Рынок ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры к 2030 году превысит 50 млрд руб.
Аналитическое агентство iKS-Consulting представило обзор рынка отечественного программного обеспечения виртуализации ИТ-инфраструктуры в России. Этот рынок включает в себя ПО серверной виртуализации и гиперконвергентные инфраструктуры (HCI), а также ПО виртуализации рабочих мест (VDI) и терминальный доступ.
В периметр исследуемого рынка включено только коробочное ПО, которое устанавливается на инфраструктуре заказчика и предоставляется по модели лицензирования (отчуждения). Объектом исследования являются российские разработчики (вендоры), выручка которых формируется из доходов на предоставление имущественных прав на ПО и его техническую поддержку.
Ключевые выводы:
• по оценкам аналитиков, доля иностранных производителей ПО виртуализации (VMware, Citrix, Microsoft, пр.) до 2022 года составляла 95% от общего объема рынка в денежном выражении;
• среднегодовой темп роста рынка российских производителей ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры с 2021 по 2024 год достигал 129,3%. В 2023 году рынок почти удвоился по сравнению с предыдущим годом;
• рынок отечественного ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры достигнет к 2030 году отметки в 50,4 млрд руб. Его среднегодовой темп роста в период с 2024 года по 2030 год составит 23,2%;
• технологическими тенденциями, определяющими направления развития рынка отечественного ПО виртуализации в 2025–2030 годах, будут усиление фокуса на кибербезопасности и соблюдение регуляторных требований, развитие контейнеризации, интеграция новых технологий и технологических подходов, включая искусственный интеллект, виртуализация графических процессоров (GPU), развитие решений для машинного обучения и ИИ, периферийные вычисления (Edge Computing) и др.
Посмотреть слайды → (17 стр.)
#ПО #искусственный_интеллект #машинное_обучение #периферийные_вычисления
Аналитическое агентство iKS-Consulting представило обзор рынка отечественного программного обеспечения виртуализации ИТ-инфраструктуры в России. Этот рынок включает в себя ПО серверной виртуализации и гиперконвергентные инфраструктуры (HCI), а также ПО виртуализации рабочих мест (VDI) и терминальный доступ.
В периметр исследуемого рынка включено только коробочное ПО, которое устанавливается на инфраструктуре заказчика и предоставляется по модели лицензирования (отчуждения). Объектом исследования являются российские разработчики (вендоры), выручка которых формируется из доходов на предоставление имущественных прав на ПО и его техническую поддержку.
Ключевые выводы:
• по оценкам аналитиков, доля иностранных производителей ПО виртуализации (VMware, Citrix, Microsoft, пр.) до 2022 года составляла 95% от общего объема рынка в денежном выражении;
• среднегодовой темп роста рынка российских производителей ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры с 2021 по 2024 год достигал 129,3%. В 2023 году рынок почти удвоился по сравнению с предыдущим годом;
• рынок отечественного ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры достигнет к 2030 году отметки в 50,4 млрд руб. Его среднегодовой темп роста в период с 2024 года по 2030 год составит 23,2%;
• технологическими тенденциями, определяющими направления развития рынка отечественного ПО виртуализации в 2025–2030 годах, будут усиление фокуса на кибербезопасности и соблюдение регуляторных требований, развитие контейнеризации, интеграция новых технологий и технологических подходов, включая искусственный интеллект, виртуализация графических процессоров (GPU), развитие решений для машинного обучения и ИИ, периферийные вычисления (Edge Computing) и др.
Посмотреть слайды → (17 стр.)
#ПО #искусственный_интеллект #машинное_обучение #периферийные_вычисления
64% компаний применяют облака в своей инфраструктуре, часть из них продолжает сотрудничать с западными поставщиками
«Лаборатория Касперского» совместно с аналитиками CNews изучили распространение облачных технологий в России и обеспечения облачной безопасности, в том числе рабочих облачных нагрузок. В рамках исследования в сентябре 2024 года был проведен телефонный опрос 111 респондентов, отвечающих за информационные технологии и информационную безопасность в компаниях различных отраслей.
Ключевые выводы:
• 64% респондентов применяют облака в своей инфраструктуре. 54% респондентов продолжают пользоваться локальной инфраструктурой наравне с облачной, лишь 10% — только облачной;
• 70% компаний переносят в облачную инфраструктуру ИТ-системы и базы данных. Перенос таких систем, как CRM, анализ данных и продаж, ERP и расчета заработной платы осуществляется более низкими темпами;
• у 35% компаний на облако приходится от 60% до 100% рабочей нагрузки. 80% компаний планируют расширять применение облачных технологий для создания и развертывания приложений в облаке в перспективе ближайших трех лет;
• самым популярным поставщиком, с которым респонденты сотрудничают при переносе текущей рабочей нагрузки в публичное облако, является Yandex Cloud (25%). Часто обращаются к VK Cloud и «Билайн» (по 7% соответственно);
• несмотря на геополитические риски, с Azure Microsoft продолжают сотрудничать 3%, с AWS – 2%. Доля последней на рынке такая же, как у МТС;
• среди подходов, которые применяются в ИБ-стратегии приложений в организации, чаще всего упоминали Zero trust (52,2%) и DevSecOps (43,5%);
• для защиты облачной инфраструктуры чаще всего используют встроенную защиту провайдера облака (73,9%), защиту виртуализации (63%) и решения для защиты конечных устройств или EPP-платформы (54,3%);
• 34% компаний готовы инвестировать в решения для безопасности облаков на основе искусственного интеллекта и ML, а 45% — в инструменты анализа уязвимостей и реакции на инциденты;
• говоря о планах по внедрению и использованию решений в области облачной безопасности, 49% тех, кто уже использует облачную ИТ-инфраструктуру, отметили недостаточный объем инструментов реагирования на инциденты и аварийного восстановления на основе ИИ или ML.
Детально посмотреть результаты опроса → (33 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #машинное_обучение
«Лаборатория Касперского» совместно с аналитиками CNews изучили распространение облачных технологий в России и обеспечения облачной безопасности, в том числе рабочих облачных нагрузок. В рамках исследования в сентябре 2024 года был проведен телефонный опрос 111 респондентов, отвечающих за информационные технологии и информационную безопасность в компаниях различных отраслей.
Ключевые выводы:
• 64% респондентов применяют облака в своей инфраструктуре. 54% респондентов продолжают пользоваться локальной инфраструктурой наравне с облачной, лишь 10% — только облачной;
• 70% компаний переносят в облачную инфраструктуру ИТ-системы и базы данных. Перенос таких систем, как CRM, анализ данных и продаж, ERP и расчета заработной платы осуществляется более низкими темпами;
• у 35% компаний на облако приходится от 60% до 100% рабочей нагрузки. 80% компаний планируют расширять применение облачных технологий для создания и развертывания приложений в облаке в перспективе ближайших трех лет;
• самым популярным поставщиком, с которым респонденты сотрудничают при переносе текущей рабочей нагрузки в публичное облако, является Yandex Cloud (25%). Часто обращаются к VK Cloud и «Билайн» (по 7% соответственно);
• несмотря на геополитические риски, с Azure Microsoft продолжают сотрудничать 3%, с AWS – 2%. Доля последней на рынке такая же, как у МТС;
• среди подходов, которые применяются в ИБ-стратегии приложений в организации, чаще всего упоминали Zero trust (52,2%) и DevSecOps (43,5%);
• для защиты облачной инфраструктуры чаще всего используют встроенную защиту провайдера облака (73,9%), защиту виртуализации (63%) и решения для защиты конечных устройств или EPP-платформы (54,3%);
• 34% компаний готовы инвестировать в решения для безопасности облаков на основе искусственного интеллекта и ML, а 45% — в инструменты анализа уязвимостей и реакции на инциденты;
• говоря о планах по внедрению и использованию решений в области облачной безопасности, 49% тех, кто уже использует облачную ИТ-инфраструктуру, отметили недостаточный объем инструментов реагирования на инциденты и аварийного восстановления на основе ИИ или ML.
Детально посмотреть результаты опроса → (33 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #машинное_обучение
«Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI названы лучшими работодателями по ИИ в России
TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ.
Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser.
Ключевые выводы:
• в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка;
• в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего бизнеса, либо выделенных структур (департаментов или дочерних организаций) внутри крупных корпораций. В крупном высокотехнологичном бизнесе команды по ИИ насчитывают 500-1000 человек и продолжают расти. Наибольшие команды ИИ-специалистов собирают банки, ритейл, E-Commerce, а также ИТ-разработчики;
• ключевыми работодателями в этой сфере названы «Яндекс Поиск» (36 баллов), Sber AI (35), MTS AI (34), Т-Банк (32), «Лаборатория Касперского» (31), Cloud. ru (28), VK (28), Avito (27), Ozon Tech (26), Softline Digital (25), «Т1 ИИ» (25), «Сибур Цифровой» (24), «Газпром нефть» (24);
• в рейтинге «Развитие карьеры и саморазвитие в ИИ» первую строчку поделили «Яндекс Поиск», Sber AI, Т-Банк и Avito (по 15 баллов);
• в рейтинге «Исследования и участие в развитии сообщества ИИ» на первом месте расположились «Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI (по 8 баллов), следом за ними идут Т-Банк и «Лаборатория Касперского» (по 7 баллов).
Ознакомиться с полным рейтингом →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ.
Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser.
Ключевые выводы:
• в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка;
• в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего бизнеса, либо выделенных структур (департаментов или дочерних организаций) внутри крупных корпораций. В крупном высокотехнологичном бизнесе команды по ИИ насчитывают 500-1000 человек и продолжают расти. Наибольшие команды ИИ-специалистов собирают банки, ритейл, E-Commerce, а также ИТ-разработчики;
• ключевыми работодателями в этой сфере названы «Яндекс Поиск» (36 баллов), Sber AI (35), MTS AI (34), Т-Банк (32), «Лаборатория Касперского» (31), Cloud. ru (28), VK (28), Avito (27), Ozon Tech (26), Softline Digital (25), «Т1 ИИ» (25), «Сибур Цифровой» (24), «Газпром нефть» (24);
• в рейтинге «Развитие карьеры и саморазвитие в ИИ» первую строчку поделили «Яндекс Поиск», Sber AI, Т-Банк и Avito (по 15 баллов);
• в рейтинге «Исследования и участие в развитии сообщества ИИ» на первом месте расположились «Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI (по 8 баллов), следом за ними идут Т-Банк и «Лаборатория Касперского» (по 7 баллов).
Ознакомиться с полным рейтингом →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, при этом только 9% полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) подготовил Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2024 года. Партнерами исследования выступили АНО «Цифровая экономика», Альянс в сфере ИИ, Sber AI, НИУ ВШЭ, ВЦИОМ, ряд федеральных ведомств и другие участники. В опросе приняли участие более 5 тыс. организаций из приоритетных сфер деятельности.
Ключевые выводы:
• в лидерах Индекса (более 4,1 балла) остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ. В 2024 году в эту категорию также вошли ТЭК и высшее образование, причем позиции последнего значительно укрепились — в 2024 году по ряду показателей данная сфера поднялась на первые места;
• 36% организаций всех приоритетных сфер деятельности считают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ, позволяющих решать их задачи;
• представители организаций, считающих, что подходящих ИИ-продуктов на рынке достаточно, чаще всего полагают, что можно обойтись отечественными решениями. Недостаточность российских разработок для решения их задач чаще всего отмечают представители транспортной отрасли (49% организаций оценили наличие подходящих ИИ-продуктов как недостаточное), науки (48%), сектора ИКТ (46%), экологии и природопользования (43%);
• максимальный уровень использования ИИ в 2024 году отмечен в организациях высшего образования (72%) и сектора ИКТ (70%). Наиболее распространенными в 2024 году оказались инструменты обработки естественного языка (их применяют 66% организаций — пользователей ИИ). Однако в крупных организациях чаще используются компьютерное зрение и технологии поддержки принятия решений (по 70%);
• половина всех организаций — пользователей ИИ в 2024 году находились на стадии реализации пилотных проектов. Вместе с тем все больше организаций переходит к промышленной эксплуатации ИИ-решений: отмечен рост с 16% в 2023 году до 23% в 2024 году
• 48% организаций сектора финансовых услуг уже используют ИИ в режиме промышленной эксплуатации. В ТЭК это 41%, в сфере медиа и СМИ — 38%;
• 36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, что на 9 п. п. выше показателя предыдущего года;
• каждая третья организация (36%), использующая или планирующая использовать ИИ, отмечает достаточность ИИ-специалистов;
• только 9% организаций всех приоритетных сфер деятельности полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для развития и использования ИИ. В сфере ТЭК этот показатель выше — 29%.
Ознакомиться с итогами исследования → (91 стр.)
#госрегулирование
#искусственный_интеллект #большие_данные
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) подготовил Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2024 года. Партнерами исследования выступили АНО «Цифровая экономика», Альянс в сфере ИИ, Sber AI, НИУ ВШЭ, ВЦИОМ, ряд федеральных ведомств и другие участники. В опросе приняли участие более 5 тыс. организаций из приоритетных сфер деятельности.
Ключевые выводы:
• в лидерах Индекса (более 4,1 балла) остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ. В 2024 году в эту категорию также вошли ТЭК и высшее образование, причем позиции последнего значительно укрепились — в 2024 году по ряду показателей данная сфера поднялась на первые места;
• 36% организаций всех приоритетных сфер деятельности считают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ, позволяющих решать их задачи;
• представители организаций, считающих, что подходящих ИИ-продуктов на рынке достаточно, чаще всего полагают, что можно обойтись отечественными решениями. Недостаточность российских разработок для решения их задач чаще всего отмечают представители транспортной отрасли (49% организаций оценили наличие подходящих ИИ-продуктов как недостаточное), науки (48%), сектора ИКТ (46%), экологии и природопользования (43%);
• максимальный уровень использования ИИ в 2024 году отмечен в организациях высшего образования (72%) и сектора ИКТ (70%). Наиболее распространенными в 2024 году оказались инструменты обработки естественного языка (их применяют 66% организаций — пользователей ИИ). Однако в крупных организациях чаще используются компьютерное зрение и технологии поддержки принятия решений (по 70%);
• половина всех организаций — пользователей ИИ в 2024 году находились на стадии реализации пилотных проектов. Вместе с тем все больше организаций переходит к промышленной эксплуатации ИИ-решений: отмечен рост с 16% в 2023 году до 23% в 2024 году
• 48% организаций сектора финансовых услуг уже используют ИИ в режиме промышленной эксплуатации. В ТЭК это 41%, в сфере медиа и СМИ — 38%;
• 36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, что на 9 п. п. выше показателя предыдущего года;
• каждая третья организация (36%), использующая или планирующая использовать ИИ, отмечает достаточность ИИ-специалистов;
• только 9% организаций всех приоритетных сфер деятельности полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для развития и использования ИИ. В сфере ТЭК этот показатель выше — 29%.
Ознакомиться с итогами исследования → (91 стр.)
#госрегулирование
#искусственный_интеллект #большие_данные
Мониторинг международных смарт-практик за ноябрь 2024 года
ДИТ Москвы опубликовал мониторинг заметных практик в сфере Smart City за ноябрь 2024 года. Документ освещает зарубежный опыт в реализации концепции умного города.
В ноябре было отобрано девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. Большинство из них было запущено в городах Азии: по одному решению в Сеуле, Тайбэе, Сингапуре, Готемба. В Казахстане одно решение внедрено в двух городах — в Астане и Алматы. Два кейса реализованы в Северной Америке — в Чикаго и штате Мэриленд, по одному — в Южной Америке (Буэнос-Айрес) и Африке (Бенин-Сити).
В отдельном разделе дается обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ, а также — подборка деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца декабря.
Изучить кейсы → (19 стр.)
#умный_город #smartcitymoscow #ЦОД #беспилотный_транспорт #видеонаблюдение #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия
ДИТ Москвы опубликовал мониторинг заметных практик в сфере Smart City за ноябрь 2024 года. Документ освещает зарубежный опыт в реализации концепции умного города.
В ноябре было отобрано девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. Большинство из них было запущено в городах Азии: по одному решению в Сеуле, Тайбэе, Сингапуре, Готемба. В Казахстане одно решение внедрено в двух городах — в Астане и Алматы. Два кейса реализованы в Северной Америке — в Чикаго и штате Мэриленд, по одному — в Южной Америке (Буэнос-Айрес) и Африке (Бенин-Сити).
В отдельном разделе дается обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ, а также — подборка деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца декабря.
Изучить кейсы → (19 стр.)
#умный_город #smartcitymoscow #ЦОД #беспилотный_транспорт #видеонаблюдение #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия
В России 16% пользователей интернета применяли ИИ в 2024 году
НИУ ВШЭ проанализировал практики применения искусственного интеллекта в повседневной жизни. Оценки основаны на данных репрезентативного опроса населения России, проведенного в апреле — мае 2024 года. Всего в опросе приняли участие 10 тыс. респондентов в возрасте 14 лет и старше, среди которых 8,5 тыс. пользовались интернетом за последние три месяца к моменту опроса.
Ключевые выводы:
• по данным опроса, в 2024 году какой-либо сервис ИИ использовали 16% пользователей интернета, или 13% всех опрошенных в возрасте от 14 лет;
• 11% пользователей имеют опыт применения ИИ для генерации текста. Далее по распространенности следует ИИ для создания изображений (7%). Только 3% интернет-пользователей создавали видео или музыку с помощью ИИ, и всего 2% — программный код;
• для большей части текущей аудитории опыт применения ИИ ограничен одной сферой деятельности (69%), например написанием текстов. Доля использующих ИИ-сервисы в двух областях втрое меньше (22%), а в трех или четырех — всего 9%;
• профили применения рассматриваемых типов ИИ-сервисов различаются. Инструменты, предназначенные для генерации текста и программного кода, используются достаточно часто как для учебы (41% и 36% соответственно) или работы (34% и 31%), так и для развлечения или хобби (по 29%);
• группа пользователей ИИ-сервисов отличается от общей аудитории интернета по ряду параметров, в том числе по гендерному и возрастному составу. Среди пользователей ИИ немного больше мужчин (53%), чем женщин (47%), а в целом среди интернет-аудитории наоборот: 47% против 53% соответственно. В подгруппе использующих ИИ для написания кода гендерный дисбаланс более существенный: 80% составляют мужчины, и только 20% — женщины;
• в структуре пользователей ИИ превалирует молодежь. Около трети (30%) относятся к возрастной группе 18–24 лет, 15% — 25–29 лет и 14% — 14–17 лет. Среди пользователей интернета в целом общая доля этих групп вдвое меньше;
• люди старшего возраста практически не пользуются ИИ. В результате доля индивидов в возрасте 50 лет и старше среди пользователей ИИ составляет всего 9%;
• 46% среди пользователей интернета, не имеющих опыта применения генеративных сервисов ИИ, выражают желание его получить. Кроме того, 53% людей, уже пользующихся какой-либо ИИ-технологией, хотят попробовать инструменты, с которыми им не приходилось сталкиваться ранее.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
НИУ ВШЭ проанализировал практики применения искусственного интеллекта в повседневной жизни. Оценки основаны на данных репрезентативного опроса населения России, проведенного в апреле — мае 2024 года. Всего в опросе приняли участие 10 тыс. респондентов в возрасте 14 лет и старше, среди которых 8,5 тыс. пользовались интернетом за последние три месяца к моменту опроса.
Ключевые выводы:
• по данным опроса, в 2024 году какой-либо сервис ИИ использовали 16% пользователей интернета, или 13% всех опрошенных в возрасте от 14 лет;
• 11% пользователей имеют опыт применения ИИ для генерации текста. Далее по распространенности следует ИИ для создания изображений (7%). Только 3% интернет-пользователей создавали видео или музыку с помощью ИИ, и всего 2% — программный код;
• для большей части текущей аудитории опыт применения ИИ ограничен одной сферой деятельности (69%), например написанием текстов. Доля использующих ИИ-сервисы в двух областях втрое меньше (22%), а в трех или четырех — всего 9%;
• профили применения рассматриваемых типов ИИ-сервисов различаются. Инструменты, предназначенные для генерации текста и программного кода, используются достаточно часто как для учебы (41% и 36% соответственно) или работы (34% и 31%), так и для развлечения или хобби (по 29%);
• группа пользователей ИИ-сервисов отличается от общей аудитории интернета по ряду параметров, в том числе по гендерному и возрастному составу. Среди пользователей ИИ немного больше мужчин (53%), чем женщин (47%), а в целом среди интернет-аудитории наоборот: 47% против 53% соответственно. В подгруппе использующих ИИ для написания кода гендерный дисбаланс более существенный: 80% составляют мужчины, и только 20% — женщины;
• в структуре пользователей ИИ превалирует молодежь. Около трети (30%) относятся к возрастной группе 18–24 лет, 15% — 25–29 лет и 14% — 14–17 лет. Среди пользователей интернета в целом общая доля этих групп вдвое меньше;
• люди старшего возраста практически не пользуются ИИ. В результате доля индивидов в возрасте 50 лет и старше среди пользователей ИИ составляет всего 9%;
• 46% среди пользователей интернета, не имеющих опыта применения генеративных сервисов ИИ, выражают желание его получить. Кроме того, 53% людей, уже пользующихся какой-либо ИИ-технологией, хотят попробовать инструменты, с которыми им не приходилось сталкиваться ранее.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ