Forwarded from Нацподписка | Белый список
#OpenAlex #вебинар
В сентябре - декабре 2023 года пройдет серия вебинаров о работе с базой данных OpenAlex. Онлайн-мероприятия будут посвящены данным OpenAlex и возможностям их использования в библиометрических исследованиях.
Ведущие вебинаров продемонстрируют наиболее распространённые способы анализа библиометрических данных на уровне областей исследований, организаций, стран, авторов, в том числе с использованием VOSViewer.
График вебинаров:
· «Introducing OpenAlex: An open and comprehensive catalog of scholarly works, authors, institutions, and more» (дата мероприятия: 14 сентября);
· «Using OpenAlex to understand your University’s research» (дата мероприятия: 10 октября);
· «Using OpenAlex for International Intelligence» (дата мероприятия: 9 ноября);
· «OpenAlex and VOSViewer: Uniting to enable free, easy, and high-quality research analytics» (дата мероприятия: 14 декабря).
Описание вебинаров и ссылки на регистрацию опубликованы на нашем сайте в разделе Вебинары.
Business illustrations by Storyset
В сентябре - декабре 2023 года пройдет серия вебинаров о работе с базой данных OpenAlex. Онлайн-мероприятия будут посвящены данным OpenAlex и возможностям их использования в библиометрических исследованиях.
Ведущие вебинаров продемонстрируют наиболее распространённые способы анализа библиометрических данных на уровне областей исследований, организаций, стран, авторов, в том числе с использованием VOSViewer.
График вебинаров:
· «Introducing OpenAlex: An open and comprehensive catalog of scholarly works, authors, institutions, and more» (дата мероприятия: 14 сентября);
· «Using OpenAlex to understand your University’s research» (дата мероприятия: 10 октября);
· «Using OpenAlex for International Intelligence» (дата мероприятия: 9 ноября);
· «OpenAlex and VOSViewer: Uniting to enable free, easy, and high-quality research analytics» (дата мероприятия: 14 декабря).
Описание вебинаров и ссылки на регистрацию опубликованы на нашем сайте в разделе Вебинары.
Business illustrations by Storyset
Forwarded from Выше квартилей
Международный день всеобщего доступа к информации
Доступность данных и информации — один из ключевых приоритетов повышения качества жизни, создающий очевидные преимущества для созидательного развития всего человечества. Этот принцип четко фиксируется в 19 статье Всеобщей декларации прав человека: человек обладает свободой искать, получать и распространять информацию. Ежегодным напоминанием значимости приведенного тезиса является учрежденный по инициативе ЮНЕСКО Международный день всеобщего доступа к информации, отмечаемый сегодня, 28 сентября.
Сегодня датасеты (наборы данных) стали неотъемлемой составляющей нашей жизни, в том числе и научной. Научные датасеты создаются как отдельными исследователями, так и целыми научными коллективами, а иногда источником служат данные коммерческих компаний. Набор собираемых данных поистине широк: начиная от результатов социологических опросов и заканчивая наборами последовательности генов.
В недавнем исследовании на основе данных OpenAlex канадские ученые решили проверить, насколько ценными для проведения повторных исследований оказываются собираемые в ходе исследований данные. Они выяснили, что 90% датасетов в дальнейшем не цитируются, а среди оставшихся большинство цитируется только один раз (чаще всего — самими создателями набора данных). Тем не менее существуют распространенные датасеты, использующиеся для работ, которые тематически могут быть не связаны друг с другом: так, около 130 датасетов цитировались более 100 раз.
Вот еще несколько авторских выводов:
• Наиболее активно датасеты распространяются в медицинской среде — 43% от общего количества проанализированных датасетов посвящены Health Science, а среднее количество цитат — 11,0 (при общем среднем 7,71).
• Больше всего датасетов создают ученые США, Великобритании и Германии — в общей сложности почти 70% от общего числа, причем более 50% приходится на долю США.
• Используют же готовые датасеты чаще всего в Великобритании, Германии и Австралии, причем Австралия ненамного, но все же опережает США по количеству цитат без учета самоцитирований.
На приведенной схеме отображено межинституциональное взаимодействие по повторному использованию готовых данных.
От себя заметим, что в исследовании не упоминается, какое количество статей, датасеты которых цитируются, сами при этом находится в открытом доступе. Мы решили проанализировать это по авторским материалам. Оказалось, что в 91% случаев источники по данным OpenAlex имеют статус «Closed» (можно предположить, что в данном случае процент некорректных метаданных может вносить значимый вклад в полученный результат, а отдельные статьи могут все же находиться в статусе “Open Access”), в 3% случаев источники имеют «гибридный» статус, и только оставшиеся 6% случаев — примеры, когда публикации источников находятся в открытом доступе. Повышение прозрачности в данном аспекте является немаловажным шагом для повышения открытости, видимости собранных данных и их повторного использования для тестирования нового набора гипотез.
P.S. Также хотим напомнить, что в руководстве есть подробный раздел с открытыми наборами данных, которые представляют интерес для всех, кто интересуется наукометрией.
#датасеты #открытыеданные #OpenAlex
Доступность данных и информации — один из ключевых приоритетов повышения качества жизни, создающий очевидные преимущества для созидательного развития всего человечества. Этот принцип четко фиксируется в 19 статье Всеобщей декларации прав человека: человек обладает свободой искать, получать и распространять информацию. Ежегодным напоминанием значимости приведенного тезиса является учрежденный по инициативе ЮНЕСКО Международный день всеобщего доступа к информации, отмечаемый сегодня, 28 сентября.
Сегодня датасеты (наборы данных) стали неотъемлемой составляющей нашей жизни, в том числе и научной. Научные датасеты создаются как отдельными исследователями, так и целыми научными коллективами, а иногда источником служат данные коммерческих компаний. Набор собираемых данных поистине широк: начиная от результатов социологических опросов и заканчивая наборами последовательности генов.
В недавнем исследовании на основе данных OpenAlex канадские ученые решили проверить, насколько ценными для проведения повторных исследований оказываются собираемые в ходе исследований данные. Они выяснили, что 90% датасетов в дальнейшем не цитируются, а среди оставшихся большинство цитируется только один раз (чаще всего — самими создателями набора данных). Тем не менее существуют распространенные датасеты, использующиеся для работ, которые тематически могут быть не связаны друг с другом: так, около 130 датасетов цитировались более 100 раз.
Вот еще несколько авторских выводов:
• Наиболее активно датасеты распространяются в медицинской среде — 43% от общего количества проанализированных датасетов посвящены Health Science, а среднее количество цитат — 11,0 (при общем среднем 7,71).
• Больше всего датасетов создают ученые США, Великобритании и Германии — в общей сложности почти 70% от общего числа, причем более 50% приходится на долю США.
• Используют же готовые датасеты чаще всего в Великобритании, Германии и Австралии, причем Австралия ненамного, но все же опережает США по количеству цитат без учета самоцитирований.
На приведенной схеме отображено межинституциональное взаимодействие по повторному использованию готовых данных.
От себя заметим, что в исследовании не упоминается, какое количество статей, датасеты которых цитируются, сами при этом находится в открытом доступе. Мы решили проанализировать это по авторским материалам. Оказалось, что в 91% случаев источники по данным OpenAlex имеют статус «Closed» (можно предположить, что в данном случае процент некорректных метаданных может вносить значимый вклад в полученный результат, а отдельные статьи могут все же находиться в статусе “Open Access”), в 3% случаев источники имеют «гибридный» статус, и только оставшиеся 6% случаев — примеры, когда публикации источников находятся в открытом доступе. Повышение прозрачности в данном аспекте является немаловажным шагом для повышения открытости, видимости собранных данных и их повторного использования для тестирования нового набора гипотез.
P.S. Также хотим напомнить, что в руководстве есть подробный раздел с открытыми наборами данных, которые представляют интерес для всех, кто интересуется наукометрией.
#датасеты #открытыеданные #OpenAlex
Zenodo
Dataset Citation and Re-use Data
This dataset includes processed citation data for datasets recorded in OpenAlex as of May 2022. It identifies self-citations to these datasets at the individual, institutional, and country level, and includes domain classifications of the citing works using…
Forwarded from Выше квартилей
Лейденский рейтинг: открытая версия
21 июня 2023 года вышла очередная версия Лейденского рейтинга университетов, а 15 сентября CWTS (Центр исследования науки и технологий Лейденского университета, выступающий в качестве оператора рейтинга) анонсировал специальный выпуск, основанный на открытых данных OpenAlex. Напомним, что обычная версия Лейденского рейтинга составляется на основе данных Web of Science. Попытка же воспроизведения результатов с использованием полностью открытых данных OpenAlex, несомненно, является серьезным шагом на пути к открытой науке.
Открытая версия Лейденского рейтинга была опубликована на новом портале около 2 часов назад. В качестве источника библиографических данных в методологии теперь указан портал OpenAlex (всего - более 26.6 млн публикаций); других значимых изменений в подходах к расчету индикаторов нет. Ключевое обстоятельство, которое, на наш взгляд, следует отметить — учет Лейденским рейтингом журналов так называемого ядра, критерии которого могут быть не вполне однозначно трактованы (сами формулировки по отбору источников при этом никак не изменились). Так, если при использовании WoS набор рассматриваемых журналов можно было сузить до изданий, относящихся к основным индексам (SCIE, SSCI и AHCI), то при работе с OpenAlex фильтрация источников становится менее прозрачной.
Предлагаем вместе с нами взглянуть на топ рейтинга, а также на позиции российских университетов.
Топ-3 по-прежнему занимают Гарвард, Чжэцзянский университет и Шанхайский университет Цзяо Тун (правда, последние два поменялись местами). Из значимых изменений можно отметить улучшение позиций Мичиганского университета (он поднялся с 15 места на 6), Университета Джонса Хопкинса (с 20 на 10), Сианьского Университет Цзяотун (переместился с 10 места на 20). В целом количество статей у западных вузов в новой версии рейтинга заметно выросло, тогда как для китайских вузов ситуация зачастую обратная — число осталось прежним или незначительно уменьшилось. Это может быть связано с проблемами в записи названий университетов и аффилиаций латиницей и иероглифами — если OpenAlex не хранит соответствующего варианта написания, то статья к университету приписана не будет.
Изменения в открытой версии характерны не только для западных вузов. В российской части рейтинга (всего — 14 организаций) число статей почти везде увеличилось. Где-то цифры оказались весьма внушительными: так, ТГУ поднялся с 11 места по стране на 5 — с 900 статей до 2378, не менее существенное увеличение у УрФУ: чуть более чем в 1.8 раз.
Предлагаем ознакомиться с изменениям в показателях российских университетов на приложенном графике.
#openalex #leidenranking
21 июня 2023 года вышла очередная версия Лейденского рейтинга университетов, а 15 сентября CWTS (Центр исследования науки и технологий Лейденского университета, выступающий в качестве оператора рейтинга) анонсировал специальный выпуск, основанный на открытых данных OpenAlex. Напомним, что обычная версия Лейденского рейтинга составляется на основе данных Web of Science. Попытка же воспроизведения результатов с использованием полностью открытых данных OpenAlex, несомненно, является серьезным шагом на пути к открытой науке.
Открытая версия Лейденского рейтинга была опубликована на новом портале около 2 часов назад. В качестве источника библиографических данных в методологии теперь указан портал OpenAlex (всего - более 26.6 млн публикаций); других значимых изменений в подходах к расчету индикаторов нет. Ключевое обстоятельство, которое, на наш взгляд, следует отметить — учет Лейденским рейтингом журналов так называемого ядра, критерии которого могут быть не вполне однозначно трактованы (сами формулировки по отбору источников при этом никак не изменились). Так, если при использовании WoS набор рассматриваемых журналов можно было сузить до изданий, относящихся к основным индексам (SCIE, SSCI и AHCI), то при работе с OpenAlex фильтрация источников становится менее прозрачной.
Предлагаем вместе с нами взглянуть на топ рейтинга, а также на позиции российских университетов.
Топ-3 по-прежнему занимают Гарвард, Чжэцзянский университет и Шанхайский университет Цзяо Тун (правда, последние два поменялись местами). Из значимых изменений можно отметить улучшение позиций Мичиганского университета (он поднялся с 15 места на 6), Университета Джонса Хопкинса (с 20 на 10), Сианьского Университет Цзяотун (переместился с 10 места на 20). В целом количество статей у западных вузов в новой версии рейтинга заметно выросло, тогда как для китайских вузов ситуация зачастую обратная — число осталось прежним или незначительно уменьшилось. Это может быть связано с проблемами в записи названий университетов и аффилиаций латиницей и иероглифами — если OpenAlex не хранит соответствующего варианта написания, то статья к университету приписана не будет.
Изменения в открытой версии характерны не только для западных вузов. В российской части рейтинга (всего — 14 организаций) число статей почти везде увеличилось. Где-то цифры оказались весьма внушительными: так, ТГУ поднялся с 11 места по стране на 5 — с 900 статей до 2378, не менее существенное увеличение у УрФУ: чуть более чем в 1.8 раз.
Предлагаем ознакомиться с изменениям в показателях российских университетов на приложенном графике.
#openalex #leidenranking
Forwarded from Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Редькина Н. С. Российская наука в системе открытых научных знаний OpenAlex // Управление наукой: теория и практика. 2024. Том 6. № 4. С. 86-104. DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2024.6.4.5
OpenAlex – активно развивающийся ресурс открытого доступа, а также многообещающая альтернатива коммерческим источникам библиометрических данных, нацеленная на поддержку открытых исследовательских практик и трансформацию информационной экосистемы мировой науки. Текущее исследование представляет собой анализ общего массива представленных публикаций на платформе OpenAlex, а также более детальное изучение работ российских учёных в данной системе открытых научных знаний.
Для достижения поставленной цели был осуществлён сбор информации и её обработка по годам публикаций, видам и наиболее актуальной тематике исследований, издателям, наличию наборов данных, наиболее цитируемым статьям (> 50), их распределению по предметным областям и другим параметрам.
Результатом исследования стали готовые визуализированные данные, которые позволили проанализировать публикации российских учёных в сравнении с зарубежными источниками, а также выявить закономерности цитирования, проблемы и перспективы вхождения науки в инфраструктуру открытой науки.
Доля публикаций российских учёных от общего массива в OpenAlex по состоянию на 01.07.2024 г. составила не более 1% (2 398 923) с преобладанием в документопотоке научных статей. Однако зафиксировано значительное увеличение числа публикаций в последние два года. Отмечено, что эффективное представление в растущем потоке открытых данных и публикаций возможно посредством популяризации среди исследователей идей открытой науки и интеграции российских ресурсов в мировую информационную систему открытого доступа. Это позволит улучшать видимость, повышать влияние результатов исследования и цитируемость работ, расширять географию читательской аудитории, получать иные преимущества открытого доступа.
Сделан вывод, что OpenAlex может быть использован в качестве информационного ресурса для поиска разнородной информации и альтернативного инструмента библиометрического анализа, что особенно актуально для российских исследователей в условиях рестрикций к зарубежным лицензионным базам данных.
Скачать
#openalex
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
OpenAlex – активно развивающийся ресурс открытого доступа, а также многообещающая альтернатива коммерческим источникам библиометрических данных, нацеленная на поддержку открытых исследовательских практик и трансформацию информационной экосистемы мировой науки. Текущее исследование представляет собой анализ общего массива представленных публикаций на платформе OpenAlex, а также более детальное изучение работ российских учёных в данной системе открытых научных знаний.
Для достижения поставленной цели был осуществлён сбор информации и её обработка по годам публикаций, видам и наиболее актуальной тематике исследований, издателям, наличию наборов данных, наиболее цитируемым статьям (> 50), их распределению по предметным областям и другим параметрам.
Результатом исследования стали готовые визуализированные данные, которые позволили проанализировать публикации российских учёных в сравнении с зарубежными источниками, а также выявить закономерности цитирования, проблемы и перспективы вхождения науки в инфраструктуру открытой науки.
Доля публикаций российских учёных от общего массива в OpenAlex по состоянию на 01.07.2024 г. составила не более 1% (2 398 923) с преобладанием в документопотоке научных статей. Однако зафиксировано значительное увеличение числа публикаций в последние два года. Отмечено, что эффективное представление в растущем потоке открытых данных и публикаций возможно посредством популяризации среди исследователей идей открытой науки и интеграции российских ресурсов в мировую информационную систему открытого доступа. Это позволит улучшать видимость, повышать влияние результатов исследования и цитируемость работ, расширять географию читательской аудитории, получать иные преимущества открытого доступа.
Сделан вывод, что OpenAlex может быть использован в качестве информационного ресурса для поиска разнородной информации и альтернативного инструмента библиометрического анализа, что особенно актуально для российских исследователей в условиях рестрикций к зарубежным лицензионным базам данных.
Скачать
#openalex
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)