Опубликован президентский указ об учреждении 2000 стипендий по 75 тыс. руб. для аспирантов, проводящих научные исследования «в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации»:
https://disk.yandex.ru/i/Bk3N1fKTzY03qQ
Эта мера является логичным развитием принятого в 2021 году нового положения о «научной аспирантуре» (которое вступило в силу с 1 марта 2022 года). Ведь если аспиранты должны сосредоточиться на подготовке к защите кандидатской диссертации, у них уже не будет хватать времени на подработку, поэтому им надо выплачивать ту стипендию, на которую можно прожить.
Но это должно касаться только тех аспирантов, которые проявляют успехи в подготовке диссертации. Меру этих успехов может оценить, прежде всего, научный руководитель. В указе специально оговаривается, что кандидаты на получение стипендии выдвигаются научными руководителями аспирантов. Это находится в русле тех предложений о повышении роли научного руководителя, о которых я многократно напоминал ранее.
Две тысячи стипендий означает, что их будет получать около 3% всех аспирантов. Думаю, что при современном состоянии корпуса аспирантов (среди которых много «архивных юношей», в реальности не планирующих готовить диссертацию) это разумная цифра. При улучшении качественного состава этого корпуса, число стипендий можно было бы и увеличить.
Определенной проблемой может стать дисбаланс между стипендией аспиранта и базовым окладом научного сотрудника, который в большинстве научных институтов существенно меньше 75 тыс. руб. Конечно, научный сотрудник еще получает деньги по грантам, надбавки за публикации и т.д. Но эти пути и для аспиранта в принципе не закрыты. Отмеченный дисбаланс должен быть разумным образом отрегулирован, а то получится, что в результате успешной защиты кандидатской диссертации доходы молодого ученого упадут.
https://disk.yandex.ru/i/Bk3N1fKTzY03qQ
Эта мера является логичным развитием принятого в 2021 году нового положения о «научной аспирантуре» (которое вступило в силу с 1 марта 2022 года). Ведь если аспиранты должны сосредоточиться на подготовке к защите кандидатской диссертации, у них уже не будет хватать времени на подработку, поэтому им надо выплачивать ту стипендию, на которую можно прожить.
Но это должно касаться только тех аспирантов, которые проявляют успехи в подготовке диссертации. Меру этих успехов может оценить, прежде всего, научный руководитель. В указе специально оговаривается, что кандидаты на получение стипендии выдвигаются научными руководителями аспирантов. Это находится в русле тех предложений о повышении роли научного руководителя, о которых я многократно напоминал ранее.
Две тысячи стипендий означает, что их будет получать около 3% всех аспирантов. Думаю, что при современном состоянии корпуса аспирантов (среди которых много «архивных юношей», в реальности не планирующих готовить диссертацию) это разумная цифра. При улучшении качественного состава этого корпуса, число стипендий можно было бы и увеличить.
Определенной проблемой может стать дисбаланс между стипендией аспиранта и базовым окладом научного сотрудника, который в большинстве научных институтов существенно меньше 75 тыс. руб. Конечно, научный сотрудник еще получает деньги по грантам, надбавки за публикации и т.д. Но эти пути и для аспиранта в принципе не закрыты. Отмеченный дисбаланс должен быть разумным образом отрегулирован, а то получится, что в результате успешной защиты кандидатской диссертации доходы молодого ученого упадут.
Яндекс Диск
Указ о стипендиях аспирантов.pdf
Посмотреть и скачать с Яндекс Диска
«Коммерсант» сегодня опубликовал репортаж о вчерашней встрече министра В.Н.Фалькова с ректорами российских вузов:
https://www.kommersant.ru/doc/6364977
В основном, там речь шла об уже много раз сформулированных ранее предложениях министерства об изменении форматов высшего образования. Я бы не стал обращать внимания на эту заметку, если бы в ней не промелькнуло положение из выступления министра, которое следует горячо поддержать:
Валерий Фальков уверен, что изменения необходимы, а обсуждать их надо не только с ректорами вузов, но и с преподавателями.
Любые изменения форматов высшего образования неизбежно будут буксовать, пока не состоится всестороннее обсуждение предлагаемых изменений с преподавателями, которые реально работают со студентами. Именно преподавателей надо убеждать, а не ректоров.
А то, что греха таить, очень часто современный ректор - это бывший чиновник или «крепкий хозяйственник». Верю, что такие люди обладают ценным набором качеств, необходимым для того, чтобы возглавить столь беспокойное хозяйство, каким является современный университет.
Но, по сути, ни одной учебной лекции для студентов такой человек не прочитал, ни одного семинара не провел, то есть «не пропустил преподавательскую работу через себя». Поэтому в далеких для него академических вопросах ему проще согласиться с министерством. Это же не финансирование или контрольные цифры приема.
В заключение, повторю свое основное замечание к предлагаемым министерством изменениям (см. посты от 30 июля и 8 сентября):
На мой взгляд, основная проблема предлагаемой модели связана с тем, что понятие «базовое высшее образование» предполагается применять как к тем студентам, которые обучались шесть лет (по-старому к выпускникам специалитета), так и к тем, кто обучался всего четыре года (по-старому к бакалаврам). И те, и другие получат диплом одинакового образца.
Диплом – это документ, который сопровождает человека всю жизнь. Через тридцать лет события 2023 года будут казаться «преданиями старины глубокой», так что выпускникам, скажем, физтеха 2030 года возможно придется объяснять, почему за шесть лет обучения они получили лишь «базовое», а не полноценное высшее образование.
Русский язык ведь не обманешь. «Базовое высшее» означает «не вполне полное высшее». И несправедливо применять этот термин к выпускникам специалитета.
https://www.kommersant.ru/doc/6364977
В основном, там речь шла об уже много раз сформулированных ранее предложениях министерства об изменении форматов высшего образования. Я бы не стал обращать внимания на эту заметку, если бы в ней не промелькнуло положение из выступления министра, которое следует горячо поддержать:
Валерий Фальков уверен, что изменения необходимы, а обсуждать их надо не только с ректорами вузов, но и с преподавателями.
Любые изменения форматов высшего образования неизбежно будут буксовать, пока не состоится всестороннее обсуждение предлагаемых изменений с преподавателями, которые реально работают со студентами. Именно преподавателей надо убеждать, а не ректоров.
А то, что греха таить, очень часто современный ректор - это бывший чиновник или «крепкий хозяйственник». Верю, что такие люди обладают ценным набором качеств, необходимым для того, чтобы возглавить столь беспокойное хозяйство, каким является современный университет.
Но, по сути, ни одной учебной лекции для студентов такой человек не прочитал, ни одного семинара не провел, то есть «не пропустил преподавательскую работу через себя». Поэтому в далеких для него академических вопросах ему проще согласиться с министерством. Это же не финансирование или контрольные цифры приема.
В заключение, повторю свое основное замечание к предлагаемым министерством изменениям (см. посты от 30 июля и 8 сентября):
На мой взгляд, основная проблема предлагаемой модели связана с тем, что понятие «базовое высшее образование» предполагается применять как к тем студентам, которые обучались шесть лет (по-старому к выпускникам специалитета), так и к тем, кто обучался всего четыре года (по-старому к бакалаврам). И те, и другие получат диплом одинакового образца.
Диплом – это документ, который сопровождает человека всю жизнь. Через тридцать лет события 2023 года будут казаться «преданиями старины глубокой», так что выпускникам, скажем, физтеха 2030 года возможно придется объяснять, почему за шесть лет обучения они получили лишь «базовое», а не полноценное высшее образование.
Русский язык ведь не обманешь. «Базовое высшее» означает «не вполне полное высшее». И несправедливо применять этот термин к выпускникам специалитета.
Коммерсантъ
Магистрам повысят регистр
Валерий Фальков пригласил ректоров к выходу из Болонской системы
Вчерашний выпуск газеты «Троицкий вариант -Наука» (которая после смены издателя снова полностью доступна онлайн) открывается очень интересным интервью о возможных молекулярных путях возникновения жизни, в котором Борис Штерн задает вопросы Евгению Кунину – выдающемуся специалисту в области эволюционной и вычислительной биологии. Причем это именно вопросы физика биологу; я тоже часто задавался такими же вопросами, когда размышлял на эту тему.
https://www.trv-science.ru/2023/11/replikatory-mesto-zhizni-vo-vselennoj/
Как я понял из интервью, проблема молекулярного объяснения того, как могло возникнуть и эволюционировать такое удивительное новое качество материи, которое мы называем жизнью, до сих пор далека от разрешения – даже для простейшего одноклеточного организма.
То есть основные принципы понятны: размножение (репликация) молекулярных систем, возможность возникновения ошибок при репликации (мутаций), закрепление и амплификация полезных для репликации мутаций. Но даже примитивных модельных систем на уровне ансамблей олигонуклеотидов пока разработать не удается, так что это – достойный вызов для будущих поколений исследователей.
https://www.trv-science.ru/2023/11/replikatory-mesto-zhizni-vo-vselennoj/
Как я понял из интервью, проблема молекулярного объяснения того, как могло возникнуть и эволюционировать такое удивительное новое качество материи, которое мы называем жизнью, до сих пор далека от разрешения – даже для простейшего одноклеточного организма.
То есть основные принципы понятны: размножение (репликация) молекулярных систем, возможность возникновения ошибок при репликации (мутаций), закрепление и амплификация полезных для репликации мутаций. Но даже примитивных модельных систем на уровне ансамблей олигонуклеотидов пока разработать не удается, так что это – достойный вызов для будущих поколений исследователей.
На протяжении 15 лет, с 2007 по 2021 год, в России компанией Л’Ореаль совместно с Российской академией наук и Комиссией РФ по делам ЮНЕСКО реализовывалась программа «Для женщин а науке». В рамках этой программы десяти женщинам-ученым, кандидатам или докторам наук в возрасте до 35 лет, ежегодно присуждались 10 национальных стипендий Л’Ореаль-ЮНЕСКО. Стипендии присуждались в четырех научных дисциплинах: физика, химия, биология, медицина.
За годы существования российской части программы «Для женщин в науке» она приобрела большую популярность, присуждение национальной стипендии Л’Ореаль-ЮНЕСКО стало рассматриваться в ряду наиболее престижных премий для молодых ученых.
С 2022 года проведение конкурса приостановлено, недоступен и сайт, на котором велась история конкурса. Нам показалось уместным и правильным восстановить часть информации, которая содержалась на этом сайте, включая описание условий и истории конкурса, списки лауреаток, фотогалерею, раздел новостей, отзывы прессы о конкурсе, составы жюри (по 2021 году у нас имеются лишь неполные данные). Эти материалы размещены на специальном сайте:
https://forwomeninscience.ru/
Мы это делаем, в том числе, для того чтобы привлечь внимание организаций и компаний, которые разделяют цели программы «Для женщин в науке», и, возможно, захотели бы организовать что-то подобное на новом этапе.
За годы существования российской части программы «Для женщин в науке» она приобрела большую популярность, присуждение национальной стипендии Л’Ореаль-ЮНЕСКО стало рассматриваться в ряду наиболее престижных премий для молодых ученых.
С 2022 года проведение конкурса приостановлено, недоступен и сайт, на котором велась история конкурса. Нам показалось уместным и правильным восстановить часть информации, которая содержалась на этом сайте, включая описание условий и истории конкурса, списки лауреаток, фотогалерею, раздел новостей, отзывы прессы о конкурсе, составы жюри (по 2021 году у нас имеются лишь неполные данные). Эти материалы размещены на специальном сайте:
https://forwomeninscience.ru/
Мы это делаем, в том числе, для того чтобы привлечь внимание организаций и компаний, которые разделяют цели программы «Для женщин в науке», и, возможно, захотели бы организовать что-то подобное на новом этапе.
Хотел бы обратить внимание на недавно опубликованную в виде препринта на arXiv.org статью ученых из ETH Zurich, в которой они предлагают новый метод, позволяющий существенно (на два порядка) ускорить скорость работы нейронных сетей типа ChatGPT, основанных на больших языковых моделях.
В разработанном методе для генерации ответа нейросети на конкретный запрос используются не все нейроны, а лишь их малая часть, что драматически снижает требования к используемым вычислительным ресурсам. С математической точки зрения, метод основан на использовании «быстрых слоев прямого распространения» с применением так называемого «условного умножения матриц». Популярное описание препринта на русском языке можно найти здесь:
https://hightech.plus/2023/11/27/novii-metod-mozhet-uskorit-obuchenie-yazikovih-modelei-ii-v-300-raz
Ниже приведена ссылка на саму статью на arXiv.org:
https://arxiv.org/pdf/2311.10770.pdf
Я запросил мнение специалистов в области нейронных сетей о разработанном в этой работе методе, и они оценили его очень высоко (можно было бы сказать «прорыв», но ученые не любят столь высокопарных выражений).
Конечно, еще требуется всесторонняя проверка этого результата – пока он оформлен лишь в виде препринта. Однако я должен отметить, что во многих областях науки использование препринтов для закрепления приоритета становится все более распространенным. Это соответствует ритму времени: получил результат – сразу же разместил его онлайн, не дожидаясь громоздкой и иногда довольно длительной процедуры прохождения статьи в научном журнале.
В разработанном методе для генерации ответа нейросети на конкретный запрос используются не все нейроны, а лишь их малая часть, что драматически снижает требования к используемым вычислительным ресурсам. С математической точки зрения, метод основан на использовании «быстрых слоев прямого распространения» с применением так называемого «условного умножения матриц». Популярное описание препринта на русском языке можно найти здесь:
https://hightech.plus/2023/11/27/novii-metod-mozhet-uskorit-obuchenie-yazikovih-modelei-ii-v-300-raz
Ниже приведена ссылка на саму статью на arXiv.org:
https://arxiv.org/pdf/2311.10770.pdf
Я запросил мнение специалистов в области нейронных сетей о разработанном в этой работе методе, и они оценили его очень высоко (можно было бы сказать «прорыв», но ученые не любят столь высокопарных выражений).
Конечно, еще требуется всесторонняя проверка этого результата – пока он оформлен лишь в виде препринта. Однако я должен отметить, что во многих областях науки использование препринтов для закрепления приоритета становится все более распространенным. Это соответствует ритму времени: получил результат – сразу же разместил его онлайн, не дожидаясь громоздкой и иногда довольно длительной процедуры прохождения статьи в научном журнале.
Хайтек+
Новый метод может ускорить обучение языковых моделей ИИ в 300 раз
Исследователи из ETH Zurich <a href="https://venturebeat.com/ai/new-technique-can-accelerate-language-models-by-300x/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">разработали</a> новую технику, которая может значительно повысить скорость работы нейронных сетей.…
Минобрнауки объявило второй конкурс на предоставление грантов на проведение крупных научных проектов по приоритетным направлениям научно-технологического развития (так называемые «проекты – стомиллионники»). Правила похожи на те, которые были в 2020 году. Дедлайн подачи заявок – 9 января.
https://promote.budget.gov.ru/public/minfin/selection/view/9c924148-4eb6-4f9a-b70a-363fda58b171
https://promote.budget.gov.ru/public/minfin/selection/view/9c924148-4eb6-4f9a-b70a-363fda58b171
В ЮНЕСКО объявлены лауреаты 2023 года Международной премии ЮНЕСКО-России им.Д.И.Менделеева за достижения в области фундаментальных наук. Учреждение этой премии явилось одним из результатов проведения в 2019 году (год 150-летия открытия Д.И.Менделеева) Международного года Периодической таблицы химических элементов.
Премия присуждается авторитетным международным жюри ведущих ученых во второй раз. Первыми лауреатами стали академик Ю.Ц.Оганесян и профессор В.Бальзани (Италия). В 2023 году премия присуждена академику Ирине Петровне Белецкой и профессору Клаусу Мюллену (Германия). Я хорошо знаю лауреатов, это действительно выдающиеся ученые, так что жюри премии «держит планку».
Поздравляем лауреатов! Торжественная церемония вручения премии состоится 13 декабря во время второго дня работы Общего собрания РАН.
https://www.unesco.org/ru/articles/uchenye-khimiki-irina-beleckaya-i-klaus-aleksandr-myullen-stanut-laureatami-mezhdunarodnoy-premii
Премия присуждается авторитетным международным жюри ведущих ученых во второй раз. Первыми лауреатами стали академик Ю.Ц.Оганесян и профессор В.Бальзани (Италия). В 2023 году премия присуждена академику Ирине Петровне Белецкой и профессору Клаусу Мюллену (Германия). Я хорошо знаю лауреатов, это действительно выдающиеся ученые, так что жюри премии «держит планку».
Поздравляем лауреатов! Торжественная церемония вручения премии состоится 13 декабря во время второго дня работы Общего собрания РАН.
https://www.unesco.org/ru/articles/uchenye-khimiki-irina-beleckaya-i-klaus-aleksandr-myullen-stanut-laureatami-mezhdunarodnoy-premii
UNESCO
Ученые-химики Ирина Белецкая и Клаус Александр Мюллен станут лауреатами Международной премии ЮНЕСКО-России им. Д.И. Менделеева…
Международная премия ЮНЕСКО-России им. Д.И. Менделеева за достижения в области фундаментальных наук будет вручена 13 декабря в Российской академии наук в Москве профессорам Ирине Белецкой (Российская Федерация) и Клаусу Александру Мюллену (Германия).
Успехи современной палеогенетики впечатляют. Для меня оказалось новостью, что можно выделить древнюю ДНК просто из грунта соответствующего археологического слоя в пещере, где жили предки современных людей, а также неандертальцы. Я в принципе понимаю возможные молекулярные механизмы связывания с грунтом содержащего ДНК биологического материала, но все же удивительно, что эта связь оказывается столь долговечной.
https://nplus1.ru/news/2023/12/05/sediment-dna-from-el-castillo
Думаю, что это одна из наиболее перспективных областей современной науки, для работы в которой надо в равной степени обладать навыками молекулярно-генетических исследований и правильного проведения археологических раскопок. В этой области в ближайшие годы возможны удивительные открытия, особенно если проводить исследования с привлечением результатов, полученных методами обратного геномного анализа (см., например, пост от 27 сентября).
https://nplus1.ru/news/2023/12/05/sediment-dna-from-el-castillo
Думаю, что это одна из наиболее перспективных областей современной науки, для работы в которой надо в равной степени обладать навыками молекулярно-генетических исследований и правильного проведения археологических раскопок. В этой области в ближайшие годы возможны удивительные открытия, особенно если проводить исследования с привлечением результатов, полученных методами обратного геномного анализа (см., например, пост от 27 сентября).
N + 1 — главное издание о науке, технике и технологиях
Палеогенетики прочитали ДНК неандертальцев и сапиенсов из грунта пещеры Эль-Кастильо
В преддверии объявления имен лауреатов Научной премии Сбера 2023 года «Коммерсант» опубликовал интервью с тремя первыми лауреатами этой премии (2022 года) – академиками А.С.Холево, Ю.Ц.Оганесяном и А.Г.Габибовым. Интервью интересные и содержательные, рекомендую прочитать.
https://www.kommersant.ru/doc/6367436
https://www.kommersant.ru/doc/6367436
Коммерсантъ
Честная премия
Лауреаты Научной премии Сбера 2022 — о том, какую роль награда сыграла в их жизни
Складывается ощущение, что в новых реалиях магистратура – это как чемодан без ручки: сохранить тяжело, а бросить жалко.
https://tass.ru/obschestvo/19478677
Идея магистратуры, которая спряжена с аспирантурой, имеет право на существование. Это система, принятая в ведущих университетах США. Но там совсем другие условия – имеется интенсивный приток студентов из-за рубежа, отбираются те, которые имеют шансы доучиться в магистратуре и затем поступить в аспирантуру. Думаю, что и у нас можно попробовать эту систему для иностранных студентов.
Но для большинства российских студентов это работать не будет. Наиболее сильные студенты (которые имеют потенциал в будущем стать аспирантами) будут предпочитать поступать в ведущие вузы, большая часть которых настроена сохранять, либо переходить на специалитет (по крайней мере для естественнонаучных, технических м медицинских специальностей).
И контингент аспирантов будет формироваться, прежде всего, из выпускников специалитета. Или, в новых терминах, шестилетнего базового высшего образования.
https://tass.ru/obschestvo/19478677
Идея магистратуры, которая спряжена с аспирантурой, имеет право на существование. Это система, принятая в ведущих университетах США. Но там совсем другие условия – имеется интенсивный приток студентов из-за рубежа, отбираются те, которые имеют шансы доучиться в магистратуре и затем поступить в аспирантуру. Думаю, что и у нас можно попробовать эту систему для иностранных студентов.
Но для большинства российских студентов это работать не будет. Наиболее сильные студенты (которые имеют потенциал в будущем стать аспирантами) будут предпочитать поступать в ведущие вузы, большая часть которых настроена сохранять, либо переходить на специалитет (по крайней мере для естественнонаучных, технических м медицинских специальностей).
И контингент аспирантов будет формироваться, прежде всего, из выпускников специалитета. Или, в новых терминах, шестилетнего базового высшего образования.
TACC
Фальков заявил, что в науку надо входить через исследовательскую магистратуру
По словам министра науки и высшего образования, эффективность аспирантуры в стране еще низка, хотя доля аспирантов, защищающих диссертации в нормативный срок, возросла с 2021 года с 9,5% до 12,9%
Хотел бы обратить внимание на очень интересную конференцию-школу «Искусственный интеллект в химии и материаловедении», которая пройдет с 18 по 20 декабря в Институте органической химии РАН им.Н.Д.Зелинского.
Программа этой чрезвычайно актуальной по тематике конференции включает две научные сессии: «Современные методы и подходы AI для научных исследований» и «Междисциплинарные перспективы в химии и материаловедении».
Кстати, сегодня и завтра еще не поздно подать заявки на участие в этой конференции со стендовым докладом.
https://zioc.ru/science/conf/aichem2023
Программа этой чрезвычайно актуальной по тематике конференции включает две научные сессии: «Современные методы и подходы AI для научных исследований» и «Междисциплинарные перспективы в химии и материаловедении».
Кстати, сегодня и завтра еще не поздно подать заявки на участие в этой конференции со стендовым докладом.
https://zioc.ru/science/conf/aichem2023
zioc.ru
Научная конференция-школа «Искусственный интеллект в химии и материаловедении» “Artificial Intelligence in Chemistry and Materials…
Официальный сайт Института органической химии им. Н. Д. Зелинского Российской Академии Наук
Завтра в Стокгольме состоится церемония вручения Нобелевских премий 2023 года. Среди лауреатов – Алексей Иванович Екимов, который, работая в Государственном оптическом институте в Ленинграде, впервые открыл и предложил физическую трактовку такому широко известному сегодня объекту как квантовые точки. Статья с описанием этого открытия была опубликована в советском журнале «Письма в ЖЭТФ» в 1981 году.
Вчера Алексей Иванович выступил с Нобелевской лекцией, запись которой приведена на сайте Нобелевского комитета:
https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2023/yekimov/lecture/
Приведу здесь (в переводе на русский) одну ремарку Алексея Ивановича (23-я минута), когда он описывает, что они с А.Л.Эфросом (который предложил теоретическое объяснение наблюдений А.И.Екимова) жили в Ленинграде совсем рядом, поэтому, когда они работали вместе над статьей, они решили не ездить в институт на трамвае (на что надо было потратить 40 минут), а работать дома.
«Это Академия наук. В каком-то смысле каждый мог делать то, что ему было нужно сделать. Это была особенность Академии наук, Академии наук СССР.»
Также я думаю, что после просмотра этой лекции будут понятны различия советского российского ученого Алексея Ивановича Екимова от типичного американского ученого, который, как правило, предстает перед публикой «в глянцевой упаковке».
Вчера Алексей Иванович выступил с Нобелевской лекцией, запись которой приведена на сайте Нобелевского комитета:
https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2023/yekimov/lecture/
Приведу здесь (в переводе на русский) одну ремарку Алексея Ивановича (23-я минута), когда он описывает, что они с А.Л.Эфросом (который предложил теоретическое объяснение наблюдений А.И.Екимова) жили в Ленинграде совсем рядом, поэтому, когда они работали вместе над статьей, они решили не ездить в институт на трамвае (на что надо было потратить 40 минут), а работать дома.
«Это Академия наук. В каком-то смысле каждый мог делать то, что ему было нужно сделать. Это была особенность Академии наук, Академии наук СССР.»
Также я думаю, что после просмотра этой лекции будут понятны различия советского российского ученого Алексея Ивановича Екимова от типичного американского ученого, который, как правило, предстает перед публикой «в глянцевой упаковке».
NobelPrize.org
Nobel Prize in Chemistry 2023
The Nobel Prize in Chemistry 2023 was awarded to Moungi G. Bawendi, Louis E. Brus and Aleksey Yekimov "for the discovery and synthesis of quantum dots"
Информация к размышлению.
Приказом директора НИЦ «Курчатовский институт» М.А.Камболова от 6 декабря два расположенных на Васильевском острове Санкт-Петербурга академических института – Институт высокомолекулярных соединений РАН и Институт химии силикатов РАН – которые в феврале были переданы в состав Курчатовского института, присоединяются к Петербургскому институту ядерной физики (ПИЯФ) им.Б.П.Константинова в качестве структурных подразделений (без юридического лица). Основные корпуса ПИЯФ находятся в г. Гатчина Ленинградской области.
Приказом директора НИЦ «Курчатовский институт» М.А.Камболова от 6 декабря два расположенных на Васильевском острове Санкт-Петербурга академических института – Институт высокомолекулярных соединений РАН и Институт химии силикатов РАН – которые в феврале были переданы в состав Курчатовского института, присоединяются к Петербургскому институту ядерной физики (ПИЯФ) им.Б.П.Константинова в качестве структурных подразделений (без юридического лица). Основные корпуса ПИЯФ находятся в г. Гатчина Ленинградской области.
Вчера в Nature вышла интересная заметка о недавнем исследовании известного специалиста в области наукометрии Джона Иоаннидиса из Стенфордского университета (США). Он обратил внимание на то, что число «сверхпродуктивных» ученых, которые публикуют более 60 индексируемых в Scopus статей в год в последнее время начало резко возрастать – в три раза за последние пять лет.
Причем речь не идет о публикациях международных коллабораций по физике, где такая «свехпродуктивность» давно принята и частично нивелируется многотысячным списком авторов статей. Этих авторов Иоаннидис выделил в отдельную группу и показал, что за последние 10 лет их число не изменилось – оно полностью определяется графиком работы установок «мегасайнс» (например, ЦЕРНа).
Впечатляющий рост авторов, публикующих свои работы каждые пять дней, наблюдается для других наук, в наибольшей степени – в области клинической медицины. В этой области сейчас работает примерно половина из общего числа «сверхпродуктивных». По странам в заметке в Nature обращается внимание в основном на относительный рост, я же здесь приведу абсолютные цифры: лидирует Китай – 303 «свехпродуктивных», далее США – 124, Саудовская Аравия – 69, Италия – 62, Германия – 58. На этом фоне российская цифра в 13 ученых выглядит вполне умеренно.
В заметке в Nature ставится вопрос о том, во всех ли случаях такая «сверхпродуктивность» связана с добросовестными научными практиками. Именно поэтому они акцентируют внимание на относительном росте, где лидерами являются Саудовская Аравия и Таиланд. Думаю, что может быть по-разному, это зависит от публикационных традиций в разных странах и разных областях науки. Но несомненно то, что феномен «сверхпродуктивности» требует дополнительного внимания и изучения.
Ссылка на заметку в Nature:
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03865-y
и на оригинальный препринт группы Иоаннидиса:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.11.23.568476v1.full.pdf
Причем речь не идет о публикациях международных коллабораций по физике, где такая «свехпродуктивность» давно принята и частично нивелируется многотысячным списком авторов статей. Этих авторов Иоаннидис выделил в отдельную группу и показал, что за последние 10 лет их число не изменилось – оно полностью определяется графиком работы установок «мегасайнс» (например, ЦЕРНа).
Впечатляющий рост авторов, публикующих свои работы каждые пять дней, наблюдается для других наук, в наибольшей степени – в области клинической медицины. В этой области сейчас работает примерно половина из общего числа «сверхпродуктивных». По странам в заметке в Nature обращается внимание в основном на относительный рост, я же здесь приведу абсолютные цифры: лидирует Китай – 303 «свехпродуктивных», далее США – 124, Саудовская Аравия – 69, Италия – 62, Германия – 58. На этом фоне российская цифра в 13 ученых выглядит вполне умеренно.
В заметке в Nature ставится вопрос о том, во всех ли случаях такая «сверхпродуктивность» связана с добросовестными научными практиками. Именно поэтому они акцентируют внимание на относительном росте, где лидерами являются Саудовская Аравия и Таиланд. Думаю, что может быть по-разному, это зависит от публикационных традиций в разных странах и разных областях науки. Но несомненно то, что феномен «сверхпродуктивности» требует дополнительного внимания и изучения.
Ссылка на заметку в Nature:
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03865-y
и на оригинальный препринт группы Иоаннидиса:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.11.23.568476v1.full.pdf
Nature
Surge in number of ‘extremely productive’ authors concerns scientists
Nature - Some researchers publish a new paper every five days, on average. Data trackers suspect not all their manuscripts were produced through honest labour.
Сегодня были оглашены лауреаты Научной премии Сбера 2023 года. Эта премия присуждается во второй раз. Нововведение этого года – жюри оценивало, в первую очередь, научные результаты, которые тот или иной ученый получили за последние десять лет.
По номинации «Физический мир» (по которой я возглавлял жюри) премия была присуждена академику Валентину Павловичу Ананикову «за открытие явления динамического катализа и исследование механизмов химических реакций, позволяющие создавать универсальные каталитические системы, ускорять разработку и запуск нового поколения эффективных и экологичных химических технологий».
По номинации «Цифровая вселенная» премия была присуждена академику Евгению Евгеньевичу Тыртышникову, по номинации «Науки о жизни» - ¬ члену-корреспонденту РАН Алексею Алексеевичу Полилову.
Хотелось бы поздравить лауреатов с заслуженной наградой!
https://disk.yandex.ru/i/Yi5pLOvBkHJjHQ
По номинации «Физический мир» (по которой я возглавлял жюри) премия была присуждена академику Валентину Павловичу Ананикову «за открытие явления динамического катализа и исследование механизмов химических реакций, позволяющие создавать универсальные каталитические системы, ускорять разработку и запуск нового поколения эффективных и экологичных химических технологий».
По номинации «Цифровая вселенная» премия была присуждена академику Евгению Евгеньевичу Тыртышникову, по номинации «Науки о жизни» - ¬ члену-корреспонденту РАН Алексею Алексеевичу Полилову.
Хотелось бы поздравить лауреатов с заслуженной наградой!
https://disk.yandex.ru/i/Yi5pLOvBkHJjHQ
Яндекс Диск
академик В.П.Анаников.jpg
Посмотреть и скачать с Яндекс Диска
Сегодня в Российской академии наук прошла впечатляющая церемония вручения премий ЮНЕСКО-России им.Д.И.Менделеева за достижения в области фундаментальных наук. Учреждение этой премии явилось одним из результатов проведения в 2019 году (год 150-летия открытия Д.И.Менделеева) Международного года Периодической таблицы химических элементов.
Премия присуждается авторитетным международным жюри ведущих ученых во второй раз. Первыми лауреатами стали академик Ю.Ц.Оганесян и профессор В.Бальзани (Италия). В 2023 году премия присуждена академику Ирине Петровне Белецкой и профессору Клаусу Мюллену (Германия). Сегодня они выступили при вручении премий, а также прочитали содержательные и очень интересные лекции.
Видеозапись церемонии можно посмотреть здесь:
https://www.youtube.com/watch?v=dIORxGhr2po
Премия присуждается авторитетным международным жюри ведущих ученых во второй раз. Первыми лауреатами стали академик Ю.Ц.Оганесян и профессор В.Бальзани (Италия). В 2023 году премия присуждена академику Ирине Петровне Белецкой и профессору Клаусу Мюллену (Германия). Сегодня они выступили при вручении премий, а также прочитали содержательные и очень интересные лекции.
Видеозапись церемонии можно посмотреть здесь:
https://www.youtube.com/watch?v=dIORxGhr2po
YouTube
Award Ceremony Second Edition Mendeleev Prize
Хотел бы обратить внимание на содержательное интервью с самым цитируемым ученым России, занимающим 771 место в общемировом рейтинге 200 тысяч ведущих ученых – профессором Русланом Зуфаровичем Валиевым.
Интервью опубликовано в региональном издании, в нем Руслан Зуфарович рассказывает о своих школьных и студенческих годах, службе в армии, научной деятельности по созданию новых материалов методом интенсивной пластической деформации, о своих недавних работах.
https://dzen.ru/a/ZVpAdbNpxHT5cRuj
Откровенно говоря, мне непонятно, почему при таких научных достижениях и таком «послужном списке» Руслан Зуфарович до сих пор не избран членом Российской академии наук, хотя неоднократно баллотировался.
И ладно бы он был «остер на язык» по отношению к коллегам (соответствующие примеры неизбрания выдающихся ученых хорошо известны из истории Академии, да и сегодня можно назвать несколько фамилий). Но нет – скромный интеллигентный человек, работающий далеко от научных столиц.
Интервью опубликовано в региональном издании, в нем Руслан Зуфарович рассказывает о своих школьных и студенческих годах, службе в армии, научной деятельности по созданию новых материалов методом интенсивной пластической деформации, о своих недавних работах.
https://dzen.ru/a/ZVpAdbNpxHT5cRuj
Откровенно говоря, мне непонятно, почему при таких научных достижениях и таком «послужном списке» Руслан Зуфарович до сих пор не избран членом Российской академии наук, хотя неоднократно баллотировался.
И ладно бы он был «остер на язык» по отношению к коллегам (соответствующие примеры неизбрания выдающихся ученых хорошо известны из истории Академии, да и сегодня можно назвать несколько фамилий). Но нет – скромный интеллигентный человек, работающий далеко от научных столиц.
Дзен | Статьи
Самый цитируемый ученый России живет в Уфе
Статья автора «Газета «Единая Россия – Башкортостан»» в Дзене ✍: Создатель наноструктурных материалов и сплавов мечтает о запуске на родине импортозамещающего производства Международное научное...
2023 год заканчивается, и околонаучные журналы начинают подводить итоги, пытаясь выделить наиболее важные научные открытия уходящего года. Свой список десяти важнейших результатов 2023 года опубликовал и журнал Nature. Изложение соответствующей статьи на русском языке оперативно опубликовано порталом N+1:
https://nplus1.ru/material/2023/12/14/nature-top-10-2023
Прямо скажу, список не впечатляет. Набор модных трендов, некоторые из которых к науке имеют лишь опосредованное отношение. Очень хорошая иллюстрация к строкам Сергея Есенина: «Лицом к лицу лица не увидать, большое видится на расстоянье».
С учетом этого, почему бы не попробовать определить наиболее важное открытие, сделанное 100 лет назад, в 1923 году? В эпоху открытого интернета все данные мгновенно находятся, и существенном является лишь вопрос относительной важности тех или иных открытий.
Скажем, если бы речь шла о 70-летнем интервале, то безусловную пальму первенства надо было бы отдать открытию двойной спирали ДНК Дж.Уотсоном и Ф.Криком в 1953 году.
Когда мы рассматриваем открытия 1923 года, возможны несколько вариантов. Я отдал бы первое место В.К.Зворыкину, который ровно сто лет назад подал заявку на первый патент, озаглавленный «телевизионные системы».
Ну, а сто лет знаменитым строкам Сергея Есенина мы будем отмечать в следующем, 2024 году.
https://nplus1.ru/material/2023/12/14/nature-top-10-2023
Прямо скажу, список не впечатляет. Набор модных трендов, некоторые из которых к науке имеют лишь опосредованное отношение. Очень хорошая иллюстрация к строкам Сергея Есенина: «Лицом к лицу лица не увидать, большое видится на расстоянье».
С учетом этого, почему бы не попробовать определить наиболее важное открытие, сделанное 100 лет назад, в 1923 году? В эпоху открытого интернета все данные мгновенно находятся, и существенном является лишь вопрос относительной важности тех или иных открытий.
Скажем, если бы речь шла о 70-летнем интервале, то безусловную пальму первенства надо было бы отдать открытию двойной спирали ДНК Дж.Уотсоном и Ф.Криком в 1953 году.
Когда мы рассматриваем открытия 1923 года, возможны несколько вариантов. Я отдал бы первое место В.К.Зворыкину, который ровно сто лет назад подал заявку на первый патент, озаглавленный «телевизионные системы».
Ну, а сто лет знаменитым строкам Сергея Есенина мы будем отмечать в следующем, 2024 году.
N + 1 — главное издание о науке, технике и технологиях
ChatGPT, лунная миссия и мышата от двух отцов
Комиссия РАН по борьбе с лженаукой опубликовала Меморандум №3 «О лженаучности астрологии». Коротко о меморандуме и откликах ученых на него можно прочитать здесь:
https://rtvi.com/news/bred-sivoj-kobyly-v-ran-rasskazali-ob-opasnosti-astrologii/
Полный текст меморандума размещен здесь:
http://klnran.ru/2023/12/memorandum-3-astrologija/
https://rtvi.com/news/bred-sivoj-kobyly-v-ran-rasskazali-ob-opasnosti-astrologii/
Полный текст меморандума размещен здесь:
http://klnran.ru/2023/12/memorandum-3-astrologija/
Главные новости в России и мире - RTVI
«Бред сивой кобылы». В РАН рассказали об опасности астрологии
Комиссия РАН по борьбе с лженаукой подготовила третий в своей истории меморандум, в котором речь идет о вреде астрологии, обратил внимание RTVI. Почему надо бороться с этой практикой, чем она опасна и обратят ли внимание на этот документ клиенты астрологов…
В эти дни в Москве в Институте органической химии РАН проходит очень интересная научная конференция «Искусственный интеллект в химии и материаловедении». Вчера я выступил на ней с докладом, где, в частности описал результаты проекта, которые мы ведем в МГУ вместе с лабораторией машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта, лабораторией анализа информационных ресурсов НИВЦ, а также с Научной электронной библиотекой elibrary. Сегодня мы подготовили пресс-релиз по проекту, который с небольшими сокращениями приводится ниже.
Ученые МГУ обучили нейросеть для анализа научных текстов.
Сотрудники лаборатории Машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ при поддержке портала eLibrary обучили и опубликовали в открытом доступе нейронную сеть для получения семантических векторных представлений (эмбеддингов) научных текстов на русском языке SciRus-tiny. С ее помощью можно решать множество прикладных задач, начиная с поиска и классификации, и заканчивая извлечением научных терминов.
«Модель показывает высокие значения метрик, имея при этом небольшое количество параметров, а значит, гораздо меньшие требования к вычислительным ресурсам, – прокомментировал в своем выступлении на конференции «Искусственный интеллект в химии и материаловедении» первые опубликованные результаты академик РАН, руководитель междисциплинарной группы проекта Алексей Хохлов. – Данное свойство делает SciRus-tiny эффективной моделью для использования в условиях высокой нагрузки. Разработанная нейросеть ляжет в основу поисково-рекомендательной системы для ученых, тестирование которой начнется уже в начале следующего года».
Также исследователи опубликовали в открытом доступе бенчмарк ruSciBench для оценки эмбеддингов научных текстов, состоящий из 14 задач, выполняемых на почти 400 тыс. параллельных аннотациях на русском и английском языках. Результаты подробно описаны здесь:
https://habr.com/ru/articles/781032/
«Для общеязыковых тематик существует множество мультиязычных бенчмарков (наборов тестовых задач) для оценки качества эмбеддингов, полученных с помощью разных моделей. К сожалению, в области научных текстов выбор не такой широкий, особенно для русского языка. Первый бенчмарк для русского языка ruSciDocs был опубликован нами около года назад. Он состоял из небольшого количества данных, которые мы смогли собрать в открытом доступе. В этом году, благодаря данным, которые предоставил нам портал eLibrary, мы смогли сделать следующий шаг и подготовили бенчмарк ruSciBench, который содержит гораздо большее количество данных по большему числу тематик.» – рассказал руководитель лаборатории профессор РАН, д.ф.-м.н. Константин Воронцов.
Авторы отмечают, что опубликованная модель – первая в планируемой линейке. В дальнейшем планируется разработка моделей большего размера, что позволит достичь еще более высокого качества.
Ученые МГУ обучили нейросеть для анализа научных текстов.
Сотрудники лаборатории Машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ при поддержке портала eLibrary обучили и опубликовали в открытом доступе нейронную сеть для получения семантических векторных представлений (эмбеддингов) научных текстов на русском языке SciRus-tiny. С ее помощью можно решать множество прикладных задач, начиная с поиска и классификации, и заканчивая извлечением научных терминов.
«Модель показывает высокие значения метрик, имея при этом небольшое количество параметров, а значит, гораздо меньшие требования к вычислительным ресурсам, – прокомментировал в своем выступлении на конференции «Искусственный интеллект в химии и материаловедении» первые опубликованные результаты академик РАН, руководитель междисциплинарной группы проекта Алексей Хохлов. – Данное свойство делает SciRus-tiny эффективной моделью для использования в условиях высокой нагрузки. Разработанная нейросеть ляжет в основу поисково-рекомендательной системы для ученых, тестирование которой начнется уже в начале следующего года».
Также исследователи опубликовали в открытом доступе бенчмарк ruSciBench для оценки эмбеддингов научных текстов, состоящий из 14 задач, выполняемых на почти 400 тыс. параллельных аннотациях на русском и английском языках. Результаты подробно описаны здесь:
https://habr.com/ru/articles/781032/
«Для общеязыковых тематик существует множество мультиязычных бенчмарков (наборов тестовых задач) для оценки качества эмбеддингов, полученных с помощью разных моделей. К сожалению, в области научных текстов выбор не такой широкий, особенно для русского языка. Первый бенчмарк для русского языка ruSciDocs был опубликован нами около года назад. Он состоял из небольшого количества данных, которые мы смогли собрать в открытом доступе. В этом году, благодаря данным, которые предоставил нам портал eLibrary, мы смогли сделать следующий шаг и подготовили бенчмарк ruSciBench, который содержит гораздо большее количество данных по большему числу тематик.» – рассказал руководитель лаборатории профессор РАН, д.ф.-м.н. Константин Воронцов.
Авторы отмечают, что опубликованная модель – первая в планируемой линейке. В дальнейшем планируется разработка моделей большего размера, что позволит достичь еще более высокого качества.
Хабр
ruSciBench — бенчмарк для оценки эмбеддингов научных текстов
Эмбеддинги текстов (они же семантические векторные представления) обычно получают из нейросетевых языковых моделей и затем используют в прикладных задачах: классификации, кластеризации,...