На карте российских разработчиков ГенИИ самыми узкими сферами оказались сервисы для генерации кода, картинок и видео
Эксперты компании «Технократия» составили карту российских разработчиков решений на основе генеративного искусственного интеллекта, а также сопутствующих инструментов.
Все элементы на карте распределены по 13 категориям: большие языковые модели (LLM), ИИ-агенты, голосовые помощники, генераторы кода, генераторы изображений, генераторы видео, генераторы аудио, облачная инфраструктура для ИИ, кибербезопасность, бенчмарки и др. В некоторых категориях указаны компании, а в других — названия непосредственно решений.
Ключевые выводы:
• активнее всего на карте представлены компании из сфер автоматизации технической поддержки и разработки ИИ-агентов. Наиболее узкими сферами являются сервисы для генерации кода, изображений и видео;
• среди разработчиков больших языковых моделей составители карты выделяют «Яндекс» и «Сбер», которые представлены на рынке решениями YandexGPT и GigaChat. Отдельно отмечены решения Open Source Saiga LLM и «Вихрь LLM» (Vikhr), которые адаптировали под русский язык иностранные LLM;
• разработчиков ИИ-агентов авторы карты разделяют на поставщиков решений White Label на основе собственных продуктов (JustAI, «Битрикс CoPilot», Sistemma и др.) и разработчиков кастомных ИИ-агентов (R77AI, Napoleon IT, Naumen и др.);
• сервисы для генерации изображений, видео и кода также в основном представлены решениями от «Яндекса» и «Сбера», однако компанию им составил сервис для генерации кода от МТС (Kodify);
• в качестве поставщиков облачной инфраструктуры для ИИ были представлены компании, которые сдают в аренду вычислительные мощности с GPU. Среди таких компаний авторы выделили Selectel и «Рег.ру», которые могут поставлять видеокарты NVIDIA A100;
• эксперты также отмечают, что широко представлен рынок бенчмарков для русскоязычных LLM;
• компании из сферы кибербезопасности давно и активно используют ИИ в своих продуктах. Лидерами в этой сфере можно считать «Лабораторию Касперского» и Positive Technologies.
Рассмотреть карту →
#информационная_безопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #бенчмарк #NLP
Эксперты компании «Технократия» составили карту российских разработчиков решений на основе генеративного искусственного интеллекта, а также сопутствующих инструментов.
Все элементы на карте распределены по 13 категориям: большие языковые модели (LLM), ИИ-агенты, голосовые помощники, генераторы кода, генераторы изображений, генераторы видео, генераторы аудио, облачная инфраструктура для ИИ, кибербезопасность, бенчмарки и др. В некоторых категориях указаны компании, а в других — названия непосредственно решений.
Ключевые выводы:
• активнее всего на карте представлены компании из сфер автоматизации технической поддержки и разработки ИИ-агентов. Наиболее узкими сферами являются сервисы для генерации кода, изображений и видео;
• среди разработчиков больших языковых моделей составители карты выделяют «Яндекс» и «Сбер», которые представлены на рынке решениями YandexGPT и GigaChat. Отдельно отмечены решения Open Source Saiga LLM и «Вихрь LLM» (Vikhr), которые адаптировали под русский язык иностранные LLM;
• разработчиков ИИ-агентов авторы карты разделяют на поставщиков решений White Label на основе собственных продуктов (JustAI, «Битрикс CoPilot», Sistemma и др.) и разработчиков кастомных ИИ-агентов (R77AI, Napoleon IT, Naumen и др.);
• сервисы для генерации изображений, видео и кода также в основном представлены решениями от «Яндекса» и «Сбера», однако компанию им составил сервис для генерации кода от МТС (Kodify);
• в качестве поставщиков облачной инфраструктуры для ИИ были представлены компании, которые сдают в аренду вычислительные мощности с GPU. Среди таких компаний авторы выделили Selectel и «Рег.ру», которые могут поставлять видеокарты NVIDIA A100;
• эксперты также отмечают, что широко представлен рынок бенчмарков для русскоязычных LLM;
• компании из сферы кибербезопасности давно и активно используют ИИ в своих продуктах. Лидерами в этой сфере можно считать «Лабораторию Касперского» и Positive Technologies.
Рассмотреть карту →
#информационная_безопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #бенчмарк #NLP
🤔6👍2🔥2🗿2
В России в 2023 году было реализовано собственных товаров и выполнено работ, связанных с ИИ, на 1,2 трлн руб.
НИУ ВШЭ представил статистический сборник серии «Индикаторы цифровой экономики» с данными за 2023 год. Документ впервые содержит раздел, посвященный искусственному интеллекту. Данные по ИИ представляют собой оценку аналитиков, основанную на результатах проведенного в 2024 году выборочного обследования 2,3 тыс. организаций, а также данных Росстата.
Ключевые выводы в части ИИ:
• объем реализованных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, связанных с искусственным интеллектом, превысил 1,2 трлн руб. Около 83% пришлись на услуги, оказываемые с использованием ИИ;
• объем затрат организаций на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта составил 145,7 млрд руб.;
• объем внутренних затрат на исследования и разработки в области искусственного интеллекта достиг 40 млрд руб. Из них 31,3% были направлены на повышение эффективности ИИ, 31,1% — на решения интеллектуальной поддержки принятия решений и управления, 26,8% — на совершенствование обработки визуальных данных, 6,5% — на работу со звуковыми данными, 4,4% — на решения для обработки текста;
• среди организаций, которые уже используют ИИ, большинство (32,8%) планировали в следующие три года заняться технологиями повышения эффективности искусственного интеллекта;
• в планах организаций, не использующих ИИ, на первом месте — обработка визуальных данных (28%), следом идут обработка звуковых данных, включая распознавание и синтез речи (21,8%) и обработка текста (19,8%);
• среди положительных эффектов 54,3% организаций, применяющих ИИ, назвали повышение качества продукции или услуг, 51% — повышение эффективности бизнес-процессов, 45% — рост производительности труда;
• 54,4% организаций не почувствовали влияния ИИ на уровень затрат на оплату труда. 10% констатировали эффект от ИИ на снижение численности работников.
Ознакомиться с документом → (297 стр.)
#цифровая_экономика #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #NLP #компьютерное_зрение
НИУ ВШЭ представил статистический сборник серии «Индикаторы цифровой экономики» с данными за 2023 год. Документ впервые содержит раздел, посвященный искусственному интеллекту. Данные по ИИ представляют собой оценку аналитиков, основанную на результатах проведенного в 2024 году выборочного обследования 2,3 тыс. организаций, а также данных Росстата.
Ключевые выводы в части ИИ:
• объем реализованных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, связанных с искусственным интеллектом, превысил 1,2 трлн руб. Около 83% пришлись на услуги, оказываемые с использованием ИИ;
• объем затрат организаций на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта составил 145,7 млрд руб.;
• объем внутренних затрат на исследования и разработки в области искусственного интеллекта достиг 40 млрд руб. Из них 31,3% были направлены на повышение эффективности ИИ, 31,1% — на решения интеллектуальной поддержки принятия решений и управления, 26,8% — на совершенствование обработки визуальных данных, 6,5% — на работу со звуковыми данными, 4,4% — на решения для обработки текста;
• среди организаций, которые уже используют ИИ, большинство (32,8%) планировали в следующие три года заняться технологиями повышения эффективности искусственного интеллекта;
• в планах организаций, не использующих ИИ, на первом месте — обработка визуальных данных (28%), следом идут обработка звуковых данных, включая распознавание и синтез речи (21,8%) и обработка текста (19,8%);
• среди положительных эффектов 54,3% организаций, применяющих ИИ, назвали повышение качества продукции или услуг, 51% — повышение эффективности бизнес-процессов, 45% — рост производительности труда;
• 54,4% организаций не почувствовали влияния ИИ на уровень затрат на оплату труда. 10% констатировали эффект от ИИ на снижение численности работников.
Ознакомиться с документом → (297 стр.)
#цифровая_экономика #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #NLP #компьютерное_зрение
👍5✍3👀2
В 2024 году российские компании опубликовали 176 научных материалов по ИИ
Аналитики CNews изучили научные публикации по искусственному интеллекту российских ИИ-компаний. Публикации учитывались на основе информации, представленной на сайтах организаций-разработчиков или в их официальных отчетах, а также данных наукометрической платформы Google Scholar. При этом в поле зрения авторов не вошел массив статей вузов и структур Российской академии наук.
Некоторые выводы:
• в 2024 году российские компании опубликовали 176 научных публикаций по искусственному интеллекту, что выше показателя 2023 года на 10%. В тройку лидеров вошли Сбербанк (76 штук), Smart Engines (50) и «Яндекс» (27). Остальные публикации приходятся на Т-Банк (11), MTS AI (9) и VK (3).
• публикации Сбербанка охватили практически все направления ИИ-исследований, включая робототехнику, нейронауки, машинное обучение, технологии NLP и большие языковые модели;
• большинство публикаций Smart Engines были посвящены компьютерному зрению, технологиям OCR, распознаванию изображений и документов. Исследования MTS AI — поиску более эффективных методов обучения моделей, Т-Банка — большим языковым моделям, обработке естественного языка, компьютерному зрению и рекомендательным системам;
• публикации «Яндекса» чаще всего были связаны с компьютерным зрением, машинным обучением, обработкой языка, а работы VK — с речевыми технологиями, компьютерным зрением и большими языковыми моделями;
• значительное число статей российские компании публиковали совместно с различными институтами. Например, Сбербанк сотрудничает с институтом AIRI, НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ и др., Smart Engines — с ФИЦ ИУ РАН. В свою очередь «Яндекс», Т-Банк, MTS AI и VK сотрудничают со «Сколтехом», НИУ ВШЭ, МФТИ, ИТМО и др.
Изучить другие выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #компьютерное_зрение #NLP #робототехника
Аналитики CNews изучили научные публикации по искусственному интеллекту российских ИИ-компаний. Публикации учитывались на основе информации, представленной на сайтах организаций-разработчиков или в их официальных отчетах, а также данных наукометрической платформы Google Scholar. При этом в поле зрения авторов не вошел массив статей вузов и структур Российской академии наук.
Некоторые выводы:
• в 2024 году российские компании опубликовали 176 научных публикаций по искусственному интеллекту, что выше показателя 2023 года на 10%. В тройку лидеров вошли Сбербанк (76 штук), Smart Engines (50) и «Яндекс» (27). Остальные публикации приходятся на Т-Банк (11), MTS AI (9) и VK (3).
• публикации Сбербанка охватили практически все направления ИИ-исследований, включая робототехнику, нейронауки, машинное обучение, технологии NLP и большие языковые модели;
• большинство публикаций Smart Engines были посвящены компьютерному зрению, технологиям OCR, распознаванию изображений и документов. Исследования MTS AI — поиску более эффективных методов обучения моделей, Т-Банка — большим языковым моделям, обработке естественного языка, компьютерному зрению и рекомендательным системам;
• публикации «Яндекса» чаще всего были связаны с компьютерным зрением, машинным обучением, обработкой языка, а работы VK — с речевыми технологиями, компьютерным зрением и большими языковыми моделями;
• значительное число статей российские компании публиковали совместно с различными институтами. Например, Сбербанк сотрудничает с институтом AIRI, НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ и др., Smart Engines — с ФИЦ ИУ РАН. В свою очередь «Яндекс», Т-Банк, MTS AI и VK сотрудничают со «Сколтехом», НИУ ВШЭ, МФТИ, ИТМО и др.
Изучить другие выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #компьютерное_зрение #NLP #робототехника
👍5🔥4👨💻1
41% ИТ-специалистов Москвы используют в работе ИИ
Аналитики ДИТ Москвы изучили, какие инструменты московские ИТ-специалисты используют в работе и как воспринимают свои карьерные и профессиональные перспективы. Для этого в онлайн-формате в октябре 2024 года был проведен опрос.
Ключевые выводы:
• 57% специалистов работали до ИТ по другой профессии, что говорит о текучести кадров между отраслями;
• 41% ИТ-специалистов используют ИИ-инструменты в работе, еще 43% планируют начать это делать. При этом чаще технологию применяют начинающие и специалисты среднего уровня — 45%;
• чаще всего ИТ-специалисты применяют генеративный ИИ (72%), за которым следуют синтез и распознавание речи (62%), системы поддержки принятия решений (61%), обработка естественного языка (56%), компьютерное зрение (39%);
• большая часть опрошенных настроена позитивно относительно влияния ИИ на их работу в обозримом будущем.
Смотреть все выводы →
#кадры #smartcitymoscow #умный_город #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #компьютерное_зрение #NLP #распознавание_речи
Аналитики ДИТ Москвы изучили, какие инструменты московские ИТ-специалисты используют в работе и как воспринимают свои карьерные и профессиональные перспективы. Для этого в онлайн-формате в октябре 2024 года был проведен опрос.
Ключевые выводы:
• 57% специалистов работали до ИТ по другой профессии, что говорит о текучести кадров между отраслями;
• 41% ИТ-специалистов используют ИИ-инструменты в работе, еще 43% планируют начать это делать. При этом чаще технологию применяют начинающие и специалисты среднего уровня — 45%;
• чаще всего ИТ-специалисты применяют генеративный ИИ (72%), за которым следуют синтез и распознавание речи (62%), системы поддержки принятия решений (61%), обработка естественного языка (56%), компьютерное зрение (39%);
• большая часть опрошенных настроена позитивно относительно влияния ИИ на их работу в обозримом будущем.
Смотреть все выводы →
#кадры #smartcitymoscow #умный_город #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #компьютерное_зрение #NLP #распознавание_речи
👍6🔥4