Многоголосье молчания
#AI #сознание #энергопереход
У нас в журнале "Информационные ресурсы России" вышла новая статья. Она подготовлена по мотивам дискуссии о влиянии AI на будущее, прошедшей на площадке Камчатского клуба.

👉 Насколько значительна революция ChatGPT?
👉 Есть ли шансы построить коллективный человеко-машинный интеллект?
👉 Как за счет AI преодолеть высокую сложность антропотехнобиосистем?
👉 Как поможет AI ответить на глобальные вызовы, такие как изменение климата или энергетический переход?

Вывод для ленивых:

Мы входим в период времени, когда от умения поменять свое мышление, свой образ действия и свои приоритеты будет зависеть само выживание нашего вида. Долгосрочное выживание и процветание человечества потребует принципиального изменения отношений с нашей средой обитания — вместо того, чтобы подчинять себе и перекраивать эту среду, мы должны научиться договариваться с ней — так же, как научились договариваться друг с другом в сложных культурах и цивилизациях. И потому необходимым становится умение чувствовать состояние и направление развития мира, осуществлять комплексные «тонкие» воздействия на объект управления, прогнозировать и контролировать их последствия. Если угодно, следует «придать голос молчанию», чуть расширив трактовку «молчаливого свидетеля» Жана-Франсуа Лиотара на всех актантов экосистем.
Технологии искусственного интеллекта, часто рассматриваемые с обывательской позиции как угроза старому, доброму порядку жизни, представляют собой мощный инструмент для выживания человечества и его перехода к новому этапу развития.

Но все же предлагаем почитать статью и поделиться своими мыслями.

#AI #энергопереход
Очень актуальна в мире проблематика энергообеспечения стремительно растущего рынка ЦОД и AI. Мы про это сейчас пишем статью для одного отраслевого издания. А пока предлагаем почитать статью по этой теме в Коммерсантъ.

#энергопереход #AI
Энергообеспечение ЦОД - очень модный тренд текущего года. 👇
Ждите в ближайшее время нашу статью в газете «Энергетика и промышленность России» по этой теме.

Энергетика «второй цивилизации»
#AI #энергопереход
Судя по темпам и масштабам строительства дата-центров в мире, особенно в контексте развития AI, скоро может появиться новый сегмент потребления электроэнергии, сопоставимый с потреблением всего остального человечества. Об этом мы написали статью "Энергетика «второй цивилизации»", которая опубликована в свежем номере газеты "Энергетика и промышленность России".

Одна из последних новостей, которую мы не успели отразить в статье, указывает на масштаб "бедствия":

"После недавней встречи в Белом доме, на которой присутствовали генеральный директор OpenAI Сэм Альтман и другие руководители технологических компаний, стартап поделился с правительственными чиновниками документом, в котором излагаются экономические и национальные преимущества безопасности от строительства 5-гигаваттных центров обработки данных в различных штатах США, основанные на анализе, который компания провела с привлечением внешних экспертов. Для сравнения, 5 ГВт примерно эквивалентны пяти ядерным реакторам или достаточно для питания почти 3 миллионов домов".

Благодарим канал Innovation & Research за постоянные новости по данной теме, а также благодарим редакцию издания "Энергетика и промышленность России" за оперативность публикации.

Прочитать статью можно здесь.

#AI
Физик Anthony Aguirre сопоставил вычисления, необходимые для обучения AI, с взрывной мощностью ядерного оружия. Самые масштабные текущие проекты обучения AI потребляют примерно столько же мощности, сколько выделила ядерная бомба, сброшенная на Хиросиму.

"Проспали революцию"
#энергопереход #AI
Вчера на Дне Энерджинет было примечательным выступление Дмитрия Пескова. Он обозначил три вызова, которые принципиально влияют на развитие энергетики, но мало учтены в российской энергетической политике:
1. Развитие AI;
2. Автономизация поселений;
3. Военные действия.
По первому пункту Дмитрий Николаевич не удержался и "кольнул" наш Центр: "Проспали революцию энергетических решений для AI". Мы, действительно, в алармистском режиме написали про данный вызов только в текущем году. Но говорили о нем и раньше, не найдя, правда говоря, тогда отклика у бизнеса.
В частности, еще в 2017 году в докладе "Цифровой переход в электроэнергетике России" мы писали о феномене "цифрового спроса":

"Новая индустриализация в рамках разворачивающейся в мире т. н. четвертой промышленной революции будет происходить на новой технологической базе (цифровые системы, аддитивные и высокоточные производства) зачастую чувствительной к надежности энергоснабжения и качеству электроэнергии. Это определяет появление и развитие «цифрового спроса», доля которого в ряде стран, по некоторым оценкам, составит 20–30% к 2030 году."

В то время было сложно конкретизировать данный вызов и выставить AI в качестве основного драйвера, т.к. не произошел еще бум нейросетей и больших языковых моделей. И все же наше предсказание выглядит пророческим на фоне недавних сведений о планах США по развитию энергосистемы с целью питания центров обработки данных для AI, в результате чего доля цифрового спроса вырастет там до 25-30%.

Искусственный интеллект для мультимикрогридов
#AI #микрогрид #практикиInternetofEnergy
Причины недавнего блэкаута в Испании и Португалии до сих пор официально не названы, но среди многочисленных экспертных комментариев по поводу этого ЧП часто встречается мнение о негативном влиянии высокой доли возобновляемых источников энергии (ВИЭ) в энергобалансе этих стран ЕС на устойчивость их энергосистем. Действительно, растущее внедрение ВИЭ в энергосистемы усложняет их эксплуатацию в силу нестабильной природы ветровой и солнечной генерации. Это потенциально усиливает разрушительное воздействие экстремальных погодных явлений на компоненты энергосистемы, способное, как показал этот случай, привести к отключениям электроэнергии на территории целых стран. Еще значимее эта проблема для микроэнергосистем (микрогридов), в которых запас инерции намного меньше, и чувствительность системных параметров к резким изменениям выработки выше.
В № 6 журнала IEEE Power & Energy (т. 22 за 2024 год) опубликована статья "Искусственный интеллект для повышения устойчивости микрогридов" коллектива авторов (Dawei Qiu, Goran Strbac, Yi Wang Jiawei Wang, Pierre Pinson, Yujian Ye, Vera Silva, Fei Teng), посвященная вопросам применения искусственного интеллекта (ИИ) для обеспечения устойчивости микрогридов, включающих ВИЭ, к разрушительному воздействию экстремальных погодных явлений. Предлагаем вашему вниманию обзор статьи.

Луна должна быть компьютером
#AI #энергопереход #космизм
Омар Шамс - инженер по AI из Google, исследователь в сфере AI и физик-теоретик. Он в статье для журнала Palladium предложил построить вычислительную и энергетическую инфраструктуры для AI на Луне. Вот его тезисы:

🖥 Лидеры отрасли, такие как Сэм Альтман из OpenAI, считают целесообразными масштабные инвестиции в вычислительную мощность для AI. Их оценки основаны на эмпирическом наблюдении, что увеличение объема "вычислений”, доступных этим системам искусственного интеллекта, приводит к регулярному улучшению их производительности в логарифмическом масштабе. Эти законы масштабирования искусственного интеллекта, вероятно, будут действовать и в обозримом будущем и представляют собой один из важнейших двигателей современного технологического прогресса.

⚡️ Развитие вычислительных мощностей требуют значительных затрат энергии. Сегодня рабочие нагрузки AI во всем мире потребляют около 20 тераватт-часов (ТВтч) в год и составляют примерно 10% от общего энергопотребления центров обработки данных. Эти рабочие нагрузки растут намного быстрее, чем рабочие нагрузки, не связанные с искусственным интеллектом, и находятся на пути к удвоению к 2028 году. Дополнительное ускорение этим процессам придает качественное развитие технологий (повышение уровня автономии AI по классификатору OpenAI), требующее еще больших вычислений, еще большей энергии. Если законы масштабирования будут соблюдаться и AI реализует новый экономический потенциал, то взрывной рост спроса на энергию будет удваиваться или учетверяться десятилетие за десятилетием. Это заметное ускорение по сравнению с исторической тенденцией удвоения потребления энергии каждые тридцать-пятьдесят лет!

🌍 С этим связана одна проблема: мы не можем продолжать наращивать потребление энергии подобным образом, не сделав Землю негостеприимной для органической жизни. Это не связано с выбросами углерода и возникающим в результате этого парниковым эффектом; скорее, это связано с законами термодинамики. Чем больше энергии мы потребляем, тем больше тепла вырабатывают наши машины. Даже сегодня это отработанное тепло уже нагревает планету со скоростью примерно 2% от того, что можно отнести к парниковому эффекту. В конечном итоге наши машины будут нагревать Землю сильнее, чем даже Солнце.

🚀 Так что же делать? В космос! Благодаря Falcon 9 от SpaceX стоимость выхода на низкую околоземную орбиту снизилась примерно с 50 000 долларов за килограмм до примерно 3000 долларов за килограмм. Создание и эксплуатация дата-центров AI на орбите может показаться привлекательным, но мы быстро столкнемся с синдромом Кесслера, при котором плотность космического мусора на низкой околоземной орбите становится настолько высокой, что может сделать эксплуатацию спутников и космических аппаратов на этих орбитах все более сложной или невозможной.

🌗 Остается Луна! Луна богата кремнием из отложений реголита на ее поверхности, необходимым ингредиентом для производства графических процессоров. Достижения в области робототехники означают, что создание робота, который может сам себя собирать, или меньшей базы механизмов, которые могут самовоспроизводиться, находится в пределах досягаемости. Примерно через двадцать лет у нас будут роботы, способные выполнять любые механические действия, какими бы тонкими они ни были, на которые способно человеческое тело. Площадь поверхности Луны составляет 14,6 миллиона квадратных миль, что примерно соответствует размеру Азии. Если бы мы хотя бы половину Луны графическими процессорами и солнечными панелями, Луна могла бы поддерживать в миллиард раз больше вычислений, чем кластер Colossus (проект Маска), а с несколькими тактами закона Мура, продвигающими технологию чипов вперед, даже в триллион раз больше вычислений.

☀️ Хотя трудно оценить, когда нам абсолютно понадобится компьютер размером с Луну, мы знаем, что мы не сможем увеличить потребление энергии нашей планетой на два порядка, не вызвав катастрофического потепления, к которому мы были близки еще до революции искусственного интеллекта, примерно через 200 лет.

Китайские учёные разработали способ возвращать к жизни литий-ионные батареи с помощью молекулы, подобранной AI

Группа химиков из Университета Фудань под руководством Юэ Гао (Yue Gao) использовала AI-модель, обученную на базе химических реакций, чтобы найти вещество, способное «вливаться» в стареющую батарею и восстанавливать её ёмкость. Технология способна радикально сократить отходы от электромобилей и снизить потребность в производстве новых аккумуляторов.

Исследователи сравнили метод с внутривенным уколом: химический раствор трифторометансульфинат лития (LiSO₂CF₃) вводится в электролит батареи, позволяя литий-ионным ячейкам восстанавливать функциональность. В результате аккумулятор на основе литий-железо-фосфата (LFP), который обычно «умирает» после 2 тыс. циклов зарядки-разрядки, выдержал почти 12 тыс. циклов, восстанавливая до 96% своей ёмкости каждый раз.

Метод также сработал на других типах батарей, включая популярные никель-марганец-кобальтовые.

К 2040 г. количество отслуживших литий-ионных батарей вырастет с 900 тыс. тонн до 20,5 млн тонн. Только в Китае ежегодно выходят из строя 2,8 млн тонн. Сейчас старые аккумуляторы либо используют в менее энергоёмких устройствах, либо дробят в «чёрную массу» для извлечения части сырья.

Университет Фудань уже сотрудничает с корпорацией — производителем аккумуляторных материалов и другой химии Zhejiang Yongtai для коммерциализации технологии. Перед массовым внедрением метод нужно адаптировать под разные химические составы батарей, протестировать безопасность восстановленных элементов и переосмыслить архитектуру аккумуляторных блоков для обеспечения доступа к «инъекциям».

Научная статья

#news #аккумуляторы #AI

https://www.scientificamerican.com/article/reviving-dead-lithium-ion-batteries-with-an-ai-derived-electrolyte-solution/

Три заблуждения в эпоху искусственного интеллекта
#энергопереход #AI #инженерияцветущейсложности
10 июля я прочитал в Казани для участников ИНЖИР и других гостей ИТ-академии визионерскую лекцию "Три заблуждения в эпоху искусственного интеллекта". Были представлены итоги наших размышлений об энергопереходе, искусственном интеллекте, технологиях будущего за прошедший год.

Собственно, вот эти три заблуждения и контртезисы к ним:

1. Заблуждение: "Новая энергетика должна быть более эффективной в мире устоявшихся практик". Реальность: "Новая энергетика должна обеспечить становление новых практик в эпоху AI".

2. Заблуждение: "AI – то, что заменит интеллектуальный труд человека в существующих системах". Реальность: "AI – является критической технологией для создания систем новой сложности".

3. Заблуждение "Развитие – это замещение в системе старых элементов на новые". Реальность: "Развитие – это качественное изменение (усложнение) структуры системы".

За подробностями отсылаю к записи лекции. Посмотреть её можно здесь.