Forwarded from Machinelearning
Swarm - это экспериментальный фреймворк, разработанный командой OpenAI Solutions, для создания, оркестрации и развертывания многоагентных систем. Фреймворк фокусируется на упрощении координации, запуска, контроля и тестирования агентов.
Основная цель Swarm - продемонстрировать паттерны, описанные в Orchestrating Agents: Handoffs & Routines cookbook.
Фреймворк построен на двух основных абстракциях: агентах (
Agent) и передачах управления (handoffs):Агент - это набор инструкций и функций, который может передавать выполнение другим агентам. Его можно использовать для описания конкретного рабочего процесса или шага (например, последовательность шагов, сложный поиск, одноэтапное преобразование данных и так далее).
Передача управления — это процесс, при котором агент может передать запрос другому агенту, возвращая его в функцию. В процессе передачи управления также происходит обновление переменных контекста, что позволяет вернуть более полный объект
Result.⚠️ Swarm не использует API Assistants и полностью работает на API Chat Completions.
⚠️ Swarm не предназначен для промышленного использования и не имеет официальной поддержки.
# Install from PIP
pip install git+https://github.com/openai/swarm.git
# Usage
from swarm import Swarm, Agent
client = Swarm()
def transfer_to_agent_b():
return agent_b
agent_a = Agent(
name="Agent A",
instructions="You are a helpful agent.",
functions=[transfer_to_agent_b],
)
agent_b = Agent(
name="Agent B",
instructions="Only speak in Haikus.",
)
response = client.run(
agent=agent_a,
messages=[{"role": "user", "content": "I want to talk to agent B."}],
)
print(response.messages[-1]["content"])
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Agents #OpenAI #Swarm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Forwarded from Machinelearning
Nexusflow представила семейство Athene-V2 из двух специализированных моделей: Athene-V2-Chat-72B, оптимизированную для чат-диалогов, и Athene-V2-Agent-72B, предназначенную для работы в качестве агента.
Обе модели построены на базе Qwen 2.5-72B-Instruct. Ключевая особенность Athene-V2 - концепция "границы Парето" в постобработке LLM.
По мере обучения модели с помощью RLHF на качественных данных достигается оптимальный баланс между метриками производительности, формируя "границу Парето". Дальнейшее улучшение отдельных характеристик становится возможным только за счет снижения других показателей.
Athene-V2-Chat-72B демонстрирует конкурентоспособные результаты по сравнению с GPT-4o в бенчмарках, превосходя его в задачах чата (Arena-Hard), завершения кода (bigcode-bench-hard) и математических задачах (MATH).
Athene-V2-Agent-72B превосходит GPT-4o в бенчмарках Nexus-V2, ориентированных на сложные сценарии вызова функций в корпоративной среде.
Athene-V2-Chat-72B использует шаблон чата Qwen2.5-72B-Instruct. Пример инференса с помощью библиотеки Transformers.
Athene-V2-Agent-72B можно использовать в любой совместимой с OpenAI API среде с помощью docker-образа VLLM. Примеры запуска погодного и RAG-агента.
⚠️ Athene-V2-Agent использует уникальный стиль промптов, который включен в docker-образ, поскольку исполняемые вызовы извлекаются из сгенерированного планирования модели.
Использование шаблона чата HuggingFace приведет к неоптимальным результатам в случае использования Athene-V2-Agent .
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #AtheneV2 #Nexusflow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥2❤1🥰1
Forwarded from Machinelearning
В статье исследуется применение обучения с подкреплением (RL) к большим языковым моделям (LLMs) улучшает их способность решать сложные задачи программирования и рассуждений. Авторы сравнивают три модели: общую модель o1, её специализированную версию o1-ioi (адаптированную для соревнований IOI) и более продвинутую модель o3.
Модель o1 значительно превосходит модели без цепочек рассуждений (например, gpt-4o) по показателям на платформе CodeForces.
Специализированная o1-ioi, оптимизированная для соревнований IOI, показывает хорошие результаты с ручными стратегиями, но её успех зависит от дополнительной настройки и тестовых стратегий.
Модель o3, обученная только с RL и без доменно-специфичных стратегий, демонстрирует ещё более высокую производительность, достигая результатов на уровне элитных программистов мира как на CodeForces, так и на IOI.
Применение в реальных задачах:
Масштабирование RL для общего использования, а не применение специализированных ручных стратегий, является эффективным путём достижения передового уровня ИИ в задачах рассуждения и программирования.
Статья
Тред
Релиз состоится 18 февраля в 04:00 (GMT+3). Похоже, что Grok-3 выйдет с режимом рассуждений.
выпустили новую очень сложную оценку рассуждений LLM:
EnigmaEval: 1184 мультимодальные головоломки, настолько сложные, что на их решение группам людей требуется от многих часов до нескольких дней.
Все топ-модели набрали 0% в Hard set и < 10% в Normal set
Scale
От оценки позы до обнаружения объектов в реальном времени - свежие, передовые инструменты компьютерного зрения на Hugging Face, которые очень просты в использовании.
- ViTPose для оценки позы
- RT-DETRv2 для обнаружения объектов в реальном времени
- DAB-DETR улучшает оригинальный DETR, решая проблемы медленного обучения
- DepthPro от Apple для оценки глубины на одном изображении, выдавая расстояния на уровне пикселей в метрах менее чем за секунду.
Свежий инструмент, который представляет собой готовое решение для создания десктопного GUI-агента. С его помощью можно отдавать команды и автоматизировать задачи на ПК (Windows и macOS) через веб-интерфейс, доступный с любого устройства с интернетом.
Github
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml #openai #grok #grok3 #Microsoft #ScaleAI #elonmusk #cv #sota #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👎2🔥1🥰1
Forwarded from Machinelearning
С 26 февраля Advanced Voice на базе GPT-4o mini доступна бесплатным пользователям ChatGPT на всех платформах.
Free tier имеет ежедневные ограничения на использование входных и выходных аудиоданных. Пользователи ChatGPT Plus могут использовать полную версию Advanced Voice на основе GPT-4o с дневным лимитом, который в 5 раз превышает лимит бесплатной версии, и могут продолжать использовать функции видео и демонстрации экрана в расширенном голосовом режиме. Подписчики ChatGPT Pro не имеют дневного лимита.
OpenAI в X
Microsoft открыла всем пользователям бесплатный доступ к функциям «Think Deeper» и голосовому управлению Copilot, а также снимет предыдущие ограничения на использование для бесплатных пользователей. Это означает, что пользователи могут вести неограниченное количество "бесед" и голосовых взаимодействий с Copilot. Think Deeper работает на основе модели логического вывода OpenAI o1, которую Microsoft сделала бесплатной в прошлом месяце.
microsoft.com
Octave, TTS-модель, анонсированная в конце декабря 2024 года, стала доступной через web и API. Модель умеет не просто "читать" слова, а понимает их смысл в контексте. Octave способна отыгрывать персонажей, генерировать голоса по запросу и изменять эмоциональную окраску и стиль речи.
Благодаря функции Voice Design, Octave может создать любой ИИ-голос по текстовому описанию. От "терпеливого, чуткого консультанта с голосом ASMR" до "средневекового рыцаря" – Octave воплотит любую фантазию. В ближайшем будущем планируется запуск функции клонирования голоса.
В ходе слепого сравнительного исследования, Octave превзошла систему ElevenLabs Voice Design по качеству звука (71,6%), естественности (51,7%) и соответствию голоса заданному описанию (57,7%).
hume.ai
DeepSeek объявил о введении скидок до 75% на использование своих AI-моделей в непиковые часы. Это решение может оказать давление на конкурентов как в Китае, так и за рубежом, вынуждая их пересматривать свои ценовые стратегии. Согласно информации на сайте компании, в период с 16:30 до 00:30 по Гринвичу стоимость использования API DeepSeek будет значительно снижена. Для моделей R1 и V3 скидки составят 75% и 50% соответственно.
reuters.com
Samsung выпустит первую потребительскую серию PCIe 5.0 SSD 9100 Pro в марте. Впервые среди NVMe SSD от Samsung в линейке будет модель с 8 ТБ (ожидается, что будет доступен во второй половине 2025 года). В спецификации M.2 предусмотрены две дополнительные версии с радиатором или без него, с тремя конфигурациями: 1 ТБ (199,99 долл. США), 2 ТБ (299,99 долл. США) и 4 ТБ (549,99 долл. США).
Серия 9100 Pro демонстрирует значительные улучшения: в ней используется специализированный контроллер и флэш-память V-NAND TLC 7-го поколения. В синтетических тестах скорости последовательного чтения и записи достигают 14,8 ГБ/с и 13,4 ГБ/с, что вдвое больше, чем у предыдущего поколения 980 Pro и примерно на 2–3 ГБ/с быстрее, чем у конкурирующих продуктов, а производительность случайного чтения и записи улучшена до 2200 тыс./2600 тыс. IOPS, что более чем 2х превышает показатели PCIe 4.0.
news.samsung.com
Hf
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml #microsoft #openai #DeepSeek
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1🔥1
Что это значит?
OpenAI строит новый дата-центр под *чудовищную* нагрузку:
— 4.5 ГВт вычислений (это больше, чем у некоторых стран)
— стоимость — $30 млрд в год 😳
💸 SoftBank? Больше не при делах:
— «SoftBank не участвует в финансировании»
— переговоры по деньгам сорвались ещё в январе
Oracle теперь главный поставщик чипов для OpenAI.
4,5 гигаватта — этого достаточно, чтобы обеспечить электричеством 3,4 миллиона домов.
OpenAI буквально строит инфраструктуру с потреблением энергии на уровне небольшого города — только ради обучения ИИ.
@ai_machinelearning_big_data
#openai #news #ml #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥3🤯1