🤯 Apple и Оксфорд сделали ИИ умнее в 6,5 раза
Вместо того чтобы просто "угадывать ответ", агент теперь сам задаёт правильные вопросы.
Успешность выросла с 14% до 91%, и это работает на уже существующих моделях — без дообучения.
🔄 Принцип:
1. Агент придумывает возможные решения.
2. Считает, какой вопрос сузит список максимально.
3. Задаёт только один лучший вопрос.
4. Фильтрует варианты и повторяет цикл, пока не найдёт ответ.
⚡ Зачем это нужно:
- Бизнесу → меньше ошибок, быстрее диагностика, точнее персонализация.
- Разработчикам → фреймворк можно использовать уже сегодня.
- Учёным → победа информационной теории: точные вопросы эффективнее любых эвристик.
#AI #Apple #Oxford #LLM #Agents
https://arxiv.org/pdf/2508.21184
Вместо того чтобы просто "угадывать ответ", агент теперь сам задаёт правильные вопросы.
Успешность выросла с 14% до 91%, и это работает на уже существующих моделях — без дообучения.
🔄 Принцип:
1. Агент придумывает возможные решения.
2. Считает, какой вопрос сузит список максимально.
3. Задаёт только один лучший вопрос.
4. Фильтрует варианты и повторяет цикл, пока не найдёт ответ.
⚡ Зачем это нужно:
- Бизнесу → меньше ошибок, быстрее диагностика, точнее персонализация.
- Разработчикам → фреймворк можно использовать уже сегодня.
- Учёным → победа информационной теории: точные вопросы эффективнее любых эвристик.
#AI #Apple #Oxford #LLM #Agents
https://arxiv.org/pdf/2508.21184
👍5🔥3💩2😁1
Forwarded from Machinelearning
400 страниц про всё, что нужно знать об агентных системах. Автор — senior engineer в Google, выложил драфт для открытого ревью.
📖 В книге:
- продвинутые техники промптинга
- паттерны для мульти-агентов
- использование инструментов и MCP
- практические примеры с кодом
⚡ По сути, это полный справочник по построению умных агентов. Must-read для разработчиков AI.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Agents #Google #OpenSource #freebook
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2💩2🔥1