young
Data held by the NHS could be worth nearly £10bn a year through operational savings, improved patient outcomes and benefits to the UK economy.
#ИИ #медтех #bigdata
Должны ли нам платить за доступ к медицинским данным?
Идея платного доступа к медицинским данным не нова. Например, в отчёте Ernst & Young фигурировала идея платного доступа к базе электронных медицинских карт (ЭМК) Национальная служба здравоохранения Великобритании. Также эксперты E&Y оценили стоимость данных одной ЭМК в более чем 100 фунтов (более 7880 руб). В неё входит обработка и хранение данных.
В статье на Wired описана идея сервиса, в котором пациентам платят за использование их медицинских данных. В медицине есть практика оплачиваемых клинических исследований, поэтому идея подобного сервиса звучит здраво. Но даже если компании, реализующие подобный сервис, найдут клиентов, они могут столкнуться с проблемами оценки медицинских данных, которые, при большом объёме, могут стать критическими. Речь идёт не только о качестве снимков МРТ, например, но и о валидации данных.
Подробности: https://www.wired.com/story/ai-needs-data-you-should-get-paid/
@medicalksu
Должны ли нам платить за доступ к медицинским данным?
Идея платного доступа к медицинским данным не нова. Например, в отчёте Ernst & Young фигурировала идея платного доступа к базе электронных медицинских карт (ЭМК) Национальная служба здравоохранения Великобритании. Также эксперты E&Y оценили стоимость данных одной ЭМК в более чем 100 фунтов (более 7880 руб). В неё входит обработка и хранение данных.
В статье на Wired описана идея сервиса, в котором пациентам платят за использование их медицинских данных. В медицине есть практика оплачиваемых клинических исследований, поэтому идея подобного сервиса звучит здраво. Но даже если компании, реализующие подобный сервис, найдут клиентов, они могут столкнуться с проблемами оценки медицинских данных, которые, при большом объёме, могут стать критическими. Речь идёт не только о качестве снимков МРТ, например, но и о валидации данных.
Подробности: https://www.wired.com/story/ai-needs-data-you-should-get-paid/
@medicalksu
WIRED
AI Needs Your Data—and You Should Get Paid for It
A new approach to training artificial intelligence algorithms involves paying people to submit medical data, and storing it in a blockchain-protected system.
#mhealth #bigdata
Кое-что интересное: Fitbit, кажется, может предсказывать эпидемию гриппа
Прошедшая неделя запомнилась официальным запуском электронной медкарты для москвичей, экологическим катаклизмом в виде тёплой европейской зимы и отставкой правительства. На фоне этих новостей предсказание о надвигающейся на нас эпидемии гриппа никто, кажется, не заметил.
Очевидно, что заболеваемость гриппом обладает чёткой сезонностью и ежегодно возрастает с декабря по февраль. Однако исследователи не устают искать зависимости и делать предсказания о дате начала пандемии.
В 2008 году исследователи из Google, заявили, что они могут прогнозировать вспышки гриппа на основе поисковых запросов. Основная гипотеза была в том, что люди, когда заболевают гриппом, начинают искать информацию о нем — описания лекарств, способы лечения и. т. д, таким образом сообщая Google о своей болезни. Разработчики утверждали, что данные поиска, наложенные на информацию о гриппе из Центра по контролю и профилактике заболеваний США, позволяют им производить точные оценки распространенности гриппа на две недели раньше, чем это делают медики на основе статистических данных о заболевших.
Заявления были красивые, но проект Google Flu Trends (GFT) провалился. Причем провалился с треском, просто пропустив эпидемию 2013 года и выдав по ней информацию, искаженную на 140 %. И тогда Google тихо закрыл проект. Но неудача конкретного начинания не означает провал использования данных такого масштаба в принципе. Стоит внимательнее отнестись к ошибкам и все-таки использовать массивы данных, получаемые такими гигантами, как Google. Ценность этих данных огромна, если их использовать правильно. Это означает, что корпоративные гиганты, обладающие этими данными, несут ответственность за их использование в интересах общества.
И вот теперь исследователи из Научно-исследовательского института Скриппс решили использовать данные фитнес-браслетов Fitbit 47000 американцев из Калифорнии, Техаса, Нью-Йорка, Иллинойса и Пенсильвании, постоянно использовавших устройства с 2016 по 2018-й год.
Они обнаружили, что отклонения в показателях здоровья (частота сердечных сокращений в состоянии покое и данные о сне) коррелировали с количеством пациентов, сообщивших о симптомах гриппа. Во всех пяти штатах данные Fitbit значительно улучшили прогнозы эпидемии гриппа.
Если исследователи не остановятся на достигнутом, то, в будущем, носимые устройства с помощью искусственного интеллекта смогут предсказывать начало гриппа у владельца задолго до появления симптомов.
Ссылка на новость про Fitbit и грипп: https://medcitynews.com/2020/01/scripps-study-can-your-fitbit-track-the-flu/
@medicalksu
Кое-что интересное: Fitbit, кажется, может предсказывать эпидемию гриппа
Прошедшая неделя запомнилась официальным запуском электронной медкарты для москвичей, экологическим катаклизмом в виде тёплой европейской зимы и отставкой правительства. На фоне этих новостей предсказание о надвигающейся на нас эпидемии гриппа никто, кажется, не заметил.
Очевидно, что заболеваемость гриппом обладает чёткой сезонностью и ежегодно возрастает с декабря по февраль. Однако исследователи не устают искать зависимости и делать предсказания о дате начала пандемии.
В 2008 году исследователи из Google, заявили, что они могут прогнозировать вспышки гриппа на основе поисковых запросов. Основная гипотеза была в том, что люди, когда заболевают гриппом, начинают искать информацию о нем — описания лекарств, способы лечения и. т. д, таким образом сообщая Google о своей болезни. Разработчики утверждали, что данные поиска, наложенные на информацию о гриппе из Центра по контролю и профилактике заболеваний США, позволяют им производить точные оценки распространенности гриппа на две недели раньше, чем это делают медики на основе статистических данных о заболевших.
Заявления были красивые, но проект Google Flu Trends (GFT) провалился. Причем провалился с треском, просто пропустив эпидемию 2013 года и выдав по ней информацию, искаженную на 140 %. И тогда Google тихо закрыл проект. Но неудача конкретного начинания не означает провал использования данных такого масштаба в принципе. Стоит внимательнее отнестись к ошибкам и все-таки использовать массивы данных, получаемые такими гигантами, как Google. Ценность этих данных огромна, если их использовать правильно. Это означает, что корпоративные гиганты, обладающие этими данными, несут ответственность за их использование в интересах общества.
И вот теперь исследователи из Научно-исследовательского института Скриппс решили использовать данные фитнес-браслетов Fitbit 47000 американцев из Калифорнии, Техаса, Нью-Йорка, Иллинойса и Пенсильвании, постоянно использовавших устройства с 2016 по 2018-й год.
Они обнаружили, что отклонения в показателях здоровья (частота сердечных сокращений в состоянии покое и данные о сне) коррелировали с количеством пациентов, сообщивших о симптомах гриппа. Во всех пяти штатах данные Fitbit значительно улучшили прогнозы эпидемии гриппа.
Если исследователи не остановятся на достигнутом, то, в будущем, носимые устройства с помощью искусственного интеллекта смогут предсказывать начало гриппа у владельца задолго до появления симптомов.
Ссылка на новость про Fitbit и грипп: https://medcitynews.com/2020/01/scripps-study-can-your-fitbit-track-the-flu/
@medicalksu
#ИИ #bigdata
28 января в 16.00 вебинар об искусственном интеллекте в медицине
Медицинские продукты с применением искусственного интеллекта активно разрабатывают известные компании - Microsoft, Apple, Google, IBM. Но не только они: появляются и российские решения, амбициозные стартапы, нацеленные на международный рынок.
Сегодня в 16.00 эксперт Минздрава по вопросам использования информационно-коммуникационных технологий в системе здравоохранения Александр Гусев расскажет на вебинаре о том как искусственный интеллект используют в практике врачей сейчас и о его перспективах в будущем.
Зарегистрироваться на вебинар можно по этой ссылке: https://events.webinar.ru/event/3096243/3149011/
@medicalksu
28 января в 16.00 вебинар об искусственном интеллекте в медицине
Медицинские продукты с применением искусственного интеллекта активно разрабатывают известные компании - Microsoft, Apple, Google, IBM. Но не только они: появляются и российские решения, амбициозные стартапы, нацеленные на международный рынок.
Сегодня в 16.00 эксперт Минздрава по вопросам использования информационно-коммуникационных технологий в системе здравоохранения Александр Гусев расскажет на вебинаре о том как искусственный интеллект используют в практике врачей сейчас и о его перспективах в будущем.
Зарегистрироваться на вебинар можно по этой ссылке: https://events.webinar.ru/event/3096243/3149011/
@medicalksu
Webinar.ru
Что есть что? Искусственный интеллект, нейронные сети, большие данные, системы поддержки принятия решений
Уважаемые слушатели!
Приглашаем вас посетить вебинар из серии
Приглашаем вас посетить вебинар из серии
#bigdata
Любопытная карта сайтов системы здравоохранения, где публикуются официальные данные в открытом или ограниченном доступе. За ссылку на карту спасибо Николаю Павлову из Радиологии Москвы.
@medicalksu
Любопытная карта сайтов системы здравоохранения, где публикуются официальные данные в открытом или ограниченном доступе. За ссылку на карту спасибо Николаю Павлову из Радиологии Москвы.
@medicalksu