The State of Mobile 2021 report by App Annie
📲📊🗂
This report helps brands and publishers succeed with the curated insights. Even with people staying at home across the world, we saw an acceleration of mobile usage habits by 2 to 3 years — strengthening mobile’s role as the most crucial instrument for engaging customers and growing your top line.
This report features in-depth analyses from 11 industries and 30 markets — and this year in a fresh, new interactive format (see the 1st link below ⬇️) allowing for deeper dives into the rich data and insights.
The industry's leading mobile report covering everything you need to know about how to win on mobile in the new normal of 2021, including:
✨ Which high-growth and emerging sectors are poised for mobile disruption: how to monitor shifts in the industry and seize the next big opportunity
✨ Uncover granular gamer preferences in the rapidly growing mobile gaming market: how App Annie’s Game IQ can give you direct actionable insights across over 110 subgenres and nearly 200 modifiers that affect your top line
✨ How to capitalize on 4.2 daily hours spent on mobile and grow your top line: mobile surpassed live TV for time spent, mobile ad spend to top $290 B in 2021
✨ How mobile is fueling 45% more financial decisions: how to evaluate key indicators of the evolving consumer mindset
✨ Which apps and games top the charts spanning over 30 markets across the Americas, Europe and Asia-Pacific: how consumer behavior shifted dramatically on mobile
🍀
Interactive report >>>
Report in PDF >>>
#advertising #analytics #economics #marketing #product #report #trends #visualization
📲📊🗂
This report helps brands and publishers succeed with the curated insights. Even with people staying at home across the world, we saw an acceleration of mobile usage habits by 2 to 3 years — strengthening mobile’s role as the most crucial instrument for engaging customers and growing your top line.
This report features in-depth analyses from 11 industries and 30 markets — and this year in a fresh, new interactive format (see the 1st link below ⬇️) allowing for deeper dives into the rich data and insights.
The industry's leading mobile report covering everything you need to know about how to win on mobile in the new normal of 2021, including:
✨ Which high-growth and emerging sectors are poised for mobile disruption: how to monitor shifts in the industry and seize the next big opportunity
✨ Uncover granular gamer preferences in the rapidly growing mobile gaming market: how App Annie’s Game IQ can give you direct actionable insights across over 110 subgenres and nearly 200 modifiers that affect your top line
✨ How to capitalize on 4.2 daily hours spent on mobile and grow your top line: mobile surpassed live TV for time spent, mobile ad spend to top $290 B in 2021
✨ How mobile is fueling 45% more financial decisions: how to evaluate key indicators of the evolving consumer mindset
✨ Which apps and games top the charts spanning over 30 markets across the Americas, Europe and Asia-Pacific: how consumer behavior shifted dramatically on mobile
🍀
Interactive report >>>
Report in PDF >>>
#advertising #analytics #economics #marketing #product #report #trends #visualization
E-commerce Checkout Rank 2021 by markswebb
📲🛍🛒
Неудобный и сложный процесс оформления покупки — самая частая причина брошенной корзины. Разнообразие дополнительных услуг, способов оплаты и доставки требуют много внимания и могут запутать покупателя. Как минимум, он отложит оформление заказа, как максимум — больше не вернется в магазин.
В рамках исследования выяснили, какой опыт чекаута предлагают крупнейшие онлайн-ритейлеры и как в этот процесс встраиваются финансовые услуги банков. Материалы исследования помогут оптимизировать оформление онлайн-заказа, повысить конверсию и оставить приятное впечатление от магазина.
🍀
Short (free) report in PDF >>>
Source >>>
Video >>>
#economics #ecom #efficiency #marketing #mr #product #report #ux
📲🛍🛒
Неудобный и сложный процесс оформления покупки — самая частая причина брошенной корзины. Разнообразие дополнительных услуг, способов оплаты и доставки требуют много внимания и могут запутать покупателя. Как минимум, он отложит оформление заказа, как максимум — больше не вернется в магазин.
В рамках исследования выяснили, какой опыт чекаута предлагают крупнейшие онлайн-ритейлеры и как в этот процесс встраиваются финансовые услуги банков. Материалы исследования помогут оптимизировать оформление онлайн-заказа, повысить конверсию и оставить приятное впечатление от магазина.
🍀
Short (free) report in PDF >>>
Source >>>
Video >>>
#economics #ecom #efficiency #marketing #mr #product #report #ux
Adobe: The Psychology of User Offboarding.
🤓🛫⚠️
Growth.Design Case Study #030. Story Duration: 5 min
And...
✨ Onboarding
✨ Retention
✨ Revenue
Source >>>
More UX case studies in a comic book format >>>
#case #design #ecom #efficiency #marketing #presentation #product #strategy #ux #visualization
🤓🛫⚠️
Growth.Design Case Study #030. Story Duration: 5 min
And...
✨ Onboarding
✨ Retention
✨ Revenue
Source >>>
More UX case studies in a comic book format >>>
#case #design #ecom #efficiency #marketing #presentation #product #strategy #ux #visualization
Stated “Versus” Derived Importance: A False Dichotomy. Taking a closer look at what these two methods really measure
by Keith Chrzan, Vice President, Marketing Sciences, Maritz Research and Juraj Kavecansky, PhD, Director, Marketing Sciences, Maritz Research
🤔⚖️🤩
A perennial question among applied marketing researchers is whether to measure stated or derived importance. The debate focuses on whether stated or derived importance is a better method, whether one is more valid or more actionable than the other and so on. Much of this attention is misguided, however, resulting from the mistaken conflating of two similar, but not identical, concepts. We illustrate an under-appreciated point made by Myers and Alpert over 30 years ago – that the choice between stated and derived importance is a false dichotomy: the two methods measure different constructs, they accomplish different objectives and they fulfill different information needs. Drawing upon brand studies with choice-based derived importance models and customer satisfaction studies with regression-based derived importance models, we show that, when done properly, both stated and derived methods have solid predictive validity, albeit with different strengths and weaknesses.
Motivation – Two Case Studies
Two disguised case studies illustrate what can happen if you measure importance badly.
✨1️⃣ Suckered by Stated Importance
A service company wanted to know which aspects of its service most satisfied its customers. They asked 400 of their customers to rate the importance of each of the aspects on a scale from 0=Not Important At All to 10=Critically Important. When the results came back, all of the aspects had average importances in the range of 7.4 to 7.8. The survey didn’t give the service company any valuable feedback about which aspects of the service customers valued more than others, so it was a waste of a few tens of thousands of dollars and some goodwill, because some customers expected the service provider to make changes based on the survey results.
✨2️⃣ Derived Importance Debacle
In the 1980s a medical supplies manufacturer had a 60% share of their market. A fancy consultant convinced the manufacturer that it should be using derived importance modeling to quantify the impact of attributes on customers’ choices. The consultant suggested a super-sophisticated method called multiple regression. He even put it in quotes, “multiple regression,” so that it would be clear to senior management how very cool and new and sophisticated it was to use regression instead of the stated importance methods the company had been using. So when the old stated importance methods said that ease of use was important to customers, the consultant and his regression analysis said that ease of use wasn’t important at all and that the key to incremental sales was size - the smaller the better. The manufacturer redirected new product development efforts away from easy to use products and toward small ones. The next year, a competitor launched an especially easy to use product and grew from a 15% share to 50%, almost overnight. The manufacturer, caught flat-footed, dropped from 60% to 30%, also almost overnight. Within a couple of years, the decision to emphasize size at the expense of ease of use had cost the manufacturer hundreds of millions of dollars. What happened?
These two case studies and many others like them illustrate some of the pitfalls associated with stated and derived importance measurement.
🍀
Article in PDF >>>
#analytics #case #marketing #methodology #mr #psychology #science #sociology
by Keith Chrzan, Vice President, Marketing Sciences, Maritz Research and Juraj Kavecansky, PhD, Director, Marketing Sciences, Maritz Research
🤔⚖️🤩
A perennial question among applied marketing researchers is whether to measure stated or derived importance. The debate focuses on whether stated or derived importance is a better method, whether one is more valid or more actionable than the other and so on. Much of this attention is misguided, however, resulting from the mistaken conflating of two similar, but not identical, concepts. We illustrate an under-appreciated point made by Myers and Alpert over 30 years ago – that the choice between stated and derived importance is a false dichotomy: the two methods measure different constructs, they accomplish different objectives and they fulfill different information needs. Drawing upon brand studies with choice-based derived importance models and customer satisfaction studies with regression-based derived importance models, we show that, when done properly, both stated and derived methods have solid predictive validity, albeit with different strengths and weaknesses.
Motivation – Two Case Studies
Two disguised case studies illustrate what can happen if you measure importance badly.
✨1️⃣ Suckered by Stated Importance
A service company wanted to know which aspects of its service most satisfied its customers. They asked 400 of their customers to rate the importance of each of the aspects on a scale from 0=Not Important At All to 10=Critically Important. When the results came back, all of the aspects had average importances in the range of 7.4 to 7.8. The survey didn’t give the service company any valuable feedback about which aspects of the service customers valued more than others, so it was a waste of a few tens of thousands of dollars and some goodwill, because some customers expected the service provider to make changes based on the survey results.
✨2️⃣ Derived Importance Debacle
In the 1980s a medical supplies manufacturer had a 60% share of their market. A fancy consultant convinced the manufacturer that it should be using derived importance modeling to quantify the impact of attributes on customers’ choices. The consultant suggested a super-sophisticated method called multiple regression. He even put it in quotes, “multiple regression,” so that it would be clear to senior management how very cool and new and sophisticated it was to use regression instead of the stated importance methods the company had been using. So when the old stated importance methods said that ease of use was important to customers, the consultant and his regression analysis said that ease of use wasn’t important at all and that the key to incremental sales was size - the smaller the better. The manufacturer redirected new product development efforts away from easy to use products and toward small ones. The next year, a competitor launched an especially easy to use product and grew from a 15% share to 50%, almost overnight. The manufacturer, caught flat-footed, dropped from 60% to 30%, also almost overnight. Within a couple of years, the decision to emphasize size at the expense of ease of use had cost the manufacturer hundreds of millions of dollars. What happened?
These two case studies and many others like them illustrate some of the pitfalls associated with stated and derived importance measurement.
🍀
Article in PDF >>>
#analytics #case #marketing #methodology #mr #psychology #science #sociology
Игровые метрики: узнайте все и выберите нужные
🎮📱🕹
Прочитав эту книгу, каждый поймёт, как с помощью метрик ответить именно на те вопросы, которые перед ним стоят:
✨ Если вы занимаетесь закупкой трафика, то поймёте, какие метрики нужно использовать, чтобы его оценивать, и сможете отказаться от убыточных источников.
✨ Если вы только создаёте свою первую игру, то узнаете, какие метрики из всего разнообразия метрик вам стоит отслеживать в первую очередь. И познакомитесь с необязательными показателями, которые можно будет использовать по необходимости.
✨ Если вы начинающий аналитик, то из книги вы узнаете, как в продукте находить те зоны, которые можно изменить, и, тем самым, улучшить пользовательский опыт и/или увеличить прибыль. Также вы научитесь анализировать поведение аудитории, её структуру, а также эффективность вносимых изменений.
🍀
Book in PDF >>>
Source >>>
#advertising #analytics #case #efficiency #marketing #methodology #product #tools
🎮📱🕹
Прочитав эту книгу, каждый поймёт, как с помощью метрик ответить именно на те вопросы, которые перед ним стоят:
✨ Если вы занимаетесь закупкой трафика, то поймёте, какие метрики нужно использовать, чтобы его оценивать, и сможете отказаться от убыточных источников.
✨ Если вы только создаёте свою первую игру, то узнаете, какие метрики из всего разнообразия метрик вам стоит отслеживать в первую очередь. И познакомитесь с необязательными показателями, которые можно будет использовать по необходимости.
✨ Если вы начинающий аналитик, то из книги вы узнаете, как в продукте находить те зоны, которые можно изменить, и, тем самым, улучшить пользовательский опыт и/или увеличить прибыль. Также вы научитесь анализировать поведение аудитории, её структуру, а также эффективность вносимых изменений.
🍀
Book in PDF >>>
Source >>>
#advertising #analytics #case #efficiency #marketing #methodology #product #tools
Цифровая конкуренция брендов: о том, как ИТ-бизнес формирует свою репутацию
💪🤖👎
На рынке пока не сложились бренды, ассоциированные с цифровой трансформацией. При этом уже сложился кризис доверия: запутанная терминология и позиционирование компаний, декларации без результатов, низкоинформативные публикации, субъективные рейтинги.
Репутация — функция личных рекомендаций и продуктовых референсов. Среди особенностей рынка заказчика: конец «цифрового романтизма», усталость от информационного шума, рационализация запроса к рынку, накопление внутренней экспертизы, запуск собственных фильтров для отбора команд, активное использование сети рекомендаций, ориентация на команды с опытом в профильной сфере.
Таковы основные выводы исследования ЦСП «Платформа», проведенного в партнерстве с поставщиком решений для анализа данных в России Ctrl2GO.
🍀
Source >>>
Slides in PDF >>>
#marketing #mr #presentation #product #report #sociology #strategy #trends
💪🤖👎
На рынке пока не сложились бренды, ассоциированные с цифровой трансформацией. При этом уже сложился кризис доверия: запутанная терминология и позиционирование компаний, декларации без результатов, низкоинформативные публикации, субъективные рейтинги.
Репутация — функция личных рекомендаций и продуктовых референсов. Среди особенностей рынка заказчика: конец «цифрового романтизма», усталость от информационного шума, рационализация запроса к рынку, накопление внутренней экспертизы, запуск собственных фильтров для отбора команд, активное использование сети рекомендаций, ориентация на команды с опытом в профильной сфере.
Таковы основные выводы исследования ЦСП «Платформа», проведенного в партнерстве с поставщиком решений для анализа данных в России Ctrl2GO.
🍀
Source >>>
Slides in PDF >>>
#marketing #mr #presentation #product #report #sociology #strategy #trends
ИНФОРМАЦИЯ ПРО КАНАЛ
🎯 Для постов с октября 2018 проставляю теги для ускорения поиска по определенной тематике:
#advertising рекламный рынок
#analytics аналитика
#b2b business-to-business
#case кейсы
#dev разработка
#datascience наука о данных
#design дизайн
#development личное развитие
#ecom электронная коммерция
#economics экономика
#efficiency эффективность
#event мероприятия
#experiment эксперименты
#fun смешно или интересно
#itsec информационная безопасность
#likbez ликбез
#marketing маркетинг
#math математика
#methodology методологии
#mobile мобайл
#mr маркетинговые исследования
#predictions предсказания и прогнозы
#presentation слайды
#product продукты и сервисы
#psychology психология
#report отчеты
#retail ритейл
#science наука
#sociology социология
#statistics статистика
#strategy стратегии
#technology технологии
#tgchannel реко других каналов (не реклама)
#tools инструменты
#trends тренды
#ux пользователи и интерфейсы
#visualization визуализации
🧠 Канал – это не только новости, но и база знаний, поэтому ищите интересующую вас тематику через поиск и хронологическую навигацию по постам:
Q3-2016
Q4-2016
Q4-2017
Q1-2018
Q2-2018
Q3-2018
Q4-2018
Q1-2019
Q2-2019
Q3-2019
Q4-2019
Q1-2020
Q2-2020
Q3-2020
Q4-2020
Q1-2021
Q2-2021
Q3-2021
Q4-2021
Q1-2022
Q2-2022
Q3-2022
Q4-2022
Q1-2023
Q2-2023
🗄 Полный архив канала, обновляется 1 раз в месяц - 10 числа. Сохранить все на диск и открывать в браузере файл messages.html
👨💻 У канала есть фейсбук-представительство >>> InsightStream в FB
#development #efficiency #tools #ux
🎯 Для постов с октября 2018 проставляю теги для ускорения поиска по определенной тематике:
#advertising рекламный рынок
#analytics аналитика
#b2b business-to-business
#case кейсы
#dev разработка
#datascience наука о данных
#design дизайн
#development личное развитие
#ecom электронная коммерция
#economics экономика
#efficiency эффективность
#event мероприятия
#experiment эксперименты
#fun смешно или интересно
#itsec информационная безопасность
#likbez ликбез
#marketing маркетинг
#math математика
#methodology методологии
#mobile мобайл
#mr маркетинговые исследования
#predictions предсказания и прогнозы
#presentation слайды
#product продукты и сервисы
#psychology психология
#report отчеты
#retail ритейл
#science наука
#sociology социология
#statistics статистика
#strategy стратегии
#technology технологии
#tgchannel реко других каналов (не реклама)
#tools инструменты
#trends тренды
#ux пользователи и интерфейсы
#visualization визуализации
🧠 Канал – это не только новости, но и база знаний, поэтому ищите интересующую вас тематику через поиск и хронологическую навигацию по постам:
Q3-2016
Q4-2016
Q4-2017
Q1-2018
Q2-2018
Q3-2018
Q4-2018
Q1-2019
Q2-2019
Q3-2019
Q4-2019
Q1-2020
Q2-2020
Q3-2020
Q4-2020
Q1-2021
Q2-2021
Q3-2021
Q4-2021
Q1-2022
Q2-2022
Q3-2022
Q4-2022
Q1-2023
Q2-2023
🗄 Полный архив канала, обновляется 1 раз в месяц - 10 числа. Сохранить все на диск и открывать в браузере файл messages.html
Последнее обновление 10.04.2023 >>> Архив👨💻 У канала есть фейсбук-представительство >>> InsightStream в FB
#development #efficiency #tools #ux
«Если люди больше платят, то испытывают особые ощущения от покупки»: как цены влияют на ожидание людей от продукта
🚙💰🚗
Отрывок из книги «Иллюзия правды. Почему наш мозг стремится обмануть себя и других?», которую выпустило издательство Individuum.
В 1984 году во Фримонте, штат Калифорния, некогда закрытый автозавод General Motors вновь начал свою работу в рамках совместного предприятия с Toyota. Японская компания намеревалась обосноваться в США и хотела побольше узнать об американском рынке, в то время как GM стремилась изучить японские технологии производства.
Вместо того чтобы выпустить новый автомобиль, завод просто провел ребрендинг одной из существующих популярных моделеи — Toyota Corolla, которую GM затем начала продавать под названием Geo Prizm.
Toyota Corolla и Geo Prizm обладали одним и тем же дизайном, собирались из схожих материалов одними и теми же рабочими на одном и том же заводе. По сути, они были одинаковыми, а их эксплуатационные свойства, по мнению экспертов, идентичными. Логика подсказывала, что они должны были пользоваться одинаковой популярностью.
Но с годами Toyota Corolla и Geo Prizm разошлись по трем параметрам. Во-первых, Corolla продавалась значительно лучше. Во-вторых, что удивительно, водители Corolla реже сообщали о проблемах с техническим обслуживанием. Наконец, они чаще владельцев Prizm отвечали, что довольны своим автомобилем.
Между Geo Prizm и Toyota Corolla существовало одно важное различие — цена. Corolla стоила примерно на 2000 долларов больше, чем Prizm. (Странно, но Prizm не только были дешевле изначально. Они и обесценивались быстрее: согласно анализу профессора маркетинга Дебу Пурохита из Дьюкского университета, спустя пять лет средняя Prizm потеряла в стоимости на 520 долларов больше, чем средняя Corolla.)
Можно подумать, что это неудивительно: покупатели платили больше за автомобиль, на котором написано Toyota, — бренд имеет значение. Это не всегда логически обосновано, но показательно: история, рассказываемая о товаре, существенно влияет на готовность потребителей раскошелиться. Но почему автомобили обесценивались с разной скоростью, и владельцы Prizm чаще сообщали о проблемах с техобслуживанием?
🍀
Source >>>
#case #marketing #product #psychology #strategy
🚙💰🚗
Отрывок из книги «Иллюзия правды. Почему наш мозг стремится обмануть себя и других?», которую выпустило издательство Individuum.
В 1984 году во Фримонте, штат Калифорния, некогда закрытый автозавод General Motors вновь начал свою работу в рамках совместного предприятия с Toyota. Японская компания намеревалась обосноваться в США и хотела побольше узнать об американском рынке, в то время как GM стремилась изучить японские технологии производства.
Вместо того чтобы выпустить новый автомобиль, завод просто провел ребрендинг одной из существующих популярных моделеи — Toyota Corolla, которую GM затем начала продавать под названием Geo Prizm.
Toyota Corolla и Geo Prizm обладали одним и тем же дизайном, собирались из схожих материалов одними и теми же рабочими на одном и том же заводе. По сути, они были одинаковыми, а их эксплуатационные свойства, по мнению экспертов, идентичными. Логика подсказывала, что они должны были пользоваться одинаковой популярностью.
Но с годами Toyota Corolla и Geo Prizm разошлись по трем параметрам. Во-первых, Corolla продавалась значительно лучше. Во-вторых, что удивительно, водители Corolla реже сообщали о проблемах с техническим обслуживанием. Наконец, они чаще владельцев Prizm отвечали, что довольны своим автомобилем.
Между Geo Prizm и Toyota Corolla существовало одно важное различие — цена. Corolla стоила примерно на 2000 долларов больше, чем Prizm. (Странно, но Prizm не только были дешевле изначально. Они и обесценивались быстрее: согласно анализу профессора маркетинга Дебу Пурохита из Дьюкского университета, спустя пять лет средняя Prizm потеряла в стоимости на 520 долларов больше, чем средняя Corolla.)
Можно подумать, что это неудивительно: покупатели платили больше за автомобиль, на котором написано Toyota, — бренд имеет значение. Это не всегда логически обосновано, но показательно: история, рассказываемая о товаре, существенно влияет на готовность потребителей раскошелиться. Но почему автомобили обесценивались с разной скоростью, и владельцы Prizm чаще сообщали о проблемах с техобслуживанием?
🍀
Source >>>
#case #marketing #product #psychology #strategy
Отчет о приложениях для электронной коммерции за 2021 г.: главные тенденции в мобильном шопинге с аналитикой Sensor Tower by Adjust
📲📝🥸
В отчете компании Adjust о приложениях для электронной коммерции за 2021 г. рассматривается мобильный шопинг и новейшие тенденции m-коммерции. В отчете можно ознакомиться с экспертным анализом отрасли и получить полезные данные для разработки маркетинговых стратегий в этой вертикали с высокой конкуренцией. Аналитика от Sensor Tower дает представление обо всех аспектах работы от установок и сессий до eCPI, дохода в приложениях и показателей удержания.
В этом отчете:
✨ Тенденции в мобильной коммерции и мобильном шоппинге: социальная коммерция, геймификация, CTV и iOS 14.5+
✨ Анализ ключевых метрик мобильного маркетинга в электронной коммерции, в том числе дохода в приложении, показателей реатрибуции, eCPI и коэффициентов удержания.
✨ Разбор закономерностей роста числа установок и сессий с 2019 г. до 3-го квартала 2021 г. по всему миру и для отдельных регионов.
Три главных вывода
⚠️ В 2021 г. количество установок в вертикали электронной коммерции выросло на 10 % по сравнению с 2020 г., а количество сессий увеличилось на 12 %.
⚠️ Продолжительность сессий стабильно растет: с 10,07 мин. в 2019 г. до 10,42 мин. в 2020 г. и до 10,56 мин. в 2021 г. В Европе, на Ближнем Востоке и в Африке в 2021 г. отмечается самая высокая продолжительность сессии — 10,97 мин. на сессию.
⚠️ Доход в приложениях в 2021 г. значительно вырос, показатели за май превысили четвертый квартал 2020 г. Ожидается, что этот показатель достигнет исторического максимума по окончании сезона отпусков.
🍀
Report in PDF >>>
Source >>>
#advertising #analytics #ecom #economics #efficiency #marketing #product #report #strategy #tools #trends
📲📝🥸
В отчете компании Adjust о приложениях для электронной коммерции за 2021 г. рассматривается мобильный шопинг и новейшие тенденции m-коммерции. В отчете можно ознакомиться с экспертным анализом отрасли и получить полезные данные для разработки маркетинговых стратегий в этой вертикали с высокой конкуренцией. Аналитика от Sensor Tower дает представление обо всех аспектах работы от установок и сессий до eCPI, дохода в приложениях и показателей удержания.
В этом отчете:
✨ Тенденции в мобильной коммерции и мобильном шоппинге: социальная коммерция, геймификация, CTV и iOS 14.5+
✨ Анализ ключевых метрик мобильного маркетинга в электронной коммерции, в том числе дохода в приложении, показателей реатрибуции, eCPI и коэффициентов удержания.
✨ Разбор закономерностей роста числа установок и сессий с 2019 г. до 3-го квартала 2021 г. по всему миру и для отдельных регионов.
Три главных вывода
⚠️ В 2021 г. количество установок в вертикали электронной коммерции выросло на 10 % по сравнению с 2020 г., а количество сессий увеличилось на 12 %.
⚠️ Продолжительность сессий стабильно растет: с 10,07 мин. в 2019 г. до 10,42 мин. в 2020 г. и до 10,56 мин. в 2021 г. В Европе, на Ближнем Востоке и в Африке в 2021 г. отмечается самая высокая продолжительность сессии — 10,97 мин. на сессию.
⚠️ Доход в приложениях в 2021 г. значительно вырос, показатели за май превысили четвертый квартал 2020 г. Ожидается, что этот показатель достигнет исторического максимума по окончании сезона отпусков.
🍀
Report in PDF >>>
Source >>>
#advertising #analytics #ecom #economics #efficiency #marketing #product #report #strategy #tools #trends
Как использовать данные о намерениях
🧙♂️🔮
Данные о намерениях — Intent data — это данные, прямо или косвенно свидетельствующие об интересе потенциального покупателя к определенному товару/сервису или их категории. К ним можно отнести самые разные сведения. Например, информацию о том, что именно потенциальный клиент ищет в интернете, на какие сайты заходит и т.д. Есть и довольно прямые данные — тот факт, что человек зашел на сайт вашей компании, его действия на этом сайте, оставленные им там данные (например, электронная почта).
Данные о намерениях особенно активно применяются в так называемом аккаунт-маркетинге (account-based marketing), который основан на выделении наиболее перспективных и ключевых потенциальных клиентов (аккаунтов) и последующей работе именно с ними.
Маркетинговые платформы Ascend2, RollWorks и Bombora провели опрос маркетологов из B2B-компаний, чтобы выяснить, как они работают с данными о намерениях. В опросе, результаты которого были опубликованы в феврале 2021 года, приняли участие 126 маркетологов из компаний такого рода.
97% респондентов сказали, что, по их мнению, использование данных о намерениях является конкурентным преимуществом для бренда. 30% опрошенных маркетологов заявили, что у них уже есть стратегия использования данных о намерениях, 17% только разворачивает такую стратегию, еще 26% планируют создать стратегию в ближайшие 12 месяцев. В общей сложности почти две трети (73%) респондентов сообщили, что у них уже есть стратегия или они скоро будут над ней работать.
Самым популярным ответом на вопрос, какова ваша основная цель при использовании данных о намерениях, больше половины респондентов (56%) ответили, что это поиск новых аккаунтов для последующего таргетирования.
Главной сложностью и проблемой при использовании данных о намерениях 56% опрошенных назвали качество данных. Еще 50% сказали о необходимости сделать такие данные практически полезными, 36% — о безопасности данных, а 35% — о согласовании работы маркетологов и отдела продаж.
При описании самих данных о намерениях большинство (67%) назвало самым важным их свойством качество этих данных. 44% опрошенных сказало о важности источника данных, а 42% — о простоте их практического применения. Все это означает, что особенно важны маркетинговые инструменты, используемые для отбора и анализа данных, — это позволит отсеять некачественные данные и более эффективно их использовать.
52% опрошенных назвало самым действенным способом применения данных о намерениях предоставление клиентам таргетированного рекламного контента, 49% — персонализацию, 37% — внедрение инициатив, основанных на выявлении ключевых аккаунтов, а 33% — создание контента/сообщения.
🍀
Report in PDF >>>
🛩
Source >>>
Original >>>
#analytics #b2b #marketing #mr #report #tools
🧙♂️🔮
Данные о намерениях — Intent data — это данные, прямо или косвенно свидетельствующие об интересе потенциального покупателя к определенному товару/сервису или их категории. К ним можно отнести самые разные сведения. Например, информацию о том, что именно потенциальный клиент ищет в интернете, на какие сайты заходит и т.д. Есть и довольно прямые данные — тот факт, что человек зашел на сайт вашей компании, его действия на этом сайте, оставленные им там данные (например, электронная почта).
Данные о намерениях особенно активно применяются в так называемом аккаунт-маркетинге (account-based marketing), который основан на выделении наиболее перспективных и ключевых потенциальных клиентов (аккаунтов) и последующей работе именно с ними.
Маркетинговые платформы Ascend2, RollWorks и Bombora провели опрос маркетологов из B2B-компаний, чтобы выяснить, как они работают с данными о намерениях. В опросе, результаты которого были опубликованы в феврале 2021 года, приняли участие 126 маркетологов из компаний такого рода.
97% респондентов сказали, что, по их мнению, использование данных о намерениях является конкурентным преимуществом для бренда. 30% опрошенных маркетологов заявили, что у них уже есть стратегия использования данных о намерениях, 17% только разворачивает такую стратегию, еще 26% планируют создать стратегию в ближайшие 12 месяцев. В общей сложности почти две трети (73%) респондентов сообщили, что у них уже есть стратегия или они скоро будут над ней работать.
Самым популярным ответом на вопрос, какова ваша основная цель при использовании данных о намерениях, больше половины респондентов (56%) ответили, что это поиск новых аккаунтов для последующего таргетирования.
Главной сложностью и проблемой при использовании данных о намерениях 56% опрошенных назвали качество данных. Еще 50% сказали о необходимости сделать такие данные практически полезными, 36% — о безопасности данных, а 35% — о согласовании работы маркетологов и отдела продаж.
При описании самих данных о намерениях большинство (67%) назвало самым важным их свойством качество этих данных. 44% опрошенных сказало о важности источника данных, а 42% — о простоте их практического применения. Все это означает, что особенно важны маркетинговые инструменты, используемые для отбора и анализа данных, — это позволит отсеять некачественные данные и более эффективно их использовать.
52% опрошенных назвало самым действенным способом применения данных о намерениях предоставление клиентам таргетированного рекламного контента, 49% — персонализацию, 37% — внедрение инициатив, основанных на выявлении ключевых аккаунтов, а 33% — создание контента/сообщения.
🍀
Report in PDF >>>
🛩
Source >>>
Original >>>
#analytics #b2b #marketing #mr #report #tools
