Поговорим о Data Governance?
Любая компания, даже небольшая, накапливает кучу данных. Материалы по продуктам, клиентам, партнерам, сотрудникам собираются в огромный клубок, который, вдобавок, еще и постоянно обновляется. В результате – трудозатраты на обработку данных могут неконтролируемо расти. А значит, компания начинает терять деньги. Можно ли исправить ситуацию? На помощь спешит Data Governance – стратегия управления корпоративными данными.
Как понять, что бизнесу нужен Data Governance? Если в компании одни и те же объекты в разных системах/базах/процессах/департаментах называют по-разному и, напротив, разные вещи называют одинаково – это верный признак, что пора что-то менять.
Например, вы выпускаете какой-то товар, пусть это будут батарейки. У вас в производстве 5 видов, а продаёте – 25 видов, поскольку в разные торговые сети отгружается товар с немного отличающимися дополнительными атрибутами: упаковка, название или ещё какая-то незначительная деталь, никак не влияющая на технические характеристики. Таким образом, до отгрузки клиенту, батарейки, которые вышли с производства под маркировкой АА, должны переименовать в условные АА-1, АА-2 и т.д. И если заранее не прописать, кто, на каком этапе и по каким правилам производит переименование, в дальнейшей отчётности и при разборе инцидентов может начаться (и обязательно начнётся) хаос. Также эти правила надо донести до всех участников процесса.
Другой пример. Клиент ждет счёт на юр. лицо «Ромашка», а ему уже пару месяцев отправляют на его старое – «Рога и Копыта». Просто потому, что название компании обновили только в CRM, а в другим бизнес-системах – нет. Итог – клиент раздражён, причем вполне справедливо, да и денег не платит.
В таких случаях Data Governance поможет обеспечить порядок. Даст нужные инструменты, подходы, возьмёт на себя контроль их внедрения в рабочие процессы.
Но если в компании 10 человек и все процессы завязаны на одну информационную систему – тут дополнительно внедрять подходы Data Governance может быть и не нужно. Во всяком случае до тех пор, пока не появятся новые ИС, и туда не начнут добавлять данные руками, а не автоматом из других систем.
Если подход так хорош, почему некоторые скептично к нему настроены? Виной тому привычка, которая, как известно – вторая натура. Во-первых, «раньше работали и без него, зачем сейчас что-то менять?». Во-вторых, внедрение требует порядочное количество времени, иногда денег и, в идеале, специалистов, которые будут заниматься этим процессом.
Однако если оценить, сколько часов уходит на исправления из-за некорректных данных, какие потери несёт бизнес из-за неверных прогнозов – дополнительные затраты могут быть оправданы.
И еще важно понимать, что Data Governance – не волшебная таблетка. Некоторые думают: «Вот сейчас придут специалисты, всё внедрят, настроят, и будет у нас порядок с данными...постоянно» .
Печальная новость – не будет. Даже при идеально работающей системе, её нужно регулярно мониторить, обновлять, настраивать. Как раз для того, чтобы она продолжала идеально функционировать. А здесь понадобится хотя бы небольшая группа в рамках какого-то подразделения, желательно рядом с data-аналитиками или ИТ.
Мы сейчас через всё это как раз проходим, внедряя некоторые элементы Data Governance. В этом году запустили личный кабинет для клиентов и вопрос синхронизации данных из разных ИТ-систем более чем актуален.
Спикер: Евгений Макарьин, руководитель группы разработки продуктов и решений Linxdatacenter.
#Data_Governance
@linxdatacenter – Сейф для данных
Любая компания, даже небольшая, накапливает кучу данных. Материалы по продуктам, клиентам, партнерам, сотрудникам собираются в огромный клубок, который, вдобавок, еще и постоянно обновляется. В результате – трудозатраты на обработку данных могут неконтролируемо расти. А значит, компания начинает терять деньги. Можно ли исправить ситуацию? На помощь спешит Data Governance – стратегия управления корпоративными данными.
Как понять, что бизнесу нужен Data Governance? Если в компании одни и те же объекты в разных системах/базах/процессах/департаментах называют по-разному и, напротив, разные вещи называют одинаково – это верный признак, что пора что-то менять.
Например, вы выпускаете какой-то товар, пусть это будут батарейки. У вас в производстве 5 видов, а продаёте – 25 видов, поскольку в разные торговые сети отгружается товар с немного отличающимися дополнительными атрибутами: упаковка, название или ещё какая-то незначительная деталь, никак не влияющая на технические характеристики. Таким образом, до отгрузки клиенту, батарейки, которые вышли с производства под маркировкой АА, должны переименовать в условные АА-1, АА-2 и т.д. И если заранее не прописать, кто, на каком этапе и по каким правилам производит переименование, в дальнейшей отчётности и при разборе инцидентов может начаться (и обязательно начнётся) хаос. Также эти правила надо донести до всех участников процесса.
Другой пример. Клиент ждет счёт на юр. лицо «Ромашка», а ему уже пару месяцев отправляют на его старое – «Рога и Копыта». Просто потому, что название компании обновили только в CRM, а в другим бизнес-системах – нет. Итог – клиент раздражён, причем вполне справедливо, да и денег не платит.
В таких случаях Data Governance поможет обеспечить порядок. Даст нужные инструменты, подходы, возьмёт на себя контроль их внедрения в рабочие процессы.
Но если в компании 10 человек и все процессы завязаны на одну информационную систему – тут дополнительно внедрять подходы Data Governance может быть и не нужно. Во всяком случае до тех пор, пока не появятся новые ИС, и туда не начнут добавлять данные руками, а не автоматом из других систем.
Если подход так хорош, почему некоторые скептично к нему настроены? Виной тому привычка, которая, как известно – вторая натура. Во-первых, «раньше работали и без него, зачем сейчас что-то менять?». Во-вторых, внедрение требует порядочное количество времени, иногда денег и, в идеале, специалистов, которые будут заниматься этим процессом.
Однако если оценить, сколько часов уходит на исправления из-за некорректных данных, какие потери несёт бизнес из-за неверных прогнозов – дополнительные затраты могут быть оправданы.
И еще важно понимать, что Data Governance – не волшебная таблетка. Некоторые думают: «Вот сейчас придут специалисты, всё внедрят, настроят, и будет у нас порядок с данными...постоянно» .
Печальная новость – не будет. Даже при идеально работающей системе, её нужно регулярно мониторить, обновлять, настраивать. Как раз для того, чтобы она продолжала идеально функционировать. А здесь понадобится хотя бы небольшая группа в рамках какого-то подразделения, желательно рядом с data-аналитиками или ИТ.
Мы сейчас через всё это как раз проходим, внедряя некоторые элементы Data Governance. В этом году запустили личный кабинет для клиентов и вопрос синхронизации данных из разных ИТ-систем более чем актуален.
Спикер: Евгений Макарьин, руководитель группы разработки продуктов и решений Linxdatacenter.
#Data_Governance
@linxdatacenter – Сейф для данных
👍8