На ICT.Moscow опубликовано исследование Stanford University

AI Index Report 2024

Стэнфордский центр Institute for Human-Centered AI представил итоги седьмого, ежегодного отчета, который отражает состояние главных тенденций развития искусственного интеллекта (ИИ) в 2023 году и прогнозы на 2024 год. Документ Artificial Intelligence Index Report 2024 состоит из девяти глав с подробными обзорами.

Авторы добавили в издание освещение технических достижений в области искусственного интеллекта, общественного восприятия технологии и геополитической динамики, окружающей ее развитие.

В исследовании были использованы данные, полученные от партнеров, в том числе Accenture, McKinsey & Company, GitHub, Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета (CSET) и других организаций. Также в документе представлен собственный анализ специалистов Стэнфорда. Подробнее

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →

На ICT.Moscow опубликовано исследование НИУ ВШЭ

Опрос о применении искусственного интеллекта учащимися вузов

Эксперты НИУ ВШЭ опубликовали итоги исследования об отношении учащихся вузов к решениям на базе искусственного интеллекта (ИИ) на программах бакалавриата, магистратуры, аспирантуры, а также колледжей и профессиональных училищ.

Исследование проведено онлайн-кампусом НИУ ВШЭ в марте 2024 года среди почти 1,4 тыс. респондентов в возрасте от 18 лет, проживающих в российских городах-миллионниках. Участникам было предложено ответить на вопросы онлайн-анкеты. Подробнее

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #обучение

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →

Кейсы использования нейросетей: маркетинг, продажи и обслуживание клиентов, HR

В отчете компании SBS Consulting содержится анализ применения нейросетей в областях маркетинга, продаж и обслуживания клиентов, а также в HR. В материале приведены примеры использования и оценка влияния решения с искусственным интеллектом (ИИ) на эффективность работы, затраты и выручку.

Исследование основано на данных с сайтов разработчиков тех или иных продуктов, собственной аналитике компании, а также на информации из сторонних источников, включая McKinsey, BSG, Juniper Research и других.

В документе приводятся оценки повышения эффективности для ряда российских разработок: для «Редактора Главред» (20%), «Шедеврума» (40%), виртуального ассистента службы «122» (50%).

Подробнее →

#искусственный_интеллект #нейросети
#кадры #маркетинг #рекрутинг #hrtech

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →