💡Я даже на каникулах не могу перестать оценивать визуализации

Для искусства - годится, но даты лучше представлять в табличном формате😁

(Встретилось в Новой Третьяковке)

✅Как влиться в работу после новогодних праздников

Я думаю, я не единственная, кто уже мучается “синдромом воскресенья” и с ужасом представляет первый рабочий день после почти месячного перерыва (у меня до нового года был отпуск 2 недели)😅

Определила для себя, что мне лучше всего помогает влиться в рабочий режим после такого перерыва:

✔️Сегодня планирую заняться уборкой: закрыть ненужные вкладки, почистить рабочий стол
✔️Провести еженедельное планирование, посмотреть, какие там вообще были задачки, есть ли что-то, что уже можно удалить
✔️Посмотрю немного, что было, пока меня не было. Мне в этом плане чуть легче, потому что моя команда проводила новогоднее ретро с благодарностями, я уже подглядела, что там было, и возвращаться чуть легче♥️
✔️Запланирую несколько задач, которые будут делать завтра. У меня они довольно простые и будут связаны, скорее всего, с “прочитать 100 непрочитанных рабочих чатов” , посмотреть записи итогов и тд

Какие у вас есть секреты по возвращению в рабочий режим? Предвкушаете первый рабочий день или нужно еще пару дней для отдыха?

✅Никогда не ешьте в одиночку

Задолжала пост в прошлом году про книгу "Никогда не ешьте в одиночку"

Общее впечатление: книга интересна, если вы до этого никак с нетворкингом не соприкасались и считали, что нетворкинг - это дружба за деньги. в целом - стоит прочтения.

Из минусов книги чисто субъективно: все-таки она не совсем про наш менталитет. У нас только начинает зарождаться культура создания связей. Некоторые советы даже мне были не совсем понятны.

Например, такая ситуация. Вы пришли на вечеринку, вам встретился человек, с которым вы пообщались, и теперь вы хотите пообщаться с как можно большим количеством человек, а этот самый человек к вам “прилип”. Автор предлагает сказать ему прямо, что вы пришли познакомиться с как можно большим количеством людей и представить этого человека кому-то еще. Мне показалось, что ту мач)

Интересные тезисы:

✅Перед знакомством стоит лучше узнать человека, погуглить, почитать, присмотреться
✅Не занимайтесь пустой болтовней. Лучше 1-2 содержательные беседы, чем много пустых
✅После совместных мероприятий - сразу же писать пост с фотками и отметками
✅Время от времени стоит напоминать о себе
✅Иногда важнее сила слабых связей, когда вы не друзья-товарищи, а просто знакомые. Это помогает, например, найти работу
✅Социальный арбитраж - услышать, что человеку нужна в чем-то помощь и свести с нужными людьми
✅Найдите способ поддерживать регулярные контакты с людьми, которые будут вписываться в ваш распорядок дня
✅Нет подходящих мероприятий? Соберите свою вечеринку/конференцию. Кстати, контакты можно взять у конфренций-конкурентов
✅Как стать экспертом? Постоянно учитесь. Всё те, кто создают собственный контент, много читают или по крайней мере задают много вопросов. Программа работы должна включать чтение книг и журналов, прослушивание учебных записей, участие в 3-5 конференциях в год, посещение 1-2 курсов и установление связей с лидерами в вашей отрасли
✅Вы должны рассматривать свою работу, свой департамент или отдел как собственную корпорацию. И в рамках этой корпорации вы должны делать уникальные проекты. Известным становится только тот, кто готов делать свою работу не так, как другие
Полным конспектом поделилась здесь

❤️, если пост полезный)

Как вы относитесь к нетворкингу? Практикуете ли?

✅Закон Гудхарта

Недавно в одном учебном курсе впервые услышала про закон Гудхарта, и мне он показался весьма интересным с точки зрения постановки целей и проведения экспериментов в продуктовой команде.

Кратко этот закон звучит так: “Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой”.

Иными словами, когда мы оказываем воздействие на объект управления, мы меняем паттерны поведения.

В качестве немного игрушечного примера видела следующую картинку: менеджер для воздействия на количество платящих пользователей уменьшает стоимость размещения. Количество платящих пользователей растет, ARPPU падает, а выручка в целом немного приросла. Магия? В общем-то, нет, просто одно нивелировало другое.

Рискованность такой ситуации в том, что теперь метрики ведут себя более непредсказуемо, наши причинно-следственные связи поменялись, и нам еще предстоит понять, что нам это принесет в дальнейшем.

Из жизненных примеров вспомнились еще соцсети, новостная лента которых построена на ранжировании. И то, сколько усилий создатели контент прикладывают, чтобы понять, как завирусить их рилзы и шортсы:)

Сталкивались ли вы когда-нибудь с этим законом и примерами, его иллюстрирующими?

✅Что читать про аб-тесты

Недавно собесили аналитиков, и несколько кандидатов запросили обратную связь по итогам, а вместе с тем и рекомендации, что можно изучить (это, кстати, оставляет крутое впечатление - человек адекватно воспринимает обратную связь, понимает свои пробелы и готов развиваться).

С тех времен у меня осталась подборка неплохих ресурсов про то, что читать, чтобы погрузиться в аб-тесты. Ситуация с образовательными материалами, на мой взгляд, следующая: в основном это или базовая статистика и что-то “издалека” (типа, курсы по базовой статистике), или это уровень “продвинутый” с кучей формул. Третьего не дано🥲
Но если вам попадалось что-то среднее, обязательно делитесь в комментариях.

Мой список, что читать про аб-тесты, следующий:

✔️“Основы статистики” Карпова. Вы думали, это будет список без упоминания Карпова? Не сегодня
✔️Вебинары Карпов курсов. Мне очень нравится, что у них много бесплатных полезных материалов, когда получаешь пользу бесплатно, легче платить и за платные продукты. Очень доступно, внятно и с примерами в коде рассказывают об аналитике и в том числе про аб-тесты
✔️“Доверительное аб-тестирование” Рон Кохави. На первых этапах не стоит читать всю книгу, по оглавлению понятно, что есть базовые главы, а есть продвинутые (причем продвинутые - это как внедрять платформу). Не повторяйте моих ошибок и не читайте в русском переводе
✔️Собственно, блог самого Рона Кохави. 90% цитат и новостей из мира аб в русскоязычном сегменте - это пересказ его блога😀
✔️Блог в телеграмме EXPF. Почему-то очень мало людей знает про этих ребят, а они очень крутые. Но статьи, которые они пишут сами и которые публикуют - уже ближе к продвинутым
✔️Блог Эммы Динг. Пишет больше про Data Science, но мы-то с вами знаем, что сферы лежат весьма близко

Если у вас есть еще рекомендации, обязательно делитесь в комментариях, потом составлю общий список📌

#абтестное

❤️100 человек!

Не очень большое число, но и не маленькое. Зато круглое и красивое
Спасибо🤝

(Обычно после таких постов кто-то обязательно отписывается, чтобы было опять некрасивое число😁)

📢Запуск АБ-тестов. Веб и мобилка. Отдельно или вместе?

Если продукт работает на разных платформах, то чаще всего при запуске аб-тестов будет вставать вопрос, считать ли результаты совместными как результат работы новой фичи в целом, или считать отдельно по платформам

На мой взгляд, вопрос дискуссионный и зависит от контекста.

Почему полезно смотреть раздельно:

✅ Продукт неконсистентен. Внутри отличается флоу, у вас очевидно разные сегменты, вы работаете на разные страны с разными платформами. Совмещать будет некорректно из-за изначального смещения
✅ Большая гибкость. Если на какой-то из платформ необходимый сегмент больше, то вы и выборку наберете быстрее, и тест, соответственно, будет дешевле
✅ Можно запускать на разные платформы разные тесты одновременно

Почему полезно смотреть вместе:

✅ Пользователи достаточно часто “гуляют” между платформами. Во время работы пользуются десктопом, а когда едут домой - открывают приложение на андроиде. Частью вашей функциональности удобнее пользоваться на десктопе, частью - в мобилке. То есть, само поведение пользователей вызывает различия
✅ В продолжение предыдущего вывода: иногда сама фича кросс-платформенная: ею можно начинать пользоваться в одной платформе, а продолжать на другой. Если нужно посмотреть эффект от новой фичи, в таком случае логичнее суммировать оба эффекта
✅ Суммарно набрать выборку быстрее и проще. Быстрее тест - > быстрее принятие решение - > больше денег можете заработать (или меньше потерять)

Как вы анализируете и дизайните аб-тесты? Учитываете ли кросс-платформенность фичи / продукта?

#абтестное

🌳 Почему Яндекс Практикума недостаточно, чтобы найти работу

Дисклеймер: я люблю Яндекс Практикум и сама проходила их курсы:) Но у меня есть сомнения в том, что гордого значка о профессиональной подготовке в ЯП достаточно для того, чтобы найти даже свою первую работу.

✅Сейчас выпускников ЯП / Карпова / Скиллбокса очень - нет, не так - ОЧЕНЬ много. Вижу сертификат о законченном курсе буквально у каждого второго, что для работодателя может несколько обесценивать его значимость
✅ Соответственно, когда видишь ссылку на гит, сразу понимаешь, что за проекты там будут:)
✅ Примеры и учебные проекты на курсах очень далеки от реальности. Чаще это вычищенные данные, там отсутствуют реальные выбросы и ни с какими парадоксами Симпсона вы в них не сталкиваетесь
✅ Тяжело почувствовать вовлеченность в игрушечные данные. За этими цифрами почти не видно людей и от этого рекомендации получаются такими же игрушечными - вы просто не понимаете, как тот или иной вывод в итоге скажется на пользователях
✅ Почти все эти курсы учат именно аналитическому подходу: посчитать среднее, медиану, построить график. Там действительно мало упора на именно погружение в данные, в статистику.

При этом я считаю, что проходить курсы - нормально. Они дают базу и нетворкинг (а для чего нужен нетворкинг, писала тут)

Как можно отстроиться от тысяч других выпускников курсов?

✅ Не вносить курсы как опыт работы. Скорее всего, это сработает для первого места работы, но после ее получения стоит оставлять только действительный релевантный опыт
✅ Обогащать свое портфолио другими проектами. Искать датасеты на кагле / использовать публичные датасеты Google cloud / придумывать себе задачи / брать фриланс-задачи / помогать волонтерским организациям
✅ Писать в резюме не просто, что делал, а что принесла работа. “Это позволило другим коллегам быстрее выполнять свою работу” - насколько быстрее? Почему это было важнее, чем делать что-то другое? Это подходит как для описания задач с прошлого места работы, так и для описания тех же учебных проектов, если иного опыта пока нет

Как вы относитесь к курсам? Считаете ли их полезными или важнее прикладной опыт?

Всем привет!

Обещала вернуться с долгожданными новостями (очередное оправдание, почему не могу писать сюда столько, сколько мне хотелось бы :))

1️⃣ Я теперь не только аналитик, но ещё и с приставкой product owner, так что надеюсь скоро побороть синдром самозванца и начать больше писать про всякое продуктовое. Безмерно рада, что появилась такая крутая возможность развития именно в этом карьерном треке❤️

2️⃣24-25 мая буду вещать на Analyst days в Петербурге про глобальную контрольную группу. Приходите обниматься и общаться;)

3️⃣А если не хотите общаться в Петербурге, предлагаю общаться в Москве 6 июня на крупнейшей в России конференции по продуктовой аналитике Aha, там буду выступать в качестве эксперта на круглом столе про замерение долгосрочных эффектов от аб-тестов:)

Вот такие основные новости. Но канал не бросаю, как только немного осознаю, что происходит, буду писать чаще:)