Инструменты электронного обучения и роль ИИ в них.

Друзья, сегодня у нас публикация от нового автора сообщества Digital Learning - Федора Моросеева! Прошу поддержать Федора реакциями и комментариями!

Автоматизация это процесс “убирания” человека из производственного процесса. И когда он происходит, со стороны может показаться процесс происходит сам. Но это заблуждение и иллюзия. На самом деле человек начинает выполнять другую функцию или он становится нужен, в силу автоматизации, в другой части общего процесса.

Комбайн на полях, конечно, заменил ручной труд косарей, повысив эффективность сбора урожая, но создав кучу новых профессий, как: водитель комбайна, его помощник, оператор элеватора и т.п.

Для понимания может ли заменить искусственный интеллект - учителя нужно понять как он может его заменить и где.

Во-первых до появления полноценных андроидов (хотя возможно это скоро произойдет) текущие специализированные языковые модели могут заменить только участников электронного образования, которое еще в стадии формирования.

Конечно благодаря Covid-19 инструменты электронного образования расцвели, но также стало понятно, что сам процесс строиться на трех программах: LMS (системе управления обучением), мессенджере и видеоконференции. Методолог совместно с преподавателем готовят серию презентаций и материалов к занятиям, проверочные работы и систему оценки, загружая все в LMS, затем преподаватель записывает или проводит серию видео-звонков где объясняет и/или обсуждает материал, после чего в асинхронном режиме в чате преподаватель помогает ученикам доосвоить материал. Ученик проходя материал выполняет проверочные работы и тесты, LMS оценивает степень прохождения.

Конечно ИИ может создать материалы, проверочные занятий и видео-ролики на основании тем занятий, но сама область создания контента пока не стабилизировалась, развивается очень бурно, а сам процесс автоматического создания контента, еще в стадии отладки (он называется контент-заводом). Что приводит нас к во-вторых.

Во-вторых, даже специализированные “языковые” модели понимают материал на среднем уровне. Как в анекдоте средняя температура по больнице 36.6, с учетом гнойного отделения и морга. Бывают прорывы, но это скорее хайп. ИИ бредит, обманывает и имитирует. Доверить ему автономное создание учебных программ значит понизить общий уровень самой образовательной программы, что повышает требования к методологу, который должен проверить ИИ.

Автоматизировать электронное образования можно сшив контент-завод, LMS, видео-колл и чаты. Гарантировать качество полученного образования будет трудно. Нам нужен грамотный методолог, который не только понимает образовательный процесс, но и текущие ограничения Искусственного интеллекта.

Моросеев Федор и команда сообщества Digital Learning

VR-дайджест от сообщества Digital Learning #27

О том, как VR применяется в российском образовании, читайте в нашем дайджесте за июль:

— В НОЦ «Енисейская Сибирь» создали VR-тренажер для нефтяной отрасли.

— Цифровые разработки «Газпром нефти» будут применять в подготовке специалистов МЧС в области пожарной безопасности.

— На ПМЭФ-2025 обсудили возможности ИИ и VR-технологий в подготовке специалистов для фармы.

— «Северсталь-инфоком» и «Вирсайн Инновации» заключили соглашение о совместном развитии VR-решений для подготовки кадров в промышленности.

— В Ульяновске начали масштабную модернизацию железнодорожного техникума, включающую VR-тренажеры и полноценный тренажерный комплекс локомотива.

— ОДК представит макет индустриального газотурбинного двигателя нового поколения и виртуальный тренажер для изучения его устройства и принципа работы.

— РС сертифицировал VR-тренажер для подготовки специалистов по приему вертолетов.

— Красноярские ученые усовершенствовали VR-тренажёры для нефтедобывающей отрасли.

— В Сириусе школьники под руководством УрФУ создадут VR-тренажер промышленной безопасности.

Дайджест подготовили наши друзья из телеграм-канала Вестник VR.

iSpring.Вызов 2025 - праздник удался!

10 августа в Йошкар-Оле завершился очередной праздник для всех, кто занимается онлайн-обучением!
Это был уже пятый юбилейный конкурс для разработчиков онлайн-курсов.

И с каждым годом событие становится всё более ярким и получаешь непередаваемый эмоции и заряд вдохновения энергии!

В этом году был уникальный момент, когда получилось, что номинация для новичков («START») поразила жюри своим креативом! Если новички уже делают такое, то что же будет дальше?

Ещё несколько лет назад, когда проводились подобные конкурсы, самым трудоемким было создание визуализации (графика, дизайн, видео, анимация). На это уходило до 80% ресурсов и часто на реализацию интересной концепции просто не оставалось времени. А теперь внедрение в разработку ИИ снимает это проблему и оставляет больше времени на креатив и творчество!

Реализовать визуал для любой интересной идеи теперь достаточно быстрая и простая задача.
Да, теперь в сжатые сроки можно реализовать самые смелые идеи и максимально раскрыть потенциал!

Но может случится и обратное. Может наступить некий эффект «расслабления», когда такого напряжения сил не требуется. Придумали идею – создали с ИИ визуал и тексты, собрали и готово.
Кажется, что-то подобное и случилось с большинством команд в номинации «PRO» - решили не рисковать и сделать хорошие продукты. Просто хорошие качественные продукты.

А большинство новичков как раз пошли «ва-банк» и реально приняли ВЫЗОВ! И это было очень заметно.

Меня так поразили работы участников номинации START, что в этом году я решил сделать исключение и для команды победившей в этой номинации мы так же предоставили возможность бесплатного участия в Премии Digital Learning 2025 (обычно это только для «PRO»)!

Мы увидели очень показательный урок, как может влиять на нас примени ИИ – может усиливать нас и раскрывать потенциал, а может и наоборот. Всё зависит от нас.

Спасибо организаторам и всем участникам за этот праздник и такую возможность!

До новых встреч!

Павел Безяев

Друзья, в эти выходные я снова участвовал в турнире разработчиков онлайн-курсов – iSpring.Вызов 2025!

И в очередной раз я понял, насколько такие мероприятия важный и уникальный инструмент для развития каждого из нас и всей сферы обучения!

Участие в профессиональный конкурсах это реальный вызов! Требуется большая смелость и открытость новому! Но оно того стоит! Только так можно сделать качественный рост и выйти на новый уровень!

Именно поэтому уже 4 года мы проводим и развиваем Премию Digital Learning! Мы создаём условия для выявления и распространения лучших практик современного обучения!

И мы видим, как растёт уровень участников и работ, а значит Премия работает!

И я хочу лично пригласить вас на Премию Digital Learning! Примите этот вызов и откройте для себя новые возможности для развития и роста!

До встречи на Премии!

https://dlmeeting.online/award

Павел Безяев
Лидер и сооснователь сообщества Digital Learning

Давай по новой, ChatGPT, всё ерунда: почему навык промптинга важен для методолога

Лёд тронулся. Онлайн-школы уже активно проверяют домашние задания, используя ИИ, процесс пошёл, и скоро этот тренд доберётся и до корпоративного e-learning.

Как итог: методологу потребуется умение проектировать обучение (от формирования знаний и умений до проверки их усвоения) с использованием ИИ-инструментов.

Вопрос: кто будет писать промпты — методолог или разработчик?

Дело в промпте
Когда мы видим полезный продукт с интегрированным ИИ, он такой полезный не только из-за крутых инженерных навыков разработчика, а, возможно даже в большей степени, из-за качественного промпта, который заставляет ИИ точно и с минимумом ошибок решать поставленную задачу.

Нельзя просто сказать ИИ: «Проверь задание» — нужно детально объяснить, как именно проверять, на что обращать внимание, как реагировать на ошибки.

Методолог, понимающий логику учебного процесса, лучше других справится с этой задачей.

Итеративный ад и джировый пинг-понг
Разработка любого продукта — итеративный процесс. А разработка продукта с встроенным ИИ — очень итеративный процесс.

С обычным софтом всё просто: если код написан правильно — работает, если нет — не работает (чаще всего).
С ИИ всё не так однозначно. Продукт с ИИ не просто работает или не работает. Он умеет работать «почти так, но не совсем», «почти правильно, но немного не так», «правильно, но как-то уж слишком строго, как будто ищет, до чего докопаться»…

Поэтому сценариев между «работает» и «не работает» оказывается тысяча. И на каждом таком сценарии начинается вечная игра в джиру: разработчик сделал → методолог проверил → «не так» → разработчик переделал → методолог снова проверил → «всё ещё не так» — и так до бесконечности. Каждый раз нужно чётко объяснять, что не так и как именно не так.

Если методолог сам умеет писать промпты, этот бесконечный «пинг-понг» просто исчезает. Увидел, что ИИ ответил не так? Взял, поправил промпт — и продолжаем тестировать. Без долгих переписок, без стен из технических задач, без объяснений «почему “не совсем так” — это не совсем так, как нужно».

Методолог = идеальный промпт-инженер
Кто вообще лучший кандидат в промпт-инженеры? Тот, кто умеет просто, понятно и структурировано давать исчерпывающие инструкции, подкрепляя их наглядными примерами.
Это буквально описание методолога.

Методология обучения всегда была про структуру, логику и ясность. Промптинг — это та же методология, только в контексте взаимодействия с ИИ. Если раньше мы проектировали инструкции для людей, то теперь — и для нейросетей. И в этом нет ничего страшного, ведь суть остаётся прежней: чётко ставить задачи, предугадывать ошибки и давать понятные ориентиры. Просто теперь наш «ученик» — это алгоритм.

Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning