#суперэвм #hpc
Производительность суперкомпьютера «Говорун» достигла 1,1 PFLOPS
Это уже третий этап модернизации комплекса
Производительность этой вычислительной системы выросла на 23,5% и достигла уровня 1,1 PFLOPS (петафлопс — это квадриллион (1015) операций с плавающей точкой в секунду).
Высокопроизводительной комплекс, ставший в 2018 году первым в мире гиперконвергентным суперкомпьютером со 100% жидкостным охлаждением на «горячей воде», назван в честь члена-корреспондента Академии наук СССР Николая Николаевича Говоруна
@imaxairu
Производительность суперкомпьютера «Говорун» достигла 1,1 PFLOPS
Это уже третий этап модернизации комплекса
Производительность этой вычислительной системы выросла на 23,5% и достигла уровня 1,1 PFLOPS (петафлопс — это квадриллион (1015) операций с плавающей точкой в секунду).
Высокопроизводительной комплекс, ставший в 2018 году первым в мире гиперконвергентным суперкомпьютером со 100% жидкостным охлаждением на «горячей воде», назван в честь члена-корреспондента Академии наук СССР Николая Николаевича Говоруна
@imaxairu
#эльбрус #hpc #суперэвм
ЦОД проекта, нацеленного на достижение нового качества российской ядерной энергетики будет модернизирован посредством двух серверов МЦСТ на разработанных этой компанией процессорах «Эльбрус-16С».
Это наиболее продвинутые чипы из линейки «Эльбрус» на сегодняшний день. В условиях санкций произвести их массовым тиражом компания, по всей видимости, не успела
@imaxairu
ЦОД проекта, нацеленного на достижение нового качества российской ядерной энергетики будет модернизирован посредством двух серверов МЦСТ на разработанных этой компанией процессорах «Эльбрус-16С».
Это наиболее продвинутые чипы из линейки «Эльбрус» на сегодняшний день. В условиях санкций произвести их массовым тиражом компания, по всей видимости, не успела
@imaxairu
#суперЭВМ
У компании Tesla есть собственные чипы как для автомобильных компьютеров, так и для суперкомпьютеров, однако мимо ускорителей Nvidia H100 компания пройти не смогла.
Как сообщается, Tesla в понедельник запустила кластер, состоящий из 10 000 ускорителей H100
Кластер будет использоваться для обучения автопилота машин Tesla
Пиковая производительность такого суперкомпьютера составит 340 PFLOPS (PF64), а если говорить о вычислениях INT8, то речь идёт уже почти о 40 эксафлопс.
Ориентируясь на вычисления с двойной точностью, можно говорить о том, что система Tesla является четвёртым по производительности суперкомпьютером в мире
@imaxairu Подписаться
У компании Tesla есть собственные чипы как для автомобильных компьютеров, так и для суперкомпьютеров, однако мимо ускорителей Nvidia H100 компания пройти не смогла.
Как сообщается, Tesla в понедельник запустила кластер, состоящий из 10 000 ускорителей H100
Кластер будет использоваться для обучения автопилота машин Tesla
Пиковая производительность такого суперкомпьютера составит 340 PFLOPS (PF64), а если говорить о вычислениях INT8, то речь идёт уже почти о 40 эксафлопс.
Ориентируясь на вычисления с двойной точностью, можно говорить о том, что система Tesla является четвёртым по производительности суперкомпьютером в мире
@imaxairu Подписаться
#суперЭВМ
Китай вырвался вперед в гонке с США в сфере высокопроизводительных вычислений. По информации одного из создателей авторитетного рейтинга мощнейщих суперкомпьютеров мира TOP500, в КНР заработала третья по счету суперЭВМ с производительностью более экзафлопса. В США таких машин всего две, и одна из них прямо сейчас готовится к запуску.
Ранее считалось, что проект суперкомпьютер, разрабатываемый китайской Sugon на базе x86-совместимых процессоров по лицензии AMD, был приостановлен на неопределенный срок из-за американских санкций
@imaxairu Подписаться
Китай вырвался вперед в гонке с США в сфере высокопроизводительных вычислений. По информации одного из создателей авторитетного рейтинга мощнейщих суперкомпьютеров мира TOP500, в КНР заработала третья по счету суперЭВМ с производительностью более экзафлопса. В США таких машин всего две, и одна из них прямо сейчас готовится к запуску.
Ранее считалось, что проект суперкомпьютер, разрабатываемый китайской Sugon на базе x86-совместимых процессоров по лицензии AMD, был приостановлен на неопределенный срок из-за американских санкций
@imaxairu Подписаться
#riscv #суперЭВМ
Разработка RISC-V платформы MEEP для будущих европейских суперкомпьютеров завершена
В основе проекта MEEP лежит ядро Accelerated Memory and Compute Engine (ACME), изначально спроектированное с прицелом на применение высокоскоростной памяти HBM3 и состоящее из тайлов памяти (Memory Tile) и вычислительных тайлов VAS, объединённых меш-интерконнектом.
Воплощение дизайна ACME в реальный кремний пока ещё дело будущего, но уже очевидно, что процессоры, разработанные в рамках проекта MEEP, будут иметь чиплетную компоновку
@imaxairu Подписаться
Разработка RISC-V платформы MEEP для будущих европейских суперкомпьютеров завершена
В основе проекта MEEP лежит ядро Accelerated Memory and Compute Engine (ACME), изначально спроектированное с прицелом на применение высокоскоростной памяти HBM3 и состоящее из тайлов памяти (Memory Tile) и вычислительных тайлов VAS, объединённых меш-интерконнектом.
Воплощение дизайна ACME в реальный кремний пока ещё дело будущего, но уже очевидно, что процессоры, разработанные в рамках проекта MEEP, будут иметь чиплетную компоновку
@imaxairu Подписаться
#СуперЭВМ
Суперкомьютер от израильского стартапа Nebius из холдинга Yandex N.V. попал в рейтинг 500 мощнейших устройств в мире
Он оказался на 16 месте — выше «Червоненкинса» от «Яндекса», который занял 36 позицию
@imaxairu Подписаться
Суперкомьютер от израильского стартапа Nebius из холдинга Yandex N.V. попал в рейтинг 500 мощнейших устройств в мире
Он оказался на 16 месте — выше «Червоненкинса» от «Яндекса», который занял 36 позицию
@imaxairu Подписаться
#суперЭВМ
Компания AMD недавно объявила о значительном усилении своей команды ветераном индустрии суперкомпьютеров Стивом Скоттом (Steve Scott)
Его переход в AMD не только символизирует новый этап в карьере признанного специалиста, но и предвещает значительные изменения для самой компании
Начав свою карьеру в Cray Research в 1992 году, Скотт прошёл путь от простого разработчика до корпоративного научного сотрудника, старшего вице-президента и технического директора
Важной вехой в его карьере стал проект Red Storm, который спас Cray Research от банкротства и вернул компанию на путь инноваций
Переход Скотта в AMD после работы в организации архитектуры оборудования Azure в Microsoft, где он руководил созданием облачных суперкомпьютеров, является логичным шагом в его блестящей карьере
В Cray Research он занимался разработкой новаторских архитектур вычислительных систем, что способствовало прорывам в области высокопроизводительных вычислений
Его работа в NVIDIA, Google и возврат в Cray, а также роль в HPE после приобретения Cray Research за $1,3 млрд, подчёркивают его высокую компетенцию в сфере высокопроизводительных вычислений
@imaxairu Подписаться
Компания AMD недавно объявила о значительном усилении своей команды ветераном индустрии суперкомпьютеров Стивом Скоттом (Steve Scott)
Его переход в AMD не только символизирует новый этап в карьере признанного специалиста, но и предвещает значительные изменения для самой компании
Начав свою карьеру в Cray Research в 1992 году, Скотт прошёл путь от простого разработчика до корпоративного научного сотрудника, старшего вице-президента и технического директора
Важной вехой в его карьере стал проект Red Storm, который спас Cray Research от банкротства и вернул компанию на путь инноваций
Переход Скотта в AMD после работы в организации архитектуры оборудования Azure в Microsoft, где он руководил созданием облачных суперкомпьютеров, является логичным шагом в его блестящей карьере
В Cray Research он занимался разработкой новаторских архитектур вычислительных систем, что способствовало прорывам в области высокопроизводительных вычислений
Его работа в NVIDIA, Google и возврат в Cray, а также роль в HPE после приобретения Cray Research за $1,3 млрд, подчёркивают его высокую компетенцию в сфере высокопроизводительных вычислений
@imaxairu Подписаться
#суперЭВМ #рск
В Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН) в Новосибирске появился новый суперкомпьютер, который планируется применять для разработки перспективных технологий, анализа данных, выполнения научных исследований и пр.
Установку и тестирование системы выполнили специалисты группы компаний РСК
На создание комплекса предоставлен грант в рамках федеральной инициативы «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров» Национального проекта «Наука и университеты».
В основу суперкомпьютера положена платформа «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением
Задействованы вычислительные узлы, оснащённые двумя процессорами Intel Xeon Ice Lake-SP (38 ядер; базовая частота 2,4 ГГц)
Производительность кластера в текущей конфигурации составляет 54,4 Тфлопс. Система, как заявляет РСК, позволит сотрудникам института решать сложные исследовательские задачи в области математики, физики, биологии и пр
В дальнейшем запланированы несколько этапов модернизации комплекса
Так, в ближайшей перспективе будут установлены более 12 вычислительных узлов и узел с GPU-ускорителями
В результате, в 2024 году производительность поднимется на 89 Тфлопс, превысив 140 Тфлопс
Суммарная потребляемая мощность машины составит примерно 41 кВт. До 2025 года планируется повышение быстродействия суперкомпьютера до 234,4 Тфлоп
@imaxairu Подписаться
В Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН) в Новосибирске появился новый суперкомпьютер, который планируется применять для разработки перспективных технологий, анализа данных, выполнения научных исследований и пр.
Установку и тестирование системы выполнили специалисты группы компаний РСК
На создание комплекса предоставлен грант в рамках федеральной инициативы «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров» Национального проекта «Наука и университеты».
В основу суперкомпьютера положена платформа «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением
Задействованы вычислительные узлы, оснащённые двумя процессорами Intel Xeon Ice Lake-SP (38 ядер; базовая частота 2,4 ГГц)
Производительность кластера в текущей конфигурации составляет 54,4 Тфлопс. Система, как заявляет РСК, позволит сотрудникам института решать сложные исследовательские задачи в области математики, физики, биологии и пр
В дальнейшем запланированы несколько этапов модернизации комплекса
Так, в ближайшей перспективе будут установлены более 12 вычислительных узлов и узел с GPU-ускорителями
В результате, в 2024 году производительность поднимется на 89 Тфлопс, превысив 140 Тфлопс
Суммарная потребляемая мощность машины составит примерно 41 кВт. До 2025 года планируется повышение быстродействия суперкомпьютера до 234,4 Тфлоп
@imaxairu Подписаться