Голосование показало, что всё-таки roadmap карьеры в DS - не так прост и прозрачен
Начинаем глубокое погружение 🤿. Планирую структурировать всё, с чем когда-либо сталкивалась я, мои коллеги, мой кот🐈
📍В инстаграм это будут:
▪️Актульное - Roadmap DS
▪️Инстаграм гид (есть отдельная вкладка, где публикации) - Roadmap DS
📍В телеграмме по хештегу #RoadMapDS
Пристегните ремни! Сегодня на ваш завтрак/обед/ужин статья с подробным описанием из чего состоят компетенции, как делать можно, но не нужно, как делать лучше и т. д. Щепотка юмора и суровой жизни DS:
https://vas3k.club/post/9904/
P. S. Все, кто проголосовал за конкретные компетенции: мат. статистика, алгоритмы и т. д. - в статье выше вы ещё раз пробежитесь по компетенциям и где их улучшать🚀
Начинаем глубокое погружение 🤿. Планирую структурировать всё, с чем когда-либо сталкивалась я, мои коллеги, мой кот🐈
📍В инстаграм это будут:
▪️Актульное - Roadmap DS
▪️Инстаграм гид (есть отдельная вкладка, где публикации) - Roadmap DS
📍В телеграмме по хештегу #RoadMapDS
Пристегните ремни! Сегодня на ваш завтрак/обед/ужин статья с подробным описанием из чего состоят компетенции, как делать можно, но не нужно, как делать лучше и т. д. Щепотка юмора и суровой жизни DS:
https://vas3k.club/post/9904/
P. S. Все, кто проголосовал за конкретные компетенции: мат. статистика, алгоритмы и т. д. - в статье выше вы ещё раз пробежитесь по компетенциям и где их улучшать🚀
Вастрик.Клуб
Как стать дата-шрушером aka вкатиться в DS — Вастрик.Клуб
TL;DR
Привет, Олимпийский! Меня зовут Филипп, я работаю дата-шрушером и довольно много преподаю вещи, связанные с DS. Меня от этого качает. При этом …
Привет, Олимпийский! Меня зовут Филипп, я работаю дата-шрушером и довольно много преподаю вещи, связанные с DS. Меня от этого качает. При этом …
Карьерный путь в DATA SCIENCE часть 2
#RoadmapDS
Продолжаем погружение 🤿 …. Вы уже поняли, что не обойтись без плавного движения от теории к практике:
🔺Без статистики вы полагаетесь на интуицию и палец в небе
🔺Без высшей математики не понять как работают ML алгоритмы
🔺Без основ SQL, Python в принципе нечего делать в сфере DS
Сохраняем подборку, анализируем какие курсы закроют пробелы и двигаемся к цели🎯:
🟢бесплатные (на coursera можно бесплатно просматривать специализации, но я советую потратить 5 тыс. в мес. ради проверки домашек :))
🟣платные
БАЗА:
🟢Специализация Математика для анализа данных (ВШЭ)
https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis
🟢Математика и Python для анализа данных (Яндекс, МФТИ)
https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python
🟢SQL for Data Science
https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science
🟣Karpov.courses: Data analytics
https://karpov.courses/analytics
ML:
Junior
🟢Open Data Science - Открытый курс машинного обучения
https://habr.com/ru/company/ods/blog/322626/
https://mlcourse.ai
Junior
🟢Специализация Машинное обучение и анализ данных (Яндекс, МФТИ)
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
Junior/middle
🟢Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-from-statistics-to-neural-networks
Junior/middle/advanced
🟢Open Data Science - Course Fest #1
Серия бесплатных курсов от сообщества ODS
https://ods.ai/tracks
Junior/middle/advanced
🟣Otus
https://otus.ru/categories/data-science/
middle/advanced
🟣Karpov.courses
https://karpov.courses/ml-hard
🟣 есть еще курсы у geekbrains и skillbox, лично не общалась с теми, кто полностью проходил их и не проходила сама, поэтому не могу советовать, но ссылки вот:
https://skillfactory.ru/data-science
https://gb.ru/courses/analytics
В части 3 будет еще интересней, не переключаемся :)
#RoadmapDS
Продолжаем погружение 🤿 …. Вы уже поняли, что не обойтись без плавного движения от теории к практике:
🔺Без статистики вы полагаетесь на интуицию и палец в небе
🔺Без высшей математики не понять как работают ML алгоритмы
🔺Без основ SQL, Python в принципе нечего делать в сфере DS
Сохраняем подборку, анализируем какие курсы закроют пробелы и двигаемся к цели🎯:
🟢бесплатные (на coursera можно бесплатно просматривать специализации, но я советую потратить 5 тыс. в мес. ради проверки домашек :))
🟣платные
БАЗА:
🟢Специализация Математика для анализа данных (ВШЭ)
https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis
🟢Математика и Python для анализа данных (Яндекс, МФТИ)
https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python
🟢SQL for Data Science
https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science
🟣Karpov.courses: Data analytics
https://karpov.courses/analytics
ML:
Junior
🟢Open Data Science - Открытый курс машинного обучения
https://habr.com/ru/company/ods/blog/322626/
https://mlcourse.ai
Junior
🟢Специализация Машинное обучение и анализ данных (Яндекс, МФТИ)
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
Junior/middle
🟢Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-from-statistics-to-neural-networks
Junior/middle/advanced
🟢Open Data Science - Course Fest #1
Серия бесплатных курсов от сообщества ODS
https://ods.ai/tracks
Junior/middle/advanced
🟣Otus
https://otus.ru/categories/data-science/
middle/advanced
🟣Karpov.courses
https://karpov.courses/ml-hard
🟣 есть еще курсы у geekbrains и skillbox, лично не общалась с теми, кто полностью проходил их и не проходила сама, поэтому не могу советовать, но ссылки вот:
https://skillfactory.ru/data-science
https://gb.ru/courses/analytics
В части 3 будет еще интересней, не переключаемся :)
Карьерный путь в DATA SCIENCE часть 3
#RoadmapDS
Что происходит после того, как вы подтянули математическую базу, освоили SQL, Python, ML и уже получаете опыт в индустрии?
Прокачиваемся дальше🚀:
1️⃣Изучаем глубже нейронные сети, рекомендательные системы и другие подвинутые ML и DL (DEEP LEARNING) алгоритмы
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
https://www.coursera.org/specializations/aml?skipBrowseRedirect=true
https://stepik.org/course/401/promo
2️⃣AutoML, MLOps
Нажимаем на кнопочку - *вжух* - прогнозы готовы - *берем печеньку*
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-engineering-for-production-mlops
https://www.coursera.org/learn/deploying-machine-learning-models-in-production
https://www.coursera.org/professional-certificates/preparing-for-google-cloud-machine-learning-engineer-professional-certificate
https://www.coursera.org/projects/spark-machine-learning-pipeline-python?skipBrowseRedirect=true
3️⃣BigData
Надо понимать, что биг дата - это способ хранения/обработки/распределения данных и ресурсов. С этим надо уметь работать, уметь оптимизировать расчёты, выводить в прод и т. д.
https://www.coursera.org/learn/big-data-analysis
https://stepik.org/course/150/promo
❌Учить всё-всё подряд и сразу нет смысла. Если вы дошли до части 3 в карьере DS, значит уже понимаете из каких частей состоит мир DS и в зависимости от работы и практики - можете сфокусироваться на конкретной области
#RoadmapDS
Что происходит после того, как вы подтянули математическую базу, освоили SQL, Python, ML и уже получаете опыт в индустрии?
Прокачиваемся дальше🚀:
1️⃣Изучаем глубже нейронные сети, рекомендательные системы и другие подвинутые ML и DL (DEEP LEARNING) алгоритмы
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
https://www.coursera.org/specializations/aml?skipBrowseRedirect=true
https://stepik.org/course/401/promo
2️⃣AutoML, MLOps
Нажимаем на кнопочку - *вжух* - прогнозы готовы - *берем печеньку*
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-engineering-for-production-mlops
https://www.coursera.org/learn/deploying-machine-learning-models-in-production
https://www.coursera.org/professional-certificates/preparing-for-google-cloud-machine-learning-engineer-professional-certificate
https://www.coursera.org/projects/spark-machine-learning-pipeline-python?skipBrowseRedirect=true
3️⃣BigData
Надо понимать, что биг дата - это способ хранения/обработки/распределения данных и ресурсов. С этим надо уметь работать, уметь оптимизировать расчёты, выводить в прод и т. д.
https://www.coursera.org/learn/big-data-analysis
https://stepik.org/course/150/promo
❌Учить всё-всё подряд и сразу нет смысла. Если вы дошли до части 3 в карьере DS, значит уже понимаете из каких частей состоит мир DS и в зависимости от работы и практики - можете сфокусироваться на конкретной области
Coursera
Deep Learning
Offered by DeepLearning.AI. Become a Machine Learning ... Enroll for free.
👍1