​​Машинное обучение и Data Science: погружение в тему
🤖🏄‍♂️
Самый ценный опыт выпускников, преподавателей и друзей Школы анализа данных — в одном онлайн учебнике. Погрузитесь в ML и узнайте, какие технологии меняют лицо современной науки и дают жизнь сервисам, которыми пользуются миллионы людей.

Многолетний опыт преподавания и использования ML позволил создать учебник, который наглядно и доступно объясняет, что такое машинное обучение и как его использовать.

✨ Начинающему ML‑специалисту
Получите структурированное представление о самых важных подходах и направлениях машинного обучения.

✨ Разработчику и аналитику
Глубже погрузитесь в тему и получите системное представление об отдельных алгоритмах и об ML в целом.

✨ Исследователю
Приобретёте более широкое понимание области, откроете для себя новые и нетривиальные результаты.

Учебник проведёт вас от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях, и даст представление о том, как ML применяется на практике.

Вы также обновите знания о важных для ML разделах математики: матричном дифференцировании, статистике, методах оптимизации.

⚠️ Учебник дополняется!

🍀
Handbook >>>
Source >>>
Original >>>

#analytics #datascience #development #efficiency #math #methodology #science #statistics #technology #tools

​​ИНФОРМАЦИЯ ПРО КАНАЛ

🎯 Для постов с октября 2018 проставляю теги для ускорения поиска по определенной тематике:

#advertising рекламный рынок
#analytics аналитика
#b2b business-to-business
#case кейсы
#dev разработка
#datascience наука о данных
#design дизайн
#development личное развитие
#ecom электронная коммерция
#economics экономика
#efficiency эффективность
#event мероприятия
#experiment эксперименты
#fun смешно или интересно
#itsec информационная безопасность
#likbez ликбез
#marketing маркетинг
#math математика
#methodology методологии
#mobile мобайл
#mr маркетинговые исследования
#predictions предсказания и прогнозы
#presentation слайды
#product продукты и сервисы
#psychology психология
#report отчеты
#retail ритейл
#science наука
#sociology социология
#statistics статистика
#strategy стратегии
#technology технологии
#tgchannel реко других каналов (не реклама)
#tools инструменты
#trends тренды
#ux пользователи и интерфейсы
#visualization визуализации

🧠 Канал – это не только новости, но и база знаний, поэтому ищите интересующую вас тематику через поиск и хронологическую навигацию по постам:
Q3-2016
Q4-2016
Q4-2017
Q1-2018
Q2-2018
Q3-2018
Q4-2018
Q1-2019
Q2-2019
Q3-2019
Q4-2019
Q1-2020
Q2-2020
Q3-2020
Q4-2020
Q1-2021
Q2-2021
Q3-2021
Q4-2021
Q1-2022
Q2-2022
Q3-2022
Q4-2022
Q1-2023
Q2-2023

🗄 Полный архив канала, обновляется 1 раз в месяц - 10 числа. Сохранить все на диск и открывать в браузере файл messages.html
Последнее обновление 10.04.2023 >>> Архив

👨‍💻 У канала есть фейсбук-представительство >>> InsightStream в FB

#development #efficiency #tools #ux

Роботы, наука и рок-н-ролл. Как беспилотники, нейросети и VR приближают будущее
🤖👨🏻‍🔬🎷
Среди «русских норм», помимо бизнесменов, экономистов и стартаперов, – тысячи учёных, которые двигают науку вперёд. О них и рассказывают в спецпроекте, который сделан вместе с ребятами из Яндекса

Сегодняшние герои буквально создают будущее. Еще вчера мы видели беспилотные автомобили только в фантастических фильмах, а сегодня можем встретить их на городской улице. Как они работают, объясняет руководитель группы моделирования сцены беспилотных автомобилей Яндекса Борис Янгель.

Ученый Яндекса Валентин Хрульков рассказывает, как дизайнеры используют нейросети для создания смелых логотипов. Людмила Прохоренкова из управления машинного интеллекта и исследований Яндекса – про творчество и красоту в математике. А Виктор Лемпицкий из Медиасервисов Яндекса – про шансон от нейросети и аватары, неотличимые от оригинала.

Обсудили с ними, какие проблемы человечества могут решить машины, и какие этические задачи ставят они перед людьми. А еще герои рассказали, как пение, футбол и парашютный спорт помогают им справляться с работой.

Таймкоды:
00:00 Что такое компьютерные науки и нейросети
02:40 Нейросеть, которая пишет шансон
03:30 Ученые оживляют фотографии Прокудина-Горского
04:20 Влюбленная редька от нейросети
05:20 Нейродизайнер в студии Лебедева
06:18 Как Борис Янгель учит компьютеры учиться
07:02 Зачем переносить окружающий мир в компьютер
08:26 Ученые строят искусственных животных
09:00 Большой брат следит за тобой?
10:30 Почему ученых бесит вопрос про бабушку и вагонетку
11:50 Путь в науку из детских книжек
13:20 «Приятно, когда то, что ты делаешь, помогает людям улучшать жизнь», - Людмила Прохоренкова
15:00 Компьютерные науки в России
16:20 Как компьютеры помогли футбольным арбитрам
17:40 Экстремальный спорт и любовь к пению
19:00 «Кайф в том, что ты летишь вот так вот: фшшшух!», - Борис Янгель
20:20 Многозадачность - что нравится и не нравится в работе ученых
21:60 Как справляться с творческими кризисами, объясняет Валентин Хрульков
24:40 Что такое сознание? Откуда мы и куда идем? Философские вопросы от ученых

🍀
YouTube >>>
Source >>>

#case #datascience #product #science #technology #trends #ux

​​ТЬЮРИНГ, ПОМОГИ! ПОХОЖ ЛИ НАШ МОЗГ НА КОМПЬЮТЕР?
❓🤖💡
Бросьте в автора камень, если вы никогда не слышали этого сравнения: «Мозг человека — это компьютер». Эта простая метафора вызывает холивары во всем мире, сталкивает лбами интеллектуалов и, возможно, стала причиной нескольких инсультов. Одни утверждают, что человеческое мышление не может уложиться в бинарные рамки компьютерной программы. Другие — что, невзирая на свое богатство, наше мышление остается пусть превосходным, но процессором. Но и сторонники, и противники забывают о главном: спорят они не о метафоре, а о гипотезе.

Чтобы аргументированно рассуждать о мозге как компьютере, для начала нужно определиться с тем, что мы называем компьютером. Давайте пойдем от противного: от того, чем компьютер не является.

Компьютер — это точно не коробочка под вашим столом, не ноутбук на ваших коленях и не смартфон в ваших руках. Микрочипы, оперативная память и кэш — это лишь элементы компьютера. Если воспринимать его как пластиковую коробку с электронной начинкой, то, конечно, вы смело можете сказать, что мозг — точно не компьютер. Ну хотя бы потому, что серое вещество после вашего выключения не может служить жестким диском, и к вашей памяти ни у кого не будет доступа. Так вот, эту ошибку восприятия компьютера как коробочки с различными функциональными элементами совершают многие противники нашей метафоры.

Если работа мозга приближена к алгоритмической, мы можем использовать знания компьютерных наук для его изучения. Если же нет, нам необходимо искать новые подходы, не связанные с вычислительными алгоритмами.

Есть только два способа проверить версию об алгоритмичности нашего мозга. Первый: мы предполагаем, по какому алгоритму действуют животные, а потом проверяем, соответствует ли активность нейронов предложенному алгоритму. Второй: мы измеряем активность нейронов во время поведенческого действия, а затем смотрим, какой алгоритм может соответствовать этому действию.
🍀
Source >>>

#fun #science #technology

​​МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОДАРЕННОСТЬ И ЕЕ РАЗВИТИЕ
🤓
В данной работе проблема развития математической одаренности рассматривается с точки зрения нахождения связующих, системообразующих стержней решения этой проблемы.

Такими стержнями являются такие когнитивные репрезентативные структуры, которые представляют собой определенные качества математического мышления, которые являются, прежде всего, средствами, методами познания. Такие структуры в работе называются схемами математического мышления. Математические способности личности зависят от уровня сформированности у человека схем математического мышления. Такая зависимость позволяет в практическом плане развивать математическую одаренность через использование специальным образом подобранных нестандартных задач.

В работе выделены четыре вида схем математического мышления: логические, алгоритмические, комбинаторные и образно-геометрические. Все эти структуры обладают универсальностью (независимостью их использования от конкретного математического материала) и имеют большое значение не только для обучения, но и для математического творчества.

Экспериментальные данные подтверждают верность выводов об определяющей роли выделенных видов математических структур для развития математического мышления и эффективности предложенных способов их использования.

🍀 PDF >>>
🍀 Source >>>

#development #psychology #report #science

​​СИГНАЛЫ WI-FI ПОЗВОЛЯЮТ СМАРТФОНУ «УВИДЕТЬ» ЧЕЛОВЕКА ЗА СТЕНОЙ
📻
Американские инженеры разработали метод, позволяющий использовать находящиеся в помещении устройства с поддержкой Wi-Fi и расположенный снаружи приемник для отслеживания присутствия людей в помещении. Созданный алгоритм сначала рассчитывает по сигналам расположение передатчиков в помещении, а затем определяет по отражениям сигналов присутствие в нем двигающегося человека, рассказывают разработчики в статье, опубликованной на arXiv.org.

На сегодняшний день беспроводная передача данных по стандарту Wi-Fi получила повсеместное распространение — во многих квартирах и офисах установлены беспроводные роутеры, а к ним подключены смартфоны, планшеты и другие устройства. Из-за этого некоторые специалисты в области связи и компьютерной безопасности исследовали Wi-Fi как способ получения информации о перемещениях людей и других объектов. К примеру, еще в 2017 году группа исследователей научилась «подсвечивать» помещение с помощью устройства с поддержкой Wi-Fi и собирать информацию об объектах в нем с помощью приемника снаружи. Однако ранее подобные исследования подразумевали, что для получения данных необходимо либо разместить передатчик Wi-Fi внутри помещения и знать его расположение, либо использовать мощное оборудование снаружи.

Хайтао Чжэн (Haitao Zheng) из Чикагского университета и его коллеги показали на практике, что для получения данных о действиях людей внутри помещений достаточно смартфона, способного принимать сигнал Wi-Fi. Описанная разработчиками атака подразумевает использование для «подсветки» роутеров, умных колонок и других устройств, расположенных стационарно внутри помещения. Однако при такой схеме возникает технологическая проблема — сложно рассчитать отражение сигналов Wi-Fi от цели, если неизвестно расположение источников сигналов.

Также в 2017 году другая группа американских разработчиков представила технологию трехмерного сканирования объектов, скрытых за стенами, которая также основана на Wi-Fi. Система состоит из двух дронов, один из которых излучает сигнал Wi-Fi, а второй принимает его. Поскольку движения дронов синхронизированы, по ослаблению сигнала можно составить трехмерную модель скрытого объекта.

🍀 Source >>>

#case #experiment #itsec #science #technology

​​Психология выпендрежа: кого и зачем мы хотим удивить
💪😎🤘

Станете ли вы на первом свидании рассказывать, что обожаете фастфуд, а походам на премьеры в 3D предпочитаете торренты? Эволюционная экономика утверждает, что навряд ли — если, конечно, вы не хотите, чтобы оно стало последним. Мы стремимся не просто потреблять товары, а делать это демонстративно — то есть на широкую ногу и так, чтобы это видели все вокруг. Нам кажется, что это лучший способ рассказать окружающим о своем социальном статусе и сексуальной привлекательности.

Первым, кто всерьез заговорил о демонстративном потреблении как экономическом феномене, был экономист и социолог Торстейн Веблен в своей книге «Теория праздного класса». Надо понимать, что Веблен жил во время второй промышленной революции, когда только-только начинал зарождаться класс «сверхбогатых» (ребят, о которых пишут в Forbes), а старая аристократия сохраняла значительную часть своего влияния. Поэтому демонстративное потребление со стороны нуворишей было чем-то вроде оружия символической классовой борьбы с аристократами. Ею, конечно, увлекались далеко не все: как свидетельствуют очевидцы, Джон Рокфеллер — первый в истории долларовый миллиардер — жил весьма скромно, не выставляя своего богатство напоказ.

Фундаментальное обоснование массовому демонстративному потреблению одним из первых предложил американский профессор экономики Пол Нистром. Его теория получила название философии тщетности.

Эта теория основывалась на том, что в современном социуме, утратившем духовные ориентиры, демонстративное потребление становится способом заткнуть экзистенциальную дыру в сознании людей. Из идей философии тщетности ненавязчиво вытекала мысль, что рыночной экономике выгодна секуляризация социума и отказ от традиционной морали.

По-настоящему крутое и необычное объяснение всем формам демонстративного потребления предлагает эволюционная экономика (синтез экономической теории и эволюционной психологии).

Эволюционная психология рассматривает людей как социальных животных, которые выживают и продолжают свой род, получая помощь от друзей, союзников и сексуальных партнеров.

Но эта помощь не безвозмездна — мы получаем ее только в том случае, если другие видят в нас возможных поставщиков необходимых им ресурсов и благ.

На протяжении долгого времени мы эволюционировали и учились максимально эффективно демонстрировать эти черты окружающим за счет «дорогостоящих сигналов». И примерно несколько тысяч лет назад — по мере постепенного развития торговли — мы решили, что покупка товаров — один из лучших способов демонстрации необходимых черт.

Сигналы могут быть самыми разнообразными — о власти, о физической силе, о сексуальном потенциале, об интеллекте и так далее. Ключевая особенность этих сигналов — их высокая цена, что позволяет минимизировать вероятность подделки.

Рынок на бессознательном уровне очень хорошо ухватывает принципы эволюционной психологии и делает на этом неплохие деньги. В рамках этого подхода стратегической задачей любого бизнеса становится выстраивание ассоциативной связи между какой-то личностной чертой и своим брендом. Приобретая товар, покупатель заявляет о наличии о себя этой черты. Именно для этого в рекламе товаров используются всевозможные знаменитости — не из-за их известности, а из-за комплекса черт, которые с ними ассоциируются.

Обычно рекламные стратегии разрабатываются на основании вопроса «кто наш покупатель и чего он хочет?». Эволюционная экономика рекомендует ставить вопрос в ином ключе: «кто наш покупатель и кого он хочет впечатлить с помощью дорогостоящего сигнала?».

🍀 Source >>>

#advertising #case #marketing #psychology #science #sociology #strategy

​​РАЗГОВОР В МЕССЕНДЖЕРЕ КАК СПЕЦИФИЧЕСКИЙ ЖАНР ИНТЕРНЕТ-КОММУНИКАЦИИ
🗣📲🫣

Характерное для современного общества широкое распространение информационных технологий, стремление к освоению новых форм общения привели к появлению особого вида коммуникативного взаимодействия между людьми, получившего название компьютерно-опосредованной коммуникации (от англ. сomputer-mediated communication), или интернет-коммуникации.

💡 Интернет-коммуникация – это специфическая форма общения, представляющая собой диалоговое взаимодействие людей в сети Интернет, осуществляемое путём обмена в режиме реального времени знаковыми (текст, графические символы) и мультимедийными (видеоролики, фотографии, картинки, анимация, музыка) сообщениями.

В настоящее время лингвистами плодотворно изучаются языковые особенности интернет-коммуникации, в частности специфика письменной разговорной речи как феномена, порожденного новой формой общения, исследуются механизмы языковой игры в виртуальном пространстве. Интерес отечественных и зарубежных учёных к общению посредством Интернета способствует становлению новой научной отрасли – интернет-жанроведения. Особую актуальность приобретает вопрос о речежанровом многообразии интернет-коммуникации и, как следствие, проблема типологии сетевых жанров.

Одним из жанров интернет-общения, заслуживающих комплексного лингвистического изучения в силу возрастающей популярности соответствующего вида коммуникативной связи, является разговор в мессенджере. Цель статьи – охарактеризовать данный речевой жанр, определить его место среди других жанров интернет-коммуникации.

💡 Мессенджер – это один из новых каналов связи, предлагаемых Интернетом как особой жанропорождающей и социокультурной средой. Мессенджер (от англ. messenger – «курьер») – это специальная клиентская программа, необходимая для осуществления коммуникации в системе мгновенного обмена сообщениями (англ. instant messaging), которая также включает службу мгновенных сообщений (Instant Messaging Service). Мессенджер, или программа-клиент (Instant Messenger), как составная часть данной системы используется для обмена сообщениями в реальном времени через Интернет. Работа мессенджера заключается в передаче информации в наиболее ёмкой – текстовой – форме.

Обмен сообщениями происходит быстро и практически без задержек, время уходит в основном на набор текста. Также передаваться могут звуковые сигналы, изображения, видео. С помощью мессенджера можно играть, совместно рисовать и выполнять много других интерактивных операций, которые являются для программы факультативными. Общение через мессенджер приобрело массовый характер, поскольку не только удобно для межличностного взаимодействия, но и обеспечивает мобильность сотрудников в работе, даёт возможность получить экстренную помощь. Оно отчасти заменило «разговор по душам» с друзьями и родными.

🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
🍀 Article in PDF >>>

#case #likbez #product #psychology #report #science #sociology

​​НА КОНЧИКЕ ЯЗЫКА
🤔👅

Вспомните ситуацию, когда вы очень хотите что-то сказать собеседнику, но не можете подобрать нужное слово: оно никак не приходит вам в голову, но как будто «вертится на кончике языка». Это обычный пример когнитивного искажения (а точнее — искажения памяти), которое для простоты так и называется — «на кончике языка». О том, что это такое и какие когнитивные механизмы участвуют в возникновении этого феномена, читайте далее.

Феномен «на кончике языка» (в английском языке для него используется весьма благозвучное и игривое 'tip-of-the-tongue') впервые был описан «отцом американской психологии» Уильямом Джеймсом в труде «Принципы психологии». Строго говоря, Джеймс не называл описываемый им феномен так, как принято сейчас, но высказался о нем довольно ясно — как об «имени, которое не соответствует своей форме». Действительно, в случае, когда слово вертится у нас на кончике языка, мы можем описать его (иногда даже как будто бы выдержками из словарной статьи), подобрать к нему синонимы, которые отражают суть, но не выражают его полностью, или воспроизвести что-то созвучное.

Отличный пример иллюстрации этого искажения — рассказ Антона Павловича Чехова «Лошадиная фамилия». Один из его персонажей, пытаясь вспомнить фамилию знахаря, умеющего заговаривать зубную боль, опирается на то, что она как-то связана с лошадьми. Прежде чем вспомнить ее (спойлер для тех, кто не читал: Овсов), он перебирает все возможные варианты вроде Копытина, Уздечкина и Меринова. Если оценивать этот (да и любой другой) пример с точки зрения языковых знаков (здесь можно опереться на Фердинанда де Соссюра), то можно сказать, что означаемое не находит в человеческом сознании свого точного означающего, пусть оно и маячит где-то поблизости.

В целом, «на кончике языка» отражает несовершенство механизмов человеческого мышления и памяти. В данном случае — лексического доступа (lexical access). Информацию, которая хранится в семантической памяти человека, можно представить в виде словарных карточек (их еще используют для изучения новых слов в иностранном языке): с одной стороны — то, что из себя представляет объект, то есть означаемое, а с другой — форма, в которой этот объект может существовать в нашем лексиконе (или в качестве визуального образа, запаха, звука — в общем, всего, что можно хоть как-то представить), то есть означающее. В сознании обе стороны такой словарной карточки связаны воедино и в процессе производства и обработки речи используются вместе.

🍀 Source >>>

#development #fun #likbez #psychology #science

​​ОБРАТНАЯ СТОРОНА ДРУЖЕЛЮБИЯ
🤗🫥

Гипотеза самопроизвольного одомашнивания человека, произошедшего более 80 тыс. лет назад, постулирует, что естественный отбор воздействовал на наш вид в пользу более дружелюбного поведения, что усиливало способность гибко сотрудничать и общаться. В течение многих поколений более успешными оказывались лица, чьим профилем гормонального набора и развития было дружелюбие и, следовательно, кооперативная коммуникация. Но у дружелюбия существует и своя темная сторона, которая делает человека самым безжалостным созданием на планете.

В статье – несколько ярких фрагментов из книги «Выживает самый дружелюбный. Почему женщины выбирают добродушных мужчин, молодежь избегает агрессии и другие парадоксы, которые помогут узнать себя лучше», вышедшей в издательстве «Бомбора». Авторы книги — Брайан Хэйр, глава центра когнитивных нейронаук, профессор эволюционной антропологии, психологии и нейронаук в Университете Дьюка, и его жена Ванесса Вудс, писатель, журналист и научный сотрудник эволюционной антропологии в Университете Дьюка — рассказали не только о гипотезе одомашнивания человека и теории сознания, но и о страшных истоках дегуманизации.

У нас есть тенденция размышлять об эволюции как об истории созидания. Однажды, давным-давно, произошло нечто, и это нечто продолжило развиваться линейно. Но эволюцию нельзя воспринимать как тонкую линию жизненных форм, стремящуюся вверх — к совершенствованию Homo sapiens. Многие виды были успешнее нас. Они жили на миллионы лет дольше нас и стали прародителями дюжин других видов, которые продолжают существовать в наше время.

Когда автор начал изучать животных, он был так сосредоточен на общественной конкуренции, что ему и в голову не пришло, что коммуникация или дружелюбие могут быть важны для когнитивного развития не только животных, но и нас с вами. Автор полагал, что эволюционную пригодность животного определяет развитый навык манипулирования или способности обманывать. Но оказалось, что интеллектуальное превосходство — это далеко не все. Наши эмоции играют преувеличенную роль в том, что видится нам результативным, болезненным, привлекательным или отвратительным.

Наши предпочтения в решении определенных проблем так же влияют на определение познавательной способности, как и на способность считать. Самое искушенное общественное осознание, память или стратегия не будут способствовать развитию инновации, если она не идет вкупе со способностью взаимодействовать с другими.

Одомашнивание — также результат природного отбора. В данном случае селекция делает акцент на дружелюбии, направленном на другие виды или собственный вид. Именно под этим мы подразумеваем одомашнивание самих себя. Оно дало нам преимущество дружелюбия, необходимое для преуспевания, тогда как другие виды людей вымерли.

Становясь все более дружелюбными, мы смогли перейти от проживания в небольших группах из 10—15 особей, как это было у неандертальцев, к более крупным — из 100 и более человек. Даже не имея мозга крупнее, в больших и лучше скоординированных сообществах мы легко получали превосходство над иными группами людей. Наша чувствительность по отношению к другим позволяла развивать более сложные пути сотрудничества и общения, что направляло наши культурные способности по совершенно иной траектории. Мы могли стремительнее других создавать инновации и делиться ими. У других людей не было и шанса.

🍀 Source >>>

#likbez #psychology #science #sociology

​​РЕКОРДНАЯ ВЫБОРКА ПОДТВЕРДИЛА СВЯЗЬ АУТИЗМА C «МАСКУЛИННЫМИ» ОСОБЕННОСТЯМИ МЫШЛЕНИЯ
🔎👫

Американские ученые проанализировали выборку из более 670 тысяч человек и выяснили, что наличие признаков, характерных для расстройств аутистического спектра, коррелирует с высоким показателем стремления к систематизации информации и низким показателем способности к эмпатии. Таким образом ученым удалось собрать данные в пользу теории эмпатизации-систематизации, которая косвенно указывает на то, что больше к аутизму склонны люди с «маскулинными» особенностями мышления. Статья опубликована в Proceedings of the National Academy of Sciences.

Теория эмпатизации-систематизации (англ. empathizing–systemizing) утверждает, что поведение людей можно классифицировать по их способности к эмпатии (пониманию того, что чувствует другой человек, и соответствующей реакции) с одной стороны и к стремлению систематизировать информацию (анализировать и выстраивать логичные выводы). В рамках этой теории было показано, что среди здоровой популяции женщины набирают больше баллов по шкале эмпатизации, а мужчины — больше по шкале систематизации. Расширение этой теории — «экстремальный мужской мозг» — утверждает, что люди с расстройством аутистического спектра чаще обладают более «мужскими» признаками по шкале эмпатизации-систематизации, то есть меньше склонны к эмпатии и больше — к систематизированию информации.

С одной стороны, эта теория может объяснить тот факт, что среди мужчин людей с расстройством аутистического спектра гораздо больше, чем среди женщин. С другой стороны, все существующие на данный момент исследования были проведены на достаточно маленьких выборках, из-за чего использовать полученные выводы на всей популяции нельзя. В работе ученые под руководством автора теории эмпатизации-систематизации Саймона Барона-Коэна (Simon Baron-Cohen) из Калифорнийского университета решили протестировать гипотезу о связи пола, способности к эмпатии и систематизации и предрасположенности к наличию расстройств аутистического спектра. Для этого они проанализировали информацию о 671606 людях, из которых у 36648 было зарегистрировано расстройство аутистического спектра.

В качестве основных показателей ученые выбрали оценку по шкале эмпатии, систематизации, наличию предрасположенности к аутизму и качества восприятия (считается, к примеру, что для людей с расстройством аутистического спектра характерна гиперчувствительность). Ученые выяснили, что для женщин характерны более высокие показатели по шкале эмпатии и качества восприятия, а для мужчин — по шкале систематизации и аутизма. При этом показатели коррелировали друг с другом: к примеру, для показателя по шкале эмпатии и показателя по шкале аутизма была характерна устойчивая обратная корреляция (коэффициент -0,59). При этом, как утверждают ученые, люди с расстройствами аутистического спектра вне зависимости от своего пола по всем показателям больше приближены к «мужскому типу». Свои данные авторы затем реплицировали на выборке из 14354 человек, из которых у 226 наблюдались расстройства аутистического спектра. Исследователи также показали, что разница между показателем по шкале эмпатии и показателем по шкале систематизации объясняет около 43 процентов различий в наличии признаков расстройств аутистического спектра — примерно в 19 раз больше, чем пол.

🍀 Source >>>

#analytics #likbez #psychology #science

​​СЕЛФ-ТРЕКИНГ КАК ПРАКТИКА КВАНТИФИКАЦИИ ТЕЛЕСНОСТИ: КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ КОНТУРЫ
🌡📲🔬

Статья посвящена малоизученному феномену цифровой квантификации телесности в повседневной жизни, возникшему благодаря распространению носимых и мобильных фитнес-технологий. В ней представлен обзор недавних исследований, внесших весомый вклад в концептуализацию цифрового селф-трекинга. Рассматривая различные подходы и направления в изучении селф-трекинга, автор фокусируется на трех аспектах: проявлениях и дискурсах селф-трекинга, его стилях и практиках, а также социальных контекстах и эффектах.

В анализируемых работах показано, как трекеры физической и социальной активности способны менять повседневные практики людей и как пользователи взаимодействуют с фитнес-технологиями, интерпретируют количественные данные и конструируют свою телесную идентичность. При этом эффективность инструментов селф-трекинга связывается с их «социальностью» и «разумностью», достигаемыми благодаря антропоморфизации цифровых устройств и созданию культуры шеринга. Также подчеркивается, что практика селф-трекинга выходит за рамки индивидуального опыта, осуществляя активную экспансию в различные социальные миры, а в перспективе может стать неотъемлемой чертой «сенсорного общества».

Обобщая результаты текущих исследований, автор приходит к выводу, что дальнейшая концептуализация цифрового селф-трекинга должна учитывать всю его сложность и многовекторность. С одной стороны, селф-трекинг продуктивен, поскольку позволяет расширять возможности самопознания и самоуправления, с другой — может иметь дисциплинирующий, дискриминирующий, принудительный и отчуждающий характер.

🍀 Source >>>
🍀 Article in PDF >>>
🍀 Our metrics, ourselves: A hundred years of selftracking from the weight scale to the wrist wearable device in PDF >>>

#likbez #psychology #report #science #sociology

​​НЕ-ПИРАМИДА МАСЛОУ / АДАПТИРОВАННЫЙ ПЕРЕВОД С КАРТИНКАМИ
🤓🔎

Полный перевод статьи Маслоу, который был сделан, невыносим для чтения из-за стиля изложения и осторожности автора. Его цель — познакомить аудиторию с первоисточником без интерпретаций, искажений смысла и, естественно, без пирамиды. Данный перевод является адаптацией проделанной работы на «русский» язык, но также без интерпретаций.

Работа Маслоу — это первая попытка разработать общую теории мотивации человека. Долгие годы критика теории оставалась актуальной: акцент только на человеке, слабая выборка исследуемых (только «успешные» люди). Медвежью услугу оказали популяризаторы теории, практики в менеджменте и сама «Пирамида». За прошедшие восемьдесят лет наработана достаточная научная база, подтверждающая основные гипотезы Маслоу.


✨ Комплексная целостность организма — краеугольный камень теории мотивации.

✨ Физиологические стимулы не являются основной мотивационной модели.

✨ Теория базируется на конечных целях, а не на средствах их достижения. Такой фокус определяет центральное место для бессознательных мотиваций.

✨ Существуют культурные различия в достижении одной и той же цели. Поэтому сознательные и культурные потребности не являются столь фундаментальными, как бессознательные.

✨ Любое мотивированное поведение это одновременно и маркер базовые потребности, и средство ее удовлетворения. Как правило, действие имеет более одной мотивации.

✨ Практически все состояния организма следует понимать как мотивированные и как мотивирующие.

✨ Потребности выстроены в иерархическую модель с доминированием одних над другими. Появление новой потребности обусловлено предварительным удовлетворением другой преобладающей потребностью. Человек – это вечно желающее животное. Ни к одной потребности нельзя относиться так, как если бы она была изолированной или дискретной; каждое влечение связано с состоянием удовлетворения или неудовлетворения других влечений.

✨ Попытки создать номенклатуру стимулов ни к чему не приведут. Кроме того, любая классификация стимулов столкнется с проблемой глубины конкретизации и обобщения.

✨ Классификация мотиваций должна основываться на целях, а не на побуждающих стимулах или мотивированном поведении.

✨ Теория мотивации ориентирована на человеке, а не на животных.

✨ Необходимо учитывать контекст, в который помещен человек, но сам контекст не является объяснением поведения. Контекст должен интерпретироваться в терминах организма.

✨ Необходимо рассматривать не только организм в комплексе, но и специфические, частные или сегментарные реакций. Ввиду этого необходимо добавить еще одно утверждение.

✨ Теория мотивации не является синонимом теории поведения. Мотивы — это один из классов факторов поведения. Хотя поведение почти всегда мотивировано и определяется биологическими, культурными и ситуативными факторами.

🍀 Source >>>

#development #likbez #psychology #science #sociology