Поручили роботу нарисовать «Сделано в России»

Мы попросили робота-художника на ПМЭФ нарисовать «Сделано в России»: и вот, что получилось.

Мы здесь видим уютный современный умный дом, фермера, солнце и спутниковую связь.

Считаем, что всё на этой картинке говорит о технологическом суверенитете, стабильности и успехах предпринимателей.

Предложите свою трактовку картинки в комментариях

#сделановроссии
#нейросеть
#ПМЭФ2023

🇷🇺Подписывайтесь на «Сделано в России»

«Тот, кто сейчас не сориентируется, в будущем потеряет свою нишу»: губернатор Владимирской области Александр Авдеев — о переориентации экспорта

Центр поддержки экспорта Владимирской области вошел в десятку лучших в стране. Накоплен опыт взаимодействия с региональными экспортерами, их почти полтысячи. Сложный год преподносит сложные проблемы, которые удается решать. Была поставлена задача внедрить стандарты, рекомендованные РЭЦ по взаимодействию и коммуникации с предприятиями и предпринимателями, чтобы улучшить возможности по продвижению за рубеж. Это деловые миссии, юридические моменты, адаптация к зарубежным маркет-плэйсам. Новые подходы дают результат. Экспортерам удается сохранять свои ниши и заменять выпавшие рынки.

Если раньше у владимирских предприятий было около 150 стран-партнеров, то их количество за прошлый года сократилось до 88. На 50% упал экспорт в западные страны. При этом, получилось быстро нарастить поставки в СНГ, на Юг и на Восток. Появились страны, которые были «незаметны». Это и Турция, и Китай, и Египет. Наши производители стекла или кондитерских изделий вполне спокойно переориентировались. Улучшились контакты с Белоруссией. Оказалось, что наш производитель герметиков и композитных материалов для холодильников вполне может заместить такого гиганта как Henkel.

В каждом направлении мы стараемся поддержать предприятия, подсказывая более эффективный путь. Если требуется размещение на зарубежном маркет-плэйсе, то подключаются IT-компании. Если возникают вопросы логистики и субсидирования транспорта, то подключаются федеральные министерства. Такой подход дает результаты. В прошлом году экспорт вырос и в этом тоже пока растет.

В сфере импортозамещения мы по-прежнему сильно зависим от зарубежных станков и оборудования. Компании вынуждены искать обходные пути. Острой необходимости, однако, не сложилось. Например, местные компании частично стали выпускать собственную оснастку для стекольной промышленности, причем ее хватает и для экспорта. Предприятия ищут партнеров внутри страны, стали быстрее развиваться связи между регионами. Время работает на нас.

#сделановроссии
#нейросеть
#ПМЭФ2023

🇷🇺Подписывайтесь на «Сделано в России»

Нейросеть «Газпром нефти» нашла новые запасы углеводородов в регионах

Нейросеть «Газпром нефти» обнаружила новые залежи углеводородов в Ханты-Мансийском автономном округе и Томской области на Вахском месторождении, рассказывает наука.рф. По предварительным оценкам, их начальные извлекаемые запасы достигают не менее 100 тысяч тонн нефти. Как сообщает пресс-служба компании, из найденных пластов специалисты уже получили приток углеводородов.

Цифровая программа использует алгоритмы машинного обучения для обработки сотен гигабайт данных с действующих скважин. В них она находит закономерности и определяет, где может располагаться нефть, которую традиционными методами найти не удалось.

У нейросети обработка данных с 1000 скважин занимает всего несколько минут. Программа учитывает весь объем геологической и геофизической информации, накопленной в компании за многие годы. На основе этих данных искусственный интеллект определяет возможное расположение новых залежей углеводородов на уже разрабатываемых месторождениях. Для их добычи практически не нужна дополнительная инфраструктура – достаточно настройки действующих скважин.

В 2019 году цифровая система нашла дополнительные запасы нефти на Вынгапуровском месторождении в ЯНАО. Сейчас нейросеть применяют при поисках в Томской области, Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах.

Фото: наука.рф

#сделановроссии
#нейросеть
#нефть

🇷🇺Подписывайтесь на «Сделано в России»

Нейросеть составила рейтинг компаний в сфере искусственного интеллекта🤖

«Билайн» совместно с Brand Analytics представили составленный нейросетью рейтинг компаний и институтов, занимающихся искусственным интеллектом в России. Для этого технологию обучили на данных открытых источников, сообщает пресс-служба «Билайна».

Для поиска публикаций и подготовки датасетов было проанализировано более 5 миллиардов материалов СМИ и Telegram-каналов. Из 1 миллиона найденных публикаций после исключения дублей остался массив в 500 тысяч материалов, который использовался для обучения нейросети и формирования рейтингов.

«В результате среди проанализированного тематического массива данных были новости, посвященные 544 компаниям, 248 из которых попали в наш рейтинг, так как были отмечены разработанной системой в контексте интересующих нас номинаций», — сообщил Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам «Билайна».

Всего в рейтинге выделили 8 основных номинаций:

«Инвестиции в искусственный интеллект»;
«Вклад в развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации»;
«Вклад в подготовку кадров»;
«Присутствие в инфополе»;
«Значимые решения»;
«Облачные решения»;
«Импортозамещение»;
«Социальный искусственный интеллект».

А также четыре специальные номинации:

«Вузы и искусственный интеллект»;
«Банки и искусственный интеллект»;
«Телеком и искусственный интеллект»;
«Ритейл и искусственный интеллект».

Со списком лидеров можно ознакомиться на официальном сайте рейтинга.

Фото: снимок экрана сайта «РЕЙТИНГ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 2022»

#сделановроссии
#нейросеть
#ИИ

🇷🇺Подписывайтесь на «Сделано в России»

Нейросеть от Яндекса научилась кратко пересказывать содержание интернет-страниц🤖

В «Яндекс Браузере» появился нейросетевой пересказ статей. После нажатия на кнопку «Пересказать кратко», YandexGPT (YaLM 2.0) обобщит главные мысли материала в виде тезисов, которые можно прочитать за 30−60 секунд. Они отобразятся в интерфейсе браузера поверх открытой страницы. Переходить на сторонние сервисы не нужно, а ссылкой на страницу с тезисами можно поделиться. YandexGPT умеет выделять главное в русскоязычных текстах длиной до 30 тыс. знаков. Для полного прочтения материала такого объёма обычно требуется 15−17 минут, сообщает пресс-служба компании.

Разработчики дополнительно обучили нейросеть YandexGPT с помощью особого набора данных, чтобы результат суммаризации передавал важные мысли оригинального материала и был лаконичным.

Мы протестировали новую функцию на одной из наших статей на сайте «Сделано в России» (на скриншоте) и результат приятно удивил. Обновление действительно может пригодиться людям, которым непросто читать объемные тексты.

#сделановроссии
#нейросеть
#яндекс

🇷🇺Подписывайтесь на «Сделано в России»

Сбер представил новую версию своей нейросети Kandinsky🎨

С новой версией генеративной модели Сбера — Kandinsky 2.2 — теперь можно создавать фотореалистичные изображения с более высоким разрешением и изменять соотношение сторон при генерации, рассказали в пресс-службе компании. Значительного прироста качества удалось достигнуть при создании портретов. Для дообучения нейросети использовался датасет в размере 1,5 миллиардов пар «текст — изображение». Это на 300 миллионов больше, чем в предыдущей версии.

Новая версия модели научилась генерировать стикеры. Теперь бот способен изменять по текстовому описанию отдельные объекты или элементы на изображениях, сохраняя композицию исходной иллюстрации. Kandinsky 2.2 понимает запросы на русском и английском языках, умеет рисовать более чем в 20 стилях, смешивать несколько рисунков, стилизовать изображение по текстовому описанию, генерировать изображения, похожие на заданные, дорисовывать недостающие части картинки, создавать картины в режиме бесконечного полотна.

Оценить возможности нейросети можно на промостранице модели, на платформе FusionBrain.AI, в Telegram-боте и боте соцсети «ВКонтакте», а также при помощи команды «Запусти художника» на умных устройствах Sber, в мобильном приложении Салют.

Фото: пресс-служба Сбера

#сделановроссии
#нейросеть
#Kandinsky

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

Нейросеть для моделирования бизнес-процессов разработали в Брянске👍

Разработчики Брянского государственного инженерно-технологического университета создали систему прогнозирования бизнес-процессов на основе нейронных сетей. Об этом рассказал проректор по цифровизации вуза, завкафедрой «Информационные технологии» Олег Казаков, передает ТАСС.

«Разработана технология построения цифровых двойников бизнес-процессов и механизм управления с их помощью реальными хозяйственными операциями. Все это реализовано в рамках так называемой концепции Индустрия 4.0, которая подразумевает массовое внедрение информационных технологий в промышленность и автоматизацию бизнес-процессов», — рассказал специалист.

По словам ученого, проект уже получил грантовую поддержку Российского научного фонда в размере 1,2 миллиона рублей, испытания технологии проводились на «Брянском автомобильном заводе».

Интеллектуальная система прогнозирования бизнес-процессов позволит с помощью цифровых двойников по-новому решать основные производственные задачи промышленных предприятий. Алгоритм позволяет путем комплексного применения авторских алгоритмов на основе графовых нейронных сетей и процедур конвертации извлеченной из сырых данных модели бизнес-процесса автоматически построить функциональную модель бизнес-процесса.

#сделановроссии
#нейросеть

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»