Хочешь превращать идеи в технологии будущего? 🪄

Присмотрись к профессии R&D-инженер со специализацей в AI/ML. Чем занимаются эти специалисты, вкратце рассказал Михаил Степнов, Head of R&D Big Data.

Что предстоит делать:

🔘 Искать новые способы применения машинного обучения и искусственного интеллекта
🔘 Создавать прототипы новых инструментов на основе ИИ-моделей
🔘 Внедрять инновационные решения в реальные бизнес-процессы

Какие нужны харды:

🔘

математическая статистика

🔘

теория вероятностей

🔘

высшая математика

🔘

программирование, прежде всего на Python

🔘

глубокое понимание алгоритмов машинного обучения

🔘

опыт разработки и навыки DevOps

Главный софт-скил:

Видеть потребности бизнеса и переводить их на язык разработки.

Какие перспективы:

Можно дорасти до позиции Principal Researcher — главного исследователя

Хорошего R&D-специалиста отличает…

… умение думать головой

Если интересно попробовать себя в этой сфере, возьми на заметку подборку книг для R&D-инженеров. Она поможет погрузиться в профессию 📚

#это_МТС_изнутри

Не все учёные носят белые халаты и возятся с пробирками 💡

Специалисты Data Science, например, исследуют данные и помогают создавать сервисы для миллионов людей. Максим Шаланкин, Data Science Team Lead, рассказал подробнее об этой науке профессии. Читай пост — вдруг захочется примерить на себя эту специальность.

Что предстоит делать:

🔘 Извлекать бизнес-ценность из больших объёмов данных
🔘 Находить неочевидные закономерности и скрытые взаимосвязи, которые затем ложатся в основу бизнес-инсайтов и сложных предиктивных моделей
🔘 Превращать сырую неструктурированную информацию в инструмент, который помогает компании принимать точные и эффективные решения

Какие нужны харды:

🔘

Фундаментальное математическое мышление и способность к логическому анализу

🔘

Прикладные навыки программирования

🔘

Владение инструментами машинного обучения

🔘

Навык формулировки и проверки гипотез

Главные софт-скилы:

Критическое мышление и дотошность. Важно уметь докапываться до сути и не доверять поверхностным выводам.

Чем интересна профессия:

Это настоящий интеллектуальный вызов — найти изящное решение там, где на первый взгляд царит хаос. Очень ценно видеть, как твои находки помогают создавать инновационные продукты.

Какие перспективы:

Сначала предстоит вырасти до уровня синьора или лида. После этого откроется выбор из нескольких карьерных треков.

🔘

Первый — перейти в менеджмент, возглавить продуктовую команду и со временем стать Chief Product Officer (CPO).

🔘

Второй — более технический путь, который ведёт к позициям Chief Data Officer (CDO), Chief Technology Officer (CTO) или Chief Data Scientist (CDS).

Хорошего специалиста по работе с данными отличает…

…способность видеть суть проблемы в информационном шуме и исследовательский азарт. Он помогает получать удовольствие от решениях сложных задач и находить прорывные решения.

#это_МТС_изнутри