📢✨ Новые модели LLaMA от Meta уже здесь! ✨📢
Ученые обучили большую модель с параметрами значительно превышающими 8/70B, а затем провели дистилляцию, создавая компактные и эффективные модели. Этот инновационный подход обещает опенсорс на уровне GPT-4!
📈 В сравнении версий 3.1 и 3.0, благодаря дистилляции 405B в меньшие модели, бенчмарки заметно улучшились.
🦙 Теперь понятно, почему OpenAI недавно представила GPT-4 Mini – конкуренция усиливается! Скоро у нас будут суперумные модели, которые быстро работают на любом железе.
Будущее ИИ становится еще ярче! 🚀
#ml #machinelearning #ai #robots
📌Релиз моделей
@machinelearning_ru
Ученые обучили большую модель с параметрами значительно превышающими 8/70B, а затем провели дистилляцию, создавая компактные и эффективные модели. Этот инновационный подход обещает опенсорс на уровне GPT-4!
📈 В сравнении версий 3.1 и 3.0, благодаря дистилляции 405B в меньшие модели, бенчмарки заметно улучшились.
🦙 Теперь понятно, почему OpenAI недавно представила GPT-4 Mini – конкуренция усиливается! Скоро у нас будут суперумные модели, которые быстро работают на любом железе.
Будущее ИИ становится еще ярче! 🚀
#ml #machinelearning #ai #robots
📌Релиз моделей
@machinelearning_ru
👍7❤2🔥2
☕️ Espresso на GitHub — это крутая штука для любителей работать со звуком! Это система распознавания речи, созданная на базе PyTorch и Fairseq.
Requirements перед установкой:
✔️PyTorch version >= 1.10.0
✔️Python version >= 3.8
✔️Для тренировки новых моделей нужна видеокарта NVIDIA GPU и NCCL
Эта система использует глубокое обучение, чтобы точно распознавать и преобразовывать речь в текст. Ты можешь использовать Espresso для разных аудиопроектов, например, для создания инструментов автоматической транскрипции. Интересно, как технологии могут облегчить жизнь, не правда ли?
📌GitHub
#ml #machinelearning #ai #robots
@machinelearning_ru
Requirements перед установкой:
✔️PyTorch version >= 1.10.0
✔️Python version >= 3.8
✔️Для тренировки новых моделей нужна видеокарта NVIDIA GPU и NCCL
Эта система использует глубокое обучение, чтобы точно распознавать и преобразовывать речь в текст. Ты можешь использовать Espresso для разных аудиопроектов, например, для создания инструментов автоматической транскрипции. Интересно, как технологии могут облегчить жизнь, не правда ли?
📌GitHub
#ml #machinelearning #ai #robots
@machinelearning_ru
GitHub
GitHub - freewym/espresso: Espresso: A Fast End-to-End Neural Speech Recognition Toolkit
Espresso: A Fast End-to-End Neural Speech Recognition Toolkit - freewym/espresso
👍6❤3🔥2
Forwarded from Machinelearning
RoboBrain 2.0 — это open-source модель способная к широкому спектру задач: от восприятия окружения до управления роботами.
Её уже называют фундаментом для следующего поколения гуманоидов.
🔹 Поддерживает планирование, восприятие и действия в реальном мире
🔹 Заточен на легкую интеграцию в реальные проекты и роботиизированные системы
🔹 Полностью открытый код
Архитектура:
• Обрабатывает изображения, длинные видео и визуальные данные высокого разрешения
• Понимает сложные текстовые инструкции
• Входные данные:
— Визуальные — проходят через Vision Encoder + MLP Projector
— Текстовые — превращаются в унифицированный токен-поток
• Всё подаётся в LLM Decoder, который выполняет рассуждение, строит планы, определяет координаты и пространственные связи
С такими темпами более чем реально, что уже к 2027 году мы увидим массовое производство продвинутых гуманоидных роботов.
ИИ выходит в физический мир — и делает это уверено.
Запуск:
git clone https://github.com/FlagOpen/RoboBrain2.0.git
cd RoboBrain
# build conda env.
conda create -n robobrain2 python=3.10
conda activate robobrain2
pip install -r requirements.txt
▪Github: https://github.com/FlagOpen/RoboBrain2.0
▪Hugging face: https://huggingface.co/collections/BAAI/robobrain20-6841eeb1df55c207a4ea0036/
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #robots #ComputerVision #BAAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1